Recrutement de participants pour votre étude

Voici les instructions pour lier votre étude dans Labvanced avec un service d'external crowdsourcing. Vous ne devez choisir qu'un seul service à la fois. Les paiements doivent être effectués directement au service externe, et non via Labvanced.

Ces liens de section directs sont utilisés sous l'onglet Lancer & Participer dans l'éditeur en direct<-->

Intégration de Prolific

1. Publiez votre étude sur Labvanced.
2. Sur la page Publier & Enregistrer, faites défiler vers le bas jusqu'à "Participation via Crowdsourcing" et trouvez le lien pour Prolific. Copiez-le dans votre presse-papiers :
3. Allez sur app.prolific.co (et sur la page de votre étude sur Prolific). Collez le lien de Labvanced comme URL de l'étude. L'URL doit se terminer par "&type=link"
4. La prochaine question que posera Prolific sera "Comment souhaitez-vous enregistrer les ID Prolific ?" Choisissez soit :
   • "J'ajouterai une question à mon étude" Sur le tout premier cadre de votre expérience, ajoutez un objet texte Input et demandez aux participants de copier et coller leur ID Prolific dans la zone de texte.
   • "J'utiliserai des paramètres d'URL" Une nouvelle option apparaîtra en dessous de votre sélection. Choisissez "configurer les paramètres" et une boîte de dialogue apparaîtra. Choisissez "ajouter des paramètres."
5. Ensuite, choisissez comment vous confirmerez que les participants ont terminé l'étude. Sélectionnez "Je vais les rediriger en utilisant une URL." Copiez l'URL qui apparaît dans la boîte grise sous votre choix.
6. Collez cette URL dans Labvanced sur la page Publier & Enregistrer. Cliquez sur enregistrer.

Lorsque l'expérience est terminée, le participant devrait voir le lien/URL d'achèvement vers Prolific. Il peut cliquer sur le lien pour être redirigé vers Prolific afin de recevoir son paiement et être marqué comme ayant terminé l'étude. Veuillez vous assurer que cela fonctionne comme prévu.

Intégration avec Amazon Mechanical Turk

Voici les étapes pour réaliser une étude créée sur Labvanced via Amazon Mechanical Turk :

1. Allez sur https://requester.mturk.com/ et créez un nouveau projet de type "Lien d'enquête"
2. Entrez toutes les informations requises telles que le titre, les critères démographiques, la récompense par réponse, etc.
3. À la page 2 "Conception de la mise en page", copiez le lien mTurk à l'endroit approprié dans le HTML. Assurez-vous que le lien se termine par &type=code
4. Indiquez aux sujets de copier le code de completion qu'ils verront sur Labvanced et dites-leur de le coller dans le champ d'entrée respectif sur mTurk.

Test : Lorsque l'expérience est terminée, le participant verra un code de completion individuel, qu'il pourra copier et coller de nouveau dans mTurk pour terminer la tâche. Le bon code de completion sera également enregistré dans Labvanced pour chaque sujet. Ainsi, vous pouvez comparer les codes de completion qui ont été soumis et ceux enregistrés dans Labvanced et ne payer le travailleur que s'ils correspondent.

Important : Pour obtenir les meilleurs résultats en termes d'équilibre, nous vous recommandons de recruter des sujets par plusieurs lots !

Intégration de Sona Systems

1. Publiez votre étude sur Labvanced.
2. Copiez le lien Sona depuis la page Publier & Enregistrer.
3. Allez sur sona-systems.com et collez le lien comme URL de l'étude pour votre expérience. Remarque : Cette URL doit se terminer par : “&type=sona&subject_code=%SURVEY_CODE%”
4. Copiez l'URL de "completion Sona" qui devrait vous être montrée dans les paramètres de votre expérience. Cette url devrait ressembler à peu près à ceci :

“https://votreécole.sona-systems.com/webstudy_credit.aspx?experiment_id=123&credit_token=hq8dhd2”

Remarque : Cette URL de completion NE DOIT PAS contenir le paramètre URL subject_code ou survey_code.

5. Copiez cette URL de completion dans Labvanced et appuyez sur enregistrer.

Lorsque l'expérience est terminée, le participant devrait voir le lien retour vers Sona. Il peut cliquer sur le lien pour être récompensé. Veuillez vous assurer que ce lien de retour fonctionne comme prévu.

Intégration de Besample

Pour intégrer le recrutement de participants Besample avec Labvanced, vous devez configurer un événement au sein de l'étude. Le résultat final ressemblera à l'événement montré dans le panneau de droite sur l'image ci-dessous :

1. Créez un événement pour calculer le code. Pour cet exemple, nous allons nommer l'événement ‘calc_code’

2. Choisissez un déclencheur et indiquez quand ce code doit être calculé (par exemple, ‘Au début du cadre’ ou lors d’un ‘appui sur un bouton’). Pour cet exemple, nous avons sélectionné ‘Au début du cadre’ comme déclencheur.

3. Ajoutez une action ‘Action de variable’ → ‘Obtenir le paramètre URL’. Pour le nom du paramètre, écrivez "response_id" et créez également une nouvelle variable Labvanced appelée "response_id" où cette valeur sera enregistrée. Cette variable doit être définie comme ‘numérique’ pour son type de données.

4. Ajoutez une seconde ‘Action de variable’ → ‘Définir / Enregistrer une variable’ où : “besample_code” = opération → arithmétique où (“response_id” * “besample_id”). Consultez les images ci-dessous pour voir à quoi devrait ressembler l'action finale.

Veuillez également noter que :

• “besample_code” est une autre nouvelle variable numérique.
• “besample_id” est un code statique que seul le chercheur connaît. Pour le saisir, vous sélectionnez ‘Valeur constante’ → ‘Numérique’ et tapez les chiffres de votre id. Pour notre exemple, nous avons utilisé ‘1234’ comme un espace réservé.

5. Dans l'éditeur de canevas, vous pouvez insérer la nouvelle variable “besample_code” à l'intérieur de n'importe quel élément de texte pour l'afficher/ le rendre visible (en surlignant le texte affiché et en cliquant sur l'icône rouge d'insertion de variable dans l'éditeur de texte et en liant à elle.)

Ainsi, le code sera affiché à l'écran dans Labvanced et le participant devra simplement le regarder et le taper comme code de completion dans Besample.

Intégration de Clickworker

1. Publiez votre étude sur Labvanced.
2. Sur la page Publier & Enregistrer, faites défiler jusqu'à "Participation via Crowdsourcing" et téléchargez le fichier CSV dans la section Clickworker. Ou, entrez l’URL suivante :

https://www.labvanced.com/publishing/csv_codes?expId=EXP_ID&numSubj=NUMBER_SUBJECTS

Remarque :

EXP_ID ici doit être remplacé par votre Id d'expérience et NUMBER_SUBJECTS par le nombre de sujets que vous souhaitez recruter. Assurez-vous que le fichier CSV téléchargé contient exactement autant de lignes plus d'en-tête (liens personnalisés plus code de completion) que le nombre de sujets que vous souhaitez recruter.

3. Allez sur www.clickworker.com et créez une nouvelle "Commande d'enquête" de type "Enquête étendue." Définissez "Ajouter l'ID unique du Clickworker" sur "oui." Définissez le nombre de participants, les critères démographiques, la description et d'autres paramètres requis.
4. À la page 2, chargez les données et choisissez ";" (point-virgule) comme séparateur de colonnes. Cliquez sur le bouton de recherche, sélectionnez le fichier que vous avez téléchargé à l'étape 2, et cliquez sur Télécharger. Vous devriez voir 2 colonnes pour chaque sujet, un lien de participation individuel et un code de completion. Remarque : Si le CSV contient un nombre de liens différent de celui que vous avez entré à l'étape 3 pour le nombre de sujets, un avertissement apparaîtra.
5. À la page 3, "Aperçu de la commande" et confirmez que tous les paramètres sont corrects. Ensuite, soumettez la commande.

Lorsque l'expérience est terminée, le participant verra le code de completion individuel qu'il pourra copier dans Clickworker pour recevoir une compensation. Vous pouvez tester cela en utilisant l'un des liens de participation individuels générés.