Aperçu des Variables

Description

Dans la section "Variables", toutes les variables de l'étude sont affichées dans une liste unique, classées par type. Les propriétés de variable les plus importantes (Nom, Échelle, Type de Données, Format de Données, Est Enregistré, est Réinitialisé) sont affichées. Chaque variable peut être sélectionnée de sorte que les propriétés de la variable soient affichées et puissent être modifiées sur le côté droit de l'écran. Il est recommandé de passer en revue / d'inspecter toutes les propriétés des variables avant de publier l'étude et de commencer l'enregistrement des données (par exemple, vérifier si toutes les variables pertinentes sont enregistrées, etc.).

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Types de Variables

Dans l'aperçu des Variables, les variables sont divisées par leur type principal. Il y a 4 types principaux de variables :

  • Variables Personnalisées : Toutes les variables créées par l'utilisateur.
  • Variables d'Objet : Toutes les variables qui ont été créées avec un objet (questionnaire) (par exemple, case à cocher, curseur, etc.)
  • Variables de Facteur : Toutes les variables qui fonctionnent comme des facteurs au sein des groupes d'essai.
  • Variables Systèmes : Toutes les variables créées automatiquement (pré-créées par Labvanced).

Les variables sont également classées par leur portée :

  • Variables d'Essai : Ce sont des variables qui sont enregistrées par essai. Typiquement créées par l'utilisateur, quelques exemples incluent les temps de réaction et les choix des participants.
  • Variables de Session : Ces variables ne sont enregistrées qu'une seule fois par session et sont principalement créées par Labvanced. Quelques exemples incluent le type de navigateur, la taille de l'écran et les heures de début/fin de l'étude.
  • Variables de Sujet : Ces variables ne sont enregistrées qu'une seule fois par sujet et sont créées par Labvanced. Ces variables restent les mêmes pour le même sujet à travers plusieurs sessions et incluent des valeurs telles que l'identifiant du sujet.

Les chercheurs ne se concentreront généralement que sur les variables d'essai et de session. Les variables de sujet sont utiles pour les études longitudinales.

Suppression de Variables

La suppression de variables doit être effectuée avec une extrême prudence. Avant de supprimer une variable, assurez-vous que cette variable n'est utilisée nulle part dans votre étude. Les utilisations de la variable sont affichées dans les propriétés de la variable actuellement sélectionnée dans la partie inférieure droite de l'écran (vous devrez peut-être faire défiler vers le bas). Bien que Labvanced essaie de mettre à jour ces utilisations de variable, veuillez également vérifier en consultant les différentes tâches et cadres pour voir si une variable est vraiment inutilisée ou non avant de la supprimer.

Si vous n'êtes pas sûr à 100 % qu'une variable n'est pas utilisée, il est recommandé de désactiver l'enregistrement de la variable. De cette manière, la variable n'apparaîtra pas dans la vue des données, mais il n'y a aucun risque de nuire à votre étude. Une autre option est de faire une copie de votre étude (copier toutes les variables et objets, etc.), puis de supprimer la variable en question de la COPIE de l'étude et d'effectuer un test. De cette façon, vous pouvez voir comment l'étude se déroulera sans cette variable.

SI UNE VARIABLE QUI EST ENCORE UTILISÉE QUELQUE PART EST SUPPRIMÉE (PAR EXEMPLE, DANS DES ÉVÉNEMENTS OU DES OBJETS) CELA PEUT CAUSER DES DOMMAGES IRRÉVERSIBLES À VOTRE ÉTUDE ! Soyez prudent !

Variables Partagées

Les variables partagées sont des variables dynamiques qui peuvent être partagées entre des sessions et/ou des sujets. Les variables sont stockées sur le serveur Labvanced.

Équilibrage entre Sujets

Imaginez une étude qui comporte 10 000 images, mais seulement 100 images sont montrées à chaque participant. Cependant, chacune des dix mille images devrait être montrée au moins une fois, dans un ordre aléatoire. Par conséquent, 100 participants sont nécessaires pour compléter l'étude.

Les variables partagées peuvent être utilisées pour écrire dans un tableau qui stocke les numéros des images qui n'ont pas encore été montrées. Cela garantit que le Participant 2 ne voit aucune des images que le Participant 1 a vues. Cela équilibre les stimuli entre les sujets sur une base de stimuli. Pour éviter le déséquilibre des participants qui abandonnent, la variable peut être configurée pour enregistrer une image comme ayant été vue après que le participant émette sa réponse. Cela garantit une réponse utilisable pour chaque image, que le participant ait terminé ou non l'étude. Ainsi, une étude aboutira à des données aléatoires, équilibrées et complètes.

Études Multi-Sessions (Longitudinales)

Les variables partagées peuvent être utilisées pour s'assurer que le sujet utilise (ou n'utilise pas) le même appareil pour chaque session d'une étude longitudinale.

Dans ce cas, une autre version des variables partagées peut être utilisée. Dans cette méthode, les variables partagées sont stockées localement sur l'appareil du participant et ne sont partagées qu'avec le participant lui-même entre les sessions. Cependant, cela ne fonctionnera pas si le sujet utilise un navigateur privé ou a un appareil corrompu.

Dans un autre exemple, imaginez une étude qui comporte deux sessions par participant. Lors de chaque session, 100 images seront montrées, mais elles seront complètement différentes entre les deux sessions. Les images sont choisies au hasard dans un corpus de 10 000 images. Vous pouvez tirer des numéros au hasard et les enregistrer dans un tableau pour que chaque sujet sélectionne les images, puis récupérer ce tableau lors de la session suivante pour vous assurer qu'elles ne sont pas choisies une deuxième fois.

Études Multi-Utilisateurs

Ces variables sont utilisées dans des études impliquant plusieurs participants pour envoyer des valeurs d'une personne à une autre. Cette méthode utilise le stockage sur serveur pour répartir les variables entre les sujets.

Souvenez-vous de l'exemple ci-dessus d'une étude qui comporte 10 000 images, mais seulement 100 images sont montrées à chaque participant. Chacune des dix mille images devrait être montrée au moins une fois, dans un ordre aléatoire.

Encore une fois, des variables partagées peuvent être utilisées pour écrire dans un tableau qui stocke les numéros des images qui n'ont pas encore été montrées. Pour cet exemple, des numéros aléatoires devraient être tirés lors de l'initialisation de l'étude et écrits dans un tableau. Le tableau inclura ensuite les images vues par chacun des participants dans l'étude multi-utilisateurs. Cela garantit que le Participant 2 ne voit pas les mêmes images que le Participant 1 est en train de voir.

Étude Échantillon

Imaginez une étude échantillon dans laquelle votre intelligence est comparée à celle d'une population dont l'intelligence moyenne est de 100 points. Votre score n'est pertinent que lorsqu'il est comparé à d'autres en tant que valeur relative. Pour faire cette comparaison, le chercheur pourrait effectuer une analyse post-hoc, ou il pourrait donner un retour en direct au participant.

En utilisant des variables partagées, le score d'un participant peut être poussé vers un tableau plein de valeurs. Le tableau peut ensuite être moyenné et la valeur de percentile renvoyée au participant à la fin de l'étude. De cette manière, la variable partagée est mise à jour dynamiquement à mesure que plus d'individus participent à l'étude, mais l'analyse est effectuée pendant l'étude et non après.