Sujets avancés
Les vidéos suivantes discutent des fonctionnalités avancées disponibles dans Labvanced.
Suivi oculaire
Dans cette vidéo, nous parcourons la création d'une étude de suivi oculaire avec des paramètres et des fonctionnalités spéciales telles que des zones de chat, une distribution variable et des retours d'expérience. Consultez l'étude que nous avons utilisée dans cette vidéo dans notre bibliothèque d'expériences, liée ci-dessous !
Les vidéos suivantes font partie d'une série en 4 parties sur comment utiliser le suivi oculaire dans vos études Labvanced, de la configuration des paramètres de suivi oculaire à la calibration, jusqu'à ce à quoi ressemble la sortie des données pour une telle étude. Veuillez garder à l'esprit que depuis la publication de ces vidéos, il y a eu quelques changements dans l'interface de l'application, mais les principes généraux restent les mêmes.
Partie 1 :
- Comment configurer une étude de suivi oculaire en utilisant Labvanced
- Paramètres et options globaux pour une étude de suivi oculaire dans Labvanced
Partie 2 :
- Configurer une étude de suivi oculaire dans l’éditeur de tâches
- Options différentes pour le suivi oculaire
- Quel type de données vous pouvez collecter avec le suivi oculaire
Partie 3 :
- Calibration du suivi oculaire
- Suivi oculaire du point de vue d'un participant
- Explication du déroulement d'une étude de suivi oculaire sur Labvanced=
Partie 4 :
- Sortie de données d'une étude de suivi oculaire mise en œuvre dans Labvanced
- Explication des unités d'image, des horodatages et des intervalles de confiance
- Voir Github.com pour d'autres scripts et références
Études longitudinales
Cette vidéo explique comment créer des études longitudinales dans l'onglet de conception d'étude et nous discutons des paramètres utilisés pour créer des études longitudinales. C'est un moyen facile de fixer des dates avancées pour que les participants reviennent et complètent plus de parties de votre étude, en essence en fixant des moments pour plusieurs séances, ainsi que des paramètres spéciaux à garder à l'esprit.
Études multi-utilisateurs
Dans cette vidéo, nous examinons un exemple d'une étude multi-utilisateur dans Labvanced. Certaines caractéristiques clés des études impliquant plus d'un participant comprennent des zones de chat, des variables partagées, des événements spécifiques aux rôles et des cadres de retour d'expérience. Nous examinons cela dans le contexte de la tâche de description d'image.
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