Tous les yeux sont-ils les mêmes ? Enquête sur l'attention spatiale chez les individus autistes utilisant le paradigme de gaze-cueing

Chercheur : Maximillian (Max) Soares Miehstein, Université d'Hawaï à Manoa

Notre prochaine histoire de succès utilisateur vient du « paradis tropical » des îles hawaïennes. Max est étudiant en doctorat intéressé par les mécanismes attentifs et perceptuels des individus autistes. Sous la tutelle du Dr. Scott Sinnett, il a mis en œuvre l'un des paradigmes d'attention spatiale classiques durant ses années de licence qui a catalysé son éducation en école doctorale. Il est enthousiaste quant à l'utilisation continue de la plateforme Labvanced pour étendre son projet et se prépare à publier ses recherches dans un avenir proche. Voici son histoire :

Quel est votre domaine d'étude ?

J'étudie dans le domaine de la psychologie cognitive, en enquêtant sur les mécanismes attentifs d'une population clinique spécifique. La plupart de mes recherches consistent à examiner les mécanismes attentifs du développement de l'identité autistique et comment les traits autistiques pourraient moduler ou influencer la flexibilité cognitive et la performance comportementale. Mesurant les traits autistiques et utilisant le paradigme classique de gaze cueing, j'ai utilisé Labvanced pour créer et réaliser ma recherche durant cette période incertaine de crise COVID et rassembler des données à distance, ce qui était impensable dans le passé.

Quelle est la pièce de travail ou recherche la plus excitante que vous ayez réalisée ?

La recherche la plus mémorable que je considère est mon premier projet initié et terminé pour ma thèse d'honneur de premier cycle. J'ai créé une évaluation par enquête à partir de divers inventaires fiables, tels que le développement de l'identité de handicap, l'échelle d'acceptation de l'homosexualité et la mesure des traits autistiques, pour étudier le développement de l'identité de la population autistique. Cette recherche qualitative initiale m'a ensuite permis d'étendre l'investigation en utilisant la mesure quantitative, où Labvanced a facilité la collecte de données comportementales sans aucune expérience en programmation.

Comment avez-vous entendu parler et commencé à utiliser la plateforme Labvanced ?

Mon conseiller de doctorat actuel a recommandé d'utiliser cette plateforme, et l'un de mes collègues avait déjà une certaine expérience dans la création de projets utilisant ce programme. Heureusement, leurs recommandations m'ont permis de concrétiser ma recherche et m'ont préparé à l'entrée en école doctorale.

Qu'est-ce que vous avez le plus aimé dans l'utilisation de Labvanced ?

Simplicité. Bien qu'il m'ait fallu un certain temps pour me familiariser avec la mise en page (comme c'est le cas avec d'autres plateformes de programmation), Labvanced présente un design simple et intuitif facilement compréhensible pour quelqu'un sans expérience en programmation. De plus, leur publication en ligne simple pour acquérir des données à distance était facile à saisir, contournant de nombreuses exigences en personne des études en laboratoire traditionnelles.

Qu'avez-vous enquêté en utilisant Labvanced ?

J'enquête sur la différence d'attention spatiale entre les individus autistes et non autistes. En utilisant la tâche modifiée de gaze cueing de Posner, j'ai présenté des visages schématiques (dessinés) ou de véritables visages dont les yeux regardaient soit à droite soit à gauche de l'écran. Par la suite, la lettre cible (par exemple, "T" ou "V") était affichée soit à l'endroit regardé soit à l'emplacement opposé, ce qui nécessitait que les participants fassent une réponse par pression sur une touche en fonction de l'identité de la cible. L'idée de base de cette configuration examinait le traitement de l'information sociale chez ceux qui ont des traits autistiques, pour déterminer si le temps de discrimination de la cible est négativement affecté lorsque le signal de regard était un visage naturel plutôt qu'une figurine schématique.

Cette étude a-t-elle été publiée ?

Je n'ai pas encore publié cette étude, mais elle est en cours de préparation. Je souhaite étendre l'étude avec des facteurs supplémentaires et vérifier les résultats initiaux avant le processus de révision.

Pensez-vous que vous continuerez à utiliser la plateforme Labvanced ?

Absolument oui ! Je suis enthousiaste à l'idée de continuer mes projets de doctorat en utilisant cette plateforme et d'élargir continuellement mes connaissances pour tirer parti de nombreuses fonctionnalités innovantes de ce programme.

Quel type de conseils pourriez-vous offrir aux nouveaux utilisateurs de Labvanced ?

Je recommanderais de jouer avec toutes les fonctionnalités de Labvanced, de regarder les tutoriels et de suivre les étapes pour créer quelques expériences. Sinon, créer l'expérience principale pourrait mener à de nombreuses erreurs et obstacles qui auraient pu être évités avec les connaissances requises que Labvanced.com fournit en abondance. Heureusement, j'ai reçu des conseils pratiques d'un collègue expérimenté sur la plateforme. Sinon, je tirerais parti des documentations, vidéos et outils que la plateforme propose.