Visuelle Suchaufgabe
Die Visuelle Suchaufgabe misst die Aufmerksamkeitsselektion, indem sie die Teilnehmer verlangt, ein Ziel innerhalb einer visuellen Anordnung zu finden. Sie wird in der Kognitionspsychologie und Neurowissenschaft häufig verwendet, um visuelle Aufmerksamkeit, Sucheffizienz und rezeptive Entscheidungsfindung zu studieren.
Inhaltsverzeichnis
Aufgabenformat | Visuelle Suchaufgabe Online & Im Labor
In dieser Version der Visuellen Suchaufgabe wird ein Konjunktionssuchparadigma angewendet, bei dem die Teilnehmer auf einem Display mit mehreren Elementen suchen, um festzustellen, ob ein vordefiniertes Ziel (ein roter vertikaler Balken) unter Ablenkungen vorhanden oder abwesend ist. Die Schwierigkeit der Aufgabe kann je nach Anzahl und Anordnung der Ablenkungselemente variieren.
Jede experimentelle Sitzung beginnt mit Übungsdurchgängen, die Feedback enthalten, um den Teilnehmern zu helfen, die Antwortregeln zu lernen, gefolgt von einem Hauptblock, in dem kein Feedback gegeben wird. Den Teilnehmern wird gesagt, dass sie so schnell und genau wie möglich antworten sollen.
Für die Visuelle Suchaufgabe sind zwei Versionen verfügbar, die jeweils für den verwendeten Gerätetyp und die Eingabemethode optimiert sind:
Desktop-Version
In der Desktop-Version erscheint bei jedem Durchgang eine visuelle Suchanordnung, und die Teilnehmer entscheiden, ob das Ziel vorhanden oder abwesend ist. Die Antworten werden über die Tasten A und L gegeben, wobei die Zuordnung vorhanden/abwesend zwischen den Teilnehmern ausgeglichen ist. Übungsdurchgänge geben Feedback, während die Hauptaufgabe Antworten ohne Feedback aufzeichnet.
Mobile Version
In der mobilen Version werden dieselben Suchanordnungen in einem Layout angezeigt, das für Touchscreen-Geräte optimiert ist. Die Teilnehmer antworten, indem sie JA antippen, wenn das Ziel vorhanden ist, oder NEIN, wenn das Ziel abwesend ist. Übungsdurchgänge enthalten Feedback, bevor der experimentelle Block beginnt, danach wird das Feedback entfernt.
Die Teilnehmer in beiden Versionen werden angewiesen, so schnell und genau wie möglich zu antworten, während sie nach dem Ziel unter den Ablenkungen suchen.
Metriken der visuellen Suchaufgabe und gesammelte Daten
Die Visuelle Suchaufgabe erfasst eine Reihe von Verhaltensmessungen, die aufzeigen, wie effizient die Teilnehmer ein Zielstimulus unter variierenden Zahlen von Ablenkungen finden. Die aufgezeichneten Variablen ermöglichen es den Forschern, Reaktionszeiten, Antwortgenauigkeit, Fehlerverteilungen und Leistungsunterschiede über Größenordnungen und Zielbedingungen (vorhanden vs. abwesend) zu bewerten. Diese Messungen helfen, die Aufmerksamkeitsselektion, die visuelle Scanningeffizienz und die Sensitivität gegenüber wahrnehmungslastigkeit zu quantifizieren. Alle Variablen können im Variablen-Tab der Aufgabe angezeigt und angepasst werden.
Im Folgenden sind Beispiele für in der Labvanced-Version der Visuellen Suchaufgabe gesammelte Variablen aufgeführt:
| Variablenname | Beschreibung |
|---|---|
accuracy | Genauigkeit auf Trial-Ebene (1 = korrekt, 0 = inkorrekt) |
accuracy_total | Laufende Zählung der Gesamtzahl von korrekten Antworten über alle Trials |
choice | Antwort des Teilnehmers (Desktop: A oder L, Mobil: JA oder NEIN) |
error | Fehler auf Trial-Ebene (0 = korrekt, 1 = inkorrekt) |
number_distractors | Anzahl der Ablenkungselemente, die in einem Trial gezeigt werden |
reaction_time | Reaktionszeit des Teilnehmers in Millisekunden |
set_size | Gesamtanzahl der Elemente (Ziel + Ablenkungen) in der Anordnung |
stimulus_presented | Das Stimulusbild, das für diesen Trial gezeigt wurde |
target_type | Ob das Ziel vorhanden oder abwesend war |
avg_overall_RT | Durchschnittliche Reaktionszeit über alle Trials |
avg_overall_accuracy | Durchschnittliche Genauigkeit über alle Trials |
Datentabelle, die einen Auszug aus den Ausgaben auf Trial-Ebene der Visuellen Suchaufgabe zeigt, einschließlich Genauigkeit, Antwortwahl, Reaktionszeit, Ablenkungsanzahl, Größenordnung, präsentiertes Stimulus und Zielbedingung.
Diese Studie misst Aufmerksamkeitsselektion und Sucheffizienz mit einem Konjunktionsaufnahmeparadigma. Die Teilnehmer entscheiden, ob ein vordefiniertes Ziel unter Ablenkungen vorhanden oder abwesend ist, während Reaktionszeit und Genauigkeit aufgezeichnet werden.
Technologie hinter der Visuellen Suchaufgabe für Online- & Laborforschung
Labvanced umfasst mehrere Technologien, die die Visuelle Suchaufgabe äußerst genau, flexibel und geeignet für sowohl Labor- als auch Onlineforschung machen:
Hohe Präzision bei der Zeitmessung: Visual-Suchstudien verlassen sich oft auf kleine Unterschiede in der Reaktionszeit über Bedingungen hinweg. Labvanced zeichnet Antworten mit einer Genauigkeit von Millisekunden auf, um eine zuverlässige Messung der Sucheffizienz zu gewährleisten.
Flexible Anordnungskonstruktion: Mehrere visuelle Objekte können frei über die Leinwand angeordnet werden, um strukturierte oder zufällige Suchanzeigen zu erstellen. Forscher können die Zielposition, den Abstand der Ablenkungen und das Layout steuern.
Integration von Webcam-Eye Tracking: Webcam-basiertes Eye Tracking kann hinzugefügt werden, um Blickmuster, Fixierungsdauer und Suchstrategien ohne zusätzliche Hardware zu erfassen.
Webbasierte und Desktop-Bereitstellung: Die Aufgabe kann in Browsern für Online-Studien oder über die Desktop-App für kontrollierte Laborumgebungen ausgeführt werden.
Unterstützung mehrerer Eingabemethoden: Teilnehmer können je nach Studiendesign mit Tastaturtasten, Mausklicks oder Touchscreen-Schaltflächen antworten.
Integration mit externen Systemen: Die Aufgabe kann mit EEG oder anderen LSL-basierten Systemen synchronisiert werden für fortgeschrittene neurokognitive Forschung.
Webcam-Eye Tracking
Erfassen Sie Blickmuster und visuelle Aufmerksamkeit während der Versuche zur mentalen Rotation.
Zeitgenauigkeit
Erfassen Sie Reaktionszeiten, Aufgabenergebnisse und mehr mit einer Genauigkeit von Millisekunden für zeitkritische Aufgaben.
Desktop-App
Führen Sie Studien im Labor mit der Desktop-App durch, die mit EEG und anderer LSL-verbundener Laborhardware kompatibel ist.
Anpassung der Visuellen Suchaufgabe
Es gibt viele Möglichkeiten, diese Vorlage für die Visuelle Suchaufgabe an spezifische Forschungsfragen anzupassen. Im Folgenden sind mehrere Anpassungsthemen aufgeführt, die Forscher üblicherweise erkunden, wenn sie diese Aufgabe modifizieren.
Stimulusdesign und Zieldefinition
Die Elemente in der Suchanordnung sind visuelle Objekte, die direkt im Editor ersetzt werden können. Forscher können Bildobjekte, Textobjekte oder andere Formen verwenden und Eigenschaften wie Farbe, Orientierung oder Kategorie über das Feld Objekteigenschaften definieren.
Zielpräsenz und Anordnungslogik
Versuche mit vorhandenem und abwesendem Ziel werden über den Faktorbaum und die Tabelle Trials & Conditions definiert. Ereignisse lesen diese Bedingungswerte, um zu bestimmen, welche Objekte erscheinen und wo das Ziel platziert wird.
Variationen der Größe und Anordnung
Die Anzahl der Ablenkungen kann durch Hinzufügen oder Entfernen von Objekten oder durch Steuerung der Sichtbarkeit über Ereignisse modifiziert werden. Verschiedene Größen können verwendet werden, um die Aufmerksamkeitslast und Sucheffizienz zu untersuchen.
Antwort- und Genauigkeitsregeln
Korrekte Antworten werden evaluiert, indem die Eingabe des Teilnehmers mit der aktuellen Trial-Bedingung verglichen wird. Wenn Labels oder Objektnamen geändert werden, sollten auch die Ereignisse entsprechend aktualisiert werden.
Timing und Trialfluss
Stimuluszeit, Antwortfenster und Feedback können durch Rahmendauern oder Verzögerte Aktion (Zeit-Callback)-Ereignisse angepasst werden. Forscher können Inter-Trial-Intervalle und Blockübergänge anpassen.
Wenn Sie Hilfe bei der Anpassung dieser Aufgabe benötigen, fühlen Sie sich bitte eingeladen, uns zu kontaktieren und zu fragen:
Empfohlene Verwendung und Anwendungen der Visuellen Suchaufgabe
Die Visuelle Suchaufgabe wird häufig in Forschungsbereichen eingesetzt, die Aufmerksamkeit, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung untersuchen.
Forschung zur selektiven Aufmerksamkeit: Wird verwendet, um zu studieren, wie Aufmerksamkeit zugeordnet wird, wenn Ziele unter Ablenkungen in unterschiedlichen Größen identifiziert werden.
Studien zur rezeptiven Verarbeitung: Untersucht, wie visuelle Ähnlichkeit und Merkmalsüberlappung die Erkennungsgeschwindigkeit in Merkmals- vs. Konjunktionssuche beeinflusst.
Angewandte Aufmerksamkeit und Arbeitslastforschung: Hilft, die Leistung unter Zeitdruck oder hoher Informationslast in der Forschung zu menschlichen Faktoren zu bewerten.
Neurokognitive Forschung: Kombiniert mit Eye Tracking oder neurophysiologischen Maßnahmen, um die Kontrolle der Aufmerksamkeit und das Verhalten beim visuellen Scannen zu untersuchen.
Referenzen
Treisman, A. M., & Gelade, G. (1980). Eine Theorie der Merkmalsintegration der Aufmerksamkeit. Kognitive Psychologie, 12(1), 97–136.
Veríssimo, I. S., Nudelman, Z., & Olivers, C. N. (2024). Vorhersagt Crowdung die Konjunktionssuche? Ein individueller Differenzansatz. Vision Research, 216, 108342.