
Labvancedによるマーケティングおよび消費者行動研究
Labvancedは、研究デザインから行動データ収集まで、実験的マーケティング研究の全ライフサイクルをサポートするために設計された柔軟なマーケティングリサーチソフトウェアおよび消費者行動研究プラットフォームです。研究者は、Labvancedを使用してオンラインマーケティング実験を構築し、スケーラブルなオンライン消費者研究を実施し、実験的制御を犠牲にすることなく複雑なマーケティングリサーチワークフローを管理します。消費者行動実験ソフトウェアの中央集権的ハブとして、Labvancedはデジタル環境全体での消費者意思決定研究の正確な測定を可能にします。
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マーケティングおよび消費者行動研究でサポートされる研究領域
Labvancedは、研究者が単一のデジタルマーケティング研究プラットフォーム内で多様なパラダイムを実装できるように、幅広い消費者調査ツールおよびマーケティングリサーチスタディツールをサポートします。そのモジュール設計により、行動マーケティング研究と大規模なオンライン消費者研究全体での一貫性を維持しながら、従来の方法論と新興の方法論に適応することが可能です。
消費者意思決定: 消費者意思決定研究における制御された刺激と応答追跡を使用して、選択行動、好み、およびトレードオフを研究します。
広告とメッセージの効果: オンラインマーケティング実験内で視覚、テキスト、およびマルチメディアのマーケティング資料をテストし、注意、想起、説得を測定します。
価格設定とプロモーションの研究: 実験的マーケティング研究デザインを使用して、価格感度、割引の枠組み、およびプロモーション戦略を検証します。
ブランドの認識と評価: 消費者行動実験ソフトウェアを使用して、ブランドの態度、信頼、および認識に関する行動データおよび自己報告データを収集します。
異文化および人口統計研究: 地域と人口全体でスケーラブルなオンライン消費者研究を実施し、比較マーケティングリサーチワークフローをサポートします。
Questions about your study design or platform fit?
Labvancedにおけるマーケティングおよび消費者心理学実験の例
Labvancedが消費者行動研究プラットフォームのワークフローをどのようにサポートしているかを示す、すぐに使用できるマーケティングリサーチスタディツールと実験テンプレートを探ります:
マーケティングおよび消費者心理学に関する研究文献
栄養ラベルが食品画像検出の促進に与える効果
González, A., Ojedo, F., Ruiz, I., & de Brugada, I. (2025)
食品の品質と嗜好
https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2025.105547
満腹感が食品関連画像による注意の捕捉を調節するが、食品ブランドのロゴには影響しない
Ruiz, I., González, A., & de Brugada, I. (2025)
SSRN
https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5115225
嫌悪反応とその正当化:肉の場合
Gagliardi, L., Borghini, A., & Lafraire, J. (2025)
食欲
https://doi.org/10.1016/j.appet.2025.108083
オルトレキシア神経症における食品カテゴリー化のパフォーマンスと戦略
Lakritz, C., Iceta, S., & Lafraire, J. (2024)
認知療法と研究
https://doi.org/10.1007/s10608-024-10495-9
ゴルディロックスインフルエンサーを見つける:フォロワー数がソーシャルメディアのエンゲージメントを駆動する方法
Wies, S., Bleier, A., & Edeling, A. (2022)
マーケティングのジャーナル
https://doi.org/10.1177/00222429221125131
マーケティングおよび消費者行動研究のコア機能
Labvancedは、実験的マーケティング研究、オンライン消費者研究、およびハイブリッドラボベースのワークフローをサポートするために、先進的なマーケティングリサーチソフトウェアの機能とスケーラブルなインフラを組み合わせています。これらのコア機能により、デジタルおよびラボ内の研究環境全体にわたって柔軟性を維持しながら、マーケティングのための正確な行動データ収集が可能になります。
ビジュアル実験ビルダー: コーディングなしで直感的なドラッグアンドドロップインターフェースを使用して、複雑な消費者行動実験ソフトウェア設計を作成します。
マルチメディア刺激のサポート: 現実的なデジタルマーケティング研究プラットフォーム実験のために、画像、動画、音声、インタラクティブコンテンツを提示します。
ウェブカメラベースの眼球追跡: 広告の効果と消費者の注意に関する研究をサポートするために、内蔵のウェブカメラ眼球追跡を使用して視覚的注意と視線パターンをリモートで測定します。
マウスおよび相互作用の追跡: 行動マーケティング研究および消費者意思決定研究の一環として、カーソルの動き、クリック、ホバー動作、および相互作用のダイナミクスをキャプチャします。
LSL統合を備えたデスクトップアプリ: EEG、生理学的センサー、およびその他の研究機器のためのLab Streaming Layerのサポートを使用して、Labvancedデスクトップアプリを使用して同期されたラボ内マーケティング実験を実施します。
モデレートされた研究のためのビデオ会議: デジタルマーケティング研究プラットフォーム内で直接、ライブインタビュー、ユーザビリティテスト、およびモデレートされたオンライン消費者研究を実施します。
生成的AIタスクの統合: 参加者が実験中にAIエージェントと直接対話できるようにして、消費者行動研究ワークフローにおける説得、意思決定、および人間とAIの相互作用を研究します。
機能の概要
Labvancedでの実験の設計と実行に利用できる強力な機能を探ります。
ウェブカメラ眼球追跡
内蔵の、コード不要で査読済みのウェブカメラ眼球追跡を使用して、視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。
AI統合
参加者が使用できるように、リアルタイムの生成的AIをあなたの研究に追加します - コーディングは不要です。
Labvancedでマーケティングおよび消費者行動研究を推進
Labvancedは、マーケティングリサーチソフトウェア、消費者調査ツール、スケーラブルなオンラインマーケティング実験を1つのプラットフォームに統合し、現代の消費者行動研究のために構築されています。柔軟なデザイン、堅牢な行動データ収集、および効率的なマーケティングリサーチワークフローをサポートすることで、Labvancedは各分野および方法論にわたる実験的マーケティング研究の中央ハブとして機能します。










































