隐性联想测试 (IAT)
隐性联想测试 (IAT) 通过比较配对类别排序区块的反应时间来衡量概念之间自动心理联想的强度。参与者尽可能快速地将单词分类到两个响应类别中的一个，任务通过比较两种概念共享相同响应键时的反应速度与映射到相反键时的反应速度，推断隐性态度。Labvanced 的 IAT 模板提供桌面和移动优化版本，带有完全可定制的类别和属性刺激。
任务格式 | 隐性联想测试 (IAT) 在线与实验室
Labvanced 的 IAT 模板实现了由 Greenwald、McGhee 和 Schwartz (1998) 提出的经典七区块结构。参与者首先练习从单个类别对（例如，产品类型词作为 Eco-Friendly 或 Conventional）使用 E 和 I 键进行排序，然后练习第二个无关类别对（属性词作为 High Quality 或 Low Quality）。这两个类别对随后被组合到相同的两个响应键上，首先在一个配对中 (Eco-Friendly + High Quality 共享一个键) 跨一个计分区块的试验，然后第一个类别对的键映射被反转，结合区块以相反配对 (Eco-Friendly + Low Quality 共享一个键) 重复。比较两个结合（“兼容”和“不可兼容”）区块之间的反应时间是核心 IAT 衡量标准：更快、更准确的响应在一个配对中相较于另一个配对表明这两个概念之间的隐性联系更强。
内置的演示版本使用了消费者心理学的框架：产品类型词 (recyclable, synthetic, biodegradable, plastic, 和其他) 与 Eco-Friendly 或 Conventional 排序，质量属性词 (reliable, defective, durable, fragile, 和其他) 与 High Quality 或 Low Quality 排序。哪个类别配对首先出现，以及每个类别分配到屏幕的哪一侧，由在参与者之间随机分配的四级对照因素控制，以避免响应侧和区块顺序效应混淆联想测量。
桌面版本
参与者使用 E 和 I 键盘键进行响应，两个响应类别以屏幕标签的形式显示在左上角和右上角，刺激单词居中显示在屏幕上。每次试验前都有一个注视交叉，并且每次试验后都有一个简短的试验间隔。每个响应的时间戳与帧的出现时间相关，任务会自动将试验分类为 Too Fast（如果响应在300毫秒内记录）或 Too Slow（如果超过10秒，标记为可能的未响应），而不丢弃该试验。
移动版本
在移动设备和平板设备上，相同的类别排序逻辑以 Left 和 Right 类别按钮的形式呈现，替代键盘键，因此参与者点击与每个刺激单词所属类别相匹配的按钮。一个 Device_selection 框架会自动检测参与者的设备并将其引导到正确的桌面或移动区块，因此同一研究可以跨设备类型招募参与者，而无需建立两个独立的研究。
收集的数据与隐性联想测试 (IAT)
IAT 捕捉了一系列行为测量，揭示隐性联想的强度和方向。记录的变量帮助研究人员计算标准IAT D分数，评估响应准确性，并识别受到响应时间异常值影响的试验。所有变量都可以在任务的 Variables 选项卡中查看和定制。
以下是 Labvanced 版本的 IAT 收集的关键变量：
| 变量名称 | 描述 |
|---|---|
Stimulus Presented | 在该试验中显示给参与者的单词 |
Correct Response | 在该试验中呈现单词所属的类别，用于评分准确性 |
Correctness | 响应是否匹配正确类别 (Correct 或 Incorrect) |
Accuracy | 该试验的二元准确性评分 (1/0) |
reaction_time_Keyboard / reaction_time_button | 从试验开始到参与者按键（桌面）或点击按钮（移动）的时间（以毫秒为单位） |
pressed_key_Keyboard / button_clicked | 参与者在该试验中选择的键或按钮 |
Counterbalancing_Scenario | 参与者被分配到的受试者之间对照条件（四个中的一个） |
Time_Limit | 该试验的响应时间质量标记 (OK, Too Fast, 或 Too Slow) |
本研究使用隐性联想测试来测量隐性态度。参与者通过快速的键盘按键将词语分类到配对的类别中，兼容和不兼容类别配对之间的反应时间差异揭示了自动联想的强度。
支持隐性联想测试 (IAT) 的技术
时间精确度： IAT 本质上是一个反应时间差异范式，响应延迟 (
reaction_time_Keyboard/reaction_time_button) 在每次试验中以毫秒级精确度捕获，这使得兼容与不兼容块的比较有意义。桌面应用程序： 对于需要稳定键盘时间或硬件集成的实验室 IAT 研究，可以使用 Labvanced 桌面应用程序进行部署，与 EEG 和其他 LSL 连接的实验室硬件兼容。
网络摄像头眼动追踪： 可选的注视记录可以叠加在 IAT 上，以捕捉参与者在响应之前如何视觉关注类别标签，为归类过程提供了一扇窗口，而无需专用硬件。
时间精确度
以毫秒级精确度捕获反应时间、任务性能等适用于时间敏感的任务。
桌面应用程序
使用桌面应用程序进行实验室内研究，与 EEG 和其他 LSL 连接的实验室硬件兼容。
网络摄像头眼动追踪
使用内置、无代码和同行评审的网络摄像头眼动追踪捕捉注视模式和视觉注意。
自定义 IAT 模板
有很多方法可以自定义此模板。以下是研究人员在修改此任务时常问的一些主题。
类别和属性刺激集
由于 IAT 是一种一般的分类-反应时间范式，而不是固定的内容集，因此类别标签、属性标签和刺激词列表作为可编辑的数据框存储，而不是硬编码的值。内置演示使用消费者心理学框架（环保与传统产品、高质量与低质量），但研究人员通常会将这种结构适应于文献中研究的其他隐性态度领域，如自尊、性别职业关联或其他社会认知 IAT。研究人员应在重复使用之前验证任何已发布 IAT 变体中使用的确切刺激集，因为词列表是特定于研究的，不可互换，未经再验证。
平衡分配
控制响应侧和块顺序分配的四级 Counterbalancing 因素是在 Factors & Randomization 中可见的被试间因素。研究人员可以调整参与者在四种平衡场景中的分布，或者在偏好简化设计的情况下减少为更少的场景。
响应键和时间阈值
桌面版的 E/I 键映射及 Too Fast （300毫秒）和 Too Slow （10秒）响应时间阈值设置在任务的事件中。键分配和时间阈值均可编辑，以匹配特定已发布的 IAT 协议。
每块的试验数量
每个组合（关键）块默认运行 30 次试验，前面有 10 次试验的练习块。可以在 Trials & Conditions 面板中调整每个块的试验数量，以匹配较短或较长的已发布 IAT 协议。
常见问题
我想进行种族 IAT，如何编辑当前任务来做到这一点？
块结构、平衡和响应时间评分逻辑在每个 IAT 变体中都是相同的，只有类别和属性内容发生变化。要将此模板转换为种族态度 IAT：
- 将两个
Product Type类别标签（当前为Eco-Friendly/Conventional）替换为您的两个社会群体类别，并更新屏幕上的Left/Right类别标签文本元素以匹配。 - 将
Attribute类别标签（当前为High Quality/Low Quality）替换为一对有价值的标签，例如Good/Bad或Pleasant/Unpleasant。 - 将
Practice Trials Stimuli List和Two Attribute Stimuli List数据框中的词列表替换为您的刺激集，保持与练习块和组合块构建的相同每类别 10 项的结构。
E/I 键映射、四级 Counterbalancing 因素和 Too Fast/Too Slow 响应时间标志不需要更改，它们是范式无关的。
Labvanced 不提供经过验证的种族 IAT 词汇或面孔集。请从已发布的文献中获取（例如以下引用的 Greenwald、McGhee 和 Schwartz，1998 年中描述的刺激），或从您机构自己的经过验证的材料中获取，并在收集数据之前通过您机构的伦理审查来处理研究，就像您在进行任何涉及人口统计类别的隐性偏见研究时一样。
Labvanced是否提供经过验证的哈佛/项目隐性种族-隐性联想测试（IAT）刺激集？
IAT是否会对错误响应显示反馈屏幕？
默认情况下不会。Correctness和Accuracy在每一次试验中都被记录，但没有红色X或“错误”消息显示，试验顺序（Fixation Cross → Stimulus Presentation → 试验间隔）不会暂停以进行更正响应。
许多传统的IAT确实显示了这种反馈，尽管不是1998年原始实验程序本身，它使用了更简单的惩罚：单词“错误”在一个固定的300毫秒内替代刺激，不需要更正（Greenwald, McGhee, & Schwartz, 1998）。红色X和即时更正的版本来自于后来的基于网络的演示IAT（现代implicit.harvard.edu演示的模型），描述在Greenwald, Nosek, & Banaji (2003)：错误响应显示出红色X，参与者必须在试验可以继续之前给出正确响应。那篇2003年的论文还表明，这种可见的更正步骤实际上不是必须的：同样的错误惩罚效果可以在评分时重现，而不是让参与者在任务进行时实时看到和纠正错误。那是研究人员对导出数据应用的评分时间计算，它取决于每个区块的所有正确试验延迟，所以只能在一个区块完成后进行，而不是实时逐次在任务中进行。Labvanced的模板无论如何都会记录Correctness和每次试验的反应时间，因此您可以应用您的研究所需的任何错误处理策略，无论是1998年的方法、600毫秒的评分惩罚，还是从导出数据后进行的自定义规则，而不是预先决定。
如果您的研究设计要求可见的错误反馈，使用任务的Events系统添加它：在Stimulus Presentation框架上，添加在参与者按键或点击按钮时触发的事件，检查Correctness变量，并有条件地显示反馈元素（例如，当Correctness等于Incorrect时，仅显示红色X图像或文本）。Correctness变量已在每个试验中设置，因此无需新的评分逻辑，仅需条件显示。
如果您还有其他想知道的，请随时写信问我们：
IAT的推荐使用和应用
隐性联想测试是隐性社会认知最广泛使用的测量之一，应用于社会心理学、消费者研究和临床环境中，以研究参与者可能无法准确报告或可能没有意识的态度。
隐性偏见与社会认知研究： IAT范式是研究对社会类别的自动态度的标准工具，建立在Greenwald, McGhee和Schwartz（1998）原始方法的基础上。
消费者与市场心理学： 内置演示版本测量隐性品牌或产品类别态度（环保与传统，质量感知），直接适用于市场研究中自我报告测量无法捕捉的消费者态度。
健康与临床心理学： 文献中使用IAT变体来研究隐性自尊、与成瘾相关的联想及其他与临床评估相关的隐性态度，尽管这些需要特定于研究的刺激集，而这些不包括在默认模板中。
跨文化与发展研究： 类别分类结构在年龄组和文化背景中具有广泛的适用性，只要刺激内容适当地调整。
参考文献
Greenwald, A. G., McGhee, D. E., & Schwartz, J. L. K. (1998). 测量隐性认知中的个体差异：隐性联想测试。人格与社会心理学杂志, 74(6), 1464–1480。
Greenwald, A. G., Nosek, B. A., & Banaji, M. R. (2003). 理解和使用隐性联想测试：I. 改进的评分算法。人格与社会心理学杂志, 85(2), 197–216。
相关任务
IAT与其他响应竞争任务在Labvanced的任务库中共享其核心逻辑，通过比较兼容和不兼容的响应映射的反应时间来揭示自动处理。