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繁荣量表评分与解释概述.

FS评分与解释

本页面介绍繁荣量表(FS)的评分和解释方法。如需了解该量表衡量的内容,请参见FS工具页面。

目录

  • 评分程序
  • 规范分数范围
  • 如何解释您的分数
  • 可靠性与有效性
  • 相关资源

FS的评分程序

每个8个项目评分为1到7,较高的项目响应表明与关于受访者生活的正面措辞的陈述有更大的一致性。项目分数简单相加,得出一个从8到56的总分,没有子量表(Diener et al., 2010)。

反向评分项目

没有。所有8个项目都是正面措辞,并朝同一方向评分。

没有子量表结构;FS产生一个总分。

FS的规范分数范围

FS没有官方的临床临界分数或诊断阈值,像GAD-7这样的症状筛查工具,因为它衡量的是自我感知的幸福感,而不是疾病的症状。相反,完成的分数可以与人口规范进行比较,以大致了解其相对于他人的位置。下面的表格重现了来自新西兰一个大规模、具有国家代表性的样本(n = 9,646成年人,年龄18-110岁;Hone et al., 2014)的已发布的百分位数规范:

分数百分位数
171st
243rd
285th
307th
3212th
3517th
3721st
3926th
4132nd
4339th
4547th
4759th
4976th
5185th
5392nd
5597th
56100th

这些是基于人口的百分位数,而不是经过验证的临床严重程度方案(Hone et al., 2014)。例如,分数为43或44的样本接近该样本的中间值(39th-42nd百分位数),接近样本均值43.82。

如何解释您的分数

较高的总分表明在量表所涵盖的领域(如人际关系、目的感、能力和乐观)上自我感知的繁荣程度更高。由于FS产生一个总分,因此不存在独立的子量表解释。

FS是一个幸福感测量工具,而不是临床或诊断工具。低分数可能反映当前的生活环境、艰难时期或特定的不满领域,而不是心理健康状况,因此不应单独用于推断心理痛苦或指导治疗决策。解释应考虑受访者更广泛的个人和临床背景。

FS的可靠性与有效性(扩展)

在工具页面的主要总结之外,进一步的研究扩展了FS的证据基础:

  • 大样本复制: 原始的验证可靠性和有效性数据来自一个相对较小的大学生联合样本。一个更大、具有国家代表性的新西兰样本(n = 9,646成年人,年龄18-110岁)复制了该量表的心理测量结构,并产生了上述使用的规范百分位数范围,从而增强了该量表属性超出原始小样本研究的普遍性(Hone et al., 2014)。
  • 跨文化普遍性: FS在其原始美国/英语语境之外继续得到独立验证。一项2025年的研究确认该量表的单维结构、内部一致性和在阿尔及利亚大学生样本中性别和年龄组别的测量不变性,支持其在非西方环境中的使用(Mansouri, 2025)。

FS还在众多其他语言和人群中进行了独立翻译和验证。可靠性和因子结构发现因翻译和人群而异;请查阅特定翻译的验证文献以获取特定人群的数据。有关主要可靠性和有效性摘要,请参见FS工具页面。

相关资源

FS工具页面

量表测量的内容及其项目结构。


参考文献

  • Diener, E., Wirtz, D., Tov, W., Kim-Prieto, C., Choi, D. W., Oishi, S., & Biswas-Diener, R. (2010). 新的幸福感测量:评估繁荣和积极及消极情感的短量表。 社会指标研究, 97(2), 143-156. https://doi.org/10.1007/s11205-009-9493-y
  • Hone, L., Jarden, A., & Schofield, G. (2014). 繁荣量表在新西兰样本中的心理测量属性。 社会指标研究, 119(2), 1031-1045. https://doi.org/10.1007/s11205-013-0501-x
  • Mansouri, M. (2025). 繁荣量表(FS)在阿尔及利亚背景下的心理测量验证和测量不变性。 社会科学测量工具, 7, Article e15497. https://doi.org/10.5964/miss.15497