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安娜·班基和加布里埃拉·马克诺娃在Labvanced进行眼动追踪研究

比较基于网络摄像头和实验室的眼动追踪用于评估婴儿的音频视觉同步感知

研究者:安娜·班基和加布里埃拉·马克诺娃博士,维也纳大学

在后疫情研究中,最引人注目的话题之一是在线数据与实验室数据的比较,尤其是在眼动追踪方面。这些研究者着手比较婴儿眼动追踪和音频视觉任务的设置。查看他们在Frontiers in Psychology上发表的论文,继续阅读以了解他们的故事吧!

请告诉我们您的研究背景和研究领域。

安娜·班基: 我是一名发展心理学的博士生。在我的研究中,我对婴儿的注意力和视觉感知以及婴儿如何在社交互动中学习感兴趣。我的研究主要采用神经成像和行为方法,如脑电图和眼动追踪。

加布里埃拉·马克诺娃: 我是一名关注早期社会认知发展的博士后研究员。在我的当前研究中,我调查婴儿对音乐的感知以及音乐如何在与他人的社交互动中整合。我主要使用行为和心理生理方法。

是什么促使您关注这一领域的研究?

了解早期社会发展的更多信息是令人兴奋的:婴儿如何感知信息、如何从他人身上学习以及与其社会环境的互动,对照顾者、教育工作者、研究人员和临床医生来说都是有益的。现在我们在发展科学中拥有了很好的工具和方法,可以不断揭示这一领域的更多信息。

您目前在进行或最近在研究哪些内容,想和我们讨论一下吗?

我们最近进行了一项在线研究,评估使用Labvanced进行婴儿在线眼动追踪的可行性。我们将实验室眼动追踪范式适应为在线形式,评估婴儿的音频视觉同步感知。我们的目标是比较基于网络摄像头的在线眼动追踪与实验室眼动追踪的数据质量,以测试在线眼动追踪在婴儿中的可行性——这种方法在婴儿研究中尚未被广泛应用。

您能描述一下研究设计以及实验的设置吗?

我们的参与者是4-6个月大的婴儿,他们要么在实验室参与研究,要么在线参与。两个设置中的程序是相同的,包括两个条件:“简单”条件下,婴儿看到了一个在儿童歌曲中弹跳的宝宝,而在“复杂”条件下,有个女人在合唱版本的同一首歌中跳舞。在每个条件中,两个并排的视频同时展示:一个视频与音乐同步,另一个视频则与音乐不同步。我们预计婴儿在简单条件下更容易察觉音频视觉不同步,因为这对他们而言社会上更为相关。我们用眼动追踪记录婴儿的眼动,并通过视频记录他们的注视方向。在实验室,我们使用了商业眼动追踪设备和相机,而在线则使用了通过参与者自有网络摄像头运行的Labvanced眼动追踪记录数据。我们通过Labvanced实验平台在线设置实验,并上传了我们自己的刺激视频。

请告诉我们您的结论及其影响。

我们的研究表明,尽管在线眼动追踪的数据质量低于实验室的眼动追踪,但通过仔细的数据质量控制,在线眼动追踪可以成为进行婴儿偏爱注视研究的有前景的工具。

您下一步在这项研究中要进行什么?

我们希望能够在线和实验室收集更多的数据,针对年龄更大的组别,因为我们发现4个月大的婴儿在简单和复杂的视觉刺激下感知不同步的方式相似,因此不同步感知可能在第一年的后几个月中更加微妙。

进行在线研究与实验室研究有什么不同?

在线数据收集对有小孩的家庭来说可能更方便,因为他们可以在合适的时间,从家中舒适地参与。借助精确的说明,照顾者可以简单地进行研究,并在任务进行中根据婴儿的需求进行调整。技术问题仍然可能出现,因此研究人员需要为参与者提供远程支持。实验室的数据收集可能给予实验者更多的控制,并允许更高精度的眼动追踪。

您认为在线研究是您领域的未来吗?

在Covid-19疫情期间,在线研究机会得到了极大的探索,对发展研究尤其是参与者可能面临实际到达实验室挑战的情况持有真正的希望。主要问题是,是否可以通过提供合适的设备、充分的技术支持,将在线研究变得更加便利,以便吸引更多多样化的样本。在我们看来,这一领域仍有很长的路要走才能实现这一目标。

您是如何选择Labvanced作为您的研究平台的?

Labvanced是一个非常适合的在线实验平台,具有易于使用的界面(无需编程要求)、友好的客户服务、合理的定价以及为欧洲研究人员提供理想的数据隐私和数据存储选项。

Labvanced给您留下了什么深刻印象?

Labvanced提供了许多教程和研究模板,使从零开始设计在线研究变得非常简单。这是唯一一个提供眼动追踪的平台,因此我们能够调整我们的研究。眼动追踪算法一直在不断改进,并引入了适合发展研究的特性。

您会给希望在您所研究的领域开始研究的学生什么建议?

发展研究非常合作,并且有很多新的方向可以探索。我们建议尝试不同的方法,并寻找机会向实验室及其他实验室的同事学习。与婴儿和儿童进行研究有时可能比心理学和神经科学的其他领域更具挑战性,但这一领域有其独特的潜力,日常研究任务可以非常有趣和有回报!

您有什么想与其他Labvanced用户分享的信息吗?

如果可能的话,我们建议您将在线研究模板分享出去,这将对其他正在设置类似研究的研究者有所帮助。我们在Labvanced用户中体验到了非常合作的心态,这真的很鼓舞人心!

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