延迟折扣任务 (DDT)
延迟折扣任务 (DDT) 测量奖励的价值如何随着等待时间的延长而减少。在每次试验中，参与者在今天可用的较小奖励和在从一天到十年的延迟间隔后可用的较大奖励之间进行选择，得出的折扣率是时间偏好和冲动控制的标准行为测量。
任务格式 | 延迟折扣任务 (DDT)
每次试验呈现两个选项并排：一个Immediate Reward按钮，显示固定的小额奖励，可立即获得；另一个Delayed Reward按钮，显示较大金额，在指定延迟后才能获得。延迟从12个间隔中抽取，从1天到10年，与三种假设的折扣率（k = 0.1，k = 0.05和k = 0.005）相交，其中确定延迟奖励的大小，从而产生总共36个折扣试验。为了检查反应一致性，插入两个捕捉试验，并且每次试验中显示每个选项的屏幕侧面都是随机的，以控制左右偏向。两个练习试验在主任务之前进行，以便参与者在记录反应之前理解选择格式。
桌面版本
该任务以全屏模式运行，参与者通过鼠标点击屏幕上的 Immediate Reward 和 Delayed Reward 按钮来作出反应。每次试验之前都有一个短暂的注视十字，随后是选择屏幕，显示两个选项及其各自的金额和延迟。试验开始到参与者点击之间的时间以毫秒为单位记录，同时记录选择了哪个选项。
移动版本
DDT 与移动和平板设备完全兼容。由于该任务完全基于点击和触摸，无需键盘输入，因此在触摸屏上呈现相同的按钮布局、注视十字和选择屏幕，无需修改。
收集的数据与延迟折扣任务 (DDT)
DDT 捕获了一系列行为测量，揭示参与者如何权衡奖励大小与延迟长度。记录的变量帮助研究人员量化折扣行为、决策时间和试验级别的选择模式，涵盖所有延迟和折扣率条件。所有变量可以在任务的 Variables 选项卡中查看和自定义。
以下是 Labvanced 版本 DDT 中收集的关键变量：
| 变量名称 | 描述 |
|---|---|
Condition_Id | 试验条件的数字标识符，即任务中的特定延迟间隔和折扣率组合 |
d (days)_value | 在该试验中呈现的延迟间隔，转换为数字天数（例如 7 对于 "1 week"，365 对于 "1 year"） |
Delay Duration_value | 在该试验中呈现的延迟间隔（例如 "1 day"，"6 months"，"10 years"） |
delayed_reward | 二进制指标 (1/0)，指参与者在该试验中是否选择等待更大、更延迟的奖励 |
k_value | 应用在该试验上的假设折扣率 (0.1、0.05 或 0.005) |
Position of Delay_value | 在该试验中，延迟奖励选项出现在屏幕上的侧面 ("Left" 或 "Right") |
reaction_time | 从试验开始到参与者选择之间的时间（以毫秒为单位） |
Reward Amount_value | 在该试验中提供的较大延迟奖励的美元金额 |
SV_value | 在该试验中提供的小额即时奖励的美元金额（固定为 $10，或者在捕捉试验中为 $20） |
click_choice | 参与者在该试验中选择的选项 ("Immediate Reward" 或 "Delayed Reward") |
本研究使用延迟折扣任务测量跨期选择和冲动性。参与者在可以即时获得的小额奖励和稍后可获得的更大奖励之间进行选择，涵盖了一系列延迟间隔和折扣率。选择、延迟条件和反应时间作为性能指标被记录。
支持延迟折扣任务 (DDT) 的技术
时机精确度： 每次试验的反应时间 (
reaction_time) 以毫秒精度捕获，从而能够分析决策延迟以及随着延迟或折扣率变化而变化的思考时间。桌面应用： DDT 可以在使用 Labvanced 桌面应用程序的受控实验室环境中运行，支持离线测试并与 LSL 兼容的硬件（如 EEG）集成，这是研究跨期选择的常见搭配。
网络摄像头眼动追踪： 可选择的注视记录可以叠加到 DDT 上，以捕捉参与者在选择之前对奖励金额与延迟长度的视觉关注，为决策过程提供窗口，而无需专用硬件。
网络摄像头眼动追踪
通过内置的、无代码和经过同行评审的网络摄像头眼动追踪捕获注视模式和视觉关注。
时机精确度
以毫秒精度捕获反应时间、任务绩效等，以满足时间敏感任务的要求。
桌面应用
使用桌面应用程序在实验室中进行研究，与 EEG 和其他 LSL 连接的实验室硬件兼容。
自定义 DDT 模板
有很多方法可以自定义此模板。以下是研究人员在修改该任务时常问的一些主题。
延迟间隔和折扣率
12个延迟级别（1天到10年）和三种假设折扣率（k = 0.1、0.05 和 0.005）存储在任务的数据帧中的 Delay Duration 和 k 变量中。您可以缩短或延长延迟范围，添加或删除折扣率级别，或替换全部12个间隔设计为一个更小、更快速实施的集合（如果您的研究需要）。
奖励金额和货币
即时奖励每次试验固定为10美元 (SV_value )，延迟奖励是根据折扣率和延迟长度计算得出的 (Reward Amount_value )。您可以调整基本的即时金额，更改按钮文本中的货币符号，或者如果设计需要，替换不同的折扣公式。
试验次数和捕捉试验
主任务呈现36个折扣试验，加上2个捕捉试验，在 Delay Discounting Task_DDT 试验循环中定义。您可以在 Trials & Conditions 面板中调整每个条件的试验次数，移除捕捉试验，或者在设计中添加额外的折扣率级别。
练习试验和说明
在数据收集开始之前，有两个练习试验引入选择格式，位于 Instructions / Practice Trials_DDT 任务中。您可以编辑练习示例、屏幕上的说明，或者如果您的参与者群体已经熟悉此范例，则可以完全跳过练习块。
如果您还有其他想了解的内容，请随时联系我们询问：
DDT 的推荐使用和应用
延迟折扣任务是最广泛使用的冲动性和时间偏好的行为测量之一，广泛应用于临床、发展和经济研究，量化个体如何看重未来结果。
成瘾和物质使用研究： 延迟折扣在酒精、尼古丁和药物使用研究中被广泛研究，其中更陡峭的对较小即时奖励而非较大延迟奖励的偏好通常与物质使用和复发风险相关。
冲动性与 ADHD 研究： 用于量化冲动选择，尤其是在 ADHD 和其他以难以推迟满足为特征的情况下，结合其他行为性和自我报告的冲动性测量。
衰老与生命周期决策： 该模板改编自一项研究，研究延迟折扣如何在成年期发生变化，因此非常适合于与时间偏好相关的发展和衰老研究（Leverett, Garza, & Seaman, 2022）。
神经经济学和决策神经科学： 与桌面应用程序及 EEG 或其他 LSL 连接的硬件配对，以研究跨期选择和奖励评估的神经相关特征。
金融决策与行为经济学： 应用于个体差异研究，以考察时间偏好与储蓄、消费和其他现实世界金融决策的关系。
参考文献
- Leverett, S., Garza, C., & Seaman, K. (2022). 延迟持续时间对成年期延迟折扣的影响。老年医学期刊：B卷，77(3)，467-471。 https://doi.org/10.1093/geronb/gbab198
相关任务
延迟折扣任务与 Labvanced 的任务库中的其他决策和行为经济学任务自然匹配。