Tous les yeux sont-ils les mêmes ? Investigation de l'attention spatiale chez les individus autistes utilisant le paradigme de gaze-cueing

Chercheur : Maximillian (Max) Soares Miehstein, Université de Hawaii à Manoa

Notre prochaine histoire de réussite utilisateur vient du "paradis tropical" des îles hawaïennes. Max est un étudiant en doctorat intéressé par les mécanismes attentionnels et perceptifs des individus autistes. Sous la tutelle du Dr. Scott Sinnett, il a mis en œuvre l'un des paradigmes d'attention spatiale classiques pendant ses études de premier cycle, ce qui a catalysé son éducation à l'école doctorale. Il est enthousiaste quant à l'utilisation continue de la plateforme Labvanced pour étendre son projet et prévoit de publier sa recherche dans un avenir proche. Voici son histoire :

Quel est votre domaine d'étude ?

J'étudie dans le domaine de la psychologie cognitive, en enquêtant sur les mécanismes attentionnels d'une population clinique spécifique. La plupart de mes recherches impliquent l'examen des mécanismes attentionnels du développement de l'identité autistique et comment les traits de l'autisme pourraient médiatiser ou moduler la flexibilité cognitive et les performances comportementales. En mesurant les traits autistiques et en utilisant le paradigme classique de gaze cueing, j'ai utilisé Labvanced pour créer et exécuter ma recherche pendant cette période incertaine de crise COVID et rassembler des données à distance, ce qui était impensable dans le passé.

Quelle est la pièce de travail ou recherche la plus excitante que vous ayez réalisée ?

La recherche la plus mémorable que je considère est mon premier projet initié et complété pour mon travail de mémoire de premier cycle. J'ai créé une évaluation par enquête à partir de divers inventaires fiables, tels que le développement de l'identité des personnes en situation de handicap, l'échelle d'acceptation de l'homosexualité et la mesure des traits autistiques, pour étudier le développement de l'identité de la population autistique. Cette première recherche qualitative m'a permis de prolonger l'enquête en utilisant la mesure quantitative, où Labvanced a facilité la collecte de données comportementales sans aucune expérience en programmation.

Comment avez-vous entendu parler et commencé à utiliser la plateforme Labvanced ?

Mon conseiller de doctorat actuel a recommandé d'utiliser cette plateforme, et un de mes collègues avait déjà de l'expérience dans la création de projets en utilisant ce programme. Heureusement, leurs recommandations m'ont permis de concrétiser ma recherche et m'ont préparé pour l'entrée en école doctorale.

Qu'est-ce que vous avez le plus apprécié en utilisant Labvanced ?

La simplicité. Même si cela a pris du temps pour me familiariser avec la mise en page (comme c'est le cas avec d'autres plateformes de programmation), Labvanced présente un design simple et intuitif, digeste pour quelqu'un n'ayant aucune expérience en programmation. De plus, leur publication en ligne simple pour acquérir des données à distance était facile à saisir, contournant de nombreuses exigences en personne des études en laboratoire traditionnelles.

Qu'avez-vous étudié en utilisant Labvanced ?

J'examine la différence d'attention spatiale entre les individus autistes et non-autistes. En utilisant la tâche de gaze cueing modifiée de Posner, j'ai présenté des visages schématiques (dessinés) ou de vrais visages avec des yeux qui regardaient soit à droite soit à gauche de l'écran. Par la suite, la lettre cible (par exemple, "T" ou "V") était affichée soit à l'endroit regardé soit à l'emplacement opposé, ce qui nécessitait que les participants effectuent une réponse par pression sur une touche en fonction de l'identité de la cible. L'idée de base de ce dispositif examinait le traitement de l'information sociale de ceux ayant des traits autistiques, si le temps de discrimination de la cible est négativement affecté lorsque le stimulus de regard était un visage naturel par rapport à la figurine schématique.

Cette étude a-t-elle été publiée ?

Je n'ai pas encore publié cette étude, mais elle est en cours de préparation. Je souhaite étendre l'étude avec des facteurs supplémentaires et vérifier les résultats initiaux avant le processus d'examen.

Pensez-vous que vous continuerez à utiliser la plateforme Labvanced ?

Absolument oui ! Je suis enthousiaste à l'idée de poursuivre mes projets de doctorat en utilisant cette plateforme et d'élargir continuellement mes connaissances pour tirer parti de nombreuses fonctionnalités innovantes de ce programme.

Quel type de conseils pourriez-vous donner aux nouveaux utilisateurs de Labvanced ?

Je recommanderais d'explorer toutes les fonctionnalités de Labvanced, de regarder les tutoriels et de suivre pour créer quelques expériences. Sinon, créer l'expérience principale pourrait conduire à de nombreuses erreurs et obstacles qui auraient pu être évités avec les connaissances nécessaires que Labvanced.com fournit de nombreuses fois. Heureusement, j'ai reçu des conseils pratiques d'un collègue expérimenté sur la plateforme. Sinon, je tirerais parti de la documentation, des vidéos et des outils que la plateforme fournit.