L'interférence sémantique chez les nourrissons de 9 à 36 mois : Une étude de suivi oculaire à domicile sur les capacités lexicales des nourrissons
Chercheuse : Giulia Calignano, Université de Padoue
Dans cet entretien, Giulia Calignano partage son expérience de travail avec des nourrissons et le suivi oculaire pendant une tâche de regarder tout en écoutant. Consultez le résumé de sa présentation de poster à WILD 2022 à la page 127 et continuez à lire pour découvrir sa motivation et ses messages clés issus de l'utilisation de Labvanced.
Parlez-nous de votre parcours de recherche et de votre domaine d'étude.
J'ai commencé à travailler sur la cognition des nourrissons à l'Université de Padoue pendant mon stage après avoir obtenu mon Master en neurosciences. Par la suite, j'ai continué à collaborer là-bas au Babylab, où j'ai eu l'occasion d'apprendre des techniques spécifiques pour étudier la cognition des bébés âgés de 4 mois à 3 ans. Nous utilisons le suivi oculaire (et la pupillométrie) pour capitaliser sur la physiologie de l'œil afin d'étudier l'interface entre attention et perception. Ces techniques ne sont pas invasives et les bébés peuvent regarder les stimuli comme ils le souhaitent. Nous pouvons collecter une bonne quantité d'informations à partir du regard libre des bébés.
Ensuite, j'ai obtenu un doctorat en psycholinguistique (Université de Trente) et j'ai étudié l'interface entre attention et langage chez les nourrissons et les adultes. En utilisant le suivi oculaire, j'ai spécifiquement examiné l'impact du langage parlé et écrit sur la guidage de l’attention.
Maintenant, je suis chercheuse post-doctorale au Département de psychologie du développement et sociale de l'Université de Padoue, continuant à étudier l'interaction entre langage et attention tout au long de la vie.
Qu'est-ce qui vous a motivé à vous intéresser à ce domaine ?
En tant qu'étudiante en psychologie, j'ai beaucoup étudié les processus cognitifs et le comportement des adultes, mais la question a toujours été 'quand et comment tout commence-t-il ?' et 'comment peut-on devenir un individu aussi complexe ?'
J'ai développé une passion pour la cognition des nourrissons parce que cela permet de retracer l'origine de la psychologie adulte, que l'on peut voir en termes de résultats de développement. L'orientation de l'attention audiovisuelle était le sujet principal, puis comprendre que le langage chez les nourrissons peut guider et façonner le comportement et la cognition avant même qu'ils ne puissent parler a joué un rôle central dans mon intérêt pour la recherche. C'est plus difficile que d'étudier les adultes ! Observer le comportement des nourrissons est comme observer un comportement plus libre, moins contraint et cela ouvre une fenêtre d'explication plausible sur pourquoi et comment les humains construisent activement leurs connaissances à partir des stimulations environnementales.
Sur quoi travaillez-vous actuellement ou sur quoi avez-vous récemment travaillé que vous aimeriez discuter maintenant avec nous ?
Nous avons récemment présenté un poster lors de l'Atelier sur le développement du langage chez les nourrissons (WILD 2022) concernant la compréhension lexicale et l'interférence sémantique chez les enfants de 9 à 36 mois. C'est un projet en cours, donc les résultats sont préliminaires mais très intrigants. Mes collègues A. Micelli, S. Russo, E. Di Giorgio, N. Reoyo Serrano, S. E. Benavides Varela & E. Valenza, et moi, avons mis en œuvre un paradigme classique – la tâche de regarder tout en écoutant. L'idée principale était de reproduire certains résultats classiques en utilisant Labvanced comme nouvel outil pour le suivi oculaire en ligne.
Pouvez-vous décrire le design de recherche et comment vous avez mis en place l'expérience ?
Dans la tâche de regarder tout en écoutant, qui est une tâche bien établie de capacité de compréhension lexicale, nous présentons 2 images au nourrisson. Les images peuvent être 2 objets de la même catégorie, comme une pomme et une banane, ou 2 objets de catégories différentes, comme une pomme et un jouet. Il y a une période de temps où le nourrisson peut regarder librement les deux images, puis une voix nomme l'une des images. Nous mesurons les mouvements oculaires et le temps passé sur chaque image pour voir si l'étiquette guide l'attention vers l'image cible. Il est généralement attendu de trouver un schéma d'exploration en regardant les deux images le même temps (sans inclure la préférence individuelle), puis après que la voix a nommé une image, le bébé est censé regarder l'image nommée plus que l'autre. Ce faisant, nous visons à mesurer la taille du vocabulaire chez les nourrissons qui ne peuvent pas parler ; la question fondamentale derrière est 'quand le vocabulaire commence-t-il à se développer ?' et, surtout, 'comment les connaissances linguistiques et sémantiques guident-elles le comportement des nourrissons préverbaux et verbaux ?'
Parlez-nous de vos conclusions et de leurs implications.
Nos résultats préliminaires correspondent aux résultats traditionnels en personne issus du même paradigme classique. Nous avons trouvé que l'interférence sémantique (avoir deux images de la même catégorie) introduisait une interférence dans la capacité de l'enfant à sélectionner la bonne image. Autrement dit, les objets de différentes catégories sont plus faciles à identifier car les différences sont plus évidentes tant au niveau perceptuel que linguistique. De plus, nous sommes intéressés par la traçabilité de la trajectoire de développement du développement sémantique, c'est-à-dire détecter à quel moment, entre 9 et 36 mois, les nourrissons commencent à organiser l'information en catégories.
Quelles sont vos prochaines étapes avec cette recherche ?
Dans le cadre de ce projet, nous avons l'intention de recruter plus de nourrissons et d'augmenter notre taille d'échantillon. Nous continuerons à collecter des données pour être en mesure de généraliser à la population plus large en incluant également autant de langues que possible. Nous comptons également tirer parti du suivi oculaire en ligne pour toucher les familles qui ne se rendent généralement pas dans notre laboratoire.
Avez-vous un conseil ou une astuce pour collecter de bonnes données que vous pourriez partager ?
L'erreur de mesure est toujours présente, mais nous pouvons y faire face. À mon avis, en plus de sélectionner un paradigme expérimental solide adapté à une question de recherche spécifique et à une fenêtre de développement, une façon sûre de collecter des données utiles en général est d'obtenir des ensembles de données informatifs (équipés d'un dictionnaire de données). Cela signifie collecter suffisamment d'informations sur les principales sources de bruit qui interfèrent avec le déroulement d'une expérience planifiée afin de réaliser des vérifications de santé et de robustesse.
En quoi la recherche en ligne est-elle différente de la recherche en laboratoire ?
C'est une nouvelle frontière avec la recherche en ligne. Nous avons changé le cadre mais mené la même expérience, donc il y a eu des gains et des pertes.
Vous perdez la rencontre avec la famille et l'expérience en personne. Il est important pour la famille de mieux comprendre la recherche et pour les expérimentateurs de mieux connaître le bébé et les parents. Il y a moins d'opportunités de les connaître en tant que personnes.
Nous avons gagné la possibilité de toucher davantage de familles et de faciliter la collaboration pour celles vivant à l'étranger dans différentes régions. Elles peuvent désormais collaborer et participer à la recherche en choisissant le moment qui leur convient le mieux. Nous avons également formé les parents à devenir des expérimentateurs.
Nous pouvons également envisager des études multi-laboratoires pour obtenir des résultats plus robustes. Cela ouvre de nouvelles pistes de recherche à façonner avec de nouveaux degrés de liberté.
Voyez-vous la recherche en ligne comme l'avenir de votre domaine ?
Je vois la recherche en ligne comme un outil complémentaire utile. La recherche, en général, est telle que chaque jour, de nouvelles questions émergent. Différents questions nécessitent différents outils. La recherche en ligne a encore des limitations, mais c'est une nouvelle opportunité qui sera utile pour répondre à de nombreuses questions de recherche, par exemple sur l'impact spécifique de l'environnement dans lequel un bébé est immergé sur le développement du langage et de l'attention à travers les contextes et les cultures.
Comment avez-vous choisi Labvanced pour votre recherche ?
J'ai découvert Labvanced sur GitHub. J'ai beaucoup aimé le fait que ce soit un outil open source. Je pouvais parcourir le code et la logique de l'algorithme du logiciel, et j'ai immédiatement pu construire un expériment classique sur la plateforme. J'ai adoré le fait qu'il soit facile à utiliser sur le plan de l'interface et qu'il permette également la possibilité d'utiliser du code à l'intérieur des événements. J'ai donc commencé à faire parler de cet outil dans mon département.
Qu'est-ce qui vous impressionne le plus chez Labvanced ?
Je suis passionnée par l'analyse des données, donc j'ai aimé la façon dont vous pouvez télécharger des données et sélectionner le format et les informations dont vous avez besoin. Il inclut également les informations techniques sur le fonctionnement de l'expérience, ainsi que les mesures qui vous intéressent. Trouver le code sur GitHub était facile et c'était agréable de voir comment créer des graphiques et examiner l'exactitude des mesures, afin que nous puissions facilement comparer les données en personne avec les données en ligne que nous avions collectées.
Que recommanderiez-vous aux étudiants espérant débuter une recherche dans votre domaine ?
Collaborez ! Cherchez des opportunités de travailler avec d'autres laboratoires dans votre domaine et même avec des chercheurs d'autres domaines. Adoptez un esprit de science ouverte et utilisez les erreurs comme une opportunité d'apprentissage. Je vous suggère d'essayer de faire partie d'études multi-laboratoires également.
Avez-vous un message à partager avec d'autres utilisateurs de Labvanced ?
Collaborons davantage ! Nous devrions partager nos connaissances sur les conceptions, mais aussi des conseils et des astuces pour collecter les meilleures données, par exemple en partageant également des paradigmes pour obtenir des études plus comparables.
Pouvez-vous nous parler de la conférence WILD2022 à laquelle vous avez récemment assisté et de votre expérience de partage de vos résultats ?
L'Atelier sur le développement du langage chez les nourrissons (WILD) est une excellente occasion de discuter des preuves les plus récentes sur les mécanismes sous-jacents au développement du langage durant l'enfance, à travers les langues et les pays. En particulier, il attire des chercheurs seniors ainsi que des chercheurs en début de carrière en offrant une opportunité unique de faire circuler les idées.