
LabvancedによるHCIとUX研究
Labvancedは、エンドツーエンドのUXリサーチワークフローとスケーラブルなオンラインHCI研究をサポートするために設計された柔軟なHCIリサーチソフトウェアおよびUXリサーチプラットフォームです。研究者はLabvancedを使用して制御されたオンラインUX実験を構築し、複雑なユーザーエクスペリエンス研究を実施し、最新のHCI実験ソフトウェアを使用して高解像度の行動データを収集します。統合されたデジタルUXリサーチプラットフォームとして、Labvancedは遠隔および実験室の研究環境の両方でUXのための厳密な行動データの収集を可能にします。
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UXとHCIのサポートされている研究分野
Labvancedは幅広いUXリサーチツールとHCIリサーチツールをサポートしており、研究者は単一のUX実験ビルダー内で多様な方法論を実装できます。その柔軟なアーキテクチャにより、従来の人間とコンピュータとの相互作用の研究デザインや新しい研究デザインを適応させながら、一貫したUXリサーチワークフローを維持することが可能です。
インタラクション行動とナビゲーション: オンラインHCI研究内でのクリック、カーソルの動き、ナビゲーションパターンを分析し、インタラクション戦略を理解します。
視覚的注意と認知: 行動データ収集と視覚追跡方法を使用して、ユーザーがインターフェイス要素にどのように注意を向けるかを測定します。
ユーザーの意思決定とタスクパフォーマンス: デジタル環境における目標指向の行動、認知負荷、およびタスクの成功を研究します。
アクセシビリティとインクルーシブデザイン: 柔軟なUXリサーチ研究ツールを使用して、さまざまなユーザー集団間でインターフェイスの使いやすさを評価します。
ユーザビリティとインターフェイス評価: 制御されたユーザビリティテストリサーチデザインを使用して、デジタルインターフェイスの効率、エラー、および習得性を評価します。
Questions about your study design or platform fit?
人間-コンピュータインタラクションに関する発表済み研究
薬剤師の自動化技術への信頼傾向: 人口統計分析
Whitaker, M., Rowell, B., Kim, J. Y., Al Kontar, R., Yang, X. J., & Lester, C. A. (2026)
米国薬剤師協会ジャーナル
https://doi.org/10.1016/j.japh.2025.103011
不確実性を考慮したAIモデルが薬剤師の反応時間と意思決定に与える影響: 無作為化対照試験
Lester, C., Rowell, B., Zheng, Y., Co, Z., Marshall, V., Kim, J. Y., et al. (2025)
JMIR Medical Informatics
https://doi.org/10.2196/64902
善意の逆説: 人間はAIを搾取するのをいつやめるのか?
CHOI, Y. (2025)
人間とコンピュータの相互作用におけるCHIカンファレンス
https://doi.org/10.1145/3706599.3719279
人間の身体動作の認識における文化の重要性
Yang, X., Cheng, M., Fujiwara, K., Cai, Y., Kitamura, Y., & Tseng, C. (2025)
人間とコンピュータの相互作用におけるCHIカンファレンス
https://doi.org/10.1145/3706599.3719872
自動運転車はその状態や意図を伝えるべきか? eHMIのアクティベーションが歩行者の信頼形成と横断行動に与える影響
Eisele, D., Kraus, J., Schlemer, M. M., & Petzoldt, T. (2024)
マルチメディアツールとアプリケーション
https://doi.org/10.1007/s11042-024-20497-0
UXとHCI研究のためのコア機能
Labvancedは、高度なUXリサーチプラットフォームの機能と精密な測定ツールを組み合わせ、オンラインおよび実験室環境での人間-コンピュータ相互作用研究をサポートします。これらのコア機能は、UXリサーチワークフローを効率化し、UXのための豊富な行動データの収集を可能にするように設計されています。
視覚的UXおよびHCI実験ビルダー: コーディングなしで直感的なグラフィカルインターフェイスを使用して強力なタスクを設計し、行動データを収集します。
ミリ秒精度のタイミング: タスクパフォーマンス、反応時間、インタラクションレイテンシーの正確な測定を保証します。
マウスとインタラクションの追跡: カーソルの動き、クリック、スクロール、およびホバー行動をキャプチャして、インタラクションパターンとユーザビリティを分析します。
ウェブカメラベースの視線追跡: 統合されたウェブカメラ視線追跡を使用して、リモートで視覚的注意とインターフェイスのスキャン行動を測定します。
モデレート研究のためのビデオ会議: プラットフォーム内でライブユーザビリティセッション、インタビュー、およびモデレートUXリサーチを実施します。
生成AI参加者インタラクション: 参加者が制御された実験タスク内でAIと直接コミュニケーションし、インタラクションと適応型インターフェースを研究できるようにします。
機能概要
Labvancedで実験を設計し実行するための強力な機能を探索します。
ウェブカメラ視線追跡
組み込まれたコード不要で、ピアレビューされたウェブカメラ視線追跡を使用して視線のパターンと視覚的注意をキャプチャします。
タイミング精度
時間に敏感なタスクのために、ミリ秒の精度で反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。
LabvancedでのパワフルなUXとHCI研究
Labvancedは、HCIリサーチソフトウェア、柔軟なUXリサーチツール、およびスケーラブルなオンラインUX実験を1つの統合プラットフォームに集約します。多様な方法論、高解像度の行動測定、および効率的なUXリサーチワークフローをサポートすることで、Labvancedは学術研究および応用研究全体におけるUXと人間-コンピュータ相互作用の研究の中心的なハブとして機能します。










































