9-至36个月大婴儿的语义干扰:一项在家眼动追踪研究婴儿词汇能力的实验
研究者:Giulia Calignano,帕多瓦大学
在这次访谈中,Giulia Calignano分享了她在婴儿和眼动追踪方面的经验,特别是在看听同时进行任务中的经历。请查看她在WILD 2022海报展示中的摘要,页面127,继续阅读以了解她使用Labvanced的动力和收获信息。
请告诉我们您的研究背景和研究领域。
我在帕多瓦大学的实习期间开始研究婴儿认知,之后在婴儿实验室继续合作,在那里我有机会学习观察4个月至3岁婴儿认知的具体技术。我们使用眼动追踪(和瞳孔测量)来利用眼睛的生理特性调查注意力与感知之间的界面。这些技术是非侵入性的,婴儿可以自由看他们想要的刺激。我们可以从婴儿的自由观察中收集到大量信息。
然后,我获得了心理语言学博士学位(特伦托大学),研究婴儿和成人之间的注意力与语言的界面。通过眼动追踪,我特别考察了口头和书面语言在引导注意力方面的影响。
现在,我是帕多瓦大学发展与社会心理学系的博士后研究员,继续研究语言与注意力在生命过程中的相互作用。
是什么促使您研究这个领域?
作为一名心理学学生,我研究了很多关于成人的认知过程和行为,但问题一直是“这一切何时开始,如何开始?”以及“如何发展成如此复杂的个体?”
我对婴儿认知产生了热情,因为它使你能够追溯到成人心理学的起源,可以从发展结果来看。音频视觉注意力的定向是主要话题,之后发现婴儿语言可以在他们甚至无法说话之前指导和塑造行为和认知,这在我的研究兴趣中扮演了核心角色。这比研究成年人更困难!观察婴儿的行为就像观察一种更加自由、约束较少的行为,它为我们提供了关于人类如何积极地从环境刺激中构建知识的可行解释。
您目前正在研究或最近工作的是什么?您希望与我们讨论?
我们最近在婴儿语言发展研讨会(WILD 2022)上展示了一份关于9至36个月儿童的词汇理解和语义干扰的海报。这是一个正在进行的项目,因此结果是初步的,但非常有趣。我和我的同事们,即A. Micelli, S. Russo, E. Di Giorgio, N. Reoyo Serrano, S. E. Benavides Varela & E. Valenza,实施了经典范式——看听同时进行任务。主要目的是使用Labvanced作为一种新的在线眼动追踪工具来复制一些经典结果。
您能描述一下研究设计以及实验如何设置吗?
在看听同时进行任务中,这是一项已建立的词汇理解能力任务,我们向婴儿展示2幅图像。这些图像可以是来自同一类别的2个物体,例如一个苹果和一个香蕉,或来自不同类别的2个物体,例如一个苹果和一个玩具。婴儿有一段时间可以自由地观察两幅图像,然后有一个声音给其中一幅图像命名。我们测量眼动和在每张图片上花费的时间,以观察标签是否指导注意力朝向目标图像。通常,期望发现一种探索模式,即在观看两幅图片时花费同样的时间(不包括个体偏好),然后在声音命名一张图片后,婴儿被期望更多地看被命名的图片。通过这种方式,我们旨在测量无法说话婴儿的词汇量;基本问题是“词汇何时开始发展?”以及“语言和语义知识如何指导前言和语言婴儿的行为?”
请告诉我们您的结论及其含义。
我们的初步结果与使用相同经典范式的传统现场结果相匹配。我们发现语义干扰(来自同一类别的两张图片)对儿童选择正确图像的能力产生了干扰。也就是说,来自不同类别的物体更容易识别,因为在感知和语言层面上的差异更加明显。此外,我们对追踪语义发展的发展轨迹感兴趣,也就是检测在9至36个月大时,婴儿何时开始将信息组织成类别。
您研究的下一步是什么?
在这个项目中,我们打算招募更多婴儿并增加我们的样本量。我们将继续收集数据,以便能够推广到更广泛的人群,还包括尽可能多的语言。我们打算通过利用在线眼动追踪来达到通常不来我们实验室的家庭。
您有什么建议或窍门可以分享,以收集良好的数据?
测量误差总是潜伏在我们面前,但我们可以应对。在我看来,除了选择一个合适的实验范式来针对特定的研究问题和发展窗口外,收集有用数据的一种安全方法是获取信息丰富的数据集(配备数据字典)。也就是说,收集关于干扰计划实验时间进程的主要噪声源的充分信息,以便进行理智和稳健性检查。
在线研究与实验室研究有哪些不同?
在线研究是一个新领域。我们改变了设置,但进行了相同的实验,因此有得有失。
我们失去了与家庭见面和面对面交流的机会。这对于家庭了解研究是重要的,而实验者理解婴儿和父母也是如此。我们很少有机会真正了解他们作为个体。
但我们获得了接触更多家庭的可能性,也更方便那些生活在不同地区的家庭。他们现在可以根据自己选择的时机参与研究。我们还培训了父母成为实验者。
我们还可以考虑多实验室研究,以获得更稳健的结果。这开启了新的研究方向,赋予了我们新的自由度。
您认为在线研究是您领域的未来吗?
我认为在线研究是一个有用的补充工具。通常,每天都有新问题产生。不同的问题需要不同的工具。在线研究仍然存在局限性,但它是一个新的机会,将对许多研究问题的回答提供帮助,例如关于环境对婴儿语言和注意力发展的具体影响。
您是如何选择Labvanced进行研究的?
我在GitHub上发现了Labvanced。我很喜欢它是一个开源工具。我可以查看代码和算法逻辑,并立即在该平台上构建一个经典实验。我喜欢它在界面层面上的易用性,并且还允许在事件中使用代码。因此,我开始在我的部门内传播这一工具。
Labvanced给您留下了什么深刻印象?
我对数据分析充满热情,所以我喜欢可以下载数据并选择所需格式和信息的方式。它还包括关于实验如何进行的技术信息,以及您感兴趣的测量。找到GitHub上的代码很简单,看到如何制作图表和检查测量准确性也很不错,这样我们可以轻松比较现场数据和我们收集的在线数据。
您会给希望在您领域开始研究的学生什么建议?
合作!寻找与您所在领域的其他实验室甚至其他领域研究人员合作的机会。培养开放科学的心态,将错误视为学习机会。我建议您尝试参与多实验室研究。
您有需要与其他Labvanced用户分享的信息吗?
让我们合作更多!我们应该分享关于设计的知识,还要分享收集最佳数据的技巧和窍门,例如通过分享范式来获得更可比的研究。
您能告诉我们关于您最近参加的WILD2022会议及分享您研究结果的经验吗?
婴儿语言发展研讨会(WILD)是一个讨论关于婴儿语言发展潜在机制的最新证据的绝佳机会,跨越语言和国家。特别是,它吸引了资深和早期职业研究人员,提供了一个独特的机会让思想流动。