延迟折扣任务 (DDT)
延迟折扣任务 (DDT) 测量一个人等待奖励的时间越长，奖励的价值就越低。在每次试验中，参与者在即时可获得的小奖励和在一定延迟后可获得的大奖励之间进行选择，生成的折扣率是时间偏好和冲动控制的标准行为测量。
任务格式 | 延迟折扣任务 (DDT)
每次试验都会并排呈现两个选项：一个是 Immediate Reward 按钮，显示今天可以立即获得的固定较小金额，另一个是 Delayed Reward 按钮，显示经过指定延迟后可获得的较大金额。延迟从 12 个间隔中抽取，范围从 1 天到 10 年，交叉为三个假设的折扣率 (k = 0.1, k = 0.05, 和 k = 0.005)，这些折扣率决定了延迟奖励的相对大小，产生总共 36 个折扣试验。还间隔两次捕捉试验以检查反应一致性，并且每个试验中显示每个选项的屏幕侧面都是随机的，以控制左侧或右侧的反应偏见。主要任务之前有两个练习试验，以便参与者在记录反应之前理解选择格式。
桌面版本
该任务以全屏方式运行，参与者通过鼠标单击进行响应，点击屏幕上的 Immediate Reward 和 Delayed Reward 按钮。每次试验前会出现简短的注视十字，随后是显示两个选项及其各自美元金额和延迟的选择屏幕。记录从试验开始到参与者单击之间的时间，连同所选择的选项。
移动版本
DDT 完全兼容移动和平板设备。由于任务完全基于点击和触摸，不需要键盘输入，因此相同的按钮布局、注视十字和选择屏幕都可以在触摸屏上无修改地呈现。
收集的数据与延迟折扣任务 (DDT)
DDT 捕捉一系列行为测量，揭示参与者如何权衡奖励大小与延迟长度。记录的变量帮助研究人员量化折扣行为、决策时机以及在所有延迟和折扣率条件下的试验级选择模式。所有变量可以在任务的 Variables 标签内查看和自定义。
以下是 Labvanced 版本的 DDT 收集的关键变量：
| 变量名称 | 描述 |
|---|---|
Condition_Id | 试验条件的数字标识符，表示任务中的特定延迟间隔和折扣率组合 |
d (days)_value | 在该试验中呈现的延迟间隔，转换为数字天数 (例如 7 为 "1 week"，365 为 "1 year") |
Delay Duration_value | 在该试验中呈现的延迟间隔 (例如 "1 day"，"6 months"，"10 years") |
delayed_reward | 二元指示符 (1/0)，表示参与者是否在该试验中选择等待更大延迟的奖励 |
k_value | 应用于该试验的假设折扣率 (0.1，0.05 或 0.005) |
Position of Delay_value | 在该试验中延迟奖励选项出现的屏幕侧面 ("Left" 或 "Right") |
reaction_time | 从试验开始到参与者选择之间的时间，单位为毫秒 |
Reward Amount_value | 在该试验中提供的较大延迟奖励的美元金额 |
SV_value | 在该试验中提供的较小即时奖励的美元金额 (固定为 $10，或在捕获试验中为 $20) |
click_choice | 在该试验中参与者选择的选项 ("Immediate Reward" 或 "Delayed Reward") |
本研究使用延迟折扣任务测量跨时间的选择和冲动性。参与者在即时可获得的小奖励和较晚可获得的大奖励之间进行选择，涵盖多种延迟间隔和折扣率。选择、延迟条件和反应时间作为性能指标被记录。
技术支持延迟折扣任务 (DDT)
时间精确度： 每次试验中的反应时间 (
reaction_time) 以毫秒精度捕捉，使决策延迟和随着延迟或折扣率变化而改变的深思时间的分析变得可能。桌面应用： DDT 可以在受控实验室环境中使用 Labvanced 桌面应用程序运行，支持离线测试和与 LSL 兼容硬件（例如 EEG）的集成，这在跨时间选择的神经经济学研究中是常见的搭配。
网络摄像头眼动追踪： 可选的注视记录可以叠加到延迟折扣任务（DDT）上，以捕捉参与者在选择前如何视觉注意于奖励金额与延迟时间，提供对决策过程的洞察而无需专用硬件。
网络摄像头眼动追踪
使用内置、无代码且经过同行评审的网络摄像头眼动追踪捕捉注视模式和视觉注意。
计时精度
以毫秒的准确性捕捉反应时间、任务表现等，用于时间敏感的任务。
桌面应用程序
使用桌面应用程序运行实验室内的研究，与EEG和其他LSL连接的实验室硬件兼容。
自定义DDT模板
有许多方法可以自定义此模板。下面是研究人员在修改此任务时常常询问的一些主题。
延迟间隔和折扣率
12个延迟级别（从1天到10年）和三个假设性折扣率（k = 0.1、0.05和0.005）被存储在任务的数据框中的Delay Duration和k变量中。您可以缩短或延长延迟范围，添加或移除折扣率级别，或用一组更小、更快的行政设计替换完整的12个间隔设计，如果您的研究需要这样做。
奖励金额和货币
即时奖励固定为每次试验$10（SV_value），延迟奖励则根据折扣率和延迟时间计算（Reward Amount_value）。您可以调整基本即时金额，更改按钮文本中的货币符号，或替换不同的折扣公式，如果您的设计需要这样做。
试验次数和捕捉试验
主要任务呈现36个折扣试验加2个捕捉试验，这在Delay Discounting Task_DDT试验循环中定义。您可以在Trials & Conditions面板中调整每个条件下的试验次数，移除捕捉试验，或向设计中添加其他折扣率级别。
练习试验和说明
在数据收集开始之前，有两个练习试验介绍选择格式，在Instructions / Practice Trials_DDT任务中。您可以编辑练习示例、屏幕上的说明，或者完全跳过练习模块，如果您的参与者池已经熟悉该范式。
如果您想了解其他内容，请随时与我们联系并询问：
DDT的推荐使用和应用
延迟折扣任务是衡量冲动性和时间偏好的最广泛使用的行为测量之一，广泛应用于临床、发展和经济研究，以量化个体对未来结果的价值评估。
成瘾与物质使用研究： 延迟折扣在酒精、尼古丁和药物使用研究中被广泛研究，通常将对较小的立即奖励的较陡偏好与物质使用和复发风险相关联。
冲动性和多动症研究： 用于量化在多动症和其他以难以延迟满足为特征的条件中的冲动选择，以及其他行为和自我报告的冲动性测量。
衰老和生命周期决策： 此模板改编自一项对延迟折扣在成年期的变化进行研究的研究，使其非常适用于关于时间偏好的发展与衰老研究（Leverett, Garza, & Seaman, 2022）。
神经经济学与决策神经科学： 结合桌面应用程序和EEG或其他LSL连接的硬件，研究跨时间选择和奖励评估的神经相关性。
财务决策与行为经济学： 在个体差异研究中应用，以考察时间偏好如何与储蓄、消费和其他现实世界的财务决策相关联。
参考文献
- Leverett, S., Garza, C., & Seaman, K. (2022). 延迟持续时间对成年期延迟折扣的影响。 《老年学期刊：B系列, 77(3), 467-471. https://doi.org/10.1093/geronb/gbab198
相关任务
延迟折扣任务与Labvanced任务库中的其他决策制定和行为经济学任务自然配对。