Visuelle Suche Aufgabe
Die visuelle Suche Aufgabe misst die Aufmerksamkeitsselektion, indem die Teilnehmenden aufgefordert werden, ein Ziel innerhalb einer visuellen Darstellung zu finden. Sie wird häufig in der kognitiven Psychologie und Neurowissenschaft eingesetzt, um visuelle Aufmerksamkeit, Sucheffizienz und perceptuelle Entscheidungsfindung zu untersuchen.
Inhaltsverzeichnis
Aufgabenformat | Visuelle Suche Aufgabe Online & Im Labor
In dieser Version der visuellen Suche Aufgabe wird ein Konjunktionssuchparadigma angewendet, bei dem die Teilnehmenden in einer Anzeige mit mehreren Elementen suchen, um zu bestimmen, ob ein vordefiniertes Ziel (ein roter vertikaler Balken) unter den Ablenker vorhanden oder abwesend ist. Der Schwierigkeitsgrad der Aufgabe kann je nach Anzahl und Anordnung der Ablenker variieren.
Jede experimentelle Sitzung beginnt mit Übungsdurchläufen, die Feedback enthalten, um den Teilnehmenden zu helfen, die Antwortregeln zu erlernen, gefolgt von einem Hauptversuchsblock, in dem kein Feedback gegeben wird. Die Teilnehmenden werden angewiesen, so schnell und genau wie möglich zu antworten.
Es sind zwei Versionen der visuellen Suche Aufgabe verfügbar, die jeweils für den Gerätetyp und die Eingabemethode optimiert sind:
Desktop-Version
In der Desktop-Version erscheint in jedem Durchgang ein visueller Sucharray und die Teilnehmenden entscheiden, ob das Ziel vorhanden oder abwesend ist. Antworten erfolgen mit den A und L Tasten, wobei die Zuordnung vorhanden/abwesend zwischen den Teilnehmenden ausgeglichen ist. Übungsdurchläufe bieten Feedback, während die Hauptaufgabe Antworten ohne Feedback aufzeichnet.
Mobile Version
In der mobilen Version werden dieselben Sucharrays in einem Layout präsentiert, das für Touchscreen-Geräte optimiert ist. Die Teilnehmenden antworten, indem sie YES tippen, wenn das Ziel vorhanden ist, oder NO, wenn das Ziel abwesend ist. Übungsdurchläufe beinhalten Feedback, bevor der experimentelle Block beginnt, nach dem das Feedback entfernt wird.
Die Teilnehmenden in beiden Versionen werden angewiesen, so schnell und genau wie möglich zu antworten, während sie nach dem Ziel unter den Ablenker suchen.
Metriken der visuellen Suche Aufgabe und gesammelte Daten
Die visuelle Suche Aufgabe erfasst eine Reihe von Verhaltensmessungen, die zeigen, wie effizient die Teilnehmenden einen Zielreiz unter einer variierenden Anzahl von Ablenkern lokalisieren. Die aufgezeichneten Variablen ermöglichen es den Forschenden, Reaktionszeiten, Antwortgenauigkeit, Fehlerarten und Leistungsunterschiede über die Setgrößen und Zielbedingungen (vorhanden vs. abwesend) zu bewerten. Diese Maßnahmen helfen, die Aufmerksamkeitsselektion, die visuelle Scanning-Effizienz und die Sensitivität gegenüber wahrnehmbaren Lasten zu quantifizieren. Alle Variablen können im Variables Tab der Aufgabe eingesehen und angepasst werden.
Nachfolgend sind Beispiele für Variablen aufgeführt, die in der Labvanced-Version der visuellen Suche Aufgabe erfasst werden:
| Variablenname | Beschreibung |
|---|---|
accuracy | Genauigkeit auf der Probebasis (1 = korrekt, 0 = inkorrekt) |
accuracy_total | Laufende Zählung der Gesamtzahl der korrekten Antworten über alle Durchgänge |
choice | Antwort, die der Teilnehmende gegeben hat (Desktop: A oder L, Mobile: YES oder NO) |
error | Fehler auf der Probebasis (0 = korrekt, 1 = inkorrekt) |
number_distractors | Anzahl der Ablenker, die in einem Durchgang gezeigt werden |
reaction_time | Reaktionszeit des Teilnehmenden in Millisekunden |
set_size | Gesamtzahl der Elemente (Ziel + Ablenker) im Array |
stimulus_presented | Das Stimulusbild, das für diesen Durchgang gezeigt wurde |
target_type | Ob das Ziel vorhanden oder abwesend war |
avg_overall_RT | Durchschnittliche Reaktionszeit über alle Durchgänge |
avg_overall_accuracy | Durchschnittliche Genauigkeit über alle Durchgänge |
Datentabelle, die einen Auszug aus den individuellen Probenausgaben der visuellen Suche Aufgabe zeigt, einschließlich Genauigkeit, Antwortwahl, Reaktionszeit, Ablenkungsanzahl, Setgröße, präsentiertem Stimulus und Zielzustand.
Diese Studie misst Aufmerksamkeitsselektion und Sucheffizienz mithilfe eines konjunktiven visuellen Suchparadigmas. Die Teilnehmenden entscheiden, ob ein vordefiniertes Ziel unter Ablenkern vorhanden oder abwesend ist, während Reaktionszeit und Genauigkeit aufgezeichnet werden.
Technologie, die die visuelle Suche Aufgabe für Online- und Laborforschung antreibt
Labvanced umfasst mehrere Technologien, die die visuelle Suche Aufgabe äußerst genau, flexibel und geeignet für sowohl Labor- als auch Onlineforschung machen:
Hohe Präzisionszeitmessung: Visuelle Suchstudien basieren häufig auf kleinen Reaktionszeitdifferenzen zwischen den Bedingungen. Labvanced zeichnet Antworten mit Millisekunden-Genauigkeit auf, um eine zuverlässige Messung der Sucheffizienz zu gewährleisten.
Flexible Anordnung von Arrays: Mehrere visuelle Objekte können frei über die Leinwand angeordnet werden, um strukturierte oder randomisierte Suchdarstellungen zu erstellen. Forschende können die Zielposition, Ablenkungsabstände und Layout steuern.
Integration von Webcam-Augenverfolgung: Webcam-basierte Augenverfolgung kann hinzugefügt werden, um Blickmuster, Fixierungsdauer und Suchstrategien ohne zusätzliche Hardware zu erfassen.
Webbasierte und Desktop-Bereitstellung: Die Aufgabe kann in Browsern für Online-Studien oder über die Desktop-App für kontrollierte Laborumgebungen ausgeführt werden.
Unterstützung für mehrere Eingabemethoden: Teilnehmende können je nach Studiendesign mit Tastaturtasten, Mausklicks oder Touchscreen-Buttons antworten.
Integration mit externen Systemen: Die Aufgabe kann mit EEG- oder anderen LSL-basierten Systemen synchronisiert werden für fortgeschrittene neurokognitive Forschung.
Webcam-Augenverfolgung
Erfasse Blickmuster und visuelle Aufmerksamkeit während mentaler Rotationsversuche.
Zeitgenauigkeit
Erfasse Reaktionszeiten, Aufgabenleistung und mehr mit Millisekunden-Genauigkeit für zeitkritische Aufgaben.
Desktop-App
Führe Laborexperimente mit der Desktop-App durch, die mit EEG und anderer LSL-verketteter Laborhardware kompatibel ist.
Anpassung der visuellen Suche Aufgabe
Es gibt viele Möglichkeiten, diese Vorlage für die visuelle Suche Aufgabe an spezifische Forschungsfragen anzupassen. Nachfolgend sind mehrere Anpassungsthemen aufgeführt, die Forschende häufig erkunden, wenn sie diese Aufgabe ändern.
Stimulusdesign und Zieldefinition
Die Elemente im Sucharray sind visuelle Objekte, die direkt im Editor ersetzt werden können. Forschende können Image Objects, Text Objects oder andere Formen verwenden und Eigenschaften wie Farbe, Orientierung oder Kategorie mit dem Object Properties Feld definieren.
Zielpräsenz und Array-Logik
Zielvorhanden- und -abwesenheitsdurchgänge werden durch die Factor Tree und Trials & Conditions Tabelle definiert. Ereignisse lesen diese Bedingungswerte, um zu bestimmen, welche Objekte erscheinen und wo das Ziel platziert wird.
Setgröße und Layoutvariationen
Die Anzahl der Ablenker kann verändert werden, indem Objekte hinzugefügt oder entfernt oder die Sichtbarkeit über Ereignisse gesteuert wird. Unterschiedliche Setgrößen können verwendet werden, um die aufmerksame Last und Sucheffizienz zu untersuchen.
Antwort- und Richtigkeitsregeln
Korrekte Antworten werden bewertet, indem die Eingaben der Teilnehmenden mit den aktuellen Durchgangsbedingungen verglichen werden. Wenn Bezeichnungen oder Objektnamen geändert werden, sollten auch die Ereignisse entsprechend aktualisiert werden.
Timing und Durchlaufstruktur
Stimuluszeitmessung, Antwortfenster und Feedback können über Framedauern oder Delayed Action (Time Callback) Ereignisse angepasst werden. Forschende können die Intertrial-Intervalle und Blockübergänge anpassen.
Wenn Sie Hilfe bei der Anpassung dieser Aufgabe benötigen, fühlen Sie sich bitte willkommen, uns zu schreiben und zu fragen:
Empfohlene Verwendung und Anwendungen der visuellen Suche Aufgabe
Die visuelle Suche Aufgabe wird umfassend in Forschungsbereichen eingesetzt, die Aufmerksamkeits-, Wahrnehmungs- und Entscheidungsprozesse untersuchen.
Forschung zur selektiven Aufmerksamkeit: Wird verwendet, um zu untersuchen, wie Aufmerksamkeit verteilt wird, wenn Zielobjekte unter Ablenkern identifiziert werden, wobei die Setgrößen variieren.
Studien zur perceptuellen Verarbeitung: Untersucht, wie visuelle Ähnlichkeit und Merkmalsüberlappung die Erkennungsgeschwindigkeit bei Merkmals- vs. Konjunktionssuche beeinflussen.
Angewandte Aufmerksamkeits- und Arbeitslastforschung: Hilft bei der Bewertung der Leistung unter Zeitdruck oder hoher Informationslast in der Forschung zu menschlichen Faktoren.
Neurokognitive Forschung: In Kombination mit Augenverfolgung oder neurophysiologischen Messungen, um Aufmerksamkeitskontrolle und visuelles Scanningverhalten zu untersuchen.
Referenzen
Treisman, A. M., & Gelade, G. (1980). Eine Theorie der Merkmalsintegration der Aufmerksamkeit. Kognitive Psychologie, 12(1), 97–136.
Veríssimo, I. S., Nudelman, Z., & Olivers, C. N. (2024). Sagt Crowding die Konjunktionssuche voraus? Ein Ansatz der individuellen Unterschiede. Sichtforschung, 216, 108342.
Verwandte Aufgaben
Die visuelle Suche Aufgabe lässt sich natürlich mit anderen visuellen Aufmerksamkeitsaufgaben in der Aufgabenbibliothek von Labvanced kombinieren.
Punkt-Probe-Aufgabe
In dieser Aufgabe sehen die Teilnehmenden Paare von Bildern, gefolgt von einem kleinen Punkt, und müssen so schnell wie möglich auf den Standort des Punkts per Tastendruck (Desktop) oder Knopfdruck (mobil) antworten.
Flanker-Aufgabe
Diese Studie misst selektive Aufmerksamkeit und inhibitorische Kontrolle mithilfe der Flanker-Aufgabe. Teilnehmende reagieren auf die Richtung eines zentralen Pfeils, während sie umgebende Ablenker ignorieren. Reaktionszeit und Genauigkeit werden als Leistungsindikatoren aufgezeichnet.