Recherche en psychologie développementale et éducative avec Labvanced

Labvanced a une base solide et un large public dans la recherche académique, en particulier dans le domaine de la psychologie développementale.

Avec des fonctionnalités adaptées à ce domaine, telles que le suivi des yeux des nourrissons et les études longitudinales, les chercheurs peuvent explorer une large gamme de sujets liés au développement psychologique et cognitif sur notre plateforme. De la conception expérimentale à la mise en œuvre, en passant par la collecte et l'exportation de données, la technologie fiable et évaluée par des pairs de Labvanced est là pour aider à rationaliser votre processus de recherche.

Domaines de recherche populaires en psychologie développementale et éducative

Voici quelques exemples de domaines populaires où les psychologues développementaux ont mené des études utilisant Labvanced :

• Études sur l'attention
• Études sur le développement et la compréhension du langage
• Études sur le développement social et émotionnel
• Apprentissage et mémoire

Nous les discuterons, fournirons des exemples de recherches réelles effectuées dans ces domaines, avant de passer à la discussion des fonctionnalités et caractéristiques populaires.

Études sur l'attention

Les études sur l'attention capturent comment les processus d'attention changent et se développent tout au long de la vie d'une personne. La flexibilité de Labvanced permet de mettre en œuvre d'innombrables tâches que les psychologues développementaux peuvent utiliser pour étudier l'attention ainsi que d'utiliser des fonctionnalités avancées comme le suivi des yeux par webcam, le suivi de la tête et des mesures précises du temps de réaction.

Les tâches et paradigmes développés pour évaluer l'attention sont nombreux. Voici quelques-uns des plus populaires :

• Tâche de Stroop
• Paradigme de regard préférentiel avec suivi des yeux par webcam
• Tâches de recherche visuelle
• Tâche de conscience prosodique

La vidéo ci-dessus montre une partie de la tâche de conscience prosodique dans Labvanced où le participant est enregistré disant le mot à haute voix, puis sélectionne la syllabe à laquelle il a prêté le plus attention et qu'il a intonée.

📌 Point fort de publication : Une étude sur les mécanismes d'attention : une étude de suivi des yeux avec Labvanced (Carnevali et al., 2024)

Une étude de Carnevali et al. (2024) a exploré le rôle du toucher affectif dans l'amélioration de l'attention des nourrissons envers des scènes visuelles complexes, en mettant l'accent sur l'intégration des informations multisensorielles dans le développement précoce.

Aperçu des 3 phases de la conception expérimentale mises en œuvre dans Labvanced

Les chercheurs ont utilisé Labvanced pour :

• Conception de tâches : Une tâche expérimentale en trois phases pour évaluer l'impact du toucher affectif et non affectif sur l'attention des nourrissons envers des stimuli visuels.
• Matériaux : Personnages animés (carré et triangle) associés à des stimuli auditifs (note musicale) et tactiles (tactile de la main) pour créer des expériences multisensorielles engageantes.
• Collecte de données :
  1. Les temps de regard des nourrissons ont été enregistrés pendant les phases de familiarisation et de présentation visuelle pour mesurer l'attention et l'engagement ;
  2. Les enregistrements vidéo des sessions ont permis le codage hors ligne des réponses des nourrissons.

Les résultats de l'étude ont montré que le toucher affectif joue un rôle significatif dans la modulation de l'attention visuelle des nourrissons envers des scènes visuelles complexes en les prédisposant à explorer leur environnement et à faciliter une attention soutenue.

Développement et compréhension du langage

Les tâches de développement du langage sont utilisées pour étudier comment les enfants acquièrent le langage, comprennent la grammaire et communiquent efficacement, ainsi que comment le langage façonne la pensée et comment ces capacités changent au fil du temps.

La vidéo ci-dessus montre que la tâche de décision lexicale duale dans Labvanced présente une série de paires de stimuli et demande au participant d'indiquer par une pression de touche si l'un des éléments n'est pas un vrai mot dans la langue cible.

Voici quelques exemples de tâches linguistiques qui peuvent être mises en œuvre dans Labvanced :

• Tâches d'apprentissage de mots
• Jeux de mots
• Tâches de compréhension numérique / lecture
• Formation au vocabulaire réceptif
• Tâche de réaction en série de surveillance des mots
• Tâche de décision lexicale

📌 Point de lumière de publication : Recherche sur la compréhension linguistique avec Labvanced (Krenca et al., 2024)

Krenca et al. (2024) ont cherché à comprendre comment les environnements de lecture numériques, avec des fonctionnalités telles que le défilement et les hyperliens, affectent la compréhension en lecture des enfants.

Exemple de condition de défilement de la tâche de lecture numérique mise en œuvre dans Labvanced

Les chercheurs ont utilisé Labvanced pour :

• Conception de tâches : Elle incluait l'intégration de différentes conditions (clic, défilement, hyperlien, et combinées).
• Fonctionnalités de navigation : Boutons de navigation (par exemple, suivant, précédent, retour à l'histoire) et fonctionnalités d'hyperliens pour imiter des expériences de lecture numérique courantes.
• Suivi des participants : Facilitation de la participation à distance, permettant aux enfants de réaliser les tâches depuis chez eux tout en étant surveillés par des assistants de recherche via des outils de vidéoconférence.
• Collecte de données : Métriques, telles que le temps que les participants ont passé à lire chaque passage, le temps pris pour consulter le texte tout en répondant aux questions, et la fréquence d'activation du bouton de retour.

Les résultats de l'étude ont montré que lorsque les enfants interagissaient avec des hyperliens au survol pour des définitions, cela avait un impact négatif sur leur compréhension de la lecture, tandis que le défilement n'avait aucun effet négatif sur la compréhension.

Développement social et émotionnel

Les études de développement social et émotionnel évaluent les changements à travers la vie, explorant comment les relations, la régulation émotionnelle, le concept de soi et le comportement au sein des groupes sociaux sont façonnés. Voici quelques exemples de tâches linguistiques qui peuvent être mises en œuvre dans Labvanced :

• Tâches de théorie de l'esprit
• Reconnaissance émotionnelle
• Résolution de problèmes sociaux
• Tâches basées sur des jeux pour étudier la coopération / compétition

Exemple de deux essais pour une tâche de reconnaissance émotionnelle dans Labvanced avec un élément d'enquête de matrice.

📌 Fait saillant de la publication : Développement social : Une expérience de narration dans Labvanced avec des scénarios moraux

Dans l'étude de Schuhmacher et al. (2023), les chercheurs ont examiné comment les enfants âgés de 4 à 8 ans prennent des décisions d'aide dans des contextes socio-moraux complexes. L'étude a utilisé un design à mesures répétées avec quatre conditions (aider un ami et résultat moral, aider un ami et résultat immoral, aider un étranger et résultat moral, et aider un étranger et résultat immoral).

Exemple de la vignette utilisée dans la condition d'aider un ami et de résultat immoral mise en œuvre à l'aide de Labvanced.

Les chercheurs ont utilisé Labvanced pour :

• Conception de la tâche : Utilisation de vignettes illustrées pour présenter des scénarios adaptés aux jeunes enfants.
• Guidage interactif : Mise en œuvre d'un expérimentateur numérique animé, Luna, qui fournissait des instructions vocales pour guider les enfants à travers les tâches et les réponses.
• Contrôle de navigation : Activation des options de réponse uniquement après que les enfants aient écouté les enregistrements vocaux pertinents.
• Collecte de données : Enregistrement des décisions d'aide des enfants, de leur performance sur des questions de contrôle, et des conditions de vignette spécifiques présentées à chaque enfant.

Les résultats de l'étude ont montré que les enfants plus jeunes et plus âgés avaient une probabilité moindre d'offrir de l'aide dans des contextes immoraux que ce que l'on pourrait attendre par pur hasard, indépendamment du fait que l'aidant soit un ami ou un étranger.

Boîte à outils Labvanced : Fonctions et fonctionnalités populaires de Labvanced parmi les psychologues développementaux

Labvanced offre de nombreuses options que vous pouvez utiliser lors de la conception de votre expérience afin de présenter les stimuli dont vous avez besoin, de contrôler le progrès et la logique de votre expérience, et d'enregistrer des données, le tout sans avoir à coder.

Voici quelques éléments et conceptions que les psychologues développementaux ont dans leur boîte à outils Labvanced lors de la construction d'études et de tâches :

• Options de stimuli étendues
• Gamification des tâches et études multi-utilisateurs
• Questionnaires
• Gestion des participants
• Études longitudinales
• Suivi oculaire / Suivi de la tête
• Enregistrements vidéo
• Intégration avec des dispositifs externes (application de bureau)

Options de stimuli étendues

Avec une large gamme d'options de stimuli intégrées via des Objets dans Labvanced, les chercheurs peuvent concevoir des expériences avec précision et adaptabilité qui s'alignent sur divers objectifs d'étude. Voici quelques exemples de stimuli couramment utilisés :

• Stimuli auditifs
• Stimuli visuels
• Vidéos
• SVG et dessins personnalisés

Labvanced vous permet de présenter vos stimuli avec une précision exceptionnelle, soutenue par une recherche évaluée par les pairs qui valide son efficacité. La plateforme vous permet de contrôler exactement quels stimuli sont présentés et pendant combien de temps, garantissant un chronométrage précis dans vos expériences. De plus, Labvanced vous permet de créer des conditions avec une logique dynamique sous laquelle des stimuli spécifiques sont présentés.

L'image ci-dessous illustre la présentation de stimuli d'une étude (Trouillet et al., 2024) réalisée à l'aide de Labvanced, incorporant à la fois des stimuli visuels et auditifs.

Images d'exemple de séquences vidéo de la phase d'apprentissage et d'images d'essai de tâches mises en œuvre à l'aide de Labvanced.

Gamification des tâches

Labvanced vous permet de créer des tâches basées sur des jeux engageants, que ce soit pour des configurations à un joueur ou multijoueurs. Vous pouvez même inclure un adversaire virtuel automatisé pour améliorer l'expérience. Sa flexibilité permet une large gamme de conceptions basées sur des jeux, y compris des configurations plus complexes qui utilisent des probabilités.

Jeu de recherche de mots sur les animaux pour 2 joueurs dans Labvanced
Joueur 1 = Vert ; Joueur 2 = Rose

Questionnaires

Les questionnaires sont une autre méthode populaire pour collecter des données où vous pouvez poser des questions aux aidants sur l'enfant / le jeune enfant ou même faire remplir les questionnaires par les enfants eux-mêmes. Vous pouvez également avoir des questionnaires au cœur principal de votre expérience où une réponse particulière détermine le déroulement de l'étude.

Les questionnaires dans Labvanced sont capables de nombreuses choses, y compris :

• Mesures auto-évaluées
• Administration longitudinale
• Randomisation
• Logique de branchement
• Retours des participants

Gestion des participants

Labvanced fournit des outils pour gérer et voir les participants qui participent actuellement à votre étude ou qui l'ont déjà terminée via l'onglet Participants. Lorsque les enfants sont les principaux participants d'une étude, Labvanced vous aide à communiquer efficacement avec les parents et les aidants, s'assurant qu'ils restent informés et engagés tout au long du processus. La plateforme vous permet également d'envoyer des questionnaires pour recueillir des données importantes sur les enfants ou les jeunes enfants, aidant à déterminer s'ils répondent aux critères de participation. De plus, vous pouvez personnaliser les e-mails d'invitation et d'annonce, maintenant une approche professionnelle et personnalisée à chaque étape de l'étude.

Options de personnalisation des e-mails dans Labvanced.

Design Longitudinal

Les études longitudinales impliquent des observations répétées et la collecte de données auprès des mêmes sujets sur une période de temps pour suivre les changements et les tendances. Labvanced vous permet de créer plusieurs sessions, de les attribuer à des groupes spécifiques et de planifier leurs dates. Les participants reçoivent des e-mails avec des liens vers chaque session. Vous pouvez également contrôler le timing de chaque session et configurer des rappels par e-mail personnalisés pour garder les participants engagés.

De plus, Labvanced propose une application mobile que vous pouvez utiliser pour administrer votre expérience, si vous avez une étude mobile, et les participants peuvent télécharger l'application directement sur leur téléphone.

Paradigme de regard préférentiel

Le paradigme de regard préférentiel est une méthode utilisée pour évaluer les capacités cognitives et perceptuelles des nourrissons en mesurant leur attention visuelle et leur orientation vers différents stimuli.

Dans Labvanced, ce paradigme peut être mis en œuvre à l'aide de plusieurs outils avancés :

• Suivi oculaire basé sur webcam
• Suivi de tête
• Enregistrement vidéo

Suivi oculaire basé sur webcam : Mode adapté aux nourrissons

Avec les principaux chercheurs et les laboratoires de psychologie développementale, nous avons créé une multitude de fonctionnalités utiles consacrées à l'amélioration de la recherche de suivi oculaire à distance pour les nourrissons / enfants. Voici quelques-unes d'entre elles :

• Calibration personnalisée avec des stimuli plus engageants (icônes d'animaux)
• Lecture de sons supplémentaires pour déclencher l'attention de l'enfant sur un nouveau point de fixation pendant la calibration
• Un chintest virtuel plus flexible qui peut être désactivé dynamiquement si l'enfant devient trop agité.

Le mode adapté aux nourrissons est un paramètre qui peut être activé d'un simple clic sous l'onglet ‘Paramètres de l'étude’.

Un exemple de paramètres et de calibration pour le suivi oculaire

Des paramètres et une calibration appropriés sont cruciaux pour la collecte de données de suivi oculaire précises. Les détails ci-dessous mettent en évidence les différences dans les configurations pour divers groupes d'âge.

La vidéo ci-dessous démontre les différences entre la calibration adaptée aux nourrissons (à gauche) et la calibration régulière (à droite).

Suivi de tête

La fonction de suivi de tête est utilisée pour étudier l'orientation de la tête, la position et les processus d'attention. Comme le suivi de tête nécessite moins de calibration et est plus facile à mettre en œuvre dans des populations sensibles comme les enfants, c'est un outil utile pour les études à distance qui souhaitent mesurer rapidement des données physiologiques.

La démo ci-dessous donne un aperçu de la manière dont la position de la tête peut être quantifiée à l'aide d'éléments de portée pilotés par les données qui se déplacent en fonction des coordonnées de la tête dans l'espace. Essayez-le ici.

Enregistrement vidéo

La fonction d'enregistrement vidéo aide à enregistrer des vidéos de participants et permet de coder des comportements hors ligne. Certains chercheurs préfèrent coder l'attention et le comportement eux-mêmes, plutôt que d'utiliser le suivi oculaire basé sur webcam ou le suivi de tête. Pour les aider dans cette tâche, nous avons une solution flexible pour l'enregistrement vidéo. Les psychologues développementaux utilisent souvent cette fonctionnalité pour enregistrer le(s) participant(s) puis coder les comportements et les données requises plus tard.

Études de cas

Labvanced a été utilisé dans une variété d'études en psychologie développementale, utilisant un large éventail de fonctionnalités, et a fourni des informations précieuses sur différents processus développementaux. Quelques-unes de ces études sont discutées ci-dessous :

Temps de réaction & Linguistique

Types de blocs dans la tâche SRT de surveillance de mots, distribution d'essai et d'article, et un exemple d'ébauche de la procédure d'une étude mise en œuvre à l'aide de Labvanced.

Marimon et al. (2021) dans leur étude visaient à déterminer si des enfants âgés de 4 à 8 ans pouvaient apprendre des dépendances non adjacentes (NAD) à travers des tâches ludiques basées sur le web. L'étude comprenait deux tâches :

• Dans la tâche de temps de réaction en série (SRT), les enfants surveillaient une séquence de syllabes et répondaient à une syllabe cible en appuyant sur un bouton.
• Dans la tâche de complétion de tige (SC), les enfants appliquaient ou transféraient la structure de règle interne de la NAD apprise pendant la tâche SRT en identifiant activement le deuxième élément manquant de la NAD lorsqu'on leur donnait le premier élément et la racine du verbe.

Les données collectées comprennent les temps de réaction, la précision des choix des participants et les retours des participants.

Les résultats ont montré que les enfants âgés de 4 à 8 ans sont capables d'apprendre des dépendances non adjacentes (NAD) dans une tâche ludique en ligne et ont montré un apprentissage à la fois dans la tâche SRT et la tâche SC.

Cooperation & Competition

Un schéma de justification d'une expérience basée sur le jeu (Exp. #2, décrite ci-dessous) administrée via Labvanced.

Une étude menée par Titchener et al., (2023) a examiné comment les enfants âgés de 4 à 7 ans évaluent et sélectionnent des partenaires pour des tâches coopératives et compétitives, en se concentrant sur leurs stratégies de raisonnement.

L'étude comprenait deux expériences :

• Dans l'expérience 1, les enfants interagissaient avec deux modèles différents en force physique (un fort, un faible) dans des jeux de force coopératifs et compétitifs.
• Dans l'expérience 2, les enfants choisissaient entre un modèle fort mais ignorant et un modèle faible mais connaissant.

Les données collectées comprenaient les choix de recrutement de partenaires, les réponses de justification, les métriques de performance et la fiabilité inter-codeurs.

Les résultats ont montré que les enfants peuvent choisir stratégiquement des partenaires dans des contextes coopératifs, mais leur performance dans des contextes compétitifs est incohérente, souvent en raison des défis liés au traitement de plusieurs attributs de partenaires.

Webcam-based Eye Tracking

Stimuli vidéo simples et complexes lors d'un essai expérimental mis en œuvre à l'aide de Labvanced.

Une étude menée par Bánki et al., (2022) compare la qualité du suivi oculaire basé sur webcam avec le suivi oculaire en laboratoire pour l'évaluation de la perception de la synchronie audio-visuelle chez les nourrissons. La tâche expérimentale comportait deux conditions : simple et complexe.

• Dans la condition simple, les nourrissons visionnaient deux vidéos d'un nourrisson rebondissant sur une chanson pour enfants.
• Dans la condition complexe, les nourrissons visionnaient deux vidéos d'une femme réalisant une chorégraphie complexe sur la même chanson pour enfants.

Les données collectées comprennent des mesures de suivi oculaire (durées de fixation, fixation et synchronisation du regard), des comportements de visionnage codés en vidéo, des métriques techniques et de dispositif, des réponses aux questionnaires, et l'exactitude de l'étalonnage.

Les résultats ont montré qu'avec un contrôle rigoureux de la qualité des données, le suivi oculaire en ligne peut être un outil prometteur pour réaliser des études de regard préférentiel avec des nourrissons en ligne.

Game-based Tasks + Probabilities

Une représentation schématique de la tâche d'agence et de récompense mise en œuvre à l'aide de Labvanced.

Valori et al. (2023) visaient à enquêter sur le rôle de l'agence et de la récompense dans la sélection d'actions.

Le paradigme expérimental se composait de deux tâches principales :

• Dans la tâche d'agence, les participants sélectionnaient parmi trois figures géométriques (clés de réponse) pour nourrir un animal. Chaque clé était associée à différentes probabilités (10 %, 50 % et 90 %) de produire un effet neutre (par exemple, un cercle noir et blanc).
• Dans la tâche de récompense, les participants sélectionnaient à nouveau parmi les mêmes figures, mais cette fois les probabilités étaient liées à la production d'un effet positif (par exemple, un smiley).

Les données collectées comprennent des choix et des temps de réaction.

Les résultats ont montré que tous les participants préféraient les options avec des probabilités positives plus élevées. Les individus autistes évitaient les choix incertains et avaient des temps de réaction plus courts et plus variables.

Conclusion

Avec Labvanced, les psychologues du développement ont mis en œuvre un large éventail d'expériences en psychologie en utilisant diverses approches et fonctionnalités, le tout sans avoir à coder. Les psychologues de l'éducation ont également utilisé les plateformes pour étudier les mécanismes et les processus cognitifs derrière la façon dont les participants apprennent et se souviennent des matériaux.