Suivi oculaire par webcam examiné par des pairs pour la recherche

Déverrouiller de nouvelles méthodes de recherche suivi oculaire innovantes est essentiel pour rester à la pointe de toute industrie ou domaine. Le suivi oculaire par webcam est un outil important que les chercheurs peuvent utiliser pour cela. En utilisant cette technologie de pointe, les chercheurs peuvent mettre en œuvre des recherches innovantes et mieux comprendre les processus derrière l'attention, la prise de décision et le comportement. Cependant, il est important d'utiliser un suivi oculaire basé sur webcam qui a été testé et examiné par des pairs.

Avec la capacité de suivre les mouvements oculaires, les modèles de regard et les fixations dans un cadre naturaliste, le suivi oculaire par webcam de Labvanced offre une approche viable pour quantifier l'attention des participants. De plus, la technologie de suivi oculaire basée sur webcam de Labvanced peut être facilement mise en œuvre à distance, ce qui en fait une solution économique pour les chercheurs du monde entier qui s'intéressent à utiliser cette méthode dans leurs projets à venir, tout en protégeant la vie privée des participants tout en étant conforme au RGPD.

Article de recherche publié par l'équipe de Labvanced comparant la précision de la technologie de suivi oculaire par webcam à une norme de l'industrie, EyeLink 1000.

Validité et précision du suivi oculaire en ligne de Labvanced

• Comparé au système basé sur matériel EyeLink, le suivi oculaire par webcam de Labvanced a une précision globale de 1.4° et une précision de 1.1° et une erreur d'environ 0.5° plus grande que le système EyeLink.
• Lorsque des cibles visuelles sont présentées au centre de l'écran, la précision et la précision s'améliorent à 1.3° et 0.9°, respectivement. C'est une découverte importante étant donné que de nombreuses expériences en psychologie ont tendance à afficher des stimuli au centre de l'écran.
• Les résultats ont également montré que la précision restait constante dans le temps. Pour des tâches de vision libre et de poursuite fluide, la corrélation était d'environ 80 % entre les données de regard de Labvanced et d'EyeLink.
• Pour un résumé complet de toutes les métriques incluses dans l'article examiné par des pairs et des informations détaillées sur chaque système de suivi oculaire avec différentes tâches, veuillez vous référer à Tableau 5 dans l'article.

La figure ci-dessous montre les données brutes de regard d'un participant, montrant l'alignement des données de regard pendant la tâche de poursuite fluide, séparément pour les axes X et Y.

Fig 1. Graphiques provenant de l'article de recherche (correspond à Fig.7 dans la publication), une démonstration visuelle de l'apparence de cette corrélation, dans une tâche de poursuite fluide, montrant le chevauchement entre les points de données entre Labvanced (points bleus) et EyeLink (points rouges). Pour les tâches de vision libre et de poursuite fluide, la corrélation était d'environ 80 % entre les données de regard de Labvanced et d'EyeLink.

Ci-dessous se trouvent des cartes thermiques avec deux graphiques de dispersion des participants pour deux essais différents. Le rouge-gauche représente EyeLink et le bleu-droit le suiveur oculaire par webcam de Labvanced. L'image des stimuli correspondante est utilisée comme arrière-plan pour la carte thermique dans chaque tâche.

Fig 2. Cartes thermiques provenant de l'article de recherche (Fig.8 dans la publication).

Les valeurs de 0 à 1 dans la barre de couleurs représentent les valeurs de densité normalisées de l'estimation de densité de noyau. D'après les graphiques donnés, nous pourrions conclure que les données de regard sont attribuées à peu près aux mêmes objets dans l'image ; cependant, il y a une plus grande variance dans la distribution des données de regard par webcam.

Effet de l'aide de l'intelligence artificielle et de l'incertitude sur les interactions cognitives avec les pharmaciens : Essai contrôlé randomisé

Dans cette étude, les chercheurs ont utilisé le suivi oculaire par webcam de Labvanced pour déterminer comment les pharmaciens traitent visuellement les informations liées à l'IA dans une tâche de vérification des médicaments. Un prototype d'IA a été présenté dans le contexte de la vérification des médicaments où l'IA fournissait différentes analyses de la probabilité que les deux médicaments (la pilule et les pilules dans le flacon) soient compatibles. Les participants devaient déterminer si les images de remplissage de médicament correspondaient aux images de référence, avec ou sans aide de l'IA. L'IA fournissait soit une aide "boîte noire" (indicateurs d'état de correspondance) soit une aide "consciente de l'incertitude" (indicateurs d'état de correspondance plus un histogramme de confiance).

Résultats :

• Lorsque des régions générées par l'IA étaient présentes, les pharmaciens ont déplacé 19-26 % de leurs fixations vers celles-ci, indiquant qu'ils prenaient en compte les conseils de l'IA dans leurs décisions.
• L'aide de l'IA n'a pas réduit les fixations sur les images de remplissage, qui sont restées la principale zone de concentration.
• Les conseils peu utiles de l'IA étaient associés à une augmentation du temps passé à regarder les images de référence et de remplissage, suggérant un effort cognitif accru.
• Montrer l'incertitude de l'IA a entraîné des temps de traitement cognitif plus longs, comme le montre l'augmentation des temps de séjour sur les images originales.

Avantages du suivi oculaire basé sur webcam

Incorporer le suiveur oculaire par webcam de Labvanced dans votre prochain projet de recherche présente les avantages suivants :

• Non invasif : Utilise des dispositifs existants, offrant une expérience plus naturelle et discrète.
• Économique : Généralement plus abordable et accessible que les configurations traditionnelles.
• Facile à utiliser/configurer : Activé par quelques clics dans Labvanced, sans codage requis.
• Calibration personnalisable : Offre d'innombrables options pour adapter la calibration aux besoins spécifiques de la recherche.
• Conforme au RGPD : Traite les données d'image localement, transmettant uniquement des données liées au regard telles que les coordonnées numériques du regard.
• Flexible et évolutif : Facilement déployé à distance pour des études avec des participants géographiquement diversifiés.
• Précision : Une technologie examinée par des pairs, validée par des tests.