Visuelle Aufmerksamkeit und Eye Tracking
Eye Tracking ist eines der Hauptwerkzeuge zur Untersuchung kognitiver Prozesse wie visueller Aufmerksamkeit. Durch die Quantifizierung von Augenbewegungen können Forscher feststellen, worauf der Fokus und das visuelle Feld des Teilnehmers während der Durchführung bestimmter Aufgaben ausgerichtet sind. Eye Tracking Software wie die von Labvanced hilft, diese Bewegungen zu quantifizieren, um akademische Zwecke in vielen Bereichen zu unterstützen, wie z.B. linguistische Forschung und Entwicklungspsychologie.
Visuelle Aufmerksamkeit
Bevor wir Eye Tracking in Betracht ziehen, lassen Sie uns einen kurzen Überblick über visuelle Aufmerksamkeit geben. Visuelle Aufmerksamkeit ist ein kompliziertes kognitives Phänomen mit vielen überlappenden Bereichen, die Forscher untersuchen, in der Hoffnung, Licht in das Thema zu bringen.
Typen von visueller Aufmerksamkeit
Visuelle Aufmerksamkeit besteht aus drei Hauptuntertypen, einschließlich:
- Räumliche Aufmerksamkeit
- Merkmalsbasierte Aufmerksamkeit
- Objektbasierte Aufmerksamkeit
Bei der Verwendung von Eye Tracking-Technologie und der Gestaltung eines psychologischen Experiments ist es entscheidend, zu definieren, welchen Typ von visueller Aufmerksamkeit Sie untersuchen (Carrasco, 2011).
Zweck der visuellen Aufmerksamkeit
Aufmerksamkeit hat viele verschiedene Zwecke, wie:
- Merkmalsbindung
- Erkennung
- Stimulusauswahl / Datenreduktion
- Stimulusverstärkung
Diese Fähigkeiten helfen zusammen dem visuellen System, zu funktionieren, was es uns letztendlich ermöglicht, unsere direkte Umgebung und Umgebung wahrzunehmen und zu verstehen (Evans et al., 2011).
Mit Eye Tracking Software können Forscher einen genaueren Blick auf diese speziellen aufmerksamkeitsspezifischen Funktionen unter verschiedenen psychologischen Kontexten und über verschiedene Bevölkerungsgruppen hinweg werfen.
Eye Tracking-Technologie-Metriken quantifizieren Aufmerksamkeit
Eine der besten Möglichkeiten, visuelle Aufmerksamkeit zu quantifizieren, ist durch das Augenbewegungs-Tracking. Durch die Messung, wohin die Augen schauen, erhalten Forscher konkrete Messungen der visuellen Ebene, auf die die Teilnehmer achten.
Eye Tracking Software wie die von Labvanced liefert numerische Daten darüber, wo der Blick ist (die Koordinaten im x/y-Raum und Vertrauensniveaus), und anschließend können andere Arten von Metriken wie Fixationen und Wiederbesuche berechnet werden.
Kontexte zum Studieren visueller Aufmerksamkeit
So viele alltägliche Situationen und Prozesse sind eng miteinander verwoben und hängen von visueller Aufmerksamkeit ab.
Betrachten Sie die folgenden Aktivitäten, die visuelle Aufmerksamkeit erfordern, und die damit verbundenen kognitiven Ergebnisse:
- Videospiele spielen: Diese Studie verwendet Eye Tracking, um die Korrelation zwischen Aufmerksamkeit, aufgabenorientierter Betrachtung und Objektbeurteilungen während Videospielen zu zeigen (Wang et al., 2019).
- Lesen: Lesen und der Leseerwerb sind komplexe Phänomene, die direkt mit der Flüssigkeit verbunden sind. Diese Studie zeigt, dass visuelle Aufmerksamkeit tatsächlich die Macht hat, den Leseerwerb zu modulieren (Valdois, Roulin, & Bosse, 2019).
- Kaufverhalten: Diese Studie zeigt, wie visuelle Aufmerksamkeit auf Kaufinformationen signifikant unterschiedlich zwischen impulsiven und nicht-impulsiven Käufern ist (Khachatryan et al., 2018).
Psychologische und kognitive wissenschaftliche Experimente können so gestaltet werden, dass diese Kontexte erfasst werden, und unzählige andere Situationen, die auf visueller Aufmerksamkeit basieren, Eye Tracking Technologie als Forschungsmethode anwenden und Beziehungen zwischen Aufmerksamkeit, Leistung und Augenbewegung analysieren.
Fazit
Eye Tracking Software wie die von Labvanced hilft, visuelle Aufmerksamkeit in psychologischen Experimenten zu quantifizieren. Da Augenbewegungen so eng mit Aufmerksamkeit verbunden sind, würde jedes kognitive wissenschaftliche Experiment, das an diesem Bereich interessiert ist, von einer zusätzlichen Schicht der Datenaufzeichnung durch Eye Tracking Technologie profitieren.
Referenzen
Carrasco, M. (2011). Visuelle Aufmerksamkeit: Die letzten 25 Jahre. Vision Research, 51(13), 1484-1525.
Evans, K. K., Horowitz, T. S., Howe, P., Pedersini, R., Reijnen, E., Pinto, Y., ... & Wolfe, J. M. (2011). Visuelle Aufmerksamkeit. Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science, 2(5), 503-514.
Khachatryan, H., Rihn, A., Behe, B., Hall, C., Campbell, B., Dennis, J., & Yue, C. (2018). Visuelle Aufmerksamkeit, Kaufimpulsivität und Verbraucherverhalten. Marketing Letters, 29(1), 23-35.
Valdois, S., Roulin, J. L., & Bosse, M. L. (2019). Visuelle Aufmerksamkeit moduliert den Leseerwerb. Vision Research, 165, 152-161.
Wang, W., Song, H., Zhao, S., Shen, J., Zhao, S., Hoi, S. C., & Ling, H. (2019). Lernen von unüberwachter Videoobjektsegmentierung durch visuelle Aufmerksamkeit. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (S. 3064-3074).