Tarea de Descuento por Retraso (DDT)
La Tarea de Descuento por Retraso (DDT) mide cómo se reduce el valor de una recompensa cuanto más tiempo debe esperar una persona para obtenerla. En cada ensayo, los participantes eligen entre una recompensa más pequeña disponible de inmediato y una recompensa mayor retrasada por un intervalo que varía desde un día hasta diez años, y la tasa de descuento resultante es una medida conductual estándar de la preferencia temporal y el control de impulsos.
Tabla de Contenidos
Formato de Tarea | Tarea de Descuento por Retraso (DDT)
Cada ensayo presenta dos opciones una al lado de la otra: un botón Immediate Reward que muestra una cantidad más pequeña fija disponible hoy, y un botón Delayed Reward que muestra una cantidad mayor disponible después de un retraso especificado. El retraso se extrae de 12 intervalos que van desde 1 día hasta 10 años, combinados con tres tasas de descuento hipotéticas (k = 0.1, k = 0.05 y k = 0.005) que determinan cuánto mayor es la recompensa retrasada, lo que produce 36 ensayos de descuento en total. Se intercalan dos ensayos de control para verificar la consistencia de las respuestas, y el lado de la pantalla que muestra cada opción se aleatoriza en cada ensayo para controlar un sesgo de respuesta hacia la izquierda o la derecha. Dos ensayos de práctica preceden la tarea principal para que los participantes comprendan el formato de elección antes de que se registren sus respuestas.
Versión de Escritorio
La tarea se ejecuta en pantalla completa y los participantes responden con clics del mouse en los botones Immediate Reward y Delayed Reward en la pantalla. Una breve cruz de fijación precede a cada ensayo, seguida de la pantalla de elección que muestra ambas opciones con su respectiva cantidad en dólares y retraso. El tiempo entre el inicio del ensayo y el clic del participante se registra en milisegundos, junto con qué opción fue seleccionada.
Versión Móvil
La DDT es completamente compatible con dispositivos móviles y tabletas. Debido a que la tarea es completamente basada en clics y toques sin necesidad de entrada por teclado, el mismo diseño de botones, cruz de fijación y pantalla de elección se presentan en pantallas táctiles sin modificaciones.
Datos Recopilados con la Tarea de Descuento por Retraso (DDT)
La DDT captura una variedad de mediciones conductuales que revelan cómo los participantes ponderan la magnitud de la recompensa frente a la duración del retraso. Las variables registradas ayudan a los investigadores a cuantificar el comportamiento de descuento, el tiempo de decisión y los patrones de elección a nivel de ensayo en todas las condiciones de retraso y tasa de descuento. Todas las variables se pueden ver y personalizar dentro de la pestaña Variables de la tarea.
A continuación se muestran las variables clave recopiladas en la versión de la DDT de Labvanced:
| Nombre de la Variable | Descripción |
|---|---|
Condition_Id | Identificador numérico de la condición del ensayo, una combinación específica de intervalo de retraso y tasa de descuento, dentro de la tarea |
d (days)_value | El intervalo de retraso presentado en ese ensayo, convertido a un recuento numérico de días (por ejemplo 7 para "1 week", 365 para "1 year") |
Delay Duration_value | El intervalo de retraso presentado en ese ensayo (por ejemplo "1 day", "6 months", "10 years") |
delayed_reward | Indicador binario (1/0) de si el participante eligió esperar la recompensa mayor y retrasada en ese ensayo |
k_value | La tasa de descuento hipotética aplicada a ese ensayo (0.1, 0.05, o 0.005) |
Position of Delay_value | El lado de la pantalla donde apareció la opción de recompensa retrasada en ese ensayo ("Left" o "Right") |
reaction_time | Tiempo en milisegundos entre el inicio del ensayo y la elección del participante |
Reward Amount_value | Monto en dólares de la recompensa mayor y retrasada ofrecida en ese ensayo |
SV_value | Monto en dólares de la recompensa más pequeña e inmediata ofrecida en ese ensayo (fijado en $10, o $20 en ensayos de control) |
click_choice | Qué opción seleccionó el participante en ese ensayo ("Immediate Reward" o "Delayed Reward") |
Este estudio mide la elección intertemporal y la impulsividad utilizando la Tarea de Descuento por Retraso. Los participantes eligen entre una recompensa más pequeña disponible ahora y una recompensa mayor disponible más tarde, a través de una variedad de intervalos de retraso y tasas de descuento. La elección, la condición de retraso y el tiempo de reacción se registran como indicadores de desempeño.
Tecnologías que Apoyan la Tarea de Descuento por Retraso (DDT)
Precisión de Tiempos: El tiempo de reacción (
reaction_time) se captura con precisión de milisegundos en cada ensayo, lo que permite análisis de la latencia de decisión y cómo cambia el tiempo de deliberación a medida que cambian el retraso o la tasa de descuento.Aplicación de Escritorio: La DDT se puede ejecutar en entornos de laboratorio controlados utilizando la Aplicación de Escritorio de Labvanced, que admite pruebas sin conexión e integración con hardware compatible con LSL, como EEG, una combinación común en investigaciones de neuroeconomía sobre elección intertemporal.
Seguimiento de Ojos con Webcam: El registro de la mirada opcional se puede superponer al DDT para capturar cómo los participantes prestan atención visual a la cantidad de recompensa frente a la duración de la demora antes de elegir, añadiendo una ventana al proceso de decisión sin hardware dedicado.
Seguimiento de Ojos con Webcam
Captura patrones de mirada y atención visual con un seguimiento de ojos por webcam integrado, sin código y revisado por pares.
Precisión en el Tiempo
Captura tiempos de reacción, rendimiento en tareas y más con una precisión de milisegundos para tareas sensibles al tiempo.
Aplicación de Escritorio
Realiza estudios en el laboratorio utilizando la aplicación de escritorio, compatible con EEG y otro hardware de laboratorio conectado por LSL.
Personalizando la Plantilla de DDT
Hay muchas maneras de personalizar esta plantilla. A continuación se presentan algunos temas que los investigadores suelen preguntar al modificar esta tarea.
Intervalos de Demora y Tasas de Descuento
Los 12 niveles de demora (1 día a 10 años) y las tres tasas de descuento hipotéticas (k = 0.1, 0.05 y 0.005) se almacenan en las variables Delay Duration y k dentro del marco de datos de la tarea. Puedes acortar o extender el rango de demoras, añadir o eliminar niveles de tasa de descuento, o reemplazar el diseño completo de 12 intervalos por un conjunto más pequeño y rápido de administrar si tu estudio lo requiere.
Cantidades de Recompensa y Moneda
La recompensa inmediata está fijada en $10 por ensayo (SV_value), y la recompensa diferida se calcula a partir de la tasa de descuento y la duración de la demora (Reward Amount_value). Puedes ajustar la cantidad inmediata base, cambiar el símbolo de moneda en el texto del botón, o sustituir una fórmula de descuento diferente si tu diseño lo requiere.
Número de Ensayos y Ensayos de Control
La tarea principal presenta 36 ensayos de descuento más 2 ensayos de control, definidos en el bucle de ensayos Delay Discounting Task_DDT. Puedes ajustar el número de ensayos por condición en el panel Trials & Conditions, eliminar los ensayos de control, o añadir niveles adicionales de tasa de descuento al diseño.
Ensayos de Práctica e Instrucciones
Dos ensayos de práctica introducen el formato de elección antes de que comience la recolección de datos, en la tarea Instructions / Practice Trials_DDT. Puedes editar los ejemplos de práctica, las instrucciones en pantalla, o omitir completamente el bloque de práctica si tu grupo de participantes ya está familiarizado con el paradigma.
Si hay algo más que te gustaría saber, no dudes en escribirnos y preguntar:
Uso Recomendado y Aplicaciones de la DDT
La Tarea de Descuento por Demora es una de las medidas de comportamiento más utilizadas de impulsividad y preferencia temporal, aplicada en investigaciones clínicas, de desarrollo y económicas para cuantificar cómo los individuos valoran los resultados futuros.
Investigación sobre Adicción y Uso de Sustancias: El descuento por demora se estudia extensamente en la investigación sobre alcohol, nicotina y uso de drogas, donde una preferencia más pronunciada por recompensas inmediatas más pequeñas en comparación con recompensas diferidas más grandes se vincula comúnmente al uso de sustancias y riesgo de recaída.
Investigación sobre Impulsividad y TDAH: Utilizada para cuantificar la elección impulsiva en el TDAH y otras condiciones caracterizadas por la dificultad para diferir la gratificación, junto con otras medidas conductuales y de autoinforme de impulsividad.
Decisiones Relacionadas con la Edad y el Ciclo Vital: Esta plantilla se adapta de un estudio que examina cómo el descuento por demora cambia a lo largo de la adultez, lo que la hace bien adecuada para la investigación de desarrollo y envejecimiento sobre la preferencia temporal (Leverett, Garza, & Seaman, 2022).
Neuroeconomía y Neurociencia de la Decisión: Combinada con la Aplicación de Escritorio y EEG u otro hardware conectado por LSL para estudiar los correlatos neuronales de la elección intertemporal y la valoración de recompensas.
Toma de Decisiones Financieras y Economía del Comportamiento: Aplicada en la investigación sobre diferencias individuales para examinar cómo la preferencia temporal se relaciona con el ahorro, el gasto y otras decisiones financieras en el mundo real.
Referencias
- Leverett, S., Garza, C., & Seaman, K. (2022). El efecto de la duración de la demora en el descuento por demora a lo largo de la adultez. The Journals of Gerontology: Series B, 77(3), 467-471. https://doi.org/10.1093/geronb/gbab198
Tareas Relacionadas
La Tarea de Descuento por Demora se empareja naturalmente con otras tareas de toma de decisiones y economía del comportamiento en la biblioteca de tareas de Labvanced.
Tarea de Riesgo Análogo del Globo (BART)
Los participantes inflan un globo virtual para acumular ganancias con cada inflado, equilibrando la recompensa potencial contra el riesgo de que el globo estalle y se pierdan todas las ganancias de ese ensayo.
Juego del Ultimátum
En este juego interactivo para 2 jugadores, un jugador propone una división del dinero y el otro decide aceptar o rechazar.
Tarea de Muestreo de Información (IST)
Los participantes abren cajas de una cuadrícula para reunir evidencia antes de decidir qué de los dos colores es el más predominante, en una condición de recompensa fija y otra de recompensa decreciente, midiendo la impulsividad reflexiva.