准则游戏
准则游戏通过询问参与者接受或拒绝分配共同资源的提议来测量与公平相关的决策。它在心理学、经济学和神经科学研究中广泛使用，研究社会偏好和规范执行。
任务格式 | 在线和实验室的准则游戏
在准则游戏中，参与者参与一个两人、多参与者的经济决策任务。在每次试验中，有固定金额的钱可供两个参与者分配。根据分配给试验的角色，参与者要么提议金钱的分配，要么决定是否接受或拒绝提议的分配。
如果提议被接受，则两个参与者都将收到建议的金额。如果被拒绝，则没有参与者在该试验中获得任何金额。任务开始时有一个简短的练习轮，以使参与者熟悉任务结构和决策规则。练习试验不包括在最终的数据分析中。在任务结束时，参与者将看到他们在所有试验中获得的总金额。
准则游戏的指标和收集的数据
准则游戏捕获一系列行为测量，揭示个体在涉及公平和互惠的社会和经济环境中如何做出决策。记录的变量使研究人员能够评估接受和拒绝率、反应时间、提议金额以及在不同提议条件下的决策模式。这些措施有助于量化公平偏好、对不平等的敏感性以及对社会决策影响的策略或情感因素。所有变量都可以在任务的 Variables 标签中查看和自定义。
以下是在Labvanced版本的准则游戏中收集的变量示例：
| 变量名 | 描述 |
|---|---|
amount_proposer | 分配给提议者的金额 |
amount_responder | 分配给响应者的金额 |
amountToSplit | 在试验中可分配的总金额 |
responder_choice | 表示响应者是否“接受”或“拒绝”提议者建议的金额 |
split_share_responder | 在试验中为响应者建议的可用资金的百分比 (amountToSplit) |
split_share_proposer | 在试验中为提议者建议的可用资金的百分比 (amountToSplit) |
total_balance_proposer | 提议者在多次试验中的累积收益 |
total_balance_responder | 响应者在多次试验中的累积收益。 |
Role_ID | 在多用户研究中分配给参与者的特定ID |
数据表显示Labvanced在线准则游戏中单个试验级别的输出。
在这个互动的两人游戏中，一个参与者提议分配金钱，另一个参与者决定接受或拒绝。
驱动在线和实验室研究的准则游戏的技术
准则游戏需要灵活的试验逻辑、清晰的刺激呈现和可靠的反应记录。Labvanced提供实施这些功能所需的工具，以支持各种实验设计。
多参与者研究支持： 支持多参与者研究设计，将两个或更多参与者连接在同一实验中。这使得可以分配不同的角色，比如提议者和响应者，同步参与者之间的任务流程，并在任务中交换与决策相关的信息。
来自不同位置的参与： 参与者可以从不同位置加入，完成任务，从而允许实时或异步的社会互动研究，而不需要面对面的会议。
支持受控研究的桌面应用程序： 对于需要稳定时间或硬件集成的实验室实验，可以使用Labvanced桌面应用程序进行部署。这样可以与EEG或其他基于LSL的设置兼容。
远程和长期部署： 准则游戏可以远程交付，并在多次会话中重复进行，使其适合于跟踪社会决策随时间变化的纵向设计。
网络摄像头眼动追踪
通过内置的、无代码的且经过同行评审的网络摄像头眼动追踪捕获凝视模式和视觉注意。
时间精度
捕获反应时间、任务表现等，精度达到毫秒，适合时间敏感的任务。
多用户研究
运行同步、实时的多参与者研究，而无需编写任何网络或服务器代码。
准则游戏的自定义
有许多方法可以调整准则游戏任务模板以满足特定的研究问题。以下是研究人员通常询问的几种修改此任务的主题。
提议结构和展示
提议金额和押注大小可以通过编辑控制如何显示分配的变量或条件事件来调整。您可以通过编辑和修改相关事件来实现这一点。
视觉呈现
研究人员可以调整诸如大小、颜色、位置、方向和文本内容等属性，以匹配特定的实验要求。视觉表示、数字格式或上下文标签可以通过任务编辑器和/或 Object Properties 面板进行修改。
试验流程和反馈设计
练习试验、反馈屏幕和区块转换通常作为单独的帧实施。研究人员可以通过编辑帧导航和相关事件来调整试验的数量或进展规则。
如果您需要帮助自定义此任务，请随时写信与我们联系：
推荐使用及准则游戏的应用
准则游戏在研究、临床及应用环境中广泛使用，以研究社会决策和与公平相关的行为。
社会和经济决策研究： 常用于检查健康成人群体中的公平偏好、利他主义和规范执行。
发展与生命周期研究： 应用于研究公平敏感性和社会规范在儿童和青少年时期如何发展，并在后期成年期如何变化。
临床和神经心理学群体： 用于涉及情绪障碍、人格障碍、自闭症谱系状况和社会认知可能改变的神经人群的研究。
文化及跨文化研究： 经常用于比较不同文化或社会群体之间的公平规范和决策策略。
神经成像和大脑功能研究： 经常与神经成像或电生理方法配对，以研究社会决策背后的神经机制。
参考文献
Güth, W., Schmittberger, R., & Schwarze, B. (1982). An experimental analysis of ultimatum bargaining. Journal of Economic Behavior and Organization, 3(4), 367–388.
Deldoost, M. H., & Saeedi, M. T. (2021, June). Investigating Role of Social Value Orientation in Individual’s Decision-Making Evidence from the Ultimatum Game. In Eurasian Business and Economics Perspectives: Proceedings of the 31st Eurasia Business and Economics Society Conference (pp. 63-74). Cham: Springer International Publishing.
相关任务
准则游戏自然与Labvanced任务库中的其他经济决策任务配对。