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Una mujer sosteniendo una tablet, realizando una tarea diseñada en Labvanced, un poderoso software de investigación hci.

Investigación de HCI y UX con Labvanced

Labvanced es un software de investigación de HCI flexible y una plataforma de investigación de UX diseñada para apoyar flujos de trabajo de investigación de UX de extremo a extremo y estudios de HCI en línea escalables. Los investigadores utilizan Labvanced para construir experimentos de UX en línea controlados, realizar estudios de investigación de experiencia del usuario complejos y recopilar datos de comportamiento de alta resolución utilizando software moderno de experimentación HCI. Como plataforma digital unificada de investigación de UX, Labvanced permite la rigurosa recolección de datos de comportamiento para UX en entornos de investigación tanto remotos como en laboratorio.

  • Harvard University
  • Stanford University
  • Cambridge University
  • Carnegie Mellon University
  • NYU
  • UCL
  • National University of Singapore
  • TU Munich
  • ENS Paris
  • LMU Munich
  • UCLA
  • UC Santa Barbara
  • UC Santa Cruz
  • Cleveland State University
  • Northwestern University
  • Grand Valley State University
  • Penn State
  • University of St Andrews
  • Heriot-Watt University
  • University of Liverpool
  • University of Manchester
  • Aix-Marseille University
  • Université Gustave Eiffel
  • Université Paris Cité
  • SNCF
  • Max Planck Institute
  • Helmholtz Association
  • ZAS Berlin
  • DIE
  • TU Berlin
  • TU Dresden
  • University of Trier
  • CIBR
  • University of Hong Kong
  • Nanyang Technological University
  • Tohoku University
  • Seoul National University
  • Ewha Womans University
  • University of Padova
  • University of Alberta
  • BBCL
  • Ben-Gurion University
  • Charles University
  • University of Granada

Trusted by researchers at 1,500+ universities worldwide

Áreas de Investigación Admitidas en UX y HCI

Labvanced admite una amplia gama de herramientas de investigación de UX y herramientas de investigación de HCI, permitiendo a los investigadores implementar diversas metodologías dentro de un único generador de experimentos de UX. Su arquitectura flexible hace posible adaptar diseños clásicos y emergentes de investigación en interacción humano-computadora, manteniendo flujos de trabajo de investigación de UX consistentes.

  • Comportamiento de interacción y navegación: Analiza clics, movimientos del cursor y patrones de navegación dentro de estudios de HCI en línea para comprender estrategias de interacción.

  • Atención visual y percepción: Mide cómo los usuarios prestan atención a los elementos de la interfaz utilizando recolección de datos de comportamiento para UX y métodos de seguimiento visual.

  • Toma de decisiones del usuario y rendimiento de tareas: Estudia el comportamiento dirigido por objetivos, la carga cognitiva y el éxito en tareas a través de entornos digitales.

  • Accesibilidad y diseño inclusivo: Evalúa la usabilidad de la interfaz en diversas poblaciones de usuarios utilizando herramientas flexibles de estudio de investigación de UX.

  • Usabilidad y evaluación de interfaz: Evalúa la eficiencia, errores y facilidad de aprendizaje de interfaces digitales utilizando diseños de prueba de usabilidad controlados.

Questions about your study design or platform fit?

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Investigación Publicada en Interacción Humano-Computadora

Propensión de los farmacéuticos a confiar en tecnologías automatizadas: Un análisis demográfico
Whitaker, M., Rowell, B., Kim, J. Y., Al Kontar, R., Yang, X. J., & Lester, C. A. (2026)
Journal of the American Pharmacists Association
https://doi.org/10.1016/j.japh.2025.103011

Efecto de modelos de IA conscientes de la incertidumbre en el tiempo de reacción y la toma de decisiones de los farmacéuticos: Ensayo controlado aleatorizado
Lester, C., Rowell, B., Zheng, Y., Co, Z., Marshall, V., Kim, J. Y., et al. (2025)
JMIR Medical Informatics
https://doi.org/10.2196/64902

La paradoja de la benevolencia: ¿Cuándo dejan de explotar los humanos a la IA?
CHOI, Y. (2025)
_ Conferencia CHI sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos_
https://doi.org/10.1145/3706599.3719279

La cultura importa en el reconocimiento de humanidad para el movimiento del cuerpo humano
Yang, X., Cheng, M., Fujiwara, K., Cai, Y., Kitamura, Y., & Tseng, C. (2025)
_ Conferencia CHI sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos_
https://doi.org/10.1145/3706599.3719872

¿Deben los vehículos automatizados comunicar su estado o intención? Efectos de las activaciones de eHMI en la formación de confianza y el comportamiento de cruce de los peatones
Eisele, D., Kraus, J., Schlemer, M. M., & Petzoldt, T. (2024)
Herramientas Multimedia y Aplicaciones
https://doi.org/10.1007/s11042-024-20497-0

Explorar Publicaciones

Características Principales para Investigación de UX y HCI

Labvanced combina capacidades avanzadas de plataforma de investigación de UX con herramientas de medición precisas para apoyar la investigación en interacción humano-computadora en entornos en línea y en laboratorio. Estas características principales están diseñadas para agilizar los flujos de trabajo de investigación de UX, mientras permiten la rica recolección de datos de comportamiento para UX.

  • Generador visual de experimentos de UX y HCI: Diseñe tareas poderosas y recoja datos de comportamiento sin codificación utilizando una interfaz gráfica intuitiva.

  • Precisión de cronometraje en milisegundos: Asegure mediciones precisas del rendimiento en tareas, tiempos de respuesta y latencia de interacción.

  • Seguimiento del mouse y la interacción: Capture movimientos del cursor, clics, desplazamiento y comportamiento de desplazamiento para analizar patrones de interacción y usabilidad.

  • Seguimiento ocular basado en webcam: Mida la atención visual y el comportamiento de escaneo de la interfaz de forma remota utilizando seguimiento ocular integrado por webcam.

  • Videoconferencia para estudios moderados: Realice sesiones de usabilidad en vivo, entrevistas e investigación UX moderada directamente dentro de la plataforma.

  • Interacción generativa de participantes con IA: Permita que los participantes se comuniquen e interactúen directamente con la IA en tareas experimentales controladas para estudiar la interacción humano-IA y interfaces adaptativas.

Una persona mirando una tarea de seguimiento ocular creada con Labvanced el generador de experimentos.

Descripción General de Características

Explore las potentes características disponibles para diseñar y realizar experimentos en Labvanced.

Una persona mirando una tarea de seguimiento ocular creada con Labvanced el generador de experimentos.

Seguimiento Ocular por Webcam

Capture patrones de fijación y atención visual con seguimiento ocular por webcam integrado, sin código y revisado por pares.

Una persona mirando una tarea de seguimiento ocular creada con Labvanced el generador de experimentos.

Precisión en el Cronometraje

Capture tiempos de reacción, rendimiento en tareas y más con precisión de milisegundos para tareas sensibles al tiempo.

Potencia la Investigación de UX y HCI con Labvanced

Labvanced reúne software de investigación de HCI, herramientas flexibles de estudio de investigación de UX y experimentos de UX en línea escalables en una plataforma unificada. Al apoyar diversas metodologías, medición de comportamiento de alta resolución y flujos de trabajo de investigación de UX agilizados, Labvanced sirve como el centro central para la investigación de UX e interacción humano-computadora en entornos académicos y aplicados.



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