Textsegmentierung

Die Textsegmentierung in Labvanced ermöglicht es Forschern, automatisch in nur wenigen Minuten ein wortbasiertes Interessengebiet für jedes Wort in einem Satz zu erstellen. Es gibt keine manuelle AOI-Platzierung: Verlinken Sie eine Tabelle mit Stimuli, und Labvanced misst die Position jedes Wortes; dann, mit aktivierter Webcam-Augenverfolgung, werden fünf Blickmetriken pro Wort, pro Versuch aufgezeichnet.

Inhaltsverzeichnis

Wie die Textsegmentierung funktioniert
Automatische AOIs anstelle von manueller Platzierung
Gesammelte Daten und Vorschau
Interaktive Demos

Wie die Textsegmentierung funktioniert

Leseforschung, die auf wort- oder regionsbasierten Blickdaten basiert, bedeutete historisch in der Regel, ein AOI für jedes Wort oder jeden Satz in jedem Stimulus manuell zu platzieren, ein Prozess, der kaum über eine Handvoll Sätze hinaus skaliert. Die Textsegmentierung in Labvanced entfernt diesen Schritt: Laden Sie eine Tabelle mit Sätzen hoch, und jedes Wort in jeder Zeile erhält sein eigenes AOI, ohne dass ein Forscher ein einziges Feld platzieren muss.

Eigenschaft	Spezifikation
Textquelle	CSV-Upload, vorhandenes Daten-Frame oder Array-Variable (ein Satz pro Versuch)
AOI-Einheit	Ein Feld pro Wort, automatisch in Labvanced-Rahmeneinheiten gemessen
Layout-Modi	Flow (bricht bei Elementbreite) oder Raster (gleichbreite Spalten, lückenlose AOI-Abdeckung)
Aufgezeichnete Tabellen	AOI-Geometrie (Wort, Position, Größe) und, bei aktivierter Augenverfolgung, pro-Wort Blickmetriken
Pro-Wort-Blickmetriken	Verweildauer, gesamte Fixationen, gesamte Fixationsdauer, Zeit bis zur ersten Fixation, durchschnittliche Fixationsdauer
Kompatibel mit	Längsschnitt-Designs, Mausverfolgung und mehr

Das AOI jedes Wortes wird direkt aus dem gerenderten Element gemessen, nicht aus Schriftgrößenmetriken geschätzt, sodass die aufgezeichnete Geometrie dem entspricht, was tatsächlich auf dem Bildschirm angezeigt wurde, als der Versuch es anzeigte. Sehen Sie die AOI-Geometrietabelle unten, um zu sehen, wie das aufgezeichnet aussieht.

Die pro-Wort-Blickmetriken basieren auf dem von Labvanced bereitgestellten peer-reviewed Webcam-Augenverfolgungs-Pipeline (1,3 visuelle Grad Genauigkeit, validiert gegen einen EyeLink 1000; Kaduk et al., 2024, Behavior Research Methods), demselben Blickmotor, der hinter jeder anderen Augenverfolgungsfähigkeit auf der Plattform steht. Sehen Sie die Tabelle der pro-Wort-Metriken unten, um zu sehen, wie dies aufgezeichnet aussieht.

Automatische AOIs anstelle von manueller Platzierung

Das Tabellenformat entspricht bereits der Art und Weise, wie Stimuli für diese Art von Studie üblicherweise erstellt werden, eine Zeile pro Versuch, ein Wort pro Spalte, sodass ein vorhandenes Stimulusset oft direkt verlinkt werden kann.

Vorschau der Tabelle mit Stimulus-Sätzen, eine Zeile pro Satz, ein Wort pro Zelle

Eine Stimulus-Tabelle zur Verlinkung: ein Satz pro Zeile, ein Wort pro Zelle.

In nur wenigen Minuten können Sie von einer CSV zu einer voll funktionsfähigen Prototyp-Studie in Labvanced wechseln, mit AOIs zugeordnet und aktivierter Webcam-Augenverfolgung.

Textsegmentierungsobjekt im Rasterlayout, das einen Stimulus-Satz zeigt, der in eine Zelle pro Wort aufgeteilt ist

Ein Satz, der im Rasterlayout gerendert wird: jedes Wort in seiner eigenen gleichbreiten Zelle, ohne Lücken oder Überlappungen zwischen benachbarten AOIs.

Gesammelte Daten und Vorschau

Zwei Datenrahmentabellen sind pro Versuch verfügbar, zeilen-ausgerichtet, sodass dasselbe Wort in beiden in derselben Zeile erscheint:

AOI-Geometrietabelle	Pro-Wort-Metrik-Tabelle
`word_index`, `word`, `line_index`, `x`, `y`, `width`, `height`	`word_index`, `word`, `line_index`, `dwell_time`, `total_fixations`, `total_fixation_duration`, `time_to_first_fixation`, `mean_fixation_duration`

Ein Wort, das nie angesehen wurde, behält seine Zeile mit Nullen in jeder Metrikspalte bei, anstelle einer leeren Zelle, sodass kein Analyse-Skript spezielle Fälle für fehlende Daten berücksichtigen muss.

AOI-Geometriedatenrahmen, aufgezeichnet von Record Text Segment AOIs, eine Zeile pro Wort

Die AOI-Geometrietabelle: word_index, word, line_index, x, y, width und height jedes Wortes, eine Zeile pro Wort.

Augenverfolgungsmetriken-Datenrahmen, aufgezeichnet von Record Text Segment Eyetracking Metrics, eine Zeile pro Wort

Die pro-Wort-Metriktabelle: Verweildauer, Fixationsanzahlen und Zeitangaben, zeilen-ausgerichtet mit der Geometrietabelle oben gemäß word_index.

Beide Tabellen werden durch spezifische Ereignisaktionen geschrieben: Record Text Segment AOIs schreibt die Geometrie zu Beginn eines Rahmens und hält sie im Einklang mit dem, was gerendert wird, und Record Text Segment Eyetracking Metrics schreibt die Blickmetriken am Ende des Rahmens, sobald die Fixationsdaten jedes Wortes für diesen Versuch finalisiert sind.

Interaktive Demos

Selbstgesteuerte Lesestudie (Demo)

Eine zehn Satz umfassende Studie zur Wortfrequenz mit pro-Wort AOI-Geometrie und automatisch aufgezeichneten Augenverfolgungsmetriken. Importieren Sie es direkt in Ihr Konto.

Dokumentation

Textsegmentierungsobjekt

Vollständige Objektreferenz: Eigenschaften, Einrichtungsassistent und die beiden Aufnahmeaktionen.

Erstellung einer Lesestudie

Schritt-für-Schritt-Durchgang durch eine echte Studie zur Wortfrequenz, die mit der Textsegmentierung erstellt wurde.

Häufig gestellte Fragen

Kann Labvanced automatisch ein AOI für jedes Wort in einem Satz generieren?

Ja. Das Textsegmentierungsobjekt misst jedes Wort in einer verlinkten Tabelle, einem Datenrahmen oder einer Array-Variable und erfasst dessen Position, Größe und die Zeile, auf die es gefallen ist, ohne dass eine manuelle AOI-Platzierung erforderlich ist.

Benötigt die pro-Wort-Lesedaten Webcam-Augenverfolgung?

Die AOI-Geometrie (Position und Größe jedes Wortes) nicht. Die pro-Wort-Blickmetriken (Verweildauer, Fixationen, Zeit bis zur ersten Fixation) schon, da sie aus live Blickdaten gemessen werden, und der Einrichtungsassistent aktiviert für Sie die erforderlichen Einstellungen zur Augenverfolgung.

Kann ich mehr als einen Satz in einem einzelnen Rahmen anzeigen?

Jedes Textsegmentierungsobjekt zeigt einen Satz pro Rahmen an. Eine Studie, die den Text während des Rahmens wechseln muss, benötigt ihre eigenen Ereignisse, um dies zu tun; das Objekt selbst ändert nicht seine verlinkte Zeile innerhalb eines Rahmens.

Kann ich meine eigene Stimulus-Tabelle hochladen?

Ja. Der Einrichtungsassistent akzeptiert einen CSV-Upload direkt, der in ein Daten-Frame analysiert wird, eine Zeile pro Versuch. Ein vorhandenes Daten-Frame oder eine Array-Variable kann stattdessen verlinkt werden, wenn die Stimuli bereits in Labvanced sind.