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Table des Matières - Newsletters

Newsletter T1-2026

Nouvelle structure de licence Labvanced - Mise à jour Nous sommes heureux d'annoncer le déploiement réussi de notre système de licence mis à jour. Voici un résumé des principaux changements désormais en vigueur :

  • Nouvelle structure de licence en vigueur : La nouvelle structure de licence dans Labvanced a été officiellement déployée et est maintenant pleinement en vigueur.
  • Réductions de fidélité appliquées : Des réductions de fidélité ont été appliquées avec succès à tous les clients existants dans le cadre de cette transition.
  • Mises à jour des licences multi-membres : Pour les licences multi-membres, un domaine d'adresse e-mail principal a été attribué pour garantir une organisation appropriée des comptes et une utilisation équitable des licences. Veuillez vérifier votre onglet Licence pour confirmer que tout apparaît correctement, et contactez-nous si vous remarquez des problèmes ou avez des questions.
  • Licences enseignement et campus disponibles : Les licences d'enseignement sont idéales pour l'apprentissage en classe, où chaque étudiant peut avoir son propre compte, tandis que les licences campus sont conçues pour un usage à l'échelle du campus. En savoir plus.
  • Services supplémentaires formalisés : Des services Labvanced supplémentaires ont été formalisés, y compris l'option d'acheter des services de construction d'études, de recrutement de participants et d'heures de support dédiées.

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Détection des émotions : La détection des émotions Labvanced utilise des webcams standard pour inférer automatiquement les réponses émotionnelles des participants en temps réel (aucun matériel spécialisé requis) en capturant des expressions faciales subtiles et en les traduisant en flux de données émotionnelles continus, transformant ainsi toute étude en ligne en un laboratoire affectif évolutif. Tous les traitements ont lieu côté client, garantissant la conformité au RGPD et garantissant que aucune donnée faciale n'est jamais transmise ou stockée à l'extérieur. En savoir plus.
  • Vidéo HD : La résolution vidéo Full HD (1920 × 1080 pixels) est désormais disponible pour les enregistrements vidéo. De plus, les utilisateurs peuvent sélectionner le paramètre de débit binaire souhaité—Par défaut, Élevé, ou Très Élevé—en fonction de leurs exigences de qualité et de stockage. Le format de fichier peut également être spécifié : lorsque cela est supporté par le navigateur utilisé lors de la collecte de données, les enregistrements seront sauvegardés au format .mp4 ; sinon, ils seront sauvegardés au format .webm. Ces améliorations sont importantes pour les chercheurs car elles fournissent un meilleur contrôle de la qualité vidéo et de la compatibilité des fichiers, permettant une capture de données plus précise et une flexibilité accrue pour l'analyse et le partage. En savoir plus.

AMÉLIORATIONS

  • Contrôles améliorés pour la détection du rythme cardiaque à distance (rPPG) : Des paramètres supplémentaires ont été introduits pour améliorer le contrôle et la fiabilité des mesures rPPG :
    • i.) Initialiser rPPG au démarrage de l'étude – rPPG calcule des moyennes pondérées au fil du temps et peut nécessiter 10 secondes ou plus pour s'initialiser. Activer ce paramètre garantit que les mesures du rythme cardiaque sont prêtes avant que la tâche principale ne commence (sauf dans les cas où rPPG est déjà activé dans la première tâche).
    • ii.) Attendre la confiance du rythme cardiaque – Lorsqu'il est activé, l'étude attend que la détection du rythme cardiaque atteigne un niveau de confiance défini avant de procéder. Si la confiance baisse en dessous du seuil spécifié pendant l'expérience, l'étude se mettra automatiquement en pause. Cela aide à garantir que seules des données de rythme cardiaque fiables sont collectées.
    • Ces améliorations sont importantes pour les chercheurs car elles renforcent la fiabilité des données et garantissent que les mesures physiologiques répondent aux seuils de qualité avant et pendant la collecte de données. En savoir plus.
  • Amélioration de l'utilisation et de l'accès à la vidéoconférence : Les clés API Labvanced sont désormais disponibles par défaut dans l'objet de vidéoconférence. Pour les projets nécessitant plus de 200 heures de vidéoconférence, vous pouvez ajouter votre propre clé API dans les paramètres de l'étude ou contacter le support pour assistance. Des événements automatisés ont été introduits pour simplifier le flux des participants. Vous pouvez désormais configurer les participants pour rejoindre automatiquement la conférence au début du cadre et quitter la conférence à la fin du cadre d'un simple clic. Ces améliorations sont importantes pour les chercheurs car elles simplifient la gestion des sessions, réduisent la complexité de la configuration et permettent une collecte de données à distance plus fluide et évolutive. En savoir plus.
  • Résolution du conflit entre l'objet triable et le suivi oculaire : Un problème a été identifié où l'objet triable interférait avec la fonctionnalité de suivi oculaire basée sur webcam. Cette interaction a été résolue.
  • Configuration plus rapide avec la duplication des propriétés d'objet cible : L'action "Définir la propriété de l'objet" nécessite de spécifier des objets cibles, des propriétés et des valeurs, ce qui peut prendre du temps lorsqu'il est répété fréquemment. Pour simplifier ce processus, vous pouvez désormais dupliquer les propriétés au niveau ciblé, toutes les valeurs associées étant portées automatiquement. Cela vous permet de ne faire que les ajustements nécessaires au lieu de recréer des configurations à partir de zéro. Cette petite mais puissante amélioration améliore considérablement l'efficacité du flux de travail et réduit l'effort de configuration répétitif, ce qui est particulièrement précieux pour les chercheurs construisant une logique expérimentale complexe. En savoir plus.
  • Amélioration de l'organisation avec des étiquettes de groupe d'actions : Les groupes d'actions peuvent désormais être étiquetés, permettant une structuration plus claire de la logique expérimentale. En regroupant des actions connexes sous un groupe d'actions nommé, vous pouvez mieux organiser et gérer des flux de travail complexes. Cela facilite la compréhension, la maintenance et le débogage des expériences, en particulier à mesure qu'elles augmentent en taille et en complexité. Pour les chercheurs, cette amélioration soutient une conception d'expérience plus claire et une collaboration plus efficace. En savoir plus.

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • Test d'Association Implicite (IAT) - Bureau uniquement équilibré : Le Test d'Association Implicite (IAT) mesure les associations automatiques en enregistrant les temps de réponse. Les participants classent des mots venant de catégories de produits (Écologique vs. Conventionnel) et des attributs (Haute vs. Basse Qualité) en utilisant les touches E/I. Cette version est équilibrée pour le mapping des clés et la disposition, et les stimuli peuvent être adaptés pour répondre aux objectifs de recherche.
  • Démonstration de détection des émotions : Une série d'images est présentée, le participant est invité à imiter l'expression. L'émotion la plus élevée détectée de l'expression du participant est rapportée, avec des valeurs de valence et d'excitation. Note : Étant donné que Labvanced opère de manière entièrement préservante de la vie privée, toutes les inférences se font localement sur le dispositif du participant sans que aucune donnée d'image ou de vidéo ne quitte jamais le dispositif.

EN COURS

  • Analyseur : Notre nouvel analyseur vous permettra de transformer vos données en visualisations claires, en analyses statistiques robustes et en rapports comportementaux complets—le tout en un seul endroit. Il est conçu pour vous aider à identifier rapidement les modèles, à interpréter les résultats et à communiquer les conclusions de manière efficace pour la recherche, l'enseignement ou un usage appliqué.

Newsletter T4-2025 + T1-2026

📌À venir : Changements de prix / de licence Comme communiqué au cours des derniers mois, des mises à jour planifiées de notre modèle de licence et de tarification seront mises en œuvre prochainement, avec un déploiement complet prévu pour début mars 2026. Ces changements représentent une réorganisation complète de notre structure de licence, introduisant une flexibilité significativement accrue et une plus large gamme d'options que celles précédemment disponibles.

Sous le modèle révisé, les licences seront différenciées par niveaux de fonctionnalités et incluront un nombre prédéfini d'enregistrements de données, plutôt que d'offrir des enregistrements illimités par défaut. Cette approche reflète la réalité que tous les chercheurs n'ont pas besoin d'accéder à toutes les fonctionnalités ou à une capacité d'enregistrement illimitée, et permet d'aligner les licences sur les besoins de recherche réels. Les fonctionnalités avancées seront réservées aux licences de niveau supérieur, tandis que des options plus simplifiées et abordables resteront disponibles pour des cas d'utilisation plus simples.

L'objectif principal de cette mise à jour est de fournir une plus grande flexibilité de tarification et de fonctionnalités, permettant aux chercheurs de choisir la licence qui correspond le mieux à leurs exigences. La nouvelle structure va des licences économiques avec des caractéristiques de conception expérimentale de base à des licences plus puissantes incluant des capacités avancées. De plus, les structures de licences pour les utilisateurs commerciaux et industriels seront plus claires et plus transparentes.

Pour soutenir davantage les utilisateurs à long terme, nous mettons en place un programme de fidélité officiel. Ce programme offre une remise supplémentaire de 5% pour chaque année de licence continue, jusqu'à un maximum de 30% après sept ans. L'application de la remise de fidélité complète compensera effectivement la plupart de l'augmentation de prix actuelle. Cette remise peut être obtenue soit par des renouvellements annuels continus au fil du temps, soit en achetant une licence à long terme à l'avance, le cas échéant.

Dans le cadre du nouveau système de niveaux de fonctionnalités, certaines fonctionnalités avancées—comme le suivi oculaire par webcam—ne seront plus incluses dans la licence gratuite. Cependant, les détenteurs de licence gratuite bénéficieront d'un essai premium de 7 jours, pendant lequel ces fonctionnalités avancées seront entièrement accessibles.

Pour les chercheurs achetant des licences pluriannuelles, des remises de fidélité applicables seront automatiquement appliquées lors du passage à la caisse.

Veuillez noter que toutes les devis de licence récemment reçus ou demandés auprès de Labvanced resteront valides et honorés.

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS ET FONCTIONS

  • Détection de Pouls (Fréquence Cardiaque à Distance) : Une nouvelle fonctionnalité de Détection de Pouls est désormais disponible pour les chercheurs intéressés par la mesure de la fréquence cardiaque à distance à l'aide de la photopléthysmographie à distance (rPPG). Cette fonctionnalité permet une estimation de la fréquence cardiaque sans contact via l'entrée de la webcam, ce qui la rend bien adaptée aux expériences nécessitant des mesures physiologiques sans matériel supplémentaire. En savoir plus.

  • Création d'Études par Importation de Blocs : Nous avons introduit une nouvelle méthode améliorée pour créer des études en utilisant l'importation de blocs. Lors de la création d'une nouvelle étude, vous pouvez désormais ajouter des blocs directement à partir d'une bibliothèque prédéfinie. Cette bibliothèque comprend des composants couramment utilisés tels que des modèles de formulaires de consentement, des tâches cognitives (par exemple, Corsi Block Tapping, WCST, etc.), des contrôles de vérification (par exemple, vérifications des écouteurs), et des questionnaires. En sélectionnant les composants pertinents pour votre étude, vous pouvez rapidement générer un cadre d'étude structuré peuplé de modèles prêts à l'emploi, qui peuvent ensuite être modifiés et personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques de votre recherche.

AMÉLIORATIONS

  • Améliorations de l'IA Générative : Les demandes d'IA générative de longue durée sont désormais gérées de manière plus efficace et peuvent être exécutées de manière fiable. Cela inclut les demandes impliquant de longues longueurs de tokens, des modèles plus avancés, et des opérations généralement plus complexes, telles que la génération d'images.
  • Documentation Japonaise Ajoutée : Le japonais a été ajouté comme nouvelle langue de documentation. En plus du chinois, néerlandais, français, espagnol et anglais, la documentation est maintenant automatiquement disponible en japonais. Les utilisateurs peuvent sélectionner le japonais dans le menu Langues dans la barre de navigation supérieure et parcourir la documentation en conséquence.
  • Mises à Jour de l'Éditeur – Onglets Consolidés : Plusieurs onglets de l'éditeur d'étude ont été consolidés pour améliorer l'organisation et l'utilisabilité. Les utilisateurs qui ont construit des études dans Labvanced peuvent remarquer les changements suivants :
    • L'onglet Paramètres contient désormais des options de configuration supplémentaires. Par conséquent, les anciens onglets Description et Partage ont été supprimés.
    • L'onglet Exécution a été remplacé par Lancer & Participer, qui propose des options étendues pour l'enregistrement de données, des intégrations avec des plateformes de crowdsourcing, et la capacité de créer des liens personnalisés pour les participants à l'aide de paramètres d'URL.
    • L'onglet Traduire a été renommé en Textes & Traduire, reflétant son champ d'application élargi. Cet onglet centralise désormais tous les contrôles liés au texte, y compris les traductions et l'édition des messages générés par le système (par exemple, les instructions de calibration).
    • L'onglet Participants a été renommé en Gestion des Sujets. Dans l'ensemble, ces mises à jour aboutissent à un menu latéral plus épuré et clairement organisé, avec des options connexes regroupées sous des onglets bien définis.
  • Nouvelle Page d'Accueil : Nous avons lancé une nouvelle page d'accueil qui reflète plus précisément l'ensemble des capacités et des forces de la plateforme Labvanced. Nous vous invitons à explorer la page mise à jour et à partager vos retours en répondant à cet e-mail. Si vous êtes nouveau sur Labvanced, nous vous encourageons à y jeter un œil—il peut y avoir des fonctionnalités et des capacités mises en avant dont vous n'étiez pas précédemment conscient que la plateforme supporte.

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochain expérience :

  • Tâche de Simon : La tâche de Simon est une tâche de temps de réaction qui examine comment les informations spatiales non pertinentes influencent la vitesse et l'exactitude de la réponse. Les participants réagissent à une caractéristique non spatiale d'un stimulus tandis que son emplacement correspond soit à la réponse requise, soit la contredit.
  • Flèche Flanker : Cette étude mesure l'attention sélective et le contrôle inhibiteur en utilisant la tâche Flanker. Les participants réagissent à la direction d'une flèche centrale tout en ignorant les distracteurs environnants. Le temps de réaction et la précision sont enregistrés comme indicateurs de performance.
  • Jeu de Bourse - 2 Joueurs : Dans ce jeu de bourse, deux joueurs s'affrontent en tant qu'investisseurs avec pour objectif de posséder le plus grand portefeuille à la fin. Un joueur dispose également d'informations privilégiées basées sur la probabilité que certains fonds augmentent ou diminuent en valeur, et peut les partager avec l'autre joueur.

Newsletter T3'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Exécution de Code JavaScript Personnalisé : Labvanced a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant l'exécution de JavaScript personnalisé pour la manipulation directe du Document Object Model (DOM) au sein des expériences. Cette fonctionnalité permet aux chercheurs de modifier programmétiquement les éléments affichés à l'écran, d'intégrer des jeux basés sur JavaScript interactifs et de créer un contenu plus dynamique. Cela représente un avancement significatif par rapport aux capacités précédentes de la plateforme, qui étaient limitées à la lecture et à l'écriture des valeurs de variable. Par conséquent, cette mise à jour élargit considérablement le champ des conceptions expérimentales qui peuvent être mises en œuvre sur la plateforme. En savoir plus.
  • Nouvelles Intégrations OpenAI : Labvanced a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant l'intégration directe des capacités d'IA générative d'OpenAI dans les tâches expérimentales. Les chercheurs peuvent désormais envoyer des demandes textuelles depuis une expérience à l'API OpenAI et recevoir des images, du texte ou de l'audio générés par l'IA en réponse. Cette amélioration ouvre d'importantes opportunités pour des études sur l'interaction humain-IA, les perceptions de l'intelligence artificielle et l'application de l'IA générative comme outil cognitif ou créatif. Par exemple, elle permet des études contrôlées où les participants interagissent avec l'IA dans une interface unique, ou pour des paradigmes où le contenu généré par l'IA est produit dynamiquement pour évaluation, comme dans des tâches requérant une discrimination entre les œuvres créées par des humains et par l'IA via un Déclencheur OpenAI. Voici des exemples d'études que vous pouvez essayer :
  • Transcription de Texte : Labvanced a introduit une fonctionnalité de transcription de discours en texte pour les objets d'enregistrement audio au sein des expériences. Cette fonctionnalité est alimentée par un modèle Whisper intégré qui fonctionne entièrement du côté client, ce qui signifie que tout le traitement se fait directement sur l'appareil du participant. Étant donné qu'aucune donnée audio n'est transmise à des serveurs externes, cette approche garantit une grande sécurité des données et protège la vie privée des participants. Les chercheurs peuvent activer la transcription en configurant les événements appropriés sur un élément d'enregistrement audio. En savoir plus.
  • Création Automatique d'Événements : Pour améliorer l'utilisabilité et accélérer le processus de création d'études, l'éditeur Labvanced a été mis à jour avec un nouveau système sensible au contexte. Lorsqu'un utilisateur sélectionne un objet, tel que l'objet d'enregistrement audio, l'éditeur présente désormais de manière proactive un menu d'actions communes et pertinentes. Choisir l'une de ces options configure automatiquement la logique d'événement correspondante, réduisant considérablement le temps de configuration manuelle. Cette fonctionnalité rationalise le flux de travail pour les utilisateurs expérimentés et fournit des conseils intuitifs pour ceux qui découvrent la plateforme.

📌À Venir

  • Maillage facemesh pour le suivi oculaire convivial pour les nourrissons : Vise à utiliser des dimensions telles que la hauteur et la largeur pour 'verrouiller' le participant
  • Licences : Selon la dernière annonce de la newsletter, un changement prévu des licences est toujours en cours avec l'objectif de mise en œuvre dans les mois à venir, d'ici le T4. Les nouveaux changements limiteront certaines fonctionnalités à certaines licences, offrant une plus grande variété et flexibilité en ce qui concerne la gamme des types de licences proposées.
  • Restructuration des paramètres d'étude : Les paramètres d'étude sont en cours de restructuration pour être plus organisés.
  • Pupillométrie basée sur Webcam : Toujours en cours.

AMÉLIORATIONS

  • Ajouter des En-têtes de Colonne de Données aux Variables de Tableau : Sous le panneau des variables dans l'éditeur (où les variables sont listées) lors de la création ou de la sélection d'une variable de tableau, il y a maintenant une option pour ajouter des en-têtes de colonne. Cela est utile pour les études de suivi oculaire qui utilisent des variables de tableau ou tout autre type d'étude où le tableau doit être enregistré. En ajoutant les en-têtes de colonne, la vue des données les listgera maintenant, rendant l'aperçu et l'analyse des données plus clairs et simples.
  • Téléchargement de fichier binaire : Pour améliorer le flux expérimental et l'expérience des participants, Labvanced propose désormais un chargement de fichier amélioré durant la tâche expérimentale. Les fichiers générés par les utilisateurs, tels que les enregistrements audio et vidéo, sont maintenant automatiquement téléchargés en arrière-plan. Cette amélioration élimine le besoin de créer des événements spécifiques qui attendent qu'un téléchargement soit complet avant de progresser vers l'essai suivant.
  • Protocole de Réessai pour la Persistance des Données : Pour protéger contre la perte de données due à des interruptions réseau temporaires, Labvanced a mis en œuvre un mécanisme de réessai automatique pour l'enregistrement des données. Les interruptions momentées de la connexion Internet d'un participant, même durant des millisecondes, pouvaient auparavant provoquer des erreurs si elles se produisaient lors de la transmission des données, potentiellement compromettant l'intégrité de l'étude. Avec cette nouvelle protection en place, en cas d'erreur de réseau local, Labvanced tentera automatiquement de retransmettre, augmentant considérablement la fiabilité de la collecte de données et garantissant que les données expérimentales sont stockées en toute sécurité.
  • Mise en File d'Attente des Événements lors de la Pause de l'Expérience : Pour améliorer la fiabilité, une nouvelle protection a été mise en œuvre pour gérer les événements lors des pauses d'expérimentation. Auparavant, si une expérience était automatiquement mise en pause—par exemple, en raison d'un mouvement excessif du participant durant une tâche de suivi oculaire—tout événement exécuté à ce moment pourrait être interrompu, ce qui pourrait entraîner des erreurs. Le système met désormais automatiquement en file d'attente tous les événements actifs affectés par une expérience mise en pause. Lors de la reprise de l'expérience, ces événements en file d'attente s'exécuteront comme prévu initialement.
  • Amélioration du Liaison Variable-Texte : Une mise à jour a été effectuée pour augmenter la robustesse du système de liaison de variable utilisé dans les objets texte, améliorant ainsi la stabilité et la performance. Le reliaison d'un élément texte avec une nouvelle variable est désormais plus stable, car les ID de variable sont utilisés comme identifiants.
  • Objet Triable Désormais Bidirectionnel : En liant un tableau à un élément triable, toute mise à jour du tableau, en ce qui concerne l'ordre des éléments, se reflétera ensuite dans l'Objet Triable.```markdown

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochain expérience :

  • Test de réalisation de trails : Dans la Partie A, vous reliez des chiffres dans l'ordre (1-2-3). Dans la Partie B, vous alternez entre des chiffres et des lettres (1-A-2-B). Le test mesure la vitesse de traitement, l'attention et la flexibilité cognitive.
  • Tâche de tapotement sur les blocs de Corsi : Des blocs sont présentés à l'écran, un clignote à la fois pour créer une séquence. Le participant est censé cliquer sur les blocs dans l'ordre dans lequel ils ont clignoté. Le nombre de blocs tapotés en séquence commence faible et augmente avec chaque séquence répétée correctement.
  • Paradigme de regard préférentiel : Cette étude examine l'attention visuelle chez les nourrissons en utilisant un paradigme de regard préférentiel. Les participants regardent côte à côte des images ou des vidéos, tandis que les modèles de regard, les durées de fixation et l'orientation de la tête sont enregistrés.

Bulletin Q2'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Conférences vidéo : L' Objet de Conférence Vidéo est arrivé ! Vous pouvez maintenant intégrer des conférences vidéo dans votre étude et faire communiquer les participants entre eux via un appel. Vous pouvez contrôler quand cela se produit pendant l'expérience, si l'appel doit être uniquement audio ou même si le partage d'écran doit être autorisé. Avec l'introduction de la conférence vidéo dans Labvanced, vous pouvez maintenant facilement intégrer et avoir plus de contrôle sur l'interaction participant à participant, mais aussi mettre en œuvre la communication participant-chercheur.
  • Action Switch Group : Une nouvelle action est désormais disponible dans le Système d'Événements. Vous pouvez désormais spécifier que les participants changent de groupes en fonction de certains critères (ou déclencheurs) pendant l'expérience. Cela vous permet d'assigner dynamiquement les participants à des groupes spécifiques, si nécessaire. Par exemple, si l'expérience commence avec deux groupes basés sur l'âge (jeune vs vieux) et qu'un participant du groupe 'jeune' indique une réponse spécifique, alors vous pouvez les assigner automatiquement à un groupe différent en fonction de cette réponse. Ou si un participant a un 'score élevé' sur une tâche, alors vous pouvez les assigner à un groupe 'score élevé', etc.
  • Cadres de données et longueur de tableau en tant que variable : Dans certains cas, les cadres de données et les tableaux se mettent à jour et changent dynamiquement tout au long de l'expérience. Par exemple, de nouvelles lignes peuvent être ajoutées, faisant croître les entrées. Pour une conception expérimentale flexible, il est important de connaître, à tout moment, la longueur de ces tableaux ou cadres de données. Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez appeler le numéro variable de la longueur.
  • Modifier le cadre de données sur le champ : Si un cadre de données doit être mis à jour, par exemple s'il y a une correction à faire ou un léger changement, vous pouvez désormais effectuer l'édition sur le champ. Pas besoin de re-upload tout le cadre de données comme c'était le cas dans le passé. Il vous suffit d'aller à la variable cadre de données sous le panneau Variables dans l'éditeur et de cliquer sur le bouton Edit Data Frame. De là, le cadre de données sera ouvert. Dans le coin supérieur droit, il y a une case à cocher qui dit Edit Values. Il suffit de cocher cela et maintenant les cellules peuvent être éditées.

📌Changements de licence à venir

  • Veuillez noter que dans les semaines à venir, il y aura des changements dans le système de licence de Labvanced. Cela vise à modifier la manière dont les comptes gratuits et les comptes travaillant avec des enregistrements complémentaires (par opposition aux comptes basés sur une licence) fonctionnent.
  • Les comptes gratuits se verront désormais attribuer 10 enregistrements gratuits.
  • Jusqu'à présent, les enregistrements complémentaires étaient associés sur une base par étude. Maintenant, les enregistrements complémentaires peuvent être utilisés globalement, à travers n'importe quelle étude.
  • Enfin, pour l'achat d'enregistrements complémentaires, le montant minimum disponible sera de 40 enregistrements.
  • Ces mises à jour seront déployées par étapes afin d'assurer une transition sûre et fluide.

AMÉLIORATIONS

  • Masquer le menu déroulant de la langue et sélectionner la langue via une requête d'URL : Pour les études multilingues utilisant la fonctionnalité de Traduction, vous pouvez désormais préconfigurer la langue avec laquelle une étude doit commencer en utilisant le paramètre d'URL “study_language”. Cela masquera également le menu déroulant qui était montré par défaut au début de l'étude.
  • Traduction des éléments d’enquête required : Lors de la complétion d'un questionnaire, vous pouvez spécifier quels éléments sont obligatoires. Si le participant ne fournit pas de réponse, il sera invité avec un message automatique de required. Cela peut maintenant être traduit en utilisant l'onglet Translate dans Labvanced, vous permettant d'avoir un message de retour spécifique à la langue.
  • Polygon Modifiable Dynamically : Les points de l'objet polygonal peuvent maintenant être mis à jour dynamiquement au cours d'une expérience. Vous pouvez créer un cadre de données avec deux colonnes (coordonnées x et y) pour spécifier ses points. Ensuite, utilisez une action 'Set Object Property' et appelez le paramètre 'points' et définissez-le sur le cadre de données tout en le réglant pour qu'il se mette à jour toutes les 50 ms, par exemple. Cela a plusieurs applications d'utilisation, telles que la création d'AOI dynamiques sur des vidéos en utilisant le suivi des yeux à partir d'une webcam.
  • Cadres de canevas défilables : Sous les Paramètres de Tâches, sélectionnez une option telle que 'Fixé en degrés visuels' ou 'Fixé en pixels' et pour le champ 'Comment gérer le débordement / défilement ?', sélectionnez 'Rendre les cadres défilables'. Cela a plusieurs cas d'utilisation, comme la création de faux sites web dans Labvanced.
  • Incrément du curseur : L'objet curseur / plage permettait par le passé aux participants d'augmenter ou de diminuer leur réponse par une valeur numérique de un (1). Maintenant, il y a une option de 'taille de pas' associée où vous pouvez entrer l'incrément de la plage, par exemple vous pouvez utiliser des incréments de 0.5 pour recevoir une réponse d'entrée de 1.5, offrant plus de flexibilité à la plage de données pouvant être collectées avec cet objet.
  • Reclassification des objets dans l'éditeur : Si vous utilisez Labvanced depuis plus d'un mois, vous avez peut-être remarqué que la barre latérale avec les options d'Objets dans l'éditeur a été mise à jour ! Il était temps de faire un peu de ménage en réorganisant les principales catégories parce que la liste des Objets ne cesse de croître grâce à vos retours et demandes !
  • Fichiers binaires d'études partagées : Par le passé, seuls les propriétaires d'études pouvaient accéder et télécharger les fichiers binaires / médias d'une étude partagée. Pour des raisons de gestion des données, il est désormais possible pour ceux avec qui l'étude a été partagée d'accéder également à ces fichiers.
  • Autoriser l'exécution JS non fiable : Les actions basées sur JavaScript étaient principalement limitées à l'exécution et aux fonctions basées sur des calculs. Avec cette nouvelle amélioration, les actions JavaScript peuvent être utilisées pour accéder au DOM, permettant aux utilisateurs d'utiliser le code pour changer dynamiquement les objets et plus encore.
  • Supprimer l'image au début de l'étude : Lorsqu'une étude se lance, une image apparaît en haut. Cela peut maintenant être supprimé. Il suffit de se rendre dans l'onglet 'Description' et de sélectionner 'Pas d'image'. Maintenant, quand une étude est en cours, elle n'apparaîtra plus.
  • Relier automatiquement les médias : Parfois, des fichiers peuvent se déconnecter, surtout lorsque le design expérimental change. Par le passé, vous deviez relier manuellement les médias, un par un. Maintenant, vous pouvez ouvrir l'onglet Media et choisir de réaligner automatiquement les fichiers manquants. Veuillez noter que les noms de fichiers doivent correspondre exactement à ceux que vous les aviez nommés à l'origine.
  • Prévenir la participation dans des scénarios multi-utilisateurs : Une nouvelle option de Paramètre d'étude est maintenant disponible pour empêcher la participation des sujets qui n'ont pas terminé une étude. Cela est pertinent pour les études utilisant le crowdsourcing,
  • Fichiers binaires de l'application de bureau et correction du téléchargement hors ligne : Un bug a été corrigé où certaines instances d'enregistrements hors ligne dans l'application de bureau et les fichiers binaires étaient affectées.

Points forts de la bibliothèque Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • ChatGPT avec Persona : Dans cette étude, vous pouvez définir ChatGPT pour prendre une persona, ou lui en donner une, avant de procéder à un scénario de chat.
  • Questionnaire d'auto-compassion avec conférence vidéo : Dans cette démo, vous pouvez organiser un appel vidéo avec le participant avant qu'il remplisse le questionnaire SCS-SF et le rencontrer après qu'il ait soumis le questionnaire.
  • Inventaire d'épuisement d'Oldenburg (OLBI) : Ce questionnaire vise à évaluer l'épuisement.
  • Checklist des symptômes pédiatriques-17 (PSC-17) : Utilisée dans le domaine de la psychologie clinique, cette checklist vise à évaluer le fonctionnement émotionnel et comportemental pédiatrique.

**À venir : Disponible bientôt**
* **Détection des émotions** en tant que fonctionnalité supplémentaire
* **Intégrations supplémentaires d'IA générative :** y compris la conversion de la parole en texte et la génération d'images


## Bulletin d'information T4'2024 et T1'25
**NOUVELLES FONCTIONNALITÉS** <br>
* **Création de tâches basée sur CSV via l'Assistant de tâches :** Si vous aimez configurer votre tâche expérimentale en utilisant des tableurs / des données CSV, l'Assistant de tâches est là pour vous aider à accélérer le processus de création de tâches expérimentales ! En utilisant l'Assistant de tâches, vous pouvez créer toute votre structure de tâche expérimentale, y compris les stimuli, événements, variables, facteurs, conditions, randomisation et enregistrements de données à partir d'un seul fichier CSV ainsi que des fichiers de stimuli. [En savoir plus.](/content/learn/fr/guide/task-wizard-experiment-builder/) 
* **Option d'e-mail personnalisé :** En raison de la demande populaire, vous pouvez désormais également rédiger vos propres e-mails personnalisés via l'onglet Participants dans Labvanced. Auparavant, vous pouviez simplement modifier les modèles disponibles. Mais maintenant, vous pouvez créer de nouveaux e-mails personnalisés, ce qui vous permet d'adapter complètement le processus de communication aux besoins de votre laboratoire. En savoir plus sur [la gestion des participants.](/content/learn/fr/guide/participants-managing-study-subjects/)   
* **Application de bureau :** Avec l'application de bureau, vous pouvez connecter du matériel externe tel que des EEG, des dispositifs de suivi oculaire basés sur du matériel, et plus encore. L'application de bureau a été lancée dans l'esprit de vous aider à améliorer les opérations de laboratoire, en rationalisant le processus de collecte de données, afin que Labvanced puisse être votre système tout-en-un pour la recherche. L'application de bureau est là depuis environ un mois et nous avons été ravis d'entendre vos retours et vous remercions d'être réceptifs à cette nouvelle fonctionnalité ! [En savoir plus.](/content/technology/fr/desktop-app-for-psychology-experiments-and-data-recording/) 
* **Application mobile :** L'application mobile est maintenant disponible pour Android 🥳 Vous pouvez aller sur le Play Store et la télécharger. Ce progrès est un autre exemple de la façon dont Labvanced est dédié à soutenir vos besoins de recherche. Avec l'application mobile, vous avez globalement plus de contrôle sur l'ensemble de la procédure expérimentale, vous permettant d'envoyer des notifications push et de mener des recherches longitudinales basées sur le téléphone. De plus, si vous avez besoin d'une application mobile personnalisée avec des fonctionnalités spécifiques, nous offrons cette option en tant que service supplémentaire où vous pouvez 'transformer' l'application pour qu'elle soit entièrement la vôtre. [En savoir plus.](/content/technology/fr/mobile-phone-app-for-psychology-experiments/) 
* **Intégration personnalisée :** Bien que cela ne soit pas directement important pour les utilisateurs existants, nous offrons maintenant une nouvelle expérience d'intégration. Cependant, cela peut vous intéresser si vous travaillez avec des étudiants et utilisez Labvanced pour enseigner des méthodes expérimentales. Maintenant, lorsqu'un nouvel utilisateur s'inscrit, il a une expérience d'intégration plus personnalisée. L'utilisateur se voit présenter une liste d'options et peut directement choisir comment procéder, que ce soit en lisant la documentation, en regardant des vidéos ou même en important un modèle qui lui est pertinent.   
* **Objet d'étude secondaire :** L'`Objet d'étude secondaire` peut être utilisé pour intégrer d'autres études au sein d'une seule expérience. Essentiellement, vous avez une 'étude mère' qui contient ces 'sous-études' qui sont d'autres études Labvanced. Il existe plusieurs cas d'utilisation pour cet objet, tels que l'incorporation de questionnaires standard ou de pré-screens sans avoir à les créer à chaque fois pour une nouvelle étude, comparer la performance des sujets entre les études, établir des batteries de tests et plus encore. [Voici la documentation guide](/content/learn/fr/guide/objects/media-objects/sub-study-object.html) pour utiliser cet objet et si vous avez des questions sur la façon d'incorporer cela dans votre prochaine expérience, n'hésitez pas à nous contacter ! 

**AMÉLIORATIONS** 
* **Versionnage du suivi oculaire et nouvelle mise à jour :** Maintenant, les mises à jour du suivi oculaire se font avec versionnage ce qui est reflété dans l'onglet Paramètres de l'étude. Cela permet aux études existantes de se verrouiller sur leur version actuelle tandis que les nouvelles études ont la dernière version. La dernière version (v1) comprend une option pour ajuster le volume dans la calibration du suivi oculaire adaptée aux nourrissons.  
* **Changer la langue affichée dynamiquement dans une expérience :** Vous pouvez désormais configurer votre expérience pour changer dynamiquement la langue affichée en appelant la Variable Système “Displayed_Language” et en l'égalant à une langue que vous avez créée via l'onglet [`Texts & Translate`](/content/learn/fr/guide/texts-and-translate). Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter !  
* **Formatage des objets - centré :** Lorsque vous ajoutez de nouveaux objets à l'éditeur, ils seront automatiquement centrés et leur point d'ancrage sera également le centre. 
* **Amélioration de l'exportation des Data Frames :** Les paramètres d'exportation ont été améliorés afin que l'exportation des data frames soit désormais un processus plus facile. 
* **Objets sélectionnables :** Dans le panneau Propriétés des Objets, il existe une option pour rendre un objet sélectionnable pour les utilisateurs. Par défaut, cela était accompagné d'une boîte de délimitation mise en surbrillance qui peut désormais être désactivée. 
* **Mise en mémoire tampon des enregistrements audio réduite :** Il y avait un petit tampon d'environ 20 millisecondes à la fin des enregistrements audio qui a maintenant été réduit à environ 2-3 millisecondes. 

**HIGHLIGHTS DE LA BIBLIOTHÈQUE** 
Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :
* **Effet Bouba-kiki :** un bel exemple basé sur la linguistique de la façon d'utiliser le Système d'Essai dans un design d'expérience où le participant est contraint de choisir entre deux stimuli. [Essayez-le ici.](https://www.labvanced.com/page/library/74107)
* **OCI-R :** Le questionnaire d'inventaire des obsessions et compulsions révisé est maintenant disponible dans la bibliothèque, un outil d'auto-évaluation bref utilisé pour mesurer la gravité des symptômes du TOC chez les individus (18 items notés sur une échelle de Likert à 5 points). [Essayez-le ici.](https://www.labvanced.com/page/library/62983)
* **GAD-7 :**  L'évaluation du trouble d'anxiété généralisée (GAD) - 7 est maintenant disponible dans la bibliothèque, un questionnaire d'auto-évaluation conçu pour dépister le GAD en évaluant la fréquence et la gravité des symptômes d'anxiété au cours des deux dernières semaines. [Essayez-le ici.](https://www.labvanced.com/page/library/65194)
* **WCST-64 :** Si vous êtes intéressé par le WCST, vous pouvez également importer une démo et l'utiliser comme base pour votre prochaine expérience. [Essayez-le ici.](https://www.labvanced.com/page/library/74078)
* **Modifier le texte dynamiquement :**  Dans cette démo, le participant est invité à modifier le texte d'un paragraphe. Il y a un flux de données en direct montrant leurs frappes de touches et clics de souris, ainsi que l'état du paragraphe, avec des horodatages en millisecondes depuis le début de la trame. [Essayez-le ici.](https://www.labvanced.com/page/library/67925)

**MISE EN ÉVIDENCE DES PUBLICATIONS**
Vous voulez voir ce sur quoi d'autres chercheurs travaillent en utilisant Labvanced ? Consultez cette liste de quelques exemples de recherches récemment publiées :
* Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Mots avant images : le rôle du langage dans le biais de l'attention visuelle. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. [https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397](https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397)
* Dehove, M., et al, (2024). Explorer l'influence des interventions artistiques urbaines sur l'attraction et le bien-être : une expérience de terrain empirique. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. [https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086](https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086)
* Meewis, F., et. al, (2024). Une étude comparative de la perception causale chez les babouins de Guinée (Papio papio) et les adultes humains. PloS one, 19(12), e0311294. [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294](https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294)
* Tsai, C. C., et al, (2025). Effet de l'utilité de l'intelligence artificielle et de l'incertitude sur les interactions cognitives avec les pharmaciens : essai contrôlé randomisé. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. [https://www.jmir.org/2025/1/e59946/](https://www.jmir.org/2025/1/e59946/) 

**À VENIR** 
* **Conférence vidéo** en tant qu'option dans l'étude
* **Détection des émotions** en tant que fonctionnalité supplémentaire

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## Bulletin d'information T3'24

**NOUVELLES FONCTIONNALITÉS** <br>
* **Contrôle de jeu / Entrée utilisateur Joystick :** Vous avez maintenant la possibilité d'incorporer des manettes de jeu et des joysticks dans votre étude ! Les participants peuvent déplacer des objets et interagir avec l'expérience comme spécifié par votre design via le [Déclencheur Gamepad/ Joystick](/content/learn/fr/guide/task-editor/event-system.html#gamepad-joystick-trigger) et vous pouvez enregistrer des données, c'est-à-dire quel bouton ils ont cliqué et plus encore en utilisant les valeurs spécifiques au déclencheur Gamepad / Joystick. Consultez également ce [guide d'étude de démonstration](/content/learn/fr/walkthroughs/2024-10-gamepad-joystick-basic-setup/#overview) de la façon dont cela peut être implémenté ! 
* **Onglet Participants :** Avec Labvanced, vous pouvez gérer et communiquer avec vos participants via le nouvel onglet 'Participants' ajouté. En utilisant le [‘Onglet Participants’,](/content/learn/fr/guide/participants-managing-study-subjects) vous avez une vue d'ensemble de vos sujets pour une étude particulière, personnaliser les e-mails qui sont envoyés pendant le cours de la collecte de données, ainsi que connecter votre adresse e-mail en utilisant le serveur SMTP. Fondamentalement, vous pouvez utiliser cet onglet pour gérer la communication avec vos participants à l'étude prenant part à votre recherche, ce qui est particulièrement utile pour la recherche longitudinale avec plusieurs sessions. 
* **Fonctionnalités d'étude multi-utilisateur :** Les études multi-utilisateurs nécessitent beaucoup de données à communiquer entre les participants en temps réel. Dans les très grandes études, où des centaines de participants peuvent accéder à une étude en même temps, cela peut peser lourdement sur les serveurs, ce qui peut impacter l'intégrité de l'étude. Pour cette raison, nous avons mis en place les mesures de sécurité suivantes :
  * 'stratégie de limitation de débit' où vous spécifiez comment les données sont gérées en cas de débordement du serveur sous la [variable de distribution](/content/learn/fr/guide/task-editor/event-system.html#distribute-variable-action) (faites défiler vers le bas pour la description des options de cette fonctionnalité)
  * De plus, il y a maintenant une option dans l'onglet [`Paramètres`](/content/learn/fr/guide/settings/) pour spécifier combien de sessions peuvent se produire en parallèle 
* **Plus d'Objets Textuels :** Les ajouts suivants ont été réalisés dans l'éditeur pour vous donner plus de contrôle sur le design et la présentation : 
  * **Élément DisplayVariable :** Cet élément vous permet de lier directement et d'appeler les valeurs de variable à afficher au sein de l'expérience. 
  * **Élément DisplayHTML :** Si vous avez besoin d'utiliser HTML et de l'afficher dans l'étude, vous pouvez profiter de cet élément.  
* **Attribution de stimuli SVG via des data frames :** Les chercheurs utilisant des SVG dans leurs études peuvent maintenant leur attribuer des essais via des data frames. 

**AMÉLIORATIONS** <br>
* **Écran de Réessai Clignotant :** Un problème où, si l'étalonnage du suivi oculaire échouait et que le réessai provoquait un chevauchement des points d'étalonnage (durant la deuxième phase de l'étalonnage où un motif circulaire apparaît) est désormais corrigé.
* **Sessions Duppliquées pour les Premiers Participants :** Un problème où des participants ajoutés dans l'onglet Participants avaient 2 sessions (au lieu d'une) créées pour leur première expérience est maintenant corrigé.

**POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE** <br>
Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :
* **Recherche de Mots sur les Animaux (multi-utilisateur) :** Dans cette démo, deux joueurs s'affrontent pour voir qui peut trouver le plus de mots dans une grille de mots cachés ! [Essayez maintenant !](https://www.labvanced.com/page/library/62483) (Remarque : Copiez-collez l'URL dans un second onglet et jouez contre vous-même si vous souhaitez juste le tester rapidement !) 
* **ChatGPT :** Dans cette démo Labvanced, vous pouvez communiquer directement avec ChatGPT. Il vous suffit de saisir votre prompt et d'appuyer sur la touche 'Entrée' pour envoyer. [Essayez maintenant !](https://www.labvanced.com/page/library/61544) 

**NOUVEAUX DOCUMENTS** <br>
* **Étude Chat GPT :** Ce [guide](/content/learn/fr/walkthroughs/2024-09-chatgpt-study-example) explique comment construire une étude où la fonctionnalité ChatGPT peut être intégrée dans un design où une interface de chat affiche et enregistre l'échange / conversation entre le participant et ChatGPT. 
* **SVG en tant que AOIs dans le Suivi Oculaire :** Dans ce [guide,](/content/learn/fr/walkthroughs/2024-09-webcam-eye-tracking-demo-svgs-as-aois) vous pouvez voir comment une étude de suivi oculaire intègre des objets SVG pour collecter des données de regard sur des Zones d'Intérêt (AOIs).  
* **Multi-utilisateur Afficher la Position du Curseur :** Travaillez-vous sur une étude multi-utilisateur où vous souhaitez que les participants voient la position du curseur des autres ? Dans ce [guide,](/content/learn/fr/walkthroughs/2024-09-multi-user-experiment-sharing-cursor-location-in-a-study) nous présentons deux approches pour y parvenir dans Labvanced.

**NOUVELLES PUBLICATIONS** <br>
Vous voulez voir ce sur quoi d'autres chercheurs travaillent en utilisant Labvanced ? Consultez cette liste d'exemples de recherches récemment publiées :
* **La Perception Visuelle Soutient les Représentations d'Événements à 4 Lieux : Une étude de cas sur le TRADING** dans les [Procédures de la Réunion Annuelle de la Société de Science Cognitive (Vol. 46)](https://escholarship.org/uc/item/8gf225m1) par Khlystova, E., Williams, A., Lidz, J., & Perkins, L. (2024).
* **Qu'est-ce qui Rend un Mouvement Humain ?** dans [Japanese Psychological Research](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/jpr.12542) par Yang, X. et al. (2024). 
* **Préférence Linguistique Inhérente surpasse l'Alignement Incidental dans le Choix de Partenaire Coopératif** dans [Language and Cognition](https://www.cambridge.org/core/journals/language-and-cognition/article/inherent-linguistic-preference-outcompetes-incidental-alignment-in-cooperative-partner-choice/5308285B5D188854B398B1A60A2CB872) par Matzinger, T., et al.  (2024). 
* **Défilement et Hyperliens : Les effets de deux fonctionnalités numériques répandues sur la compréhension de la lecture numérique des enfants** dans [Journal of Research in Reading](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/1467-9817.12468) par Krenca, K., Taylor, E., & Deacon, S. H. (2024). 

**À VENIR** <br>
* Assistant de Tâche
* Application de Bureau avec connexion SLS
* Application pour Téléphone Android
* Algorithme de détection de fixation amélioré (suivi oculaire)

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## <a id="q2-24"></a> Note de Version Q2’24
**NOUVELLES FONCTIONNALITÉS**
* **Formes Complexes en tant qu'AOIs pour le Suivi Oculaire par Webcam en utilisant des Objets SVG/Polygone :** Dans le passé, les AOIs ou 'masques' ne pouvaient être créés qu'en utilisant des formes rectangulaires. Cela n'est pas vraiment adapté pour des formes complexes. Avec cette nouvelle fonctionnalité qui est maintenant disponible, vous pouvez utiliser des objets SVG et polygones pour créer des AOIs/masques pour des formes complexes qui peuvent ensuite être utilisées comme 'déclencheurs' et/ou 'variables' tout au long de votre expérience ! Par exemple, vous pouvez spécifier des silhouettes, (comme des personnes, des traits du visage, ou des animaux) dans une scène complexe, comme vos AOIs en téléchargeant des SVGs ou en les traçant dans Labvanced en utilisant l'objet Polygone. 
  * En passant, merci à tous les chercheurs qui ont utilisé notre suivi oculaire par webcam dans le cadre de leurs méthodes de recherche ! Nous avons vraiment vu ce nombre croître depuis que nous avons publié notre [article évalué par des pairs](https://doi.org/10.3758/s13428-023-02237-8) à ce sujet il y a quelques mois. 
  * ![Exemple de formes polygonales utilisées comme AOIs pour des études de suivi oculaire](/content_imgs/learn/release-notes/polygon_demo.webp)
* **ChatGPT :** Une nouvelle intégration qui vous permet de connecter OpenAI / ChatGPT avec Labvanced. Essentiellement, les participants peuvent écrire dans Labvanced en utilisant le champ de saisie et la réponse de ChatGPT sera affichée directement dans l'expérience ! Cela vous permet de collecter des données sur la façon dont ces interactions sont établies, mais aussi de réaliser une analyse avancée en arrière-plan pendant que cela se passe ! 
  * Sous 'Paramètres de l'Étude' → colonne 'Fonctionnalités de l'Expérience', vous pouvez utiliser l'intégration OpenAI dès aujourd'hui : 
  * ![Paramètres pour tirer parti de la fonctionnalité OpenAI dans Labvanced](/content_imgs/learn/release-notes/openai_settings.webp)
* **Assistant de Tâche :** Maintenant, lorsque vous créez des tâches dans une nouvelle étude, vous avez l'Assistant de Tâche disponible pour vous aider à démarrer. Vous pouvez spécifier la structure globale de votre étude, y compris si vous souhaitez des questionnaires pour la collecte de données démographiques, ainsi que la navigation entre les tâches, le tout en quelques clics, vous faisant ainsi gagner du temps lors de votre démarrage !

**AMÉLIORATIONS**
* **Séparation Visuelle des 'Facteurs' & 'Randomisation' dans l'éditeur :** Si vous avez récemment construit votre expérience dans Labvanced, vous avez peut-être remarqué que les menus du panneau de gauche ont légèrement changé. Cela a été fait pour améliorer le langage et la terminologie, mais le modèle de données inhérent et la structure sont restés les mêmes avec des facteurs aléatoires et des facteurs fixes fonctionnant comme auparavant. 
* **Application Smartphone :** L'application smartphone a été encore évaluée en beta avec encore plus d'améliorations et devrait être entièrement mise en ligne dans le trimestre à venir. Désormais, il y a aussi une bibliothèque d'études que vous pouvez consulter via l'application sur votre téléphone et commencer à explorer des études basées sur des téléphones. 

**NOUVEAUX DOCUMENTS**
* **[Tâche de Rotation Mentale | Une Tâche de Traitement Spatiale :](/content/research/fr/blog/2024-05-3d-and-2d-mental-rotation-task/)** Un article approfondi sur la tâche de rotation mentale, incluant des exemples de son utilisation dans la recherche ! 
* **[7 Tâches Cognitives Classiques :](/content/research/fr/blog/2024-06-classic-cognitive-psychology-tasks/)** Ici, nous mettons en avant 7 tâches classiques et populaires utilisées en psychologie cognitive. Y a-t-il quelque chose que vous incluriez qui n'est pas déjà listé ?
* **[Recherche Musicale avec Labvanced :](/content/research/fr/blog/2024-06-music-research-psychology-experiments/)** Que font d'autres chercheurs utilisant Labvanced dans le domaine de la psychologie musicale ? Cet article de blog donne un aperçu de cela en se concentrant sur les publications pertinentes et leurs méthodes de recherche ! 

**NOUVELLES PUBLICATIONS**
* **Au-delà de la densité bâtie : Des analyses grossières à fines des expériences émotionnelles dans les environnements urbains** dans le _[Journal de la Psychologie Environnementale](https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2024.102337)_ par Sander, I., et al. (2024). 
* **Traitement des indices sociaux-communicationnels visuels lors d'une tâche de perception sociale de l'action chez les observateurs autistiques et non-autistiques** dans _[Neuropsychologia](https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2024.108880)_ par Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024). 
* **Apprentissage du vocabulaire amélioré par multimédia : Le rôle de la condition d'entrée et des facteurs liés à l'apprenant** dans _[System](https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103275)_ par Zhang, P., & Zhang, S. (2024). 
* **Comment les états de soi aident : Observer l'incarnation des états de soi à travers le comportement non verbal** dans _[Plos One](https://doi.org/10.1371/journal.pone.0300682)_ par Engel, I., et al. (2024). 

**À VENIR**
* **Études longitudinales - personnalisation des e-mails :** Dans le passé, des rappels par e-mail étaient automatiquement envoyés en fonction des paramètres d'intervalle de temps que vous avez spécifiés. Maintenant, nous élargissons cette capacité avec l'option supplémentaire de vous permettre de personnaliser le texte des rappels automatiques par e-mail pour les études longitudinales. 
* **Application de Bureau 2.0 :** Une nouvelle version améliorée de l'application de bureau Labvanced sera bientôt disponible ! L'application de bureau aura de nombreuses fonctionnalités utiles, comme la possibilité de travailler en modes en ligne/hors ligne, vous permettant de travailler et de faire des enregistrements localement dans votre laboratoire, ainsi que de vous connecter facilement à des appareils externes comme des EEG. 

## <a id="q1-24"></a> Note de Version Q1’24
**NOUVELLES FONCTIONNALITÉS**
* **Labvanced Mobile maintenant sur le Playstore ! (BETA) :** Vous pouvez désormais exécuter des études Labvanced dans notre application Android dédiée (en un seul clic), vous donnant encore plus de contrôle expérimental et d'options de conception. L'application smartphone sera idéale pour les tests longitudinaux et les études cliniques, mais toutes les études peuvent être ouvertes si conçues pour des cas d'utilisation mobile. Nous recherchons maintenant plus de testeurs Beta, donc veuillez nous contacter si vous êtes intéressé ! De plus, la version iOS arrivera bientôt ! 
* **Vérification par e-mail :** Les nouveaux utilisateurs doivent maintenant vérifier leur adresse e-mail lors de l'inscription.
La police à espacement fixe est maintenant disponible : Lorsque vous ajoutez des éléments de texte à votre étude, vous pouvez désormais sélectionner une police à espacement fixe comme option. 
* **Style par défaut pour les cadres :** Comme montré dans l'image ci-dessous, vous pouvez désormais configurer votre nouvelle étude en spécifiant des paramètres par défaut pour vos cadres, comme définir la taille des cadres pour les études mobiles avec un rapport d'aspect de 9:16. 
* **Style par défaut pour les boutons d'étude :** Également montré dans l'image ci-dessous, lors de la création d'une nouvelle étude, vous pouvez configurer une option par défaut pour les boutons afin de ne pas avoir à les styliser à chaque fois que vous ajoutez un nouveau bouton à l'étude. Les paramètres par défaut sélectionnés créeront automatiquement un bouton stylisé.  
* **Nurturing par e-mail / notification :** Maintenant publié - les e-mails et notifications d'application sont désormais en direct, visant à suggérer et à donner de nouvelles idées et à aider avec l'intégration des nouveaux utilisateurs tout en améliorant l'expérience globale de l'application. 

![Nouvelle configuration dans Labvanced pour créer un style par défaut pour les boutons](/content_imgs/learn/release-notes/q124.webp)

**AMÉLIORATIONS**
* **Élément diapositive désormais amélioré :** L'élément de curseur (utilisé pour les questionnaires) fonctionne maintenant dans tous les cas, même lorsque le bouton du curseur est caché.
* **Sécurité améliorée :** Si le mot de passe est changé, vous êtes désormais déconnecté de tous les appareils et toutes les sessions sur tous les appareils sont invalidées. 
* **Changement automatique de votre e-mail :** Changer l'e-mail associé à votre compte peut désormais être fait facilement via la vérification par e-mail.  

**NOUVEAUX DOCUMENTS**
* **Randomisation & Équilibrage :** Découvrez [comment la randomisation et l'équilibrage](/content/learn/fr/guide/randomization-balanced-experimental-design/) sont abordés dans Labvanced et quelles parties de l'application vous pouvez utiliser pour garantir que votre expérience soit randomisée et équilibrée. 
* **Accès API :** Quels sont les différentes API que vous pouvez utiliser pour votre expérience Labvanced ? Du Webhook API au WebSock et REST API, nous avons tout ce qu'il vous faut ! En savoir plus sur les options et les circonstances sous lesquelles vous les utiliseriez dans cette [vue d'ensemble de l'API.](/content/learn/fr/guide/api-access/) 
* **Suivi oculaire amical pour les bébés et à distance :** Quel est l'état de l'art en matière de suivi oculaire à distance et adapté aux bébés ? [Dans ce blog,](/content/research/fr/blog/2024-03-remote-infant-eye-tracking/) nous discutons des défis et des solutions pour utiliser le suivi oculaire à distance comme méthode dans les études de psychologie du développement. 

**NOUVELLES PUBLICATIONS** <br>
Comment d'autres chercheurs utilisent Labvanced ? Voici quelques points forts des publications récentes !
* **Parallélismes et écarts : deux fondamentaux d'une esthétique de la diction poétique** dans [Philosophical Transactions of the Royal Society B](https://doi.org/10.1098/rstb.2022.0424) par Menninghaus, W. et al. (2024). 
* **Toucher et regarder : Le rôle du toucher affectif dans la promotion de l'attention des nourrissons vers des scènes visuelles complexes** dans [Infancy](https://doi.org/10.1111/infa.12580) par Carnevali, L., Della Longa, L., Dragovic, D., & Farroni, T. (2024).
* **Effets d'un feu de stop frontal sur la volonté des piétons de traverser la rue** dans [Transportation Research Interdisciplinary Perspectives](https://doi.org/10.1016/j.trip.2023.100990) par Eisele, D., & Petzoldt, T. (2024).
* **Effets des flankers alignés verticalement lors de la lecture de phrases** dans le [Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition](https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/xlm0001329) par Mirault, J., & Grainger, J. (2024).

**À VENIR**
* **ChatGPT et autres intégrations IA :** Vous intéressez-vous à la façon dont les gens utilisent l'IA comme chatGPT ou DALL-E ? Nous croyons que la recherche sur l'utilisation de l'IA va exploser au cours des prochaines années, et nous fournirons donc bientôt des intégrations natives avec chatGPT et d'autres applications IA bien connues. 
* **Application de bureau :** Si vous êtes un utilisateur régulier de Labvanced, vous serez ravi de voir qu'une application dédiée (pour Windows, Linux et Mac) sera bientôt disponible, offrant certains avantages par rapport à la version pure basée sur le navigateur de Labvanced. 
  * Toutes les études sont directement disponibles en ligne et localement, combinant le meilleur des deux mondes.
  * L'intégration LSL et d'autres solutions de connexion à du matériel dédié via l'application de bureau seront bientôt disponibles, vous permettant de réaliser des études EEG, de vous connecter à des systèmes de suivi oculaire tiers, et plus encore. 
  * Plus d'intégrations natives pour l'exportation de données et l'analyse de données seront disponibles dans la version de bureau. Quelle fonctionnalité vous enthousiasme le plus ?
* **Suivi oculaire - Zone SVG :** Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pourrez utiliser des formes complexes comme votre Zone d'Intérêt définie pour les études de suivi oculaire. Actuellement, vous pouvez utiliser des formes simples (comme une image rectangulaire) comme Zone d'Intérêt. Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez télécharger un SVG d'une forme complexe (comme un éléphant) et créer vos propres masques invisibles et compter le nombre de fixations dans cette zone lors des études de suivi oculaire. À l'avenir, vous pourrez également tracer une zone. 
* **PageGazer :** Comprendre comment les utilisateurs en ligne se comportent et prennent des décisions a des implications fortes pour les concepteurs UX, les spécialistes du marketing, les propriétaires de commerce électronique, et même pour la gestion de produits et les décideurs. 
  * Cependant, les outils existants qui offrent d'étudier le comportement des consommateurs sur les sites Web ont des lacunes claires. Les 3 limitations les plus sévères sont : 1) Nécessitent des installations supplémentaires telles que des plugins de navigateur, limitant fortement qui peut être participant. 2) Traitent l'ensemble du site Web comme une image ou une vidéo, ce qui rend impossible le suivi des interactions ou l'agrégation des données entre les sujets. 3) N'offrent que le suivi de la souris, sans moyen de suivre les processus d'attention à l'aide de la technologie de suivi oculaire. 
  * PageGazer est un nouvel outil puissant pour la recherche sur le comportement en ligne et des consommateurs que nous développons et qui sera capable de surmonter ces limitations, élargissant ainsi considérablement le type de données qui peuvent être collectées et les insights qui peuvent être obtenus dans des scénarios de collecte de données à distance.
  * Si cela vous intéresse, veuillez vous abonner à notre [newsletter PageGazer](https://www.pagegazer.com/#subscribeFooter) pour rester au courant des dernières annonces. 


## <a id="q4-23"></a> Note de version Q4’23
* **Nouvelle application de bureau améliorée - presque prête :** Apportez Labvanced directement sur votre bureau. Une application remaniée et conviviale sera bientôt disponible pour que les chercheurs puissent la télécharger directement sur leur bureau pour des recherches en laboratoire. Les études locales peuvent être automatiquement synchronisées avec l'état en ligne le plus récent, de sorte que la création/édition d'études et l'exécution locale (hors ligne) se fondent l'une dans l'autre. Il est important de noter que nos scripts Python LSL prêts à l'emploi peuvent être utilisés ici pour se connecter facilement à du matériel externe tel que des systèmes EEG lors d'enregistrements locaux. Notre vision est d'offrir une application unique qui peut être facilement utilisée pour réaliser à la fois des enregistrements en ligne et locaux / en laboratoire tout en utilisant la même étude et le même code, au lieu de devoir réimplémenter et exécuter des choses dans divers environnements. Et ce n'est que le début !
* **Application mobile : Tests bêta :** Veuillez nous contacter si vous êtes intéressé par le test de l'application mobile dans sa phase bêta. Idéal pour les chercheurs qui souhaitent utiliser cette fonctionnalité à l'avenir et fournir des commentaires. L'application mobile sera disponible pour Android et iOS, offrant aux chercheurs plus d'opportunités et de contrôle sur leur conception expérimentale et leur exécution dans des scénarios de test mobile. L'application aura deux points d'accès de base :
  1. Une connexion pour les chercheurs qui peuvent se connecter et gérer leurs études et enregistrements et la considérer comme un portail admin (également pour démarrer des enregistrements). Cela peut être particulièrement utile pour la recherche sur site et/ou clinique.
  2. Une connexion distante (sans mot de passe) pour les participants qui peuvent utiliser un lien profond pour ouvrir l'application avec un ID d'étude Labvanced spécifique, transformant l'application en une application personnalisée pour une étude particulière. En d'autres termes, vous pouvez créer votre étude sur Labvanced comme d'habitude, mais l'exécuter en tant qu'application mobile native à des fins de collecte de données. Cela fonctionne bien sûr également en combinaison avec des outils de crowdsourcing comme Prolific ou mTurk. L'application mobile est particulièrement utile pour les études longitudinales, c'est-à-dire les études avec plusieurs sessions, pour des essais cliniques décentralisés ou des sessions de formation où l'intervention éducative est un élément principal. Des notifications push automatiques rappellent aux participants de compléter la prochaine session d'étude en temps opportun.  
Remarque : Bien que l'application mobile/de bureau ne soit pas encore licenciée comme produit médical, elle peut être utilisée dans des scénarios où les participants viennent au laboratoire, à la clinique ou au cabinet du médecin pour effectuer un test sur site sans compter sur une connexion Internet. Les données seront enregistrées localement sur l'appareil et automatiquement téléchargées dans le cloud une fois la connexion Internet restaurée. 
* **Au cas où vous l'auriez manqué, le suivi oculaire basé sur webcam de Labvanced a été évalué par les pairs !** Voir cet article dans la revue des Méthodes de Recherche Comportementales et envisager de le citer dans votre prochaine publication ! Voici quelques résultats clés :
  * Le suivi oculaire basé sur webcam de Labvanced a une précision globale de 1,4° et une précision de 1,1° avec une erreur d'environ 0,5° supérieure à celle du système EyeLink 
  * Fait intéressant, tant la précision que la précision s'améliorent (à 1,3° et 0,9°, respectivement) lorsque les cibles visuelles sont présentées au centre de l'écran - quelque chose que les chercheurs doivent tenir compte étant donné que le centre de l'écran est souvent où les stimuli sont présentés dans de nombreuses expériences psychologiques. 
  * Pour les tâches de vision libre et de poursuite fluide, la corrélation était d'environ 80 % entre les données de regard de Labvanced et EyeLink. Pour une démonstration visuelle de l'apparence de cette corrélation, voir la Figure 7 dans l'article de recherche qui montre visuellement le chevauchement des points de données entre Labvanced (points bleus) et EyeLink (points rouges). 
  * De plus, la précision était cohérente dans le temps.
Dans l'ensemble, ces résultats montrent que le suivi oculaire basé sur webcam de Labvanced est une option viable pour étudier les signaux physiologiques de l'attention.
* **En cours :**
  * **Notifications avancées par e-mail et système :** Bientôt, les utilisateurs recevront des conseils personnalisés sur la manière de tirer le meilleur parti de la plateforme en fonction de suggestions personnalisées livrées par e-mail et notifications.  
  * **Assistant d'étude :** L'assistant est un guide interactif étape par étape qui aidera les nouveaux utilisateurs à construire une étude à configurer avec une feuille de calcul. 
  * **Fixations ET :** Notre publication ET évaluée par les pairs démontre notre excellence dans le suivi oculaire basé sur webcam, fournissant sans doute les données de regard les plus précises à l'aide de cette méthode. Bien que d'autres solutions existent, il semble qu'aucune d'entre elles n'ait même pensé à la détection adéquate des fixations (probablement parce que leurs données sont trop bruyantes et comportent trop peu d'échantillons). La classification des fixations est cependant un aspect très important de la recherche sur le suivi oculaire, et bien que nous disposions déjà d'un algorithme, notre objectif prochain est de l'améliorer considérablement. Pour cela, des efforts de recrutement et de collaboration sont en cours.```markdown


## <a id="q3-23"></a> Q3’23 Note de Version
* **Notre Nouvelle Publication sur Notre Système de Suivi Oculaire Basé sur Webcam :** Nous sommes heureux d'annoncer que notre dernière publication qui compare l'exactitude de notre système de suivi oculaire par webcam à une norme industrielle (EyeLink 1000) est enfin disponible. Bien que cela nous ait pris beaucoup de temps et de ressources, cela vérifie notre méthodologie dans un très bon journal et nous sommes extrêmement heureux de partager cela avec vous aujourd'hui ! Un grand merci à tous les chercheurs qui ont déjà utilisé notre suivi oculaire et une grande invitation à tous les autres à faire de même ! Consultez la publication [ici dans le journal des Méthodes de Recherche en Comportement.](https://link.springer.com/article/10.3758/s13428-023-02237-8) 
  * Principales conclusions de la publication : 
    * Le suivi oculaire par webcam de Labvanced a une précision globale de 1,4° et une précision de 1,1° avec une erreur d'environ 0,5° plus grande que le système EyeLink 
    * Fait intéressant, à la fois l'exactitude et la précision s'améliorent (à 1,3° et 0,9°, respectivement) lorsque les cibles visuelles sont présentées au centre de l'écran - ce qui est important pour les chercheurs à prendre en compte étant donné que le centre de l'écran est l'endroit où les stimuli sont présentés dans de nombreuses expériences de psychologie. 
    * Pour les tâches de vision libre et de poursuite lisse, la corrélation était d'environ 80 % entre les données de regard de Labvanced et d'EyeLink. Pour une démonstration visuelle de ce à quoi ressemble cette corrélation, voir la Figure 7 de la publication qui montre le chevauchement entre les points de données entre Labvanced (points bleus) et EyeLink (points rouges). 
    * De plus, la précision était cohérente dans le temps. 
* **Financement du Réseau Européen d’Excellence en IA (ELISE) Accordé :** En tant que chercheurs en IA qui vous ont apporté un suivi oculaire précis basé sur webcam, recevoir la subvention du Réseau Européen d’Excellence en IA (ELISE) nous aide à faire le prochain pas pour vous offrir plus d'opportunités de recherche en ligne grâce au développement de PageGazer. Tout en utilisant la même technologie sous-jacente, [PageGazer](https://www.pagegazer.com) sera une nouvelle plateforme qui se concentre sur la réalisation de recherches en UI/UX, marketing et recherche générale de sites web. PageGazer aura la capacité d'inclure notre technologie de suivi oculaire innovante dans n'importe quel site web, et d'augmenter cela avec un parsing intelligent du site pour en tirer de nouvelles idées de recherche. Le financement Elise nous aidera à atteindre cet objectif plus rapidement et plus efficacement, tout en vérifiant à nouveau l'excellence et l'innovation de notre approche. Si vous souhaitez en savoir plus ou faire partie d'une phase de TEST BETA EXCLUSIVE et gratuite pour PageGazer, veuillez nous contacter, nous recherchons actuellement des premiers utilisateurs qui sont enthousiastes à l'idée d'essayer quelque chose de nouveau !
* **Nouvelles Fonctionnalités :**
  * **Élément Canvas (Dessin Libre) :** L'élément canvas (dessin libre) est désormais disponible en tant qu'objet de forme que vous pouvez utiliser dans votre expérience pour dessiner librement avec des formes, des coups de pinceau ou du texte. Cela permet à vous ou aux participants de saisir des réponses sous forme libre dans une expérience. 
  * **Éléments Médias dans les Questionnaires :** Il est maintenant possible d'insérer des éléments médias, tels que des vidéos, directement dans les questionnaires (c'est-à-dire les cadres de page). Cela vous permet d'avoir plus de contrôle sur votre processus de création expérimentale en pouvant placer différents types de visuels directement dans l'enquête. 
  * **Intégration de l'API Restante :** Maintenant disponible, l'API Restante vous permet de télécharger des données de manière programmatique. Vous créez simplement un token API dans l'application pour vous authentifier via le client API, ce qui vous permet d'accéder aux données immédiatement via le serveur. Les chercheurs ont déjà commencé à utiliser cette nouvelle capacité car cela leur permet de rationaliser encore plus leur processus en accédant aux données localement. L'API Restante est idéale pour les organisations et les institutions de recherche académique qui souhaitent centraliser leur récupération de données et stocker leurs données à des endroits dédiés selon leur protocole de pipeline. Au lieu de sélectionner et de télécharger des données manuellement et de les enregistrer localement, cela vous permet d'accéder aux données via vos serveurs, ce qui est important pour le protocole GDPR.
* **Améliorations :**
  * **Améliorations côté serveur :** Bien qu'elles ne soient pas directement visibles pour vous dans votre processus de création et d'expérimentation quotidiens, nos dernières améliorations côté serveur ont un grand impact pour les études en ligne car elles garantissent une performance et une fiabilité améliorées. Quelques exemples des améliorations que nous avons apportées incluent : augmentation de la capacité du serveur, plus de mises à jour automatisées, un basculement automatique en cas de panne d'un serveur et de meilleurs services de surveillance pour évaluer la santé des serveurs. 
  * **Nouveau flux de paiement :** Le nouveau flux de paiement est là ! Pour les nouveaux venus avec une licence, un paiement est maintenant requis avant d'activer la licence. Quelques autres améliorations connexes incluent : interface utilisateur améliorée, un lien de paiement public sécurisé qui permet à une autre personne de payer pour votre licence (important pour les départements d'achat), la réouverture d'une commande, et détection automatique des paiements par virement bancaire à travers la reconnaissance de code de référence. 
* **En Cours :**
  * **Application mobile :** Avec une application mobile, les études cliniques et longitudinales peuvent tirer encore plus parti de Labvanced grâce à des fonctionnalités telles que des notifications push pour rappeler la participation et ne pas dépendre d'Internet pour certaines tâches.  
  * **Application de bureau :** Avec l'intégration LSL et les modes en ligne/hors ligne (c'est-à-dire locaux) combinés dans une application de bureau, vous pouvez connecter Labvanced à des dispositifs locaux comme l'EEG avec l'intégration LSL. 
  * **Nurturing par e-mail et notifications :** Bientôt, les utilisateurs recevront des conseils personnalisés sur la façon de tirer le meilleur parti de la plateforme en fonction des suggestions personnalisées livrées par e-mail et notifications.  
  * **Nouvel Assistant d'Étude :** Pour garantir une mise en œuvre accélérée des études, un assistant d'étude sera disponible pour les nouveaux utilisateurs qui rencontrent une courbe d'apprentissage lors de leur première inscription sur Labvanced afin de mener leur étude là où elle doit être ! 

## <a id="q2-23"></a> Q2’23 Note de Version
* **Programme de Subventions de Recherche :** Une nouvelle et passionnante opportunité pour tous les chercheurs là-bas, ce programme de subventions est parfait pour ceux qui souhaitent propulser leur carrière et leur crédibilité avec une petite subvention qui soutiendra leur recherche dans Labvanced. Les avantages incluent un soutien financier pour assister à une conférence, ainsi que le recrutement de participants à l'étude. 
* **Élément de Dessin Libre :** En raison de demandes populaires, vous pouvez maintenant dessiner directement dans l'éditeur grâce au nouvel élément Canvas Drawing ajouté. Cette nouvelle fonctionnalité permet au créateur de l'expérience et au participant de dessiner librement mais aussi d'insérer des formes comme des cercles et des triangles. Cette fonctionnalité peut être pertinente pour de nombreux cas d'utilisation expérimentaux comme l'association libre.  
  Réaffectation Automatique de Sujets : Randomisation et équilibrage plus forts
Cette demande, qui a été formulée par de nombreux chercheurs souhaitant des méthodes d'équilibrage plus fortes, est arrivée ! Maintenant, la réaffectation automatique de sujets est possible dans Labvanced. Qu'est-ce que cela signifie ? Considérez que, disons, le sujet 17 se désiste de l'expérience, le système peut maintenant automatiquement assigner un sujet pour remplir ce numéro de sujet. Pourquoi est-ce important ? Parce que dans de nombreuses expériences, le numéro de sujet joue un rôle dans le type de stimuli que le participant voit. Dans le passé, le système ne tenait pas compte des désistements au niveau des stimuli mais plutôt au niveau du groupe. Grâce à cette fonctionnalité, la randomisation est devenue plus puissante. Un autre exemple de cette fonctionnalité en action se présente lors de l'élimination manuelle. Si le chercheur écarte manuellement un participant, quelle qu'en soit la raison, le prochain participant qui s'inscrit nouvellement à l'étude peut remplir automatiquement la place du participant écarté. Cela garantit que l'expérience est complétée et que les chercheurs reçoivent toutes les données dont ils ont besoin.    
* **Interrupteur pour le suivi oculaire afin de le rendre adapté aux enfants :** Dans les paramètres d'étude pour le suivi oculaire, un nouvel interrupteur a été implémenté qui peut activer un suivi oculaire adapté aux enfants. Cet interrupteur permet d'activer ou de désactiver ce paramètre. Avant cette mise à jour, c'était juste une case à cocher et une fois activé, il n'était pas possible de le désactiver.
* **Safari est maintenant désactivé par défaut en tant que navigateur :** Safari est un navigateur étrange qui ne fonctionne pas toujours comme prévu, surtout en ce qui concerne les technologies innovantes basées sur le navigateur telles que Labvanced. Nous avons désactivé Safari en tant qu'option pour exécuter des expériences (oui, il peut être réactivé et rendu disponible). La raison de cette décision était que des fonctionnalités plus avancées telles que le suivi oculaire et la lecture automatique de l'audio ne fonctionnaient pas si bien sur ce navigateur, donc Safari n'est pas recommandé pour les expériences utilisant de telles fonctionnalités avancées. 
* **Combinez les déclencheurs Audio/Video et Object en un seul déclencheur :** L'interface de l'éditeur a été mise à jour pour que le déclencheur pour Audio/Video soit le même que le déclencheur Object. En fonction du type de déclencheur, un menu déroulant différent avec des options spécifiques apparaîtra. Cela aide à rendre le processus de création d'expérience plus fluide et réduit le besoin de réaliser plusieurs étapes à plusieurs reprises. Veuillez noter que les études existantes utilisant le déclencheur Audio/Video désormais retiré ne sont pas affectées. 
* **Combinez les actions Audio/Video et Control Object en une seule action :** Semblable au point ci-dessus concernant les déclencheurs, il en va de même pour les actions correspondantes pour Audio/Video et Control Object. Veuillez noter que les études existantes utilisant le déclencheur Audio/Video désormais retiré ne sont pas affectées. 
* **Partage facilité pour les titulaires de licences de groupe :** Si vous avez une licence de groupe, il est désormais plus facile de partager des études avec des personnes qui ont la même licence de classe ou code de rédemption. Cela fonctionne pendant 6 mois après l'activation du code, même s'ils ont une licence différente ou n'ont qu'un compte gratuit. 
* **En Cours**
  * **Nouvelle API Restante :** Il s'agit d'une API standard qui est générée et fonctionnera avec un code, vous permettant de vous connecter et de télécharger toutes vos données de manière programmatique. L'API Restante sera idéale pour les organisations et les institutions de recherche académique qui souhaitent centraliser leur récupération de données et stocker leurs données à des endroits dédiés selon leur protocole de pipeline. Au lieu de sélectionner et de télécharger des données manuellement et de les enregistrer localement, cela permet aux organisations d'accéder aux données sur leurs serveurs, ce qui est important pour le protocole GDPR. 
  * **Intégration :** Nous travaillons encore sur le processus d'intégration où les nouveaux utilisateurs peuvent apprendre de manière interactive dès qu'ils créent un nouveau compte.  
```## <a id="q422-q123"></a> Notes de version Q4’22
* **Nouveau tableau de bord :** Nous avons lancé un nouveau tableau de bord, plus performant que jamais, conçu pour vous aider à maîtriser la plateforme Labvanced et à rester informé de toutes les dernières mises à jour. Sur le nouveau tableau de bord, vous pouvez trouver : 
  * Des listes de contrôle spécifiquement conçues comme outils d'intégration 
  * Des informations d'étude pour vous aider à suivre vos progrès de recherche
  * Des vidéos organisées dans l'ordre qui vous enseigne le mieux la plateforme LV
  * Notifications, mises à jour de la bibliothèque et flux Twitter, le tout à un seul endroit
* **Groupes d'actions :** [Les événements](https://www.labvanced.com/content/learn/fr/guide/task-editor/event-system.html) ont deux composants principaux, une variable et un déclencheur. Souvent, un déclencheur nécessite l'exécution de plusieurs actions. Par exemple, si un participant clique sur un bouton, un stimulus doit être agrandi, changer de position et disparaître. Maintenant, vous pouvez grouper ces trois actions (et plus selon votre expérience) en un seul groupe ! Cela aide à l'organisation et à la copie des actions afin que vous puissiez travailler plus efficacement lors de la création d'une expérience. 

* **Variables Partagées :** Les variables partagées sont des variables dynamiques qui peuvent être partagées entre plusieurs séances expérimentales et/ou participants. Les variables sont stockées sur le serveur Labvanced, agissant comme un tableau pour vous aider à débloquer un nouveau niveau de possibilités expérimentales lors de la création et de la planification de votre étude. Les variables partagées sont particulièrement utiles pour les études longitudinales, mais aussi pour les études multi-utilisateurs, et aident même à l'équilibre entre les sujets. Voici un exemple de variables partagées en action : Imaginez que votre étude dispose de 10 000 images et que vous souhaitiez montrer 100 images à chaque participant, avec la variable partagée, vous pouvez ‘vous souvenir’ de quelles images parmi les 100 ont été montrées et attribuer aléatoirement les images restantes à d'autres participants. Plutôt cool, non ?

* **Commande d'action 'Lire de/Écrire à' :** Il s'agit d'une nouvelle action qui peut être ajoutée à vos variables pour enregistrer (c'est-à-dire 'Lire de') et sauvegarder (c'est-à-dire 'Écrire à') des données. Vous pouvez désormais utiliser les options suivantes pour enregistrer et sauvegarder les valeurs des variables : 
  * **Option 1, Appareil :** Cette option lit les données des variables et les sauvegarde sur l'appareil local. Cela est utile pour les données qui doivent être stockées localement. Par exemple, si vous réalisez une étude longitudinale et devez vous assurer que les participants utilisent le même appareil tout au long de l'expérience. 
  * **Option 2, Variable Partagée :** Lire et sauvegarder des données vers des variables partagées est une option très puissante. Dans ce cas, les données sont stockées sur les serveurs et peuvent être distribuées à d'autres séances d'essai, ainsi qu'aux participants, selon ce que vous souhaitez faire.

* **CSS personnalisé dans l'éditeur de tâches :** Les propriétés CSS d'un élément peuvent être modifiées dans l'onglet Propriétés de l'objet en cliquant sur l'élément et en cochant la case "changer les propriétés CSS". Cela ajoute la possibilité d'écrire du code personnalisé pour un objet afin de modifier son apparence de manière plus spécifique qu'en utilisant uniquement la fenêtre des propriétés de l'objet. Voir un exemple de [comment le CSS personnalisé fonctionne](https://www.labvanced.com/content/learn/fr/guide/task-editor/objects.html#description) dans l'éditeur de tâches. Ceci est la première itération et d'autres améliorations sont à venir.

* **Page d'accueil : Nouvelle et améliorée :** La page d'accueil a reçu une refonte massive ! Elle contient de nombreuses nouvelles informations sur la plateforme Labvanced, des cas d'utilisation, des témoignages et la possibilité de demander un appel de soutien avec une boîte de dialogue spéciale qui s'ouvre, ainsi qu'un champ de newsletter où vous pouvez vous inscrire pour recevoir des mises à jour et des notes de version comme celle-ci. 

* **Suivi oculaire : Plus rapide et plus précis :** **Probablement notre annonce la plus excitante dans toute cette note de version, notre suivi oculaire basé sur webcam a reçu une mise à niveau majeure, vous permettant d'atteindre de nouvelles hauteurs de précision temporelle dans votre recherche !** 
  * Tout d'abord, pour atteindre ce nouveau niveau de précision, nous avons d'abord dû effectuer un nettoyage. Nous avons effectué un grand refactoring du répertoire, donc beaucoup de classes et de fichiers ont été organisés pour optimiser le fonctionnement du réseau de neurones. Grâce à cette étape, nous avons réduit certaines fonctions qui étaient inutiles, ce qui a conduit à un code plus efficace. 
  * Deuxièmement, afin de développer une méthode d'inférence plus rapide pour prédire le regard, nous avons augmenté le nombre d'images qui étaient fournies au réseau de neurones pendant le processus d'échantillonnage. Auparavant, nous prenions un instantané basé sur le temps, par exemple, toutes les 30 ms. Mais il n'était pas clair exactement quand la fréquence Hertz de la webcam se rafraîchissait. Maintenant, nous avons exploité de nouvelles innovations de navigateur qui nous permettent de savoir exactement à quel moment une nouvelle image de caméra se produit (au niveau de la microseconde) en utilisant le timestamp GPU de la fréquence de rafraîchissement et avons incorporé cela dans notre algorithme, du coup nous savons exactement quand la fréquence de rafraîchissement se produit en fonction du timestamp GPU (maintenant disponible) et nous savons quand l'instantané de la caméra a été pris au niveau de la microseconde, la résolution temporelle est plus précise, menant à plus de données. 
  * **Ensemble, cela vous permet d'avoir un processus de calibration amélioré et plus puissant où, au lieu de compter sur un seul instantané par point de temps, nous pouvons en acquérir trois ! De plus, cela nous permet de mieux gérer les webcams 60Hz, ce qui conduit à une meilleure qualité des données et ouvre finalement la porte au travail avec des saccades oculaires en utilisant le suivi oculaire à distance !**
* **Éléments multimédias sur les cadres de page :** En raison d'une demande populaire, vous pouvez désormais ajouter des éléments multimédias sur les cadres de page ! Dans le passé, cette capacité était limitée uniquement aux cadres de canevas où l'édition est plus ouverte. Grâce aux retours d'utilisateurs, les cadres de page (utilisés pour créer des questionnaires) peuvent maintenant également présenter des éléments multimédias tels que des vidéos. Essayez-le ! Allez dans l'éditeur, ajoutez un cadre de page et téléchargez un enregistrement audio (ou tout autre élément que vous souhaitez) et attachez des éléments de questionnaire (comme une échelle de Likert ou une plage de curseurs) qui l'accompagnent.
* **Bibliothèque d'expériences publiques :** La Bibliothèque d'Expériences Publiques est une ressource puissante et ouverte disponible pour tous les utilisateurs Labvanced ! Comme vous le savez peut-être déjà, la Bibliothèque d'Expériences Publiques contient des centaines d'études de l'équipe Labvanced et d'autres chercheurs de la communauté qui souhaitent rendre leur expérience disponible publiquement. Avec de nouvelles additions et expansions, la Bibliothèque d'Expériences Publiques a été mise à jour pour être plus puissante et conviviale. Maintenant, les capacités de recherche sont plus puissantes, les critères sont plus informatifs et il y a plus d'options disponibles. Vous pouvez visualiser, participer, importer des études dans votre propre expérience et la modifier si nécessaire pour correspondre à vos objectifs expérimentaux. Vous pouvez également effectuer une recherche avancée pour parcourir des études répondant à vos critères, comme inclure le suivi oculaire ou être une étude multi-utilisateurs. Vous pouvez même donner un ‘like’ à une étude ! En savoir plus sur les [fonctionnalités de recherche et les fonctions générales](https://www.labvanced.com/content/learn/fr/guide/library/) de la Bibliothèque d'Expériences Publiques. 

* **Mises à jour de l'onglet Description :** L'onglet Description fait partie du menu de l'éditeur que vous pouvez accéder pour contrôler comment votre étude est présentée et quel type d'informations est fourni dans la Bibliothèque d'Expériences Publiques. Les nouvelles additions vous permettent de :
  * Créer des affiliations personnalisées et de rechercher des universités à ajouter en tant qu'affiliations
  * Ajouter des mots-clés pour décrire une étude, tels que 'cognition spatiale' ou 'intelligence'
  * Spécifier les branches de la psychologie qui sont pertinentes pour votre étude, telles que 'psychologie cognitive' ou 'psychologie sociale' 
  * Créer un nom d'étude publique unique à afficher, maintenant il peut être différent du nom d'étude montré dans votre compte. 
* **Mises à jour de l'onglet 'Mon compte' :** Sous l'onglet ‘Mon compte’ dans l'éditeur, vous pouvez maintenant voir un message lorsque votre compte arrive à expiration et vous êtes présenté avec une option pour renouveler le compte directement depuis cette page. Vous pouvez également remplir plus d'informations sur vos antécédents de recherche, tels que votre poste et votre domaine en psychologie. 
* **Options d'importation : Cadres de données :** L'importation de [cadres de données](https://www.labvanced.com/content/learn/fr/guide/task-editor/variables.html#factor-variables) est maintenant plus facile que jamais car nous avons ajouté de nouvelles options et amélioré la façon dont les données sont gérées. Maintenant, vous pouvez directement mapper des fichiers et utiliser la première ligne de votre feuille de calcul comme en-têtes et transposer les données. Si vous importez de grands ensembles de données, les cadres de données peuvent mapper des fichiers et des images dans votre expérience. Par exemple, si vous avez vos stimuli visuels écrits dans une colonne, comme ‘cat.webp’ et dans une autre colonne vous spécifiez une autre variable, comme le numéro d'essai ou l'ID du sujet, cela peut être immédiatement mappé directement à partir de l'étape d'importation.
* **Paramètres de l'étude : Nouvelles options** Lorsque vous avez une étude sélectionnée, l'onglet ‘Paramètres de l'étude’ devient visible dans le menu latéral de l'éditeur. Sous les ‘Paramètres de l'étude’, il y a maintenant quelques nouvelles capacités que vous pouvez avoir pour assurer un contrôle expérimental encore plus grand sur votre étude, maintenant vous pouvez :
  * **Bloquer le thème “mode sombre” :** Cela est particulièrement utile si vous permettez aux expériences d'être complétées sur des appareils mobiles où le ‘mode sombre’ peut provoquer des changements CSS incorrects sur certains appareils mobiles.  
  * **Activer ou désactiver “commencer l'étude en mode plein écran” :** Certains chercheurs souhaitaient cette flexibilité pour avoir la possibilité de ne pas commencer immédiatement en mode plein écran, maintenant c'est possible. 
  * **Exiger un taux de rafraîchissement d'écran minimum et maximum :** Spécifier la limite du taux de rafraîchissement d'écran que vous souhaitez autoriser dans votre étude est important pour un minutage précis. Étant donné que les écrans peuvent avoir différents taux de rafraîchissement, par exemple un nouvel ordinateur peut avoir un moniteur de 150 Hz contre un ancien moniteur de 45 Hz, vous pouvez limiter qui participe à votre étude en fonction de ce paramètre matériel.  
* **Augmentation des capacités de partage pour les détenteurs de licences départementales :** Il existe désormais différentes capacités de partage d'études entre les licences départementales et les licences de groupe. Les licences départementales ont plus de privilèges de partage, ce qui inclut la possibilité de donner la capacité d'édition d'une étude à un utilisateur qui n'est pas membre de la licence départementale mais possède sa propre licence de groupe. En revanche, les détenteurs de licences de groupe ne peuvent partager une étude qu'avec des utilisateurs qui relèvent de leur licence. Ce changement permet à deux groupes utilisant Labvanced d'avoir un projet partagé.
* **Nouvelle page d'études d'exemple :** La nouvelle [page d'Études d'Exemple](https://www.labvanced.com/sampleStudies.html) est une ressource puissante, une page dédiée à mettre en avant certaines des meilleures études sur la plateforme Labvanced. En gros, ce sont des modèles organisés par cas d'utilisation psychologique (tout, de la psychologie comportementale à la psychologie cognitive en passant par la psychologie du sport et plus) afin que vous puissiez importer ces modèles et commencer votre étude. La page d'Études d'Exemple est dédiée à partager non seulement des études et tâches utiles, mais aussi à mettre en avant des démos et des add-ons utiles. Toutes les études et contenus de cette page ont été vérifiés et validés par l'équipe Labvanced. Pour plus d'informations sur la manière de tirer parti de cette page, lisez le billet de blog dédié expliquant ses détails : [Études d'exemple - Modèles et démos utiles !](https://www.labvanced.com/content/research/fr/blog/2022-09-sample-studies/)
* **En cours :**
  * **Intégration :** Nous voulons améliorer le parcours utilisateur autant que possible, pour aider tous les chercheurs à comprendre la puissance et l'utilisabilité de Labvanced. Dans cette note de version, nous annonçons un nouveau tableau de bord, mais ensuite nous avons un processus d'intégration en préparation ! Qu'est-ce que cela inclut ? Lors de l'inscription et de la connexion à la plateforme, il y aura une boîte de dialogue animée qui vous montrera étape par étape où vous devez cliquer pour créer une expérience de A à Z ! Cette approche interactive et dynamique aidera les utilisateurs à apprendre la plateforme plus rapidement et à gagner en confiance dans la création d'une étude en ligne. 
  * **Équilibre amélioré :** Nous avons reçu la demande suivante de nombreuses personnes pour améliorer les méthodes d'équilibre. Considérez une expérience conçue avec 100 colonnes, où il y a une colonne par sujet et une ligne par essai. Bientôt, il y aura une possibilité de délai optionnel et de réattribution automatique des sujets, ainsi que la capacité de rejeter manuellement des sujets. Ainsi, par exemple, si le sujet 17 se désiste, le système assignera automatiquement un sujet à cette colonne selon vos critères spécifiés.  
  * **Élément de dessin libre :** Bientôt, vous aurez la possibilité d'activer un élément de dessin libre dans votre étude. Cela permettra aux participants d'utiliser leur souris pour dessiner ou tracer librement en tant que réponse !## <a id="q2-q3-22"></a> Notes de version Q3’22
* **La nouvelle bibliothèque d'expériences publiques est désormais en ligne !** Avez-vous essayé notre nouvelle bibliothèque d'expériences publiques ? Nous avons redéveloppé la bibliothèque, la rendant plus facile à explorer avec des liens de recrutement actifs, des modèles et des démos. La bibliothèque est maintenant un tableau, vous pouvez donc filtrer, rechercher et trier selon vos besoins, il vous suffit de cliquer sur le bouton vert ‘RECHERCHE AVANCÉE’ dans le coin supérieur gauche. Vous verrez divers champs et options pour trier la bibliothèque, tels que : Nom ou ID de l'étude, Nom de l'auteur et Affiliation (université). Vous pouvez également sélectionner si vous souhaitez que les études affichées incluent le suivi oculaire ou spécifier s'il s'agit d'Utilisateur Multiple ou sous quelle Catégorie / Branche de la psychologie elle relève. Maintenant, vous pouvez également copier l'URL de votre requête et la partager avec d'autres.

* **Disposition de suppression temporaire pendant un mois :** Désormais, lorsque les utilisateurs souhaitent supprimer leurs données de leurs serveurs, nous avons une disposition de suppression temporaire où cela prend automatiquement un mois avant d'être supprimé définitivement. Cette fenêtre est comme un filet de sécurité qui vous permet de changer d'avis ou si une erreur s'est produite. Par exemple, si l'utilisateur a de quelque manière que ce soit supprimé les données d'enregistrement soit en activant/désactivant l'enregistrement soit via la page DataExport, il est maintenant possible de les restaurer. Pour les restaurer, il vous suffit d'envoyer une demande au support de Labvanced et un administrateur Labvanced peut les restaurer. Mais cela doit se faire avant qu'un mois complet ne s'écoule depuis la date de la suppression.

* **Élément de plage :** L'élément de plage dans l'éditeur d'applications a désormais des options supplémentaires pour les personnalisations, y compris :
  - Cacher les poignées de l'élément de plage
  - Rendre l'élément de plage requis, de sorte que l'utilisateur DOIT interagir avec lui, ou l'expérience ne progresse pas.

* **Visibilité des éléments dans l'éditeur :** Une autre fonctionnalité que nous avons ajoutée concerne la visibilité des éditeurs et le verrouillage. Maintenant, les éléments peuvent être verrouillés dans une position particulière dans l'éditeur et tout mouvement ou clic dessus ne produira aucun effet tant qu'il est verrouillé. De plus, la visibilité des éléments peut désormais être basculée.

* **Envoi d'un e-mail de rappel final aux participants :** Pour les études longitudinales, les participants sont censés réaliser une expérience et/ou compléter des questionnaires à plusieurs moments. Ainsi, nous offrons un moyen automatique d'envoyer des rappels par e-mail aux participants. Avant cette amélioration, nous envoyions 2 e-mails par session, maintenant nous envoyons 3 e-mails et avons déjà constaté une réduction des taux d'attrition à la suite de cela, le troisième e-mail étant envoyé quelques heures avant la fermeture de la session.

* **Prévention de la suppression de groupes, sessions et blocs :** Nous avons supprimé le mécanisme de suppression des Sessions, Groupes et Blocs dans la page d'édition de l'étude, mais uniquement si l'enregistrement est déjà et que l'étude est en direct. Cela empêche les plantages et les résultats inattendus des utilisateurs. Avant cette amélioration, les utilisateurs pouvaient avoir 2 groupes et les données seraient enregistrées pour chaque groupe et supprimaient un groupe tout en laissant l'expérience sur 'enregistrement des données actif.' Cependant, lorsque vous supprimez un groupe (ou une session ou un bloc), un décalage est créé entre les données existantes et la session / groupe / bloc supprimé.
Maintenant que le mécanisme de suppression est disparu, si vous souhaitez changer la conception expérimentale (en supprimant des sessions/groupes/blocs), vous avez deux options :
  1. Sécuriser les données localement en les téléchargeant puis supprimer les données dans l'application Labvanced après avoir votre copie. Ensuite, revenez au mode d'édition dans la même étude et changez la conception expérimentale en conséquence.
  2. Alternativement, vous pouvez créer un nouveau brouillon à partir de l'étude en copiant l'étude originale, en créant une nouvelle étude, puis en mettant à jour la conception expérimentale (en supprimant la session/le groupe/le bloc) dans la copie.

* **Comportement inattendu des horodatages d'essai et de cadre :** Lors de la création d'une expérience et de l'ajout d'une variable, il arrive parfois que les utilisateurs oublient de décocher l'option 'Réinitialiser la variable d'essai' dans la section des propriétés de la variable. Cela conduit à des valeurs NaN inattendues dans les horodatages. Pour éviter cela, nous avons ajouté un message d'alerte lors de la création de l'événement. Parfois, une variable d'essai devra être réinitialisée au début d'un nouvel essai. Dans d'autres cas, il est important d'avoir la même variable d'essai tout au long de l'expérience. Par exemple, vous pourriez vouloir accéder à une variable d'une tâche précédente (en utilisant l'âge d'un questionnaire lors d'un essai précédent puis en y accédant plus tard dans un essai différent).

* **Activation automatique des variables de données d'enquête sur la page DataExport :** Dans la nouvelle page DataExport, les variables de données d'enquête (comme : Sexe, Âge, Langue, Pays, etc.) feront automatiquement partie de la page d'exportation si des données sont enregistrées dans l'une d'entre elles ou activées par le propriétaire de l'étude. Auparavant, il s'agissait d'un processus manuel pour activer chacune de ces variables à partir de la page des variables.

* **Fonctionnalité optimisée de la page DataExport :** En plus de cela, nous avons corrigé un problème avec les demandes de téléchargement sur la page DataExport. Certains utilisateurs rencontraient des plantages et cela était dû à un appel inutile au serveur effectué en arrière-plan, prenant plus de temps pour demander le temps. Nous avons corrigé ce problème et réduit le temps de service pour les demandes de téléchargement.

* **En cours :** Les nouvelles fonctionnalités et améliorations suivantes sont actuellement en cours de développement et notre équipe travaille dur pour les achever :
  - **Nouvelle page d'accueil :** Nous concevons un nouveau site web. Il aura un look et une sensation modernes ainsi que plus de contenu et d'informations utiles pour nos utilisateurs.
  - **Refonte du tableau de bord :** Nous travaillons également sur un nouveau design du tableau de bord de l'application lorsque vous vous connectez, qui sera plus intuitif et plus axé sur l'action avec des informations et des fonctionnalités avancées.
  - **Accès aux données inter-sessions :** Avec cette fonctionnalité, il sera possible pour les participants d'accéder aux données produites par un autre participant. Cela permettra de comparer la performance d'un sujet à celle de la population générale et la distribution de performance de tous les anciens sujets. Un autre scénario de cette fonctionnalité serait d'accéder aux données passées dans une étude longitudinale pour le même sujet, permettant de suivre les changements de performance individuelle à travers les sessions.