研究のためのピアレビューされたウェブカメラの視線追跡

新しく革新的な視線追跡研究手法を開放することは、どの業界や分野の最前線に留まるために不可欠です。ウェブカメラの視線追跡は、研究者がそのために活用できる重要なツールです。この最先端技術を活用することで、研究者は革新的な研究を実施し、注意、意思決定、行動の背後にあるプロセスに対する理解を深めることができます。しかし、重要なのはテストされ、ピアレビューされたウェブカメラベースの視線追跡を利用することです。

視線の動き、視線パターン、固定を自然な環境で追跡する能力を持つLabvancedのウェブカメラの視線追跡は、参加者の注意を定量化するための実行可能なアプローチを提供します。さらに、Labvancedのウェブカメラベースの視線追跡技術はリモートで簡単に実装できるため、世界中の研究者にとって費用対効果の高いソリューションとなります。この方法を今後のプロジェクトに使用しつつ、参加者のプライバシーを保護し、GDPRに準拠しています。

Labvancedチームによる、ウェブカメラ視線追跡技術の精度を業界標準であるEyeLink 1000と比較した研究論文。

Labvancedのオンライン視線追跡の妥当性と精度

• EyeLinkハードウェアベースのシステムと比較して、Labvancedのウェブカメラ視線追跡は、全体的な精度が1.4°、精度が1.1°、EyeLinkシステムより約0.5°大きな誤差があります。
• 視覚的ターゲットが画面の中心に表示されると、精度と精密さはそれぞれ1.3°と0.9°に改善されます。これは、数多くの心理学実験が刺激を画面の中心に表示する傾向があるため、重要な発見です。
• 後の結果は、精度が時間を通じて一貫していることを示しました。 自由閲覧とスムーズ追従タスクの場合、LabvancedとEyeLinkの視線データの相関は約80%でした。
• ピアレビュー論文に含まれるすべてのメトリックの包括的な要約と、異なるタスクを持つ各視線追跡システムに関する詳細情報については、論文の表5を参照してください。

以下の図は、1人の参加者の生の視線データを示しており、スムーズ追従タスク中の視線データの整列をX軸とY軸で別々に示しています。

図1. 研究論文からのグラフ（出版物の図7に対応）、スムーズ追従タスクにおけるこの相関の視覚的デモを示しており、Labvanced（青い点）とEyeLink（赤い点）のデータポイントの重なりを示しています。自由閲覧とスムーズ追従タスクの場合、LabvancedとEyeLinkの視線データの相関は約80%でした。

以下は、2つの異なる試行の参加者からの2つの散布図を持つヒートマップです。左赤がEyeLinkを、右青がLabvancedのウェブカメラベースの視線追跡装置を表しています。対応する刺激画像が各タスクのヒートマップの背景として使用されています。

図2. 研究論文からのヒートマップ（出版物の図8）。

カラーバーの値0から1は、カーネル密度推定の正規化密度値を表します。与えられたグラフィックから、視線データが画像内の同じオブジェクトにおおよそ割り当てられていることを結論づけることができますが、ウェブカメラの視線データ分布には高い分散が見られます。

人工知能の有用性と不確実性が薬剤師との認知的相互作用に与える影響：無作為化対照試験

この研究では、研究者はLabvancedのウェブカメラの視線追跡を使用して、薬剤師が医薬品確認タスクにおいてAI関連の情報を視覚的に処理する方法を特定しました。AIプロトタイプは、医薬品確認のコンテキスト内で提示され、AIは2つの医薬品（錠剤とボトルの中の錠剤）が一致する可能性について異なる分析を提供しました。参加者は、AIの支援がある場合とない場合の両方で、医薬品フィル画像が参照画像と一致するかどうかを判断するよう求められました。AIは「ブラックボックス」支援（一致状況指標）または「不確実性を考慮した」支援（一致状況指標と信頼度ヒストグラム）を提供しました。

結果:

• AI生成された領域が存在する場合、薬剤師は19-26%の固定をそこにシフトさせ、AIの助言を考慮に入れたことを示しています。
• AIの支援はフィル画像への固定を減少させず、それが主な焦点のままでした。
• 有用ではないAIの助言は、薬剤師が参照画像とフィル画像を見る時間を増やすことに関連しており、認知的努力の増加を示唆しています。
• AIの不確実性を示すと、元の画像での滞在時間が増加することから、より長い認知処理時間が見られました。

ウェブカメラベースの視線追跡の利点

Labvancedのウェブカメラ視線追跡装置を次の研究プロジェクトに組み込むことには、以下の利点があります：

• 非侵襲的: 既存のデバイスを使用し、より自然で気にならない体験を提供します。
• コスト効率: 一般的に、従来のセットアップよりも手頃でアクセスしやすいです。
• 使いやすい/セットアップが簡単: Labvancedで数クリックで有効にでき、コーディングは必要ありません。
• カスタマイズ可能なキャリブレーション: 特定の研究ニーズに合わせたキャリブレーションを行うための広範なオプションを提供します。
• GDPRに準拠: 画像データを地域内で処理し、数値の視線座標など、視線に関連するデータのみを送信します。
• 柔軟でスケーラブル: 地理的に多様な参加者を対象とした研究のために、リモートで簡単に展開できます。
• 精度: テストで検証されたピアレビュー技術です。