视觉搜索任务
视觉搜索任务通过要求参与者在视觉数组中定位目标来测量注意选择。它广泛用于认知心理学和神经科学领域，以研究视觉注意、搜索效率和感知决策。
任务格式 | 在线和实验室的视觉搜索任务
在此版本的视觉搜索任务中，应用结合搜索范式，参与者在一个包含多个项目的显示中搜索以确定预定义目标（红色垂直条）是否存在或缺失。任务难易程度取决于干扰项目的数量和排列。
每个实验会话开始时有练习试验，并提供反馈以帮助参与者学习响应规则，随后是没有反馈的主要实验区块。参与者被指示尽快且准确地做出回应。
视觉搜索任务有两个版本，每个版本都针对使用的设备类型和输入方法进行了优化：
桌面版本
在桌面版本中，每个试验都会出现一个视觉搜索数组，参与者决定目标是否存在。使用A和L键进行响应，存在/缺失的映射在参与者之间平衡。练习试验提供反馈，而主任务在没有反馈的情况下记录响应。
移动版本
在移动版本中，搜索数组以适合触摸屏设备的布局呈现。参与者通过点击YES表示目标存在，点击NO表示目标缺失。在实验区块开始之前，练习试验提供反馈，之后取消反馈。
两个版本的参与者均被指示在搜索目标时尽快且准确地做出响应。
视觉搜索任务的指标和收集的数据
视觉搜索任务捕获一系列行为测量，揭示参与者在不同干扰项数量中定位目标刺激的效率。记录的变量使研究人员能够评估反应时间、响应准确性、错误模式和在不同设置大小及目标条件下（存在与缺失）的性能差异。这些测量有助于量化注意选择、视觉扫描效率及对感知负荷的敏感性。所有变量都可以在任务的变量选项卡中查看并自定义。
以下是Labvanced版本的视觉搜索任务中收集的变量示例：
| 变量名称 | 描述 |
|---|---|
accuracy | 试验级准确性（1 = 正确，0 = 错误） |
accuracy_total | 所有试验中正确响应的总数的运行计数 |
choice | 参与者做出的响应（桌面：A或L，移动：YES或NO） |
error | 试验级错误（0 = 正确，1 = 错误） |
number_distractors | 在试验中显示的干扰项数量 |
reaction_time | 参与者的反应时间（毫秒） |
set_size | 数组中项目的总数（目标 + 干扰项） |
stimulus_presented | 在该试验中显示的刺激图像 |
target_type | 目标是存在还是缺失 |
avg_overall_RT | 所有试验的平均反应时间 |
avg_overall_accuracy | 所有试验的平均准确性 |
数据显示视觉搜索任务中个别试验级输出的摘录，包括准确性、响应选择、反应时间、干扰项计数、设置大小、展示的刺激和目标条件。
本研究使用结合视觉搜索范式测量注意选择和搜索效率。参与者决定预定义目标是否存在于干扰项中，同时记录反应时间和准确性。
驱动在线与实验室研究的视觉搜索任务技术
Labvanced包含多种技术，使视觉搜索任务高度准确、灵活，并适合实验室和在线研究：
高精度计时： 视觉搜索研究通常依赖于不同条件下的小反应时间差异。Labvanced以毫秒的准确度记录响应，确保可靠测量搜索效率。
灵活的数组构建： 多个视觉对象可以自由排列在画布上，创建结构化或随机的搜索显示。研究人员可以控制目标位置、干扰项间隔和布局。
网络摄像头眼动追踪集成： 可以添加基于网络摄像头的眼动追踪，以捕获凝视模式、注视持续时间和搜索策略，无需额外的硬件。
基于Web和桌面部署： 任务可以在浏览器中运行以进行在线研究，或通过桌面应用程序在控制的实验室环境中进行。
支持多种输入方法： 参与者可以根据研究设计使用键盘按键、鼠标点击或触摸屏按钮进行响应。
与外部系统集成： 该任务可以与EEG或其他基于LSL的系统进行同步，以支持先进的神经认知研究。
网络摄像头眼动追踪
在心理旋转试验中捕捉凝视模式和视觉注意。
计时精度
在时间敏感任务中以毫秒准确度捕捉反应时间、任务表现等。
桌面应用程序
使用桌面应用程序进行实验室内研究，兼容EEG和其他连接的实验室硬件。
视觉搜索任务的定制
有多种方法可以调整此视觉搜索任务模板以满足特定的研究问题。以下是研究人员在修改此任务时常见的几个定制主题。
刺激设计和目标定义
搜索数组中的项目是可以在编辑器中直接替换的视觉对象。研究人员可以使用图像对象、文本对象或其他形状，并使用对象属性字段定义颜色、方向或类别等属性。
目标存在和数组逻辑
通过因子树和试验与条件表定义目标存在与缺失的试验。事件读取这些条件值以确定哪些对象出现以及目标的位置。
设置大小和布局变化
可通过添加或删除对象或通过事件控制可见性来修改干扰项的数量。可以使用不同的设置大小来研究注意负荷和搜索效率。
响应和正确性规则
通过将参与者输入与当前试验条件进行比较来评估正确响应。如果标签或对象名称发生更改，事件也应相应更新。
定时和试验流程
通过帧持续时间或延迟行为（时间回调）事件可以调整刺激时机、响应窗口和反馈。研究人员可以自定义试验间隔和区块过渡。
如果您需要帮助定制此任务，请随时与我们联系并咨询：
视觉搜索任务的推荐使用和应用
视觉搜索任务广泛应用于研究领域，调查注意、感知和决策。
选择性注意研究： 用于研究在不同的设置大小中识别目标时如何分配注意力。
感知处理研究： 考察视觉相似性和特征重叠如何影响在特征与结合搜索中的检测速度。
应用注意和工作负载研究： 帮助评估人因研究中在时间压力或高信息负荷下的表现。
神经认知研究： 结合眼动追踪或神经生理测量研究注意力控制和视觉扫描行为。
参考文献
Treisman, A. M., & Gelade, G. (1980). A feature-integration theory of attention. Cognitive Psychology, 12(1), 97–136.
Veríssimo, I. S., Nudelman, Z., & Olivers, C. N. (2024). Does crowding predict conjunction search? An individual differences approach. Vision Research, 216, 108342.