Suivi oculaire par webcam évalué par des pairs pour la recherche

Déverrouiller de nouvelles méthodes de recherche innovantes en suivi oculaire est essentiel pour rester à la pointe de toute industrie ou domaine. Le suivi oculaire par webcam est un outil important que les chercheurs peuvent utiliser pour cela. En utilisant cette technologie de pointe, les chercheurs peuvent mettre en œuvre des recherches innovantes et mieux comprendre les processus derrière l'attention, la prise de décision et le comportement. Cependant, il est important d'utiliser un suivi oculaire basé sur webcam qui a été testé et approuvé par des pairs.

Avec la capacité de suivre les mouvements oculaires, les motifs de regard et les fixations dans un cadre naturel, le suivi oculaire par webcam de Labvanced offre une approche viable pour quantifier l'attention des participants. De plus, la technologie de suivi oculaire basée sur webcam de Labvanced peut être facilement mise en œuvre à distance, ce qui en fait une solution rentable pour les chercheurs du monde entier qui s'intéressent à utiliser cette méthode dans leurs prochains projets, tout en protégeant la vie privée des participants tout en étant conforme au RGPD.

Article de recherche publié par l'équipe de Labvanced comparant l'exactitude de la technologie de suivi oculaire par webcam avec un standard de l'industrie, EyeLink 1000.

Validité et précision du suivi oculaire en ligne de Labvanced

• Comparé au système matériel EyeLink, le suivi oculaire par webcam de Labvanced a une précision globale de 1,4° et une précision de 1,1° avec une erreur d'environ 0,5° supérieure à celle du système EyeLink.
• Lorsque des cibles visuelles sont présentées au centre de l'écran, la précision et la précision s'améliorent à 1,3° et 0,9°, respectivement. C'est une découverte importante étant donné que de nombreuses expériences en psychologie ont tendance à afficher des stimuli au centre de l'écran.
• Les résultats ont également montré que la précision restait cohérente dans le temps. Pour des tâches de vision libre et de poursuite lisse, la corrélation était d'environ 80% entre les données de regard de Labvanced et d'EyeLink.
• Pour un résumé complet de tous les indicateurs inclus dans l'article évalué par des pairs et des informations détaillées sur chaque système de suivi oculaire avec différentes tâches, veuillez vous référer à Tableau 5 dans l'article.

La figure ci-dessous montre les données brutes de regard d'un participant, montrant l'alignement des données de regard pendant la tâche de poursuite lisse, séparément pour les axes X et Y.

Fig 1. Graphiques de l'article de recherche (correspond à Fig.7 dans la publication), une démonstration visuelle de ce à quoi ressemble cette corrélation, dans une tâche de poursuite lisse, montrant le chevauchement des points de données entre Labvanced (points bleus) et EyeLink (points rouges). Pour les tâches de vision libre et de poursuite lisse, la corrélation était d'environ 80% entre les données de regard de Labvanced et d'EyeLink.

Ci-dessous se trouvent des cartes de chaleur avec deux graphiques de dispersion des participants pour deux essais différents. Le gauche-rouge représente EyeLink et le droit-bleu le traceur oculaire basé sur webcam de Labvanced. L'image des stimuli correspondante est utilisée comme arrière-plan pour la carte thermique dans chaque tâche.

Fig 2. Cartes de chaleur de l'article de recherche (Fig.8 dans la publication).

Les valeurs de 0 à 1 dans la barre de couleur représentent les valeurs de densité normalisées de l'estimation de la densité du noyau. À partir des graphiques donnés, nous pourrions conclure que les données de regard sont approximativement attribuées aux mêmes objets dans l'image ; cependant, il y a une plus grande variance dans la distribution des données de regard par webcam.

Effet de l'utilité et de l'incertitude de l'intelligence artificielle sur les interactions cognitives avec les pharmaciens : essai contrôlé randomisé

Dans cette étude, les chercheurs ont utilisé le suivi oculaire par webcam de Labvanced pour déterminer comment les pharmaciens traitent visuellement les informations liées à l'IA dans une tâche de vérification des médicaments. Un prototype d'IA a été présenté dans le contexte de la vérification des médicaments où l'IA fournirait différentes analyses de la probabilité que les deux médicaments (le comprimé et les comprimés dans le flacon) soient compatibles. Les participants devaient déterminer si les images de remplissage de médicaments correspondaient aux images de référence, avec ou sans assistance de l'IA. L'IA a fourni soit une aide "boîte noire" (indicateurs de statut de correspondance) soit une aide "consciente de l'incertitude" (indicateurs de statut de correspondance plus un histogramme de confiance).

Résultats :

• Lorsque des régions générées par IA étaient présentes, les pharmaciens ont déplacé 19 à 26 % de leurs fixations vers celles-ci, indiquant qu'ils ont pris en compte les conseils de l'IA dans leurs décisions.
• L'aide de l'IA n'a pas diminué les fixations sur les images de remplissage, qui sont restées la principale zone de concentration.
• Les conseils non utiles de l'IA étaient associés à une plus grande durée d'analyse des images de référence et de remplissage, suggérant un effort cognitif accru.
• Montrer l'incertitude de l'IA a entraîné des temps de traitement cognitif plus longs, comme le montre le temps d'attente accru sur les images originales.

Avantages du suivi oculaire basé sur webcam

Intégrer le traceur oculaire par webcam de Labvanced dans votre prochain projet de recherche offre les avantages suivants :

• Non invasif : Utilise des dispositifs existants, offrant une expérience plus naturelle et moins intrusive.
• Rentable : Généralement plus abordable et accessible que les configurations traditionnelles.
• Facile à utiliser/configurer : Activé en quelques clics sur Labvanced, aucune programmation requise.
• Calibration personnalisable : Offre une vaste gamme d'options pour adapter la calibration aux besoins spécifiques de recherche.
• Conforme au RGPD : Traite les données d'image localement, transmettant uniquement les données liées au regard, telles que les coordonnées numériques de regard.
• Flexible et évolutif : Facilement déployé à distance pour des études avec des participants géographiquement divers.
• Précision : Une technologie évaluée par des pairs, validée par des tests.