Attention Visuelle et Suivi Oculaire

Le suivi oculaire est l'un des principaux outils pour étudier les processus cognitifs tels que l'attention visuelle. En quantifiant les mouvements oculaires, les chercheurs peuvent déterminer où se situe le point d'attention et le champ visuel du participant lors de l'exécution de certaines tâches. Un logiciel de suivi oculaire comme celui de Labvanced aide à quantifier ces mouvements à des fins académiques dans de nombreux domaines, tels que la recherche en linguistique et la psychologie du développement.

Attention Visuelle

Avant de considérer le suivi oculaire, faisons un bref examen de l'attention visuelle. L'attention visuelle est un phénomène cognitif compliqué avec de nombreuses zones qui se chevauchent et que les chercheurs étudient dans l'espoir d'éclaircir le sujet.

Types d'Attention Visuelle

L'attention visuelle est composée de trois sous-types principaux, y compris :

1. Attention spatiale
2. Attention basée sur les caractéristiques
3. Attention basée sur les objets

Lors de l'utilisation de la technologie de suivi oculaire et de la conception d'un expériment de psychologie, il est crucial de définir quel type d'attention visuelle vous examinez (Carrasco, 2011).

Objectif de l'Attention Visuelle

L'attention a de nombreux objectifs différents, tels que :

1. Liaison des caractéristiques
2. Reconnaissance
3. Sélection des stimuli / réduction des données
4. Amélioration des stimuli

Ensemble, ces capacités aident le système visuel à fonctionner, permettant finalement de percevoir et de comprendre notre environnement et nos alentours directs (Evans et al., 2011).

Avec un logiciel de suivi oculaire, les chercheurs peuvent examiner de plus près ces fonctions liées à l'attention dans divers contextes psychologiques et à travers différentes populations.

Les Métriques de Technologie de Suivi Oculaire Quantifient l'Attention

Une des meilleures façons de quantifier l'attention visuelle est à travers le suivi des mouvements oculaires. En mesurant vers où les yeux se tournent, les chercheurs acquièrent des mesures concrètes du plan visuel auquel les participants prêtent attention.

Un logiciel de suivi oculaire comme celui de Labvanced fournit des données numériques sur l'emplacement du regard (les coordonnées dans le plan x/y et les niveaux de confiance) et par la suite, d'autres types de métriques peuvent être calculés comme les fixations et les revisites.

Contextes pour Étudier l'Attention Visuelle

De nombreuses situations et processus quotidiens sont étroitement liés à l'attention visuelle.

Considérez les activités suivantes qui nécessitent une attention visuelle et les résultats cognitifs associés :

• Jouer à des jeux vidéo : Cette étude utilise le suivi oculaire pour montrer la corrélation entre l'attention, la visualisation dirigée par la tâche et les jugements d'objet lors de jeux vidéo (Wang et al., 2019).
• Lire : La lecture et l'acquisition de la lecture sont des phénomènes complexes qui sont directement liés à la fluidité. Cette étude montre que l'attention visuelle a effectivement le pouvoir de moduler l'acquisition de la lecture (Valdois, Roulin, & Bosse, 2019).
• Comportement d'achat : Cette étude montre comment l'attention visuelle sur les informations d'achat est significativement différente entre les acheteurs impulsifs et non impulsifs (Khachatryan et al., 2018).

Des expériences en psychologie et en sciences cognitives peuvent être conçues pour capturer ces contextes, ainsi que d'innombrables autres situations qui dépendent de l'attention visuelle, appliquer la technologie de suivi oculaire comme méthode de recherche et analyser les relations entre attention, performance et mouvement oculaire.

Conclusion

Un logiciel de suivi oculaire comme celui de Labvanced aide à quantifier l'attention visuelle dans les expériences de psychologie. Puisque le mouvement oculaire est si intimement lié à l'attention, toute expérience en sciences cognitives qui s'intéresse à ce domaine bénéficierait d'une couche supplémentaire d'enregistrement de données grâce à la technologie de suivi oculaire.

Références

Carrasco, M. (2011). Attention visuelle : Les 25 dernières années. Vision research, 51(13), 1484-1525.

Evans, K. K., Horowitz, T. S., Howe, P., Pedersini, R., Reijnen, E., Pinto, Y., ... & Wolfe, J. M. (2011). Attention visuelle. Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science, 2(5), 503-514.

Khachatryan, H., Rihn, A., Behe, B., Hall, C., Campbell, B., Dennis, J., & Yue, C. (2018). Attention visuelle, impulsivité d'achat et comportement des consommateurs. Marketing Letters, 29(1), 23-35.

Valdois, S., Roulin, J. L., & Bosse, M. L. (2019). L'attention visuelle module l'acquisition de la lecture. Vision Research, 165, 152-161.

Wang, W., Song, H., Zhao, S., Shen, J., Zhao, S., Hoi, S. C., & Ling, H. (2019). Apprentissage de la segmentation d'objets vidéo non supervisée par le biais de l'attention visuelle. Dans les Actes de la Conférence IEEE/CVF sur la Vision par Ordinateur et la Reconnaissance de Motifs (pp. 3064-3074).