Suivi oculaire dans Labvanced
Voici la documentation complète en texte pour créer une expérience utilisant le suivi oculaire dans Labvanced. Pour des visuels, veuillez consulter la série de vidéos en 4 parties sur le suivi oculaire sous “Vidéos” dans la section “Sujets avancés”.
Cette page est dédiée à la description des paramètres d'étude initiaux pour les études utilisant le suivi oculaire.
Pour des informations supplémentaires sur des sujets connexes, vous pouvez lire les éléments suivants :
- Aperçu de la technologie de suivi oculaire : Explication générale de la technologie derrière notre suivi oculaire innovant basé sur webcam.
- Créer une tâche : Explique comment activer et créer une tâche de suivi oculaire dans Labvanced.
- Suivi oculaire dans une tâche : Informations supplémentaires sur la création d'une tâche liée au suivi oculaire, telles que les options de tâche et les sous-menus.
- Exécuter l'étude : Détails sur l'apparence du suivi oculaire du point de vue des participants pendant une étude, comme les étapes de calibration qu'ils devront suivre.
- Sortie des données : Informations sur la façon d'accéder et de visualiser les données pertinentes capturées lors de votre expérience de suivi oculaire.
AVERTISSEMENT
- Les participants doivent disposer d'une caméra ou d'une webcam HD d'une résolution d'au moins 1280*720 pour participer aux études de suivi oculaire. Sinon, l'étude ne sera pas exécutée et/ou aucune donnée ne sera collectée auprès du participant.
- Veuillez informer vos participants de cette exigence au début de l'étude afin d'éviter des ensembles de données incomplets.
Activer le suivi oculaire via Webcam
Dans l'onglet Paramètres, vous pouvez activer le suivi oculaire dans la colonne Fonctionnalités de l'expérience (colonne la plus à droite).
Après l'avoir activé, vous pouvez spécifier quel suivi oculaire utiliser, si vous souhaitez passer en mode amical pour les nourrissons, ainsi que vos paramètres de calibration :
- Version du suivi oculaire :
- v0.2 (héritage) : Reste sélectionné pour les études en cours
- v1.0 : Inclut une personnalisation de fonctionnalités supplémentaires
- Mode amical pour les nourrissons : Rend l'expérience plus agréable pour un jeune enfant. Cette option inclura des images et de la musique excitantes, et mettra à jour automatiquement les paramètres de calibration ci-dessous avec des valeurs suggérées que vous pouvez ensuite, bien sûr, modifier.
Paramètres de calibration
Les Paramètres de calibration vous permettent de personnaliser et de spécifier les exigences nécessaires pour votre étude particulière.
Durée de Calibration
- Choisissez entre quatre durées de calibration :
- 175 points, 12 poses, ~7 min : Longue mais la plus précise
- 130 points, 9 poses, ~5.5 min : Durée intermédiaire et bonne, également l'option par défaut
- 55 points, 4 poses, ~2 min : Durée courte et précision moyenne
- 15 points, 1 pose, ~40 secondes : Très courte et moins précise
- La différence entre ces options est le nombre de poses de tête et de mouvements (points de calibration) que les participants doivent effectuer avant que la calibration soit complète. Plus il y a de points de calibration, plus le suivi oculaire sera précis.
- REMARQUE : Veuillez noter que la valeur ci-dessous pour le
Max allowed calibation error in % of screen sizese met à jour automatiquement en fonction de la durée de calibration choisie.
Type et options d'image de calibration
- Choisissez entre des points ou des icônes d'animaux comme images présentées lors de la calibration.
- Il existe plusieurs options pour rendre la calibration plus engageante pour les participants :
- Jouer des sons : Cette option joue un son pour chaque cible pendant la calibration afin d'attirer l'attention.
- Volume des sons d'animaux : Vous permet d'ajuster le niveau sonore des sons d'animaux présentés lors de la calibration amicale pour les nourrissons. Remarque : Disponible uniquement avec la version de suivi oculaire v1.0.
- Afficher une grille : Active une grille à l'écran lors de la calibration. Peut aider les sujets à anticiper où sera le prochain point de calibration.
- Autoriser l'utilisation des données de calibration précédentes : Si coché, cela permet aux participants de sauter le processus de calibration sur un appareil sur lequel ils ont déjà effectué la calibration il y a quelques heures. Les participants devront accepter une déclaration indiquant que leur position, l'éclairage, etc. n'ont pas changé depuis la dernière calibration.
- Refaire la calibration si l'erreur est trop élevée : Cette option vous permet d'entrer une valeur qui sert de plafond pour l'erreur de calibration. La valeur est exprimée en pourcentage de la taille de l'écran. Le pourcentage d'erreur calcule la précision de la calibration, et s'il dépasse la limite fixée, la calibration sera refaite.
- Partager les données de calibration avec Labvanced pour améliorer le suivi oculaire : Ceci est optionnel, mais cela nous aide à améliorer notre algorithme de suivi oculaire.
Alignement des poses de tête (Repose-chin virtuel)
Pendant la calibration, le sujet définit une pose centrale pour sa tête qui est utilisée comme estimation du mouvement de la tête. Si le sujet bouge sa tête loin de la pose centrale, l'expérience est mise en pause et le participant est invité à revenir à son “repose-chin”, ou position centrale. Cette option peut être :
- Activer (cocher pendant les essais) : Activé et coché en tout temps. Un mouvement en dehors du repose-chin à tout moment entraînera la mise en pause de l'étude jusqu'à ce que la position soit rétablie.
- Activer (cocher entre les essais) : Activé et coché uniquement entre les essais : L'étude ne mettra en pause que pour inviter le sujet à revenir au repose-chin entre les essais.
- Activer (cocher entre les essais) et afficher un bouton ignorer : Activé, coché entre les essais, avec un bouton ignorer : L'étude mettra en pause entre les essais si le sujet n'est pas positionné au repose-chin virtuel, mais il y a une option pour ignorer cela et continuer l'étude.
- Désactivé : l'étude ne sera pas mise en pause si le participant se déplace de la repose-chin virtuel.
Lorsque la pose de tête est vérifiée, l'expérience sera mise en pause si le participant s'éloigne du repose-chin virtuel fixé. La fonctionnalité d'activation avec un bouton ignorer est utile pour les nourrissons car, bien qu'une position centrale soit préférable, cela peut ne pas être possible pour tous les nourrissons, donc les adultes peuvent cliquer sur “ignorer” et continuer avec la collecte des données.
Il est très important que la pose centrale définie lors de cette calibration soit confortable, car les autres poses requises pour la calibration seront basées sur celle-ci. Si la pose centrale est détendue et facile à maintenir, la calibration sera un processus plus simple et l'étude se déroulera plus facilement. Si la pose centrale est inconfortable ou ne fait pas face directement au moniteur, le sujet pourrait avoir des difficultés à reproduire les autres poses de tête lors de la calibration, ou à maintenir la pose centrale stable pendant toute l'étude. Rappelez-vous que s'écarter trop de la pose centrale pourrait théoriquement réduire la précision spatiale des mesures.
Contrainte du repose-chin
La contrainte du repose-chin spécifie à quel point le participant est autorisé à se déplacer du repose-chin virtuel fixé pendant la tâche. Plus la contrainte est élevée, moins le participant peut bouger sa tête. La contrainte varie d'une très lâche à une très stricte. Une très lâche est recommandée pour les études de suivi oculaire sur les nourrissons et une très stricte est recommandée pour les études sur les adultes où la meilleure prédiction et précision sont souhaitées.
Exigences minimales de performance
L'exigence minimale de performance définit le nombre minimum de captures d'écran par seconde que la caméra de l'appareil du participant doit être capable de prendre pour participer à l'étude.
Les exigences vont de très basses (0.5 Hz) à très élevées (15 Hz).
Nous recommandons le paramètre moyen-bas ou moyen-élevé, qui nécessite de 5 à 7.5 Hz (fréquence de captures par seconde). Des exigences plus faibles affecteront la qualité des données, mais des exigences plus élevées limiteront le nombre de participants dont les appareils peuvent gérer cette spécification.