Sind alle Augen gleich? Untersuchung der räumlichen Aufmerksamkeit bei autistischen Individuen unter Verwendung des Gaze-Cueing-Paradigmas
Forscher: Maximillian (Max) Soares Miehstein, Universität von Hawaii in Manoa
Unsere nächste Erfolgsgeschichte stammt aus dem "tropischen Paradies" der Hawaiischen Inseln. Max ist Doktorand, der sich für die Aufmerksamkeits- und Wahrnehmungsmechanismen autistischer Individuen interessiert. Unter der Anleitung von Dr. Scott Sinnett implementierte er eines der klassischen räumlichen Aufmerksamkeitsparadigmen während seiner Bachelor-Jahre, das seine Studienzeit im Graduiertenprogramm katalysierte. Er ist begeistert von der fortwährenden Nutzung der Labvanced-Plattform, um sein Projekt zu erweitern, und bereitet sich darauf vor, seine Forschung in naher Zukunft zu veröffentlichen. Hier ist seine Geschichte:
Was ist Ihr Studienbereich?
Ich studiere im Bereich der kognitiven Psychologie und untersuche die Aufmerksamkeitsmechanismen einer spezifischen klinischen Population. Der Großteil meiner Forschung befasst sich mit der Untersuchung der Aufmerksamkeitsmechanismen der Autismus-Identitätsentwicklung und wie die Merkmale des Autismus kognitive Flexibilität und Verhaltensleistung vermitteln oder modulieren könnten. Indem ich die Autismusmerkmale messe und das klassische Gaze-Cueing-Paradigma verwende, nutzte ich Labvanced, um meine Forschung während dieser unsicheren Zeit der COVID-Krise zu erstellen und Daten aus der Ferne zu sammeln, was in der Vergangenheit undenkbar war.
Was ist das spannendste Stück Arbeit oder die spannendste Forschung, die Sie gemacht haben?
Die unvergesslichste Forschung, die ich als meine erste Projektarbeit für meine Bachelor-Honorsthesis initiierte und abschloss. Ich erstellte eine Umfragebewertung aus verschiedenen zuverlässigen Inventaren, wie der Identitätsentwicklung bei Behinderungen, der Akzeptanzskala für Homosexualität und der Messung von Autismusmerkmalen, um die Identitätsentwicklung der autistischen Bevölkerung zu untersuchen. Diese initiale qualitative Forschung ermöglichte es mir, die Untersuchung mithilfe der quantitativen Messung zu erweitern, wobei Labvanced die Plattform vermittelte, um die Erfassung von Verhaltensdaten ohne Programmiererfahrung zu ermöglichen.
Wie haben Sie von der Labvanced-Plattform erfahren und damit angefangen zu arbeiten?
Mein derzeitiger Doktorvater empfahl die Nutzung dieser Plattform, und einer meiner Kollegen hatte bereits einige Erfahrungen mit der Erstellung von Projekten mit diesem Programm. Glücklicherweise ermöglichten mir ihre Empfehlungen, meine Forschung zu verwirklichen und bereiteten mich auf den Eintritt in das Graduiertenprogramm vor.
Was hat Ihnen an der Nutzung von Labvanced am meisten gefallen?
Einfachheit. Obwohl es einige Zeit dauerte, mich mit dem Layout vertraut zu machen (wie bei anderen Programmierplattformen), hatte Labvanced ein einfaches und intuitives Design, das für jemanden ohne Programmiererfahrung verständlich war. Darüber hinaus war die einfache Online-Veröffentlichung zur Datenerhebung aus der Ferne leicht zu erfassen und umging viele persönliche Anforderungen traditioneller laborbasierter Studien.
Was haben Sie mit Labvanced untersucht?
Ich untersuche den räumlichen Aufmerksamkeitsunterschied zwischen autistischen und nicht-autistischen Individuen. Unter Verwendung der modifizierten Posners Gaze-Cueing-Aufgabe präsentierte ich zentrale schematische (ge Zeichnete) Gesichter oder echte Gesichter mit Augen, die entweder nach rechts oder links auf den Bildschirm schauten. Anschließend wurde der Zielbuchstabe (z. B. "T" oder "V") entweder an der gesehene oder an der gegenüberliegenden Position angezeigt, was von den Teilnehmern verlangte, eine Tasteneingabe als Antwort auf die Zielidentität zu geben. Die Grundidee dieses Setups untersuchte die Verarbeitung sozialer Informationen von Personen mit autistischen Merkmalen, ob die Zielunterscheidungszeit negativ beeinträchtigt ist, wenn der Blickhinweis ein natürliches Gesicht im Vergleich zur schematischen Figur war.
Wurde diese Studie veröffentlicht?
Ich habe diese Studie noch nicht veröffentlicht, aber sie befindet sich in der Vorbereitungsphase. Ich möchte die Studie mit zusätzlichen Faktoren erweitern und die initialen Ergebnisse vor dem Überprüfungsprozess verifizieren.
Glauben Sie, dass Sie die Labvanced-Plattform weiterhin nutzen werden?
Auf jeden Fall ja! Ich bin begeistert, meine Doktoratsprojekte mit dieser Plattform fortzusetzen und mein Wissen weiter auszubauen, um viele innovative Funktionen in diesem Programm zu nutzen.
Welchen Rat könnten Sie den neuen Benutzer(n) von Labvanced anbieten?
Ich würde empfehlen, mit allen Funktionen in Labvanced zu experimentieren, die Tutorials anzusehen und mitzufolgen, um ein paar Experimente zu erstellen. Andernfalls könnte die Erstellung des Hauptexperiments zu vielen Fehlern und Hindernissen führen, die mit dem erforderlichen Wissen, das Labvanced.com zahlreich bereitstellt, hätten vermieden werden können. Glücklicherweise erhielt ich praktische Anleitung von einem erfahrenen Kollegen auf der Plattform. Andernfalls würde ich die Dokumentationen, Videos und Werkzeuge nutzen, die die Plattform bereitstellt.