Visuelle Suchaufgabe
Die Visuelle Suchaufgabe misst die Aufmerksamkeitsauswahl, indem die Teilnehmer aufgefordert werden, ein Ziel in einer visuellen Anordnung zu finden. Sie wird häufig in der kognitiven Psychologie und Neurowissenschaft eingesetzt, um visuelle Aufmerksamkeit, Sucheffizienz und Wahrnehmungsentscheidungsfindung zu untersuchen.
Inhaltsverzeichnis
Aufgabenformat | Visuelle Suchaufgabe Online & Im Labor
In dieser Version der Visuellen Suchaufgabe wird ein Konjunktionssuchparadigma angewendet, bei dem die Teilnehmer in einer Anzeige mit mehreren Elementen suchen, um festzustellen, ob ein vordefiniertes Ziel (ein roter vertikaler Balken) unter den Ablenkungen vorhanden oder abwesend ist. Der Schwierigkeitsgrad der Aufgabe kann je nach Anzahl und Anordnung der Ablenkungsobjekte variieren.
Jede experimentelle Sitzung beginnt mit Übungsversuchen, die Feedback enthalten, um den Teilnehmern zu helfen, die Antwortregeln zu lernen, gefolgt von einem Hauptversuch, bei dem kein Feedback gegeben wird. Die Teilnehmer werden angehalten, so schnell und genau wie möglich zu antworten.
Zwei Versionen der Visuellen Suchaufgabe sind verfügbar, die jeweils für den Gerätetyp und die Eingabemethode optimiert sind:
Desktop-Version
In der Desktop-Version erscheint bei jedem Versuch eine visuelle Suchanordnung, und die Teilnehmer entscheiden, ob das Ziel vorhanden oder abwesend ist. Die Antworten erfolgen über die Tasten A und L, wobei die Zuordnung vorhanden/abwesend zwischen den Teilnehmern ausgeglichen ist. Übungsversuche bieten Feedback, während die Hauptaufgabe die Antworten ohne Feedback aufzeichnet.
Mobile Version
In der mobilen Version werden dieselben Suchanordnungen in einem Layout angezeigt, das für Touchscreen-Geräte optimiert ist. Die Teilnehmer antworten, indem sie JA tippen, wenn das Ziel vorhanden ist, oder NEIN, wenn das Ziel abwesend ist. Übungsversuche enthalten Feedback, bevor der experimentelle Block beginnt, danach wird das Feedback entfernt.
Die Teilnehmer in beiden Versionen werden angewiesen, so schnell und genau wie möglich zu antworten, während sie nach dem Ziel unter Ablenkungen suchen.
Metriken und gesammelte Daten zur Visuellen Suchaufgabe
Die Visuelle Suchaufgabe erfasst eine Reihe von verhaltensbezogenen Messungen, die aufzeigen, wie effizient die Teilnehmer ein Zielstimulus unter unterschiedlich vielen Ablenkungen lokalisieren. Die erfassten Variablen ermöglichen es den Forschern, Reaktionszeiten, Antwortgenauigkeit, Fehlerverteilungen und Leistungsunterschiede über Set-Größen und Zielbedingungen (vorhanden vs. abwesend) zu bewerten. Diese Maße helfen, die Aufmerksamkeitsauswahl, die Effizienz des visuellen Scannens und die Sensitivität gegenüber der Wahrnehmungslast zu quantifizieren. Alle Variablen können im Variablen-Tab der Aufgabe angesehen und angepasst werden.
Nachfolgend sind Beispiele für in der Labvanced-Version der Visuellen Suchaufgabe erfasste Variablen aufgeführt:
| Variablenname | Beschreibung |
|---|---|
accuracy | Genauigkeit auf Versuchsebene (1 = korrekt, 0 = inkorrekt) |
accuracy_total | Laufende Zählung der Gesamtzahl der korrekten Antworten über alle Versuche |
choice | Antwort des Teilnehmers (Desktop: A oder L, Mobil: JA oder NEIN) |
error | Fehler auf Versuchsebene (0 = korrekt, 1 = inkorrekt) |
number_distractors | Anzahl der Ablenkungsobjekte, die in einem Versuch gezeigt werden |
reaction_time | Reaktionszeit des Teilnehmers in Millisekunden |
set_size | Gesamtzahl der Objekte (Ziel + Ablenkungen) in der Anordnung |
stimulus_presented | Das Stimulusbild, das für diesen Versuch gezeigt wurde |
target_type | Ob das Ziel vorhanden oder abwesend war |
avg_overall_RT | Durchschnittliche Reaktionszeit über alle Versuche |
avg_overall_accuracy | Durchschnittliche Genauigkeit über alle Versuche |
Die Datentabelle zeigt einen Auszug individueller Ausgaben auf Versuchsebene aus der Visuellen Suchaufgabe, einschließlich Genauigkeit, Antwortwahl, Reaktionszeit, Ablenkungsanzahl, Set-Größe, präsentiertes Stimulus und Zielbedingung.
Diese Studie misst die Aufmerksamkeitsauswahl und Sucheffizienz mithilfe eines Konjunktions-Suchparadigmas. Die Teilnehmer entscheiden, ob ein vordefiniertes Ziel unter den Ablenkungen vorhanden oder abwesend ist, während Reaktionszeit und Genauigkeit aufgezeichnet werden.
Technologie zur Durchführung der Visuellen Suchaufgabe für Online- und Laborforschung
Labvanced umfasst mehrere Technologien, die die Visuelle Suchaufgabe äußerst genau, flexibel und für Forschung im Labor und online geeignet machen:
Hohe Zeitgenauigkeit: Studien zur visuellen Suche basieren häufig auf kleinen Reaktionszeitunterschieden zwischen den Bedingungen. Labvanced zeichnet Antworten mit Millisekunden-Genauigkeit auf, um eine zuverlässige Messung der Sucheffizienz zu gewährleisten.
Flexible Anordnungskonstruktion: Mehrere visuelle Objekte können frei über die Leinwand angeordnet werden, um strukturierte oder zufällige Suchanzeigen zu erstellen. Forscher können die Zielposition, den Abstand der Ablenkungen und das Layout steuern.
Integration von Eye Tracking mit Webcam: Das Eye Tracking über Webcam kann hinzugefügt werden, um Blickmuster, Fixierdauer und Suchstrategien ohne zusätzliche Hardware zu erfassen.
Webbasierte und Desktop-Bereitstellung: Die Aufgabe kann in Browsern für Online-Studien oder über die Desktop-App in kontrollierten Laborumgebungen durchgeführt werden.
Unterstützung für mehrere Eingabemethoden: Teilnehmer können je nach Studiendesign mit Tastaturtasten, Mausklicks oder Touchscreen-Tasten antworten.
Integration mit externen Systemen: Die Aufgabe kann mit EEG oder anderen LSL-basierten Systemen synchronisiert werden, um fortgeschrittene neurokognitive Forschung zu ermöglichen.
Webcam Eye Tracking
Erfassen Sie Blickmuster und visuelle Aufmerksamkeit während der mentalen Rotationsversuche.
Zeitgenauigkeit
Erfassen Sie Reaktionszeiten, Aufgabenergebnisse und mehr mit Millisekunden-Genauigkeit für zeitkritische Aufgaben.
Desktop-App
Führen Sie Labortests mit der Desktop-App durch, die mit EEG und anderer LSL-verbundener Laborhardware kompatibel ist.
Anpassung der Visuellen Suchaufgabe
Es gibt viele Möglichkeiten, diese Vorlage der Visuellen Suchaufgabe anzupassen, um spezifische Forschungsfragen zu erfüllen. Nachfolgend sind mehrere Anpassungsthemen aufgeführt, die Forscher häufig erkunden, wenn sie diese Aufgabe ändern.
Stimulusdesign und Zieldefinition
Die Elemente in der Suchanordnung sind visuelle Objekte, die direkt im Editor ersetzt werden können. Forscher können Bildobjekte, Textobjekte oder andere Formen verwenden und Eigenschaften wie Farbe, Orientierung oder Kategorie über das Feld Objekteigenschaften definieren.
Zielpräsenz und Anordnungslogik
Zielpräsente und abwesende Versuche werden durch den Faktorenbaum und die Tabelle Versuche & Bedingungen definiert. Ereignisse lesen diese Bedingungswerte, um zu bestimmen, welche Objekte erscheinen und wo das Ziel platziert ist.
Set-Größe und Layoutvarianz
Die Anzahl der Ablenkungen kann durch Hinzufügen oder Entfernen von Objekten oder durch die Steuerung der Sichtbarkeit über Ereignisse geändert werden. Verschiedene Set-Größen können verwendet werden, um die Aufmerksamkeitslast und die Sucheffizienz zu untersuchen.
Antwort- und Korrektheitsregeln
Korrekte Antworten werden bewertet, indem die Eingaben des Teilnehmers mit der aktuellen Versuchsbedingung verglichen werden. Wenn Labels oder Objektnamen geändert werden, sollten auch die Ereignisse entsprechend aktualisiert werden.
Timing und Versuchsfluss
Stimulus-Timing, Antwortfenster und Feedback können durch Rahmenzeiten oder Verzögerte Aktion (Zeit-Callback)-Ereignisse angepasst werden. Forscher können Intervallzeiten zwischen den Versuchen und Blockübergänge anpassen.
Wenn Sie Hilfe bei der Anpassung dieser Aufgabe benötigen, schreiben Sie uns bitte gerne und fragen Sie:
Empfohlene Verwendung und Anwendungen der Visuellen Suchaufgabe
Die Visuelle Suchaufgabe wird in vielen Forschungsbereichen eingesetzt, die Aufmerksamkeit, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung untersuchen.
Forschung zur selektiven Aufmerksamkeit: Wird verwendet, um zu untersuchen, wie Aufmerksamkeit beim Identifizieren von Zielen unter Ablenkungen über verschiedene Set-Größen zugeteilt wird.
Studien zur Wahrnehmungsverarbeitung: Untersucht, wie visuelle Ähnlichkeit und Merkmalsüberlappung die Erkennungsgeschwindigkeit in der Merkmal- vs. Konjunktionssuche beeinflussen.
Angewandte Aufmerksamkeit und Arbeitslastforschung: Hilft bei der Bewertung der Leistung unter Zeitdruck oder bei hoher Informationslast in der Forschung über menschliche Faktoren.
Neurokognitive Forschung: Kombiniert mit Eye Tracking oder neurophysiologischen Messungen, um die Aufmerksamkeitskontrolle und das Verhalten des visuellen Scannens zu untersuchen.
Referenzen
Treisman, A. M., & Gelade, G. (1980). Eine Theorie der Merkmalsintegration der Aufmerksamkeit. Kognitive Psychologie, 12(1), 97–136.
Veríssimo, I. S., Nudelman, Z., & Olivers, C. N. (2024). Vorhersagt Drängung die Konjunktionssuche? Ein individueller Differenzansatz. Vision Research, 216, 108342.