Textsegmentierung

Die Textsegmentierung in Labvanced ermöglicht es Forschern, für jedes Wort in einem Satz automatisch in nur wenigen Minuten eine Wort-niveau Area of Interest zu erstellen. Es gibt keine manuelle AOI-Platzierung: Verbinden Sie eine Tabelle mit Stimuli und Labvanced misst die Position jedes Wortes, dann, mit aktivierter Webcam-Augenverfolgung, werden fünf Blickmetriken pro Wort und pro Versuch aufgezeichnet.

Inhaltsverzeichnis

Wie die Textsegmentierung funktioniert
Automatische AOIs statt manueller Platzierung
Gesammelte Daten und Vorschau
Interaktive Demos

Wie die Textsegmentierung funktioniert

Leseuntersuchungen, die auf per-Wort- oder per-Bereich-Blickdaten basieren, bedeuteten historisch, dass für jedes Wort oder jede Phrase in jedem Stimulus eine AOI manuell plaziert werden musste, ein Prozess, der über eine Handvoll Sätze hinaus nicht skalierbar ist. Die Textsegmentierung in Labvanced entfernt diesen Schritt: Laden Sie eine Tabelle mit Sätzen hoch, und jedes Wort in jeder Zeile erhält seine eigene AOI, ohne dass ein Forscher eine einzige Box platzieren muss.

Eigenschaft	Spezifikation
Textquelle	CSV-Upload, vorhandenes Datenrahmen oder Array-Variable (ein Satz pro Versuch)
AOI-Einheit	Eine Box pro Wort, automatisch in Labvanced-Rahmeneinheiten gemessen
Layout-Modi	Flow (wickelt sich bei Elementbreite) oder Grid (gleich breite Spalten, lückenlose AOI-Abdeckung)
Aufgezeichnete Tabellen	AOI-Geometrie (Wort, Position, Größe) und, bei aktivierter Augenverfolgung, per-Wort-Wohlstandsmetriken
Per-Wort-Blickmetriken	Verweildauer, Gesamtfixationen, Gesamtdauer der Fixationen, Zeit bis zur ersten Fixation, durchschnittliche Fixationsdauer
Kompatibel mit	Längsschnittdesigns, Mausverfolgung und mehr

Die AOI jedes Wortes wird direkt aus dem gerenderten Element gemessen, nicht aus Schriftarten geschätzt, sodass die aufgezeichnete Geometrie dem entspricht, was tatsächlich auf dem Bildschirm war, als der Versuch es anzeigte. Sehen Sie sich die AOI-Geometrietabelle unten an, um zu sehen, wie dies aufgezeichnet aussieht.

Die per-Wort-Blickmetriken laufen auf Labvanceds peer-reviewten Webcam-Augenverfolgung-Pipeline (1,3 visuelle Genauigkeit, validiert gegen ein EyeLink 1000; Kaduk et al., 2024, Behavior Research Methods), demselben Blickengine hinter jeder anderen Augenverfolgungsfähigkeit auf der Plattform. Sehen Sie sich die per-Wort-Metrik-Tabelle unten an, um zu sehen, wie dies aufgezeichnet aussieht.

Automatische AOIs statt manueller Platzierung

Das Tabellenformat entspricht bereits der Art und Weise, wie Stimuli für diese Art von Studie normalerweise erstellt werden, eine Zeile pro Versuch, ein Wort pro Spalte, sodass ein vorhandenes Stimulusset oft direkt verknüpft werden kann.

Tabellenvorschau der Stimulus-Sätze, eine Zeile pro Satz, ein Wort pro Zelle

Eine Stimulus-Tabelle zur Verknüpfung: ein Satz pro Zeile, ein Wort pro Zelle.

In nur wenigen Minuten können Sie von einer CSV zu einer voll funktionsfähigen Prototypstudie in Labvanced gelangen, mit AOIs, die gemappt sind und aktivierter Webcam-Augenverfolgung.

Textsegmentierungsobjekt im Grid-Layout, das einen Stimulus-Satz zeigt, der in eine Zelle pro Wort aufgeteilt ist

Ein Satz, der im Grid-Layout gerendert wird: jedes Wort in seiner eigenen gleichbreiten Zelle, ohne Lücken oder Überlappungen zwischen benachbarten AOIs.

Gesammelte Daten und Vorschau

Für jeden Versuch sind zwei Datenrahmen-Tabellen verfügbar, zeilenabgestimmt, sodass dasselbe Wort in beiden die gleiche Zeile einnimmt:

AOI-Geometrietabelle	Per-Wort-Metriken-Tabelle
`word_index`, `word`, `line_index`, `x`, `y`, `width`, `height`	`word_index`, `word`, `line_index`, `dwell_time`, `total_fixations`, `total_fixation_duration`, `time_to_first_fixation`, `mean_fixation_duration`

Ein Wort, das nie betrachtet wurde, behält seine Zeile mit Nullen über jede Metrik-Spalte hinweg bei, anstatt eine leere Zelle zu haben, sodass kein Analyse-Skript fehlende Daten speziell behandeln muss.

AOI-Geometrie-Datenrahmen, die von Record Text Segment AOIs aufgezeichnet wurde, eine Zeile pro Wort

Die AOI-Geometrietabelle: jedes Wort word_index, word, line_index, x, y, width und height, eine Zeile pro Wort.

Augenverfolgungsmetriken-Datenrahmen, die von Record Text Segment Eyetracking Metrics aufgezeichnet wurde, eine Zeile pro Wort

Die per-Wort-Metriken-Tabelle: Verweildauer, Fixationsanzahlen und Timing, zeilenabgestimmt mit der oben dargestellten Geometrietabelle durch word_index.

Beide Tabellen werden von dedizierten Ereignisaktionen geschrieben: Record Text Segment AOIs schreibt die Geometrie zu Beginn eines Rahmens und hält sie im Einklang mit dem, was gerendert wird, und Record Text Segment Eyetracking Metrics schreibt die Blickmetriken am Ende des Rahmens, sobald die Fixationsdaten jedes Wortes für diesen Versuch final sind.

Interaktive Demos

Selbstgesteuerte Lesestudie (Demo)

Eine zehn-Satz-Leseuntersuchung mit per-Wort-AOI-Geometrie und automatisch aufgezeichneten Augenverfolgungsmetriken. Importieren Sie sie direkt in Ihr Konto.

Der vollständige Aufbau der Aufgabe, die aufgezeichneten Variablen und die Forschungsanwendungen dieser Studie sind auf der Selbstgesteuerten Leseaufgaben-Seite beschrieben.

Dokumentation

Textsegmentierungsobjekt

Vollständige Objektreferenz: Eigenschaften, Einrichtungsassistent und die beiden Aufnahmeaktionen.

Aufbau einer Leseuntersuchung

Schritt-für-Schritt-Anleitung zu einer realen Wort-Häufigkeits-Leseuntersuchung, die mit der Textsegmentierung aufgebaut wurde.

Häufige Fragen

Kann Labvanced automatisch eine AOI für jedes Wort in einem Satz generieren?

Ja. Das Textsegmentierungsobjekt misst jedes Wort in einer verknüpften Tabelle, einem Datenrahmen oder einer Array und zeichnen seine Position, Größe und die Zeile auf, in der es fiel, ohne dass eine manuelle AOI-Platzierung erforderlich ist.

Erfordert die per-Wort-Lesedaten Webcam-Augenverfolgung?

Die AOI-Geometrie (die Position und Größe jedes Wortes) erfordert dies nicht. Die per-Wort-Blickmetriken (Verweildauer, Fixationen, Zeit bis zur ersten Fixation) müssen dies, da sie aus Echtzeit-Blickdaten gemessen werden, und der Einrichtungsassistent aktiviert die erforderlichen Augenverfolgungseinstellungen für Sie.

Kann ich mehr als einen Satz in einem einzigen Rahmen zeigen?

Jedes Textsegmentierungsobjekt zeigt einen Satz pro Rahmen an. Eine Studie, die den Text mitten im Rahmen wechseln muss, benötigt ihre eigenen Ereignisse, um dies zu tun; das Objekt selbst ändert nicht seine verknüpfte Zeile innerhalb eines Rahmens.

Kann ich meine eigene Stimulus-Tabelle hochladen?

Ja. Der Einrichtungsassistent akzeptiert einen CSV-Upload direkt, der in einen Datenrahmen geparsed wird, eine Zeile pro Versuch. Ein vorhandenes Datenrahmen oder eine Array-Variable kann stattdessen verknüpft werden, wenn die Stimuli bereits in Labvanced sind.