信息采样任务 (IST)
信息采样任务 (IST) 测量反思冲动性，即在做出决定之前收集和权衡信息的倾向。在每个试验中，参与者一次揭示一个来自5x5网格的盒子，并决定哪种颜色占多数，以及他们选择打开多少个盒子是主要行为测量。
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任务格式 | 信息采样任务 (IST)
每个试验展示一个5x5的25个灰色盒子的网格，上方是两个较大的彩色面板。触摸一个盒子会揭示出两个颜色中的一个，并且该盒子在试验的剩余时间内保持可见。参与者可以在决定哪种颜色认为是多数之前，打开任意数量的盒子，然后通过轻触匹配的颜色面板来宣布他们的选择。一旦做出决定，所有余下未开的盒子会同时揭示其颜色，并显示反馈信息，告知选择是否正确。
该任务在两个条件下进行，每个条件10次试验，条件顺序在参与者之间相互平衡。在固定赢条件下，正确的决定值100分，与打开多少个盒子无关。在减少赢条件下，正确的决定从250分开始，每打开一个盒子减少10分，因此如果答案正确，提前决定将获得更多分数。在这两个条件下，错误的决定都会扣100分，与打开多少个盒子无关。这一结构遵循了Clark等（2006）建立的范式，并在随后的反思冲动性研究中使用（Hauser等，2017）。
在试验结束前，决定的反馈会显示2秒钟。进入下一个试验的延迟会计算，使得整个试验从打开第一个盒子到反馈大约持续30秒，与参与者决定的速度无关，因此回应更快不会提高奖励率。
桌面版本
参与者通过鼠标点击网格和两个颜色面板来作出反应。盒子揭示、占多数颜色的决定，以及剩余盒子的自动揭示与触摸版本完全相同，决策时间是从试验开始记录到轻触一个颜色面板的那一刻。
移动版本
IST完全支持触摸。由于该任务仅要求轻触盒子和颜色面板，而无需键盘输入，因此相同的网格布局和选择机制可在触摸屏上运行，无需修改。
收集的数据与信息采样任务 (IST)
IST捕获一系列行为测量，揭示参与者在做出决定前需要多少证据。记录的变量帮助研究人员量化信息收集行为、决策准确性和在这两个条件下的响应时机。所有变量都可以在任务的 Variables 选项卡中查看和自定义。
以下是Labvanced版IST收集的关键变量：
| 变量名 | 描述 |
|---|---|
draws_total | 参与者在宣布该试验决策前打开的盒子数量 |
ratio | 该试验的颜色组成（例如 "16 Yellow:9 Blue"） |
Task_type | 该试验属于哪个条件 ("Fixed Win" 或 "Decreasing Win") |
choice_colour | 参与者选择的主要颜色 ("Yellow" 或 "Blue") |
correct_colour | 该试验的真实主要颜色，用于评分决定 |
correctness | 参与者在该试验中的决定是否正确 |
points | 为该试验的决定奖励或扣除的分数 |
total_points_FW / total_points_DW | 固定赢和减少赢条件下的累计得分 |
decision_time | 从试验开始到参与者决定的时间（毫秒） |
condition_order | 参与者首先完成固定赢还是减少赢条件 ("FW_first" 或 "DW_first") |
colour_history | 订单列表，列出参与者在该试验中打开盒子时揭示的每种颜色 |
grid_selected_history | 订单列表，列出该试验中每次点击的网格盒子 |
grid_click_time_history | 订单列表，列出该试验中每个盒子点击的时间戳 |
inter_trial_interval | 下一次试验开始前的延迟持续时间 |
收集的完整变量列表可以在研究的 Data View & Export 选项卡中查看。
此研究使用信息采样任务测量反思冲动性。参与者从网格中打开盒子以收集证据，然后决定哪一种颜色在多数中，分别在固定奖励和减少奖励的条件下进行。打开的盒子、决策准确性和积分作为表现指标进行记录。
支持信息采样任务 (IST) 的技术
时机精确性： 每个试验的决策时间 (
decision_time) 以毫秒的精确度捕获，使得分析考虑在内打开的盒子数量与所处奖励条件之间的关系成为可能。桌面应用程序： IST 可以在受控实验室环境中使用 Labvanced 桌面应用程序运行，该应用程序支持离线测试并与 LSL 兼容的硬件（如 EEG，决策和冲动研究中的常见配对）集成。
摄像头眼动追踪： 可选的注视记录可以叠加到 IST 上，以捕捉在每个框被打开之前注意力在网格上的落点，为采样过程提供一个窗口，而无需专用硬件。
摄像头眼动追踪
利用内置的、无代码且经过同行评审的摄像头眼动追踪捕捉注视模式和视觉注意力。
时间精度
以毫秒精度捕捉反应时间、任务表现等，用于对时间敏感的任务。
桌面应用程序
使用桌面应用程序进行实验室研究，兼容 EEG 和其他 LSL 连接的实验室硬件。
自定义 IST 模板
有很多方法可以自定义此模板。以下是研究人员在修改此任务时常常询问的几个主题。
颜色比例和难度
每次试验的框架组成是从预设序列中提取的，这些序列存储在数据框中，比例从近乎均匀的分割到明显偏重的多数。你可以扩大或缩小这个难度范围，添加特定比例的更多试验，或者如果你的设计要求不同的证据强度分布，则构建一个完全自定义的序列集，通过编辑相关的数据框。
奖励结构
固定赢点值和递减赢点值，以及递减赢条件下每打开一个框奖励下降的速率都是可配置的。你可以调整起始点值、每框减少的值，或者不正确决策的平坦惩罚，以匹配你研究的激励设计。
试验次数和条件顺序
该模板每个条件运行 10 次试验，顺序在参与者之间是平衡的。你可以调整每个条件的试验数，或者如果设计不需要平衡，可以固定条件顺序。
反馈和时间
反馈持续时间和下一次试验开始前的延迟都可以配置，允许你匹配特定已发布协议中使用的节奏，或适应你自己的研究长度。
如果你还有其他想要了解的内容，请随时写信给我们询问：
IST 的推荐使用和应用
信息采样任务在临床、成瘾和决策研究中测量反思冲动，量化个体在承诺做出选择之前收集多少证据。
药物使用和成瘾研究： 使用 IST 测量的反思冲动与当前和以前药物使用者的信息采样减少相关，成为成瘾研究中的常见认知标记（Clark et al., 2006）。
强迫症研究： 用于研究强迫症中过度或不足的信息收集行为，包括在不确定情况下决策阈值的变化（Hauser et al., 2017）。
注意缺陷多动障碍 (ADHD) 研究： 与其他冲动测量结合使用，以描述 ADHD 群体在决策前减少的反思（DeVito et al., 2009; Jepsen et al., 2017）。
精神病和精神分裂症谱系研究： 用于测试反思冲动是否是第一次发作精神病的核心缺陷。研究将 IST 测量的反思冲动与合并的大麻使用相关联，而不是与精神病本身相关（Huddy et al., 2013），而青少年比较发现这个缺陷特定于 ADHD，而非早发精神分裂症（Jepsen et al., 2017）。
一般冲动和决策研究： 作为健康人群中反思冲动的独立行为测量，通常与自我报告的冲动问卷（例如 Barratt 冲动性量表）一起使用，以验证收敛效度（Clark et al., 2006）。
参考文献
- Clark, L., Robbins, T. W., Ersche, K. D., & Sahakian, B. J. (2006). 反思冲动在当前和前药物使用者中的研究。 生物精神病学, 60(5), 515-522. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2005.11.007
- DeVito, E. E., Blackwell, A. D., Clark, L., Kent, L., Dezsery, A. M., Turner, D. C., Aitken, M. R. F., & Sahakian, B. J. (2009). 甲基苯丙胺改善反应抑制，但不改善注意缺陷多动障碍 (ADHD) 儿童的反思-冲动。 精神药理学, 202(1-3), 531-539. https://doi.org/10.1007/s00213-008-1337-y
- Hauser, T. U., Moutoussis, M., Iannaccone, R., Brem, S., Walitza, S., Drechsler, R., Dayan, P., & Dolan, R. J. (2017). 增加的决策阈值在青少年强迫症（OCD）中增强信息收集表现。 PLOS 计算生物学, 13(4), e1005440. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005440
- Huddy, V. C., Clark, L., Harrison, I., Ron, M. A., Moutoussis, M., Barnes, T. R. E., & Joyce, E. M. (2013). 初始精神病中的反思冲动与反应抑制：与大麻使用的关系。 心理医学, 43(10), 2097-2107. https://doi.org/10.1017/S0033291712003054
- Jepsen, J. R. M., Rydkjaer, J., Fagerlund, B., Pagsberg, A. K., Jespersen, R. a. F., Glenthøj, B. Y., & Oranje, B. (2017). 在首次发作的精神分裂症谱系障碍或注意缺陷/多动障碍的青少年中，反思冲动的重叠和特定疾病特征、反应和特征。 心理医学, 48(4), 604-616. https://doi.org/10.1017/S0033291717001921
相关任务
信息采样任务与 Labvanced 任务库中的其他决策和冲动任务自然配对。