¿Son todos los ojos iguales? Investigación de la atención espacial entre individuos autistas utilizando el paradigma de señalización visual
Investigador: Maximillian (Max) Soares Miehstein, Universidad de Hawái en Manoa
Nuestra próxima historia de éxito de usuario proviene del “paraíso tropical” de las Islas Hawái. Max es un estudiante de doctorado interesado en los mecanismos atencionales y perceptuales de los individuos autistas. Bajo la tutela del Dr. Scott Sinnett, implementó uno de los paradigmas clásicos de atención espacial durante sus años de pregrado que catalizó su educación en la escuela de posgrado. Está emocionado por el uso continuo de la plataforma Labvanced para ampliar su proyecto y se está preparando para publicar su investigación en un futuro cercano. Aquí está su historia:
¿Cuál es tu campo de estudio?
Estoy estudiando en el campo de la psicología cognitiva, investigando los mecanismos atencionales de una población clínica específica. La mayor parte de mi investigación implica examinar los mecanismos atencionales del desarrollo de la identidad autista y cómo los rasgos del autismo podrían mediar o modular la flexibilidad cognitiva y el rendimiento conductual. Midiendo los rasgos autistas y utilizando el clásico paradigma de señalización visual, utilicé Labvanced para crear y llevar a cabo mi investigación durante este tiempo incierto de crisis por COVID y recopilar datos de manera remota, lo que era impensable en el pasado.
¿Cuál es la pieza de trabajo o investigación más emocionante que has realizado?
La investigación más memorable que considero es mi primer proyecto que inicié y completé para mi tesis de honores de pregrado. Creé una evaluación de encuesta a partir de varios inventarios confiables, como el desarrollo de identidad de discapacidad, la escala de aceptación de la homosexualidad y la medición de rasgos autistas, para estudiar el desarrollo de la identidad de la población autista. Esta investigación cualitativa inicial me permitió ampliar la investigación utilizando la medida cuantitativa, donde Labvanced mediaba la plataforma para habilitar la recopilación de datos conductuales sin experiencia en programación.
¿Cómo oíste sobre la plataforma Labvanced y empezaste a usarla?
Mi actual asesor de doctorado recomendó usar esta plataforma, y uno de mis colegas ya tenía algo de experiencia creando proyectos utilizando este programa. Afortunadamente, sus recomendaciones me permitieron llevar a cabo mi investigación y me prepararon para la entrada a la escuela de posgrado.
¿Qué es lo que más te gustó de usar Labvanced?
Simplicidad. Aunque me llevó un tiempo familiarizarme con el diseño (como ocurre con otras plataformas de programación), Labvanced presentó un diseño simple e intuitivo, digerible para alguien sin experiencia en programación. Además, su simple publicación en línea para adquirir datos remotos fue fácil de entender, eludiendo muchos requisitos en persona de estudios tradicionales de laboratorio.
¿Qué investigaste utilizando Labvanced?
Investigo la diferencia atencional espacial entre individuos autistas y no autistas. Utilizando la tarea de señalización visual modificada de Posner, presenté caras esquemáticas (dibujadas) o caras reales con ojos que miraban hacia la derecha o hacia la izquierda de la pantalla. Posteriormente, la letra objetivo (por ejemplo, “T” o “V”) se mostraba en la ubicación mirada o en la ubicación opuesta, lo que requería que los participantes hicieran una respuesta de pulsación de tecla dependiendo de la identidad del objetivo. La idea básica de este montaje examinó el procesamiento de información social de aquellos con rasgos autistas, si el tiempo de discriminación del objetivo se ve afectado negativamente cuando la señalización visual era una cara natural en comparación con la figura esquemática.
¿Se ha publicado este estudio?
Aún no he publicado este estudio, pero se encuentra en la etapa de preparación. Deseo ampliar el estudio con factores adicionales y verificar los hallazgos iniciales antes del proceso de revisión.
¿Crees que seguirás usando la plataforma Labvanced?
¡Absolutamente sí! Estoy emocionado de continuar mis proyectos de doctorado usando esta plataforma y de seguir ampliando mis conocimientos para aprovechar muchas características innovadoras de este programa.
¿Qué tipo de consejo podrías ofrecer a los nuevos usuarios de Labvanced?
Recomendaría experimentar con todas las funciones de Labvanced, ver los tutoriales y seguir junto a ellos para crear algunos experimentos. De lo contrario, crear el experimento principal podría llevar a muchos errores y obstáculos que podrían haberse evitado con el conocimiento que Labvanced.com proporciona en abundancia. Afortunadamente, recibí orientación práctica de un colega experimentado en la plataforma. De lo contrario, aprovechara la documentación, videos y herramientas que proporciona la plataforma.