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繁荣量表评分和解释概述.

FS 评分和解释

本页面介绍了如何对繁荣量表 (FS) 进行评分和解释。如需了解该量表所测量的内容以及如何实施,请参见FS 工具页面。

目录

  • 评分程序
  • 规范得分范围
  • 解读您的得分
  • 可靠性和有效性
  • 相关资源

FS 评分程序

每个项目的得分为 1 到 7,得分越高表示对关于受访者生活的积极表达的同意程度越高。项目得分简单相加,产生一个总得分,范围从 8 到 56,没有子量表 (Diener et al., 2010)。有关此计算在 Labvanced 中的设置,请参见求和评分指南。

反向评分项目

没有。所有 8 个项目都是正面措辞,并且得分方向相同。

没有子量表结构;FS 产生的仅是一个总得分。

FS 的规范得分范围

FS 没有官方的临床截止得分或诊断阈值,如 GAD-7 这样的症状筛查工具,因为它测量的是自我感知的福祉,而不是疾病的症状。相反,完成的得分可以与人群标准进行比较,以粗略了解其相对于他人的位置。下表重现了来自一个大型、全国代表性的新西兰样本的已发布百分位数(n = 9,646 成人,年龄从 18 到 110 岁;Hone et al., 2014):

得分百分位
171st
243rd
285th
307th
3212th
3517th
3721st
3926th
4132nd
4339th
4547th
4759th
4976th
5185th
5392nd
5597th
56100th

这些是基于人群的参考百分位,而不是经过验证的临床严重程度方案 (Hone et al., 2014)。例如,得分为 43 或 44 处于该样本的中间位置(39th-42nd 百分位),接近样本均值 43.82。

解读您的 FS 得分

总得分越高,表明在该量表所涵盖的领域(如关系、目标、能力和乐观)中自我感知的繁荣程度越高。由于 FS 产生的是一个总得分,因此没有单独的子量表解释需要考虑。

FS 是一个幸福感测量工具,而不是临床或诊断工具。低得分可能反映当前的生活情况、困境或特定的不满领域,而不是心理健康状况,不应单独用于推断心理困扰或指导治疗决策。解读时应考虑受访者更广泛的个人和临床背景。

FS 的可靠性和有效性(扩展)

除了工具页面上的主要摘要外,进一步的研究结果扩展了 FS 的证据基础:

  • 大样本复制: 原始验证的可靠性和有效性数据来自一个相对较小的大学生结合样本。一个更大、全国代表性的的新西兰样本(n = 9,646 成人,年龄从 18 到 110 岁)复制了量表的心理测量结构,产生了上面使用的规范百分位数范围,增强了该量表属性超越原始小样本研究的通用性 (Hone et al., 2014)。
  • 跨文化的普遍适用性: FS 在其原始的美国/英语环境之外继续获得独立验证。一项 2025 年的研究确认了该量表的单维结构、内部一致性以及在阿尔及利亚大学生样本中跨性别和年龄组的测量不变性,支持其在非西方环境中的使用 (Mansouri, 2025)。

FS 还在许多其他语言和人群中完成了独立翻译和验证。可靠性和因素结构的发现因翻译和人群而异;请查阅特定翻译的验证论文以获取特定人群的数值。有关主要可靠性和有效性摘要,请参见FS 工具页面。

相关资源

FS 工具页面

该量表测量的内容、项目结构以及如何在 Labvanced 中部署。

Labvanced 中的问卷

部署经过验证的自我报告工具,具备自动评分和无代码设置。


加入 Labvanced,今天就将繁荣量表添加到您的下一个在线实验中。

参考文献

  • Diener, E., Wirtz, D., Tov, W., Kim-Prieto, C., Choi, D. W., Oishi, S., & Biswas-Diener, R. (2010). 新的幸福感测量标准:短量表评估繁荣和积极及消极情绪。 社会指标研究, 97(2), 143-156. https://doi.org/10.1007/s11205-009-9493-y
  • Hone, L., Jarden, A., & Schofield, G. (2014). 繁荣量表在新西兰样本中的心理测量特性。 社会指标研究, 119(2), 1031-1045. https://doi.org/10.1007/s11205-013-0501-x
  • Mansouri, M. (2025). 在阿尔及利亚环境中繁荣量表 (FS) 的心理测量验证和测量不变性。 社会科学测量工具, 7, 文章 e15497. https://doi.org/10.5964/miss.15497