股票市场游戏
股票市场游戏是一个经济决策任务，参与者充当投资者，买卖多个基金的股票，随着价格在每一轮中波动，目标是最大化总投资组合价值。Labvanced 提供单人版本和实时 2 人版本，其中一位参与者收到内部价格提示，并决定是否准确共享、共享虚假信息或完全保留。
任务格式 | 在线与实验室股票市场游戏
在每一轮中，参与者可以看到四个基金的当前价格，以及他们目前拥有的每个基金的股票数量，可以使用每个基金的数量输入和 Buy/Sell 按钮买入或卖出任意数量的股票。投资组合价值根据当前持有和价格实时计算，并与剩余现金一起显示，以便参与者在整个游戏中跟踪他们的状态。价格在每轮开始时通过随机游走更新，因此没有两个游戏通过相同的价格路径进行。任务为无效操作（资金不足、尝试出售超过所拥有的股票，或以未输入数量提交交易）提供屏幕反馈，以便参与者始终理解某个操作未通过的原因。
单人版本
参与者以 $10,000 的现金开始，进行 10 轮游戏。在每轮开始时，每个基金的价格会根据从高斯分布中抽取的随机金额发生变化，产生现实且不可预测的价格波动，而不是固定的涨跌模式。在游戏结束时，参与者可以看到他们的最终投资组合价值、剩余现金以及相对于他们 $10,000 起始点的总收益或损失。
多人版本（2 玩家）
多人版本将两个参与者配对，在 5 轮比赛中进行实时同步会话，每轮都有 30 秒的倒计时来采取行动。一个参与者被分配为 inside investor 角色，每轮收到一个提示，指明特定基金及其可能的价格变动概率与方向（上涨或下跌），这个提示由驱动这一轮实际价格变化的相同基础价格更新逻辑生成，因此信息是具有预测性而非装饰性的。内部投资者随后选择 Share 准确分享提示， Deceive 通过共享相反方向，或完全保留，选择 Don't Share。两个玩家在整个游戏中都可以看到对方的实时投资组合价值和现金，获胜者是最终投资组合和现金总额较高的玩家。
收集的数据
股票市场游戏捕捉了一系列行为测量，揭示参与者在价格不确定性下如何做出投资决策，以及在多人版本中，他们如何处理战略信息共享。记录的变量帮助研究人员量化交易行为、投资组合结果，以及在 2 人版本中，参与者之间共享信息的诚实与欺骗模式。所有变量均可在任务的 Variables 选项卡中查看和自定义。
以下是 Labvanced 版本的股票市场游戏中收集的关键变量：
| 变量名称 | 描述 |
|---|---|
price_1–price_4 | 当前轮次四个基金的价格 |
owned_1–owned_4 | 参与者当前持有的每个基金的股票数量 |
trade_quantity_1–trade_quantity_4 | 每个基金买入或卖出操作输入的数量 |
funds_remaining | 参与者的剩余未投资现金 |
portfolio_value | 所有持有股票的当前总价值，实时计算得出 |
round | 当前轮次号码 |
stockForHint | 仅限多人模式。该轮内部投资者的提示所指的基金 |
increaseOrDecrease | 仅限多人模式。与其他玩家共享的价格方向（准确或欺骗） |
playerSharesHint | 仅限多人模式。内部投资者是否选择在该轮共享、保留或欺骗 |
p1Won | 仅限多人模式。参与者的投资组合和现金总额是否高于其合作伙伴 |
本研究在价格不确定性下衡量经济决策，使用股票市场游戏。参与者在多个基金中买入和卖出股票，随着每轮价格波动，旨在最大化投资组合价值。实时 2 人版本增加了内部投资者与第二位参与者之间的战略信息共享。
支持股票市场游戏的技术
多用户研究： 2 人版本以实时同步会话运行，具有不同角色（内部投资者和第二玩家）、参与者之间实时变量交换（提示、投资组合价值），无需设置网络或服务器代码。
计时精度： 基于回合的倒计时和价格更新由 Labvanced 的计时系统驱动，确保多人版本中的两个玩家能够同步进行回合。
桌面应用程序： 对于实验室内或配对会话的部署，可以使用 Labvanced 桌面应用程序运行任务，该应用程序与 EEG 和其他 LSL 连接的实验室硬件兼容。
多人研究
运行同步的实时多参与者研究，无需编写任何网络或服务器代码。
计时精度
以毫秒精度捕捉反应时间、任务表现等，适用于时间敏感任务。
桌面应用程序
使用桌面应用程序在实验室内进行研究，兼容 EEG 和其他 LSL 连接的实验室硬件。
自定义股票市场游戏模板
有很多方法可以自定义此模板。以下是研究人员在修改此任务时常问的几个主题。
起始资金、资金数量和回合
$10,000 的起始现金、四个资金和回合数（单人 10 回合， Multiplayer 5 回合）均可编辑。回合数在任务的试验循环设置中设定，可以通过扩展价格和所有权变量设置来添加更多资金，按照现有 price_1–price_4 / owned_1–owned_4 模式进行。
价格波动
回合到回合的价格波动是根据高斯分布（当前均值 0，标准差 5）通过 Draw Random Number 动作生成的。研究人员可以扩展或缩小此分布，使市场更加或更少波动，或完全用不同的价格模型替代随机漫步逻辑。
内幕提示机制（多人）
决定内部投资者提示准确性频率的概率阈值，以及 Share/Deceive/Don't Share 选项本身，通过条件逻辑和按钮事件控制。研究战略沟通或信任的研究人员可以调整提示准确率，添加更多响应选项，或跟踪关于分享决策的额外变量。
回合计时（多人）
多人版本中的每回合 30 秒倒计时作为重复倒计时动作实施，如果未计时回合更适合给定研究设计，则可以延长、缩短或移除。
如果你还有其他想知道的，请随时写信给我们询问：
股票市场游戏的推荐使用和应用
股票市场游戏非常适合用于经济决策、风险承担的研究，以及在信息不对称下的多人形式中的战略沟通。
行为经济学和风险研究： 单人版本提供了一个控制环境，用于研究波动资产价格下的投资组合分配、损失厌恶和风险承受力。
博弈论和战略沟通研究： 多人版本的内幕提示机制直接映射到实验经济学中经典的信息不对称和廉价对话范式，研究人员研究何时以及为何人们分享准确的信息、欺骗或在有利时保持沉默。
多参与者和社会决策研究： 实时同步的 2 玩家会话支持研究信任、合作和参与者之间的竞争，参与者可以观察对方的结果，随着游戏的进行。
金融素养和投资行为研究： 两个版本都提供了一个易于接近的游戏化环境，用于研究新手与经验丰富的参与者如何处理投资决策。
相关任务
股票市场游戏自然与 Labvanced 的任务库中的其他经济决策任务相配对。