Recrutement de Participants pour votre Étude

Voici des instructions pour lier votre étude Labvanced avec un service de crowdsourcing externe. Vous ne devez choisir qu'un seul service à la fois. Les paiements doivent être effectués directement au service externe, et non par Labvanced.

Ces liens directs de section sont utilisés sous l'onglet Lancer & Participer dans l'éditeur en direct<-->

Intégration de Prolific

1. Publiez votre étude sur Labvanced.
2. Sur la page Publier & Enregistrer, faites défiler jusqu'à "Participation via Crowdsourcing" et trouvez le lien pour Prolific. Copiez-le dans votre presse-papiers :
3. Allez sur app.prolific.co (et sur la page de votre étude sur Prolific). Collez le lien de Labvanced comme l'URL de l'étude. L'URL doit se terminer par "&type=link"
4. La prochaine question que Prolific posera est "Comment souhaitez-vous enregistrer les ID Prolific ?" Choisissez soit :
   • "J'ajouterai une question à mon étude" Sur le tout premier cadre de votre expérience, ajoutez un objet de texte d'entrée et demandez aux participants de copier et coller leur ID Prolific dans la zone de texte.
   • "J'utiliserai les paramètres d'URL" Une nouvelle option apparaîtra en dessous de votre sélection. Choisissez "configurer les paramètres" et une boîte de dialogue apparaîtra. Choisissez "ajouter des paramètres."
5. Ensuite, choisissez comment vous confirmerez que les participants ont terminé l'étude. Sélectionnez "Je les redirigerai en utilisant une URL." Copiez l'URL qui apparaît dans la boîte grise sous votre choix.
6. Collez cette URL dans Labvanced sur la page Publier & Enregistrer. Cliquez sur enregistrer.

Lorsque l'expérience est terminée, le participant doit voir le lien/URL de complétion vers Prolific. Ils peuvent cliquer sur le lien pour être redirigés vers Prolific afin de recevoir leur paiement et être marqués comme ayant terminé l'étude. Veuillez vous assurer que cela fonctionne comme prévu.

Intégration avec Amazon Mechanical Turk

Voici les étapes pour effectuer une étude créée sur Labvanced via Amazon Mechanical Turk :

1. Rendez-vous sur https://requester.mturk.com/ et créez un nouveau projet de type "Lien d'enquête"
2. Entrez toutes les informations requises telles que le titre, les critères démographiques, la récompense par réponse, etc.
3. Sur la page 2 "Conception de la mise en page", copiez le lien mTurk à l'endroit approprié dans le HTML. Assurez-vous que le lien se termine par &type=code
4. Instruisez les sujets à copier le code de complétion qu'ils verront sur Labvanced et dites-leur de le coller dans le champ d'entrée respectif sur mTurk.

Test : Lorsque l'expérience est terminée, le participant verra un code de complétion individuel, qu'il pourra copier et coller dans mTurk pour terminer la tâche. Le code de complétion correct sera également enregistré dans Labvanced pour chaque sujet. Ainsi, vous pouvez comparer les codes de complétion qui ont été soumis et ceux enregistrés dans Labvanced, et ne payer le travailleur que s'ils correspondent.

Important : Pour obtenir les meilleurs résultats en termes d'équilibre, nous recommandons de recruter des sujets en plusieurs vagues !

Intégration des Sona Systems

1. Publiez votre étude sur Labvanced.
2. Copiez le lien Sona depuis la page Publier & Enregistrer.
3. Allez sur sona-systems.com et collez le lien comme URL de l'étude pour votre expérience. Remarque : Cette URL doit se terminer par : “&type=sona&subject_code=%SURVEY_CODE%”
4. Copiez l'URL de "complétion Sona" qui devrait vous être montrée dans les paramètres de votre expérience. Cette URL devrait ressembler à peu près à ceci :

“https://votrescole.sona-systems.com/webstudy_credit.aspx?experiment_id=123&credit_token=hq8dhd2”

Remarque : Cette URL de complétion NE DOIT PAS contenir le paramètre d'URL subject_code ou survey_code.

5. Copiez cette URL de complétion dans Labvanced et appuyez sur enregistrer.

Lorsque l'expérience est terminée, le participant doit voir le lien de retour vers Sona. Ils peuvent cliquer sur le lien pour être récompensés. Veuillez vous assurer que ce lien de retour fonctionne comme prévu.

Intégration de Besample

Pour intégrer le recrutement de participants Besample avec Labvanced, vous devez configurer un événement au sein de l'étude. Le résultat final ressemblera à peu près à l'événement montré dans le panneau droit de l'image ci-dessous :

1. Créez un événement pour calculer le code. Pour cet exemple, nous allons nommer l'événement ‘calc_code’

2. Choisissez un déclencheur et indiquez quand ce code doit être calculé (par ex. ‘Au début du cadre’ ou lors d’une ‘pression de bouton’). Pour cet exemple, nous avons sélectionné ‘Au début du cadre’ comme déclencheur.

3. Ajoutez une action ‘Action Variable’ → ‘Obtenir le Paramètre d'URL’. Pour le nom du paramètre, écrivez "response_id" et créez également une nouvelle variable Labvanced appelée "response_id" où cette valeur sera enregistrée. Cette variable doit être définie comme ‘numérique’ pour son type de données.

4. Ajoutez une seconde ‘Action Variable’ → ‘Définir / Enregistrer la Variable’ où : “besample_code” = opération → arithmétique où (“response_id” * “besample_id”). Voir les images ci-dessous pour ce à quoi devrait ressembler la dernière action.

Veuillez également noter que :

• “besample_code” est encore une autre nouvelle variable numérique.
• “besample_id” est un code statique que seul le chercheur connaît. Pour l'entrer, vous devez sélectionner ‘Valeur constante’ → ‘Numérique’ et taper les chiffres de votre id. Pour notre exemple, nous avons utilisé ‘1234’ comme un espace réservé.

5. Dans l'éditeur de canevas, vous pouvez insérer la nouvelle variable “besample_code” à l'intérieur de tout élément de texte pour l'afficher (en surlignant le texte affiché et en cliquant sur l'icône rouge d'insertion de variable dans l'éditeur de texte et en y liant.)

Ainsi, le code sera affiché à l'écran dans Labvanced et le participant n'aura qu'à le regarder et à le taper comme un code de complétion soumis dans Besample.

Intégration de Clickworker

1. Publiez votre étude sur Labvanced.
2. Sur la page Publier & Enregistrer, faites défiler jusqu'à "Participation via Crowdsourcing" et téléchargez le fichier CSV dans la section Clickworker. Ou, entrez l'URL suivante :

https://www.labvanced.com/publishing/csv_codes?expId=EXP_ID&numSubj=NUMBER_SUBJECTS

Remarque :

EXP_ID ici doit être remplacé par votre Id d'expérience et NUMBER_SUBJECTS par le nombre de sujets que vous souhaitez recruter. Assurez-vous que le fichier CSV téléchargé contient exactement autant de lignes plus un en-tête (liens personnalisés plus code de complétion) qu'il y a de sujets que vous souhaitez recruter.

3. Allez sur www.clickworker.com et créez une nouvelle "Commande d'Enquête" de type "Enquête Étendue." Définissez "Ajouter l'ID unique du Clickworker" sur "oui." Définissez le nombre de participants, les critères démographiques, la description et d'autres paramètres requis.
4. Sur la page 2, chargez les données et choisissez ";" (point-virgule) comme séparateur de colonnes. Cliquez sur le bouton parcourir, sélectionnez le fichier que vous avez téléchargé à l'étape 2, et cliquez sur Télécharger. Vous devriez voir 2 colonnes pour chaque sujet, un lien de participation individuel et un code de complétion. Remarque : Si le CSV contient un nombre différent de liens par rapport à ce que vous avez entré à l'étape 3 pour le nombre de sujets, un avertissement apparaîtra.
5. Sur la page 3, "Aperçu de la Commande" et confirmez que tous les paramètres sont corrects. Ensuite, soumettez la commande.

Lorsque l'expérience est terminée, le participant verra le code de complétion individuel qu'ils peuvent copier dans Clickworker pour recevoir une compensation. Vous pouvez tester cela en utilisant l'un des liens de participation individuels générés.