La interferencia semántica en infantes de 9 a 36 meses: Un estudio de seguimiento ocular en casa sobre las habilidades léxicas de los infantes
Investigadora: Giulia Calignano, Universidad de Padua
En esta entrevista, Giulia Calignano comparte su experiencia trabajando con infantes y seguimiento ocular durante una tarea de mirar-mientras-escuchar. Consulta el resumen de su presentación de póster en WILD 2022 en la página 127 y sigue leyendo para conocer su motivación y mensajes clave de uso de Labvanced.
Cuéntanos sobre tu trayectoria investigativa y tu área de estudio.
Comencé a trabajar en la cognición infantil en la Universidad de Padova durante mi pasantía tras conseguir mi título de maestría en Neurociencia. Después, continué colaborando allí en el Babylab, donde tuve la oportunidad de aprender técnicas específicas para investigar la cognición en bebés de 4 meses a 3 años. Usamos seguimiento ocular (y pupilometría) para capitalizar la fisiología del ojo con el fin de investigar la interfaz entre atención y percepción. Esas técnicas no son invasivas y los bebés pueden mirar los estímulos como deseen. Podemos recoger una buena cantidad de información del mirar libre de los bebés.
Luego, obtuve un doctorado en psicolingüística (Universidad de Trento) e investigué la interfaz entre atención y lenguaje en infantes y adultos. Utilizando seguimiento ocular, examiné específicamente el impacto del lenguaje hablado y escrito en la orientación de la atención.
Ahora, soy investigadora postdoctoral en el Departamento de Psicología del Desarrollo y Social, Universidad de Padua, investigando aún la interacción entre lenguaje y atención a lo largo de la vida.
¿Qué te motivó a explorar esta área?
Como estudiante de psicología, estudié mucho sobre los procesos cognitivos y el comportamiento en adultos, pero la pregunta siempre ha sido ‘¿cuándo y cómo comienza todo?’ y ‘¿cómo puedes desarrollarte en un individuo tan complejo?’
Desarrollé una pasión por la cognición infantil porque permite rastrear el origen de la psicología adulta, que se puede ver en términos de resultados de desarrollo. La orientación de la atención audiovisual fue el tema principal, luego entender que el lenguaje en los infantes puede guiar y modelar el comportamiento y la cognición antes de que puedan siquiera hablar ha jugado un papel central en mi interés investigativo. ¡Es más difícil que estudiar adultos! Observar el comportamiento infantil es como observar un comportamiento más libre, menos restringido y abre una ventana de explicaciones plausibles sobre por qué y cómo los humanos construyen activamente su conocimiento a partir de las estimulaciones ambientales.
¿En qué estás trabajando actualmente o has trabajado recientemente que te gustaría discutir ahora con nosotros?
Recientemente presentamos un póster en el Taller de Desarrollo del Lenguaje Infantil (WILD 2022) sobre la comprensión léxica y la interferencia semántica en niños de 9 a 36 meses. Es un proyecto en curso, por lo que los resultados son preliminares pero muy intrigantes. Yo y mis colegas, es decir, A. Micelli, S. Russo, E. Di Giorgio, N. Reoyo Serrano, S. E. Benavides Varela & E. Valenza, implementamos un paradigma clásico: la tarea de Mirar-mientras-Escuchar. La idea principal era replicar algunos resultados clásicos utilizando Labvanced como una nueva herramienta para el seguimiento ocular en línea.
¿Puedes describir el diseño de la investigación y cómo configuraste el experimento?
En la tarea de Mirar-mientras-Escuchar, que es una tarea bien establecida de habilidad de comprensión léxica, presentamos 2 imágenes al infante. Las imágenes pueden ser 2 objetos de la misma categoría, como una manzana y un plátano, o 2 objetos de diferentes categorías, como una manzana y un juguete. Hay un período de tiempo en el que el infante puede mirar libremente ambas imágenes, luego una voz nombra una de las imágenes. Medimos los movimientos oculares y el tiempo que se pasa en cada imagen para ver si la etiqueta guía la atención hacia la imagen objetivo. Por lo general, se espera encontrar un patrón de exploración mientras se observa ambas imágenes durante el mismo tiempo (sin incluir la preferencia individual), luego, después de que la voz nombra una imagen, se espera que el bebé mire la imagen nombrada más que la otra. Al hacerlo, nuestro objetivo es medir el tamaño del vocabulario en infantes que no pueden hablar; básicamente, la pregunta fundamental detrás es ‘¿cuándo comienza a desarrollarse el vocabulario?’ e importantemente ‘¿cómo el conocimiento lingüístico y semántico guía el comportamiento de los infantes preverbales y verbales?’
Cuéntanos sobre tu conclusión y sus implicaciones.
Nuestros resultados preliminares coinciden con hallazgos tradicionales en persona del mismo paradigma clásico. Encontramos que la interferencia semántica (tener dos imágenes de la misma categoría) introdujo interferencia en la capacidad del niño para seleccionar la imagen correcta. Es decir, los objetos de diferentes categorías son más fáciles de identificar porque las diferencias son más evidentes tanto a nivel perceptual como lingüístico. Además, estamos interesados en rastrear la trayectoria de desarrollo del desarrollo semántico, es decir, detectar cuándo de 9 a 36 meses de edad, los infantes comienzan a organizar la información en categorías.
¿Cuáles son tus próximos pasos con esta investigación?
Dentro de este proyecto, pretendemos reclutar más infantes y aumentar nuestro tamaño de muestra. Continuaremos recolectando datos para poder generalizar a la población más amplia incluyendo también la mayor cantidad de lenguas posibles. Pretendemos hacerlo también aprovechando el seguimiento ocular en línea para alcanzar a las familias que normalmente no vienen a nuestro laboratorio.
¿Tienes algún consejo o truco para recoger buenos datos que puedas compartir?
El error de medición siempre está a la vuelta de la esquina, pero podemos lidiar con ello. En mi opinión, además de seleccionar un paradigma experimental sólido adaptado a una pregunta de investigación específica y a una ventana de desarrollo, una forma segura de recoger datos útiles en general es obtener conjuntos de datos informativos (equipados con diccionario de datos). Es decir, recopilar información suficiente sobre las principales fuentes de ruido que interfieren con el cronograma de un experimento planificado con el fin de realizar chequeos de cordura y robustez.
¿En qué se diferencia realizar investigación en línea de hacerlo en el laboratorio?
Es una nueva frontera con la investigación en línea. Cambiamos el entorno pero realizamos el mismo experimento, por lo que hubo ganancias y pérdidas.
Se pierde la oportunidad de conocer a la familia y tener la experiencia en persona. Es importante para la familia conocer más sobre la investigación y para los experimentadores conocer más sobre el bebé y los padres. Hay menos oportunidades de conocerlos como personas.
Gañamos la posibilidad de alcanzar a más familias y facilitarlo para aquellas familias que viven en el extranjero en diferentes áreas. Ahora pueden colaborar y participar en la investigación eligiendo el momento que prefieren para participar. También entrenamos a los padres para ser experimentadores.
También podemos pensar en estudios multi-laboratorio para obtener resultados más robustos. Esto abre nuevas líneas de investigación para moldear con nuevos grados de libertad.
¿Ves la investigación en línea como el futuro de tu campo?
Veo la investigación en línea como una herramienta complementaria útil. La investigación, en general, es tal que cada día surgen nuevas preguntas. Diferentes preguntas requieren diferentes herramientas. La investigación en línea todavía tiene limitaciones, pero es una nueva oportunidad que será útil para responder muchas preguntas de investigación, por ejemplo, sobre el impacto específico del entorno en el que un bebé está inmerso sobre el desarrollo del lenguaje y la atención a través de contextos y culturas.
¿Cómo elegiste Labvanced para tu investigación?
Encontré Labvanced en GitHub. Me gustó mucho que fuera una herramienta abierta. Podía revisar el código y la lógica del algoritmo del software, y de inmediato pude construir un experimento clásico en la plataforma. Me encantó que fuera fácil de usar a nivel de interfaz y también permite la posibilidad de usar código dentro de los eventos. Así que empecé a difundir la palabra en mi departamento.
¿Qué te llama la atención de Labvanced?
Me apasiona el análisis de datos, así que me gustó la forma en que puedes descargar datos y seleccionar el formato y la información que necesitas. También incluye la información técnica sobre cómo funcionó el experimento, así como las medidas que te interesan. Encontrar el código en GitHub fue fácil y fue agradable ver cómo hacer gráficos y examinar la precisión de la medición, de modo que pudiéramos comparar fácilmente los datos en persona con los datos en línea que habíamos recopilado.
¿Qué recomendarías a los estudiantes que esperan comenzar investigaciones en tu campo?
¡Colabora! Busca oportunidades para trabajar con otros laboratorios dentro de tu campo e incluso con investigadores de otros campos. Fomenta una mentalidad de ciencia abierta y utiliza los errores como una oportunidad de aprendizaje. Te sugiero que intentes formar parte de estudios multi-laboratorio también.
¿Tienes un mensaje que compartir con otros usuarios de Labvanced?
¡Colaboremos más! Deberíamos compartir nuestro conocimiento sobre diseños, pero también consejos y trucos para recoger los mejores datos, por ejemplo, compartiendo paradigmas para obtener estudios más comparables.
¿Puedes contarnos sobre la conferencia WILD2022 a la que asististe recientemente y tu experiencia compartiendo tus resultados?
El Taller sobre el Desarrollo del Lenguaje Infantil (WILD) es una gran ocasión para discutir la evidencia más reciente sobre los mecanismos subyacentes del desarrollo del lenguaje en la infancia, a través de lenguas y países. En particular, atrae a investigadores senior así como a investigadores en inicio de carrera al ofrecer una oportunidad única para dejar circular ideas.