Labvancedを使用した発達心理学と教育心理学の研究

Labvancedは、特に発達心理学の分野で、強固な基盤と広範なユーザーベースを持っています。

この分野に特化した機能、例えば乳児の眼球追跡や縦断的研究を用いることで、研究者は当社のプラットフォーム上で心理的および認知的発達に関連する幅広いトピックを探索することができます。実験の設計から実施、データ収集、エクスポートに至るまで、Labvancedの信頼性が高くピアレビュードされた技術が研究プロセスをスムーズにするための手助けをします。

発達心理学と教育心理学の人気研究分野

以下は、発達心理学者がLabvancedを使用して研究を行った人気のある分野のいくつかの例です：

• 注意研究
• 言語発達と理解研究
• 社会的および情動的発達研究
• 学習と記憶

これらの分野で行われた実際の研究の例を提供し、人気の機能と機能性について説明します。

注意研究

注意研究は、注意プロセスが人の生涯を通じてどのように変化し、発達するかを捉えます。Labvancedの柔軟性により、発達心理学者が注意を研究するために使用できる無限のタスクを実施でき、ウェブカメラを使用した眼球追跡、頭の追跡、および正確な反応時間測定といった高度な機能も利用できます。

注意を評価するために開発されたタスクとパラダイムは数多く存在します。ここにいくつかの人気のあるものを示します：

• ストループ課題
• ウェブカメラ眼球追跡を使用した選好注視パラダイム
• 視覚探索タスク
• 音調認識タスク

上記の動画は、参加者が声に出して単語を言っているProsodic Awareness TaskのLabvanced内の一部を示しており、その後最も注意を払った音節とイントネーションを選択します。

📌 出版ハイライト: 注意メカニズムの調査：Labvancedによる眼球追跡研究（Carnevali et al., 2024）

Carnevali et al. (2024)による研究では、感情的な触れ合いが複雑な視覚シーンに対する乳児の注意を高める役割を探求し、早期発達における多感覚情報の統合を強調しました。

Labvancedで実施された実験デザインの3つのフェーズのプレビュー

研究者はLabvancedを次のように使用しました：

• タスクデザイン： 感情的および非感情的な触れ合いが視覚刺激に対する乳児の注意に与える影響を評価するための三相実験タスク。
• 材料： アニメーションキャラクター（四角形と三角形）をアウディトリー（音楽的音符）および触覚（手の触れ合い）刺激と組み合わせて、魅力的な多感覚体験を作成しました。
• データ収集：
  1. 乳児の注視時間が親しみや見える提示のフェーズ中に記録され、注意と関与が測定されました；
  2. セッションのビデオ録画により、乳児の反応をオフラインでコーディング可能でした。

研究の結果は、感情的な触れ合いが乳児の複雑な視覚シーンへの視覚注意を調節する上で重要な役割を果たし、環境を探索する動機づけを助け、持続的な注意を促進することを示しました。

言語発達と理解

言語発達のタスクは、子供がどのように言語を習得し、文法を理解し、効果的にコミュニケーションを取るか、また言語が思考をどのように形成し、これらの能力がどのように変化するかを研究するために使用されます。

上記の動画は、Labvanced内での二義的LEXICAL DECISION TASKを示しており、一連の二つの刺激のペアを提示し、参加者に対してその中の一つが対象言語の実際の単語ではないかどうかをキープレスで示すよう求めます。

Labvancedで実施可能な言語タスクのいくつかの例は次のとおりです：

• 単語学習タスク
• 単語ゲーム
• デジタル/読解タスク
• 受容的語彙トレーニング
• 単語モニタリング系列反応時間タスク
• 語彙決定タスク

📌 出版スポットライト: Labvancedによる言語理解研究（Krenca et al., 2024）

Krenca et al. (2024)は、スクロールやハイパーリンクなどの機能を用いたデジタル読書環境が子どもたちの読解力にどのように影響するかを理解することを目指しました。

Labvancedで実施されたデジタル読書タスクのスクロール条件の例

研究者はLabvancedを次のように使用しました：

• タスクデザイン： クリック、スクロール、ハイパーリンク、及びその組み合わせなどの異なる条件を統合しました。
• ナビゲーション機能： 一般的なデジタル読書体験を模倣するためのナビゲーションボタン（次へ、戻る、物語に戻るなど）とハイパーリンク機能。
• 参加者のモニタリング： 遠隔参加の促進により、子供たちが自宅からタスクを完了でき、研究助手がビデオ会議ツールを通じて監視しました。
• データ収集： 参加者が各パッセージを読むのに費やした時間、質問に答える際のテキスト参照にかかる時間、戻りボタンの使用頻度といったメトリクス。

研究の結果は、子供が定義のためのハイパーリンクと対話した際、読解力に悪影響を与えること、逆にスクロールは読解力に悪影響を及ぼさなかったことを示しました。

社会的および感情的発達

社会的および感情的発達の研究は、生涯にわたる変化を評価し、関係、感情の調整、自己概念、および社会的グループ内の行動がどのように形成されるかを探ります。 Labvancedで実装できる言語タスクのいくつかの例は次のとおりです:

• 心の理論タスク
• 感情認識
• 社会的問題解決
• 協力/競争を調査するためのゲームベースのタスク

Labvancedにおける感情認識タスクの2つの試行の例です。

📌 出版物のハイライト: 社会的発達: 道徳的シナリオを用いたLabvancedにおけるストーリーテリング実験

Schuhmacher et al. (2023) の研究では、研究者たちは4歳から8歳の子供たちが複雑な社会的道徳的文脈でどのように助ける決定を下すかを調査しました。この研究では、4つの条件（友人を助ける＆道徳的結果、友人を助ける＆非道徳的結果、市民を助ける＆道徳的結果、市民を助ける＆非道徳的結果）を持つ反復測定デザインが使用されました。

Labvancedを使用して実施された友人を助ける＆非道徳的結果条件で使用された vignetteの例。

研究者たちはLabvancedを次の目的で使用しました:

• タスクデザイン: 幼い子供に適したシナリオを提示するために、画像ベースのヴィネットを利用しました。
• インタラクティブガイダンス: 子供たちをタスクと応答を通じて導くために、声の指示を提供するアニメーションデジタル実験者のルナを実装しました。
• ナビゲーション制御: 子供たちが関連する音声録音を聞いた後にのみ応答オプションを有効にしました。
• データ収集: 子供たちの助ける決定、制御質問に対するパフォーマンス、および各子供に提示された特定のヴィネット条件に関するデータを記録しました。

研究の結果、若年層と高齢者両方の子供たちは、友人であろうと見知らぬ人であろうと、非道徳的文脈で助ける可能性が、ランダムな偶然による期待よりも低いことを示しました。

Labvancedツールキット: 発達心理学者の間で人気のある機能と機能

Labvancedは、実験を設計する際に使用できる多くのオプションを提供しており、必要な刺激を提示し、実験の進行と論理を制御し、データを記録することができ、すべてコーディングする必要がありません。

以下は、発達心理学者が研究とタスクを構築する際にLabvanced実験ツールキットに持っているいくつかの要素とデザインです:

• 幅広い刺激オプション
• タスクとマルチユーザー研究のゲーミフィケーション
• アンケート
• 参加者管理
• 縦断的研究
• 眼球追跡 / 頭部追跡
• ビデオ録画
• 外部デバイスとの統合 (デスクトップアプリ)

幅広い刺激オプション

Labvancedで埋め込まれた刺激オプションの幅広い範囲により、研究者は多様な研究目標に沿った精度と適応性を持って実験を設計できます。一般的に使用される刺激のいくつかの例を以下に示します:

• 聴覚刺激
• 視覚刺激
• ビデオ
• SVGおよびカスタム描画

Labvancedでは、優れた精度で刺激を提示することができ、その効率を検証する査読付き研究に裏付けられています。このプラットフォームにより、どの刺激を提示し、いつまで提示するかを正確に制御することができ、実験における正確なタイミングが保証されます。さらに、Labvancedでは、特定の刺激が提示される条件を持つ動的ロジックを作成することもできます。

以下の画像は、Labvancedを使用して実施された研究からの刺激提示を示しており、視覚刺激と聴覚刺激の両方が組み込まれています。

Labvancedを使用して実施された作業の学習段階のビデオとテスト試行の画像の模範的な静止画像です。

タスクのゲーミフィケーション

Labvancedでは、シングルプレイヤーまたはマルチプレイヤーセットアップのいずれかで魅力的なゲームベースのタスクを作成できます。体験を強化するために、仮想の自動対戦相手を含めることもできます。この機能の柔軟性により、確率を利用したより複雑なセットアップを含む幅広いゲームベースのデザインが可能です。

Labvanced における 2 人用動物単語探しゲーム
プレイヤー 1 = 緑; プレイヤー 2 = ピンク

アンケート

アンケートは、介護者に子どもや幼児に関する質問をしたり、子ども自身にアンケートに答えさせたりすることでデータを収集するためのもう一つの人気のある方法です。また、特定の回答が研究の流れを決定する場合、そのアンケートを実験の主要部分に組み込むこともできます。

Labvanced のアンケートは、多くのことに対応できます：

• 自己報告測定
• 縦断的な実施
• 無作為化
• ブランチングロジック
• 参加者のフィードバック

参加者管理

Labvanced は、現在あなたの研究に参加している参加者やすでに完了している参加者を管理し表示するためのツールを提供します（参加者タブを介して）。子どもが研究の主要な参加者である場合、Labvanced は親や介護者と効果的にコミュニケーションを取り、プロセスを通じて彼らが情報を得て関与し続けることを保証します。また、子どもや幼児に関する重要なデータを収集するためのアンケートを送ることができます。これは、彼らが参加基準を満たしているかどうかを判断するのに役立ちます。さらに、招待およびお知らせのメールをカスタマイズして、研究の各段階でプロフェッショナルで個別対応のアプローチを維持できます。

Labvanced におけるメールカスタマイズオプション。

縦断的デザイン

縦断研究は、同じ対象からのデータを一定期間繰り返し観察および収集して、変化や傾向を追跡するものです。Labvanced は複数のセッションを作成し、それらを特定のグループに割り当て、日程を設定できるようにします。参加者は各セッションへのリンクを含むメールを受け取ります。また、各セッションのタイミングを制御し、参加者を引き込むためのカスタムメールリマインダーを設定することもできます。

さらに、Labvanced は、モバイル研究の場合に実験を実施するために使用できる モバイルアプリ を提供しており、参加者はアプリを直接携帯電話にダウンロードできます。

好ましい視線 paradigm

好ましい視線 paradigm は、異なる刺激に対する幼児の視覚的注意および方向性を測定することによって、認知的および知覚的能力を評価する方法です。

Labvanced では、この paradigm をいくつかの高度なツールを使用して実装できます：

• ウェブカメラベースの目の追跡
• 頭の追跡
• ビデオ録画

ウェブカメラベースの目の追跡：乳児向けモード

私たちは、著名な研究者や発達心理学のラボと共同で、幼児の目の追跡研究を向上させるための多くの便利な機能を作成しました。その一部は以下の通りです：

• より魅力的な刺激（動物アイコン）を使ったカスタマイズされたキャリブレーション
• キャリブレーション中に新しい注視点に子どもの注意を引くための追加サウンド再生
• 子どもが不安になると動的にオフにできる、より柔軟な仮想チンテスト

乳児向けモードは、「研究設定」タブの下でボタンのクリックだけでオンにすることができる設定です。

目の追跡用設定とキャリブレーションの例

適切な設定とキャリブレーションは、正確な目の追跡データ収集にとって重要です。以下の詳細は、さまざまな年齢層の設定の違いを強調しています。

以下のビデオは、乳児向けキャリブレーション（左）と通常のキャリブレーション（右）の違いを示しています。

頭の追跡

頭の追跡機能は、頭の方向、位置、注意プロセスを研究するために使用されます。頭の追跡はキャリブレーションが少なくて済むため、子どもなどの敏感な集団での実施が容易であり、生理データを迅速に測定したい遠隔研究にとって有用なツールです。

以下のデモは、データ駆動の範囲要素を使用して頭の位置をどのように定量化できるかのプレビューです。ここで試してみてください。

ビデオ録画

ビデオ録画機能は、参加者のビデオを録画し、オフラインでの行動コーディングを可能にします。一部の研究者は、ウェブカメラベースの目の追跡や頭の追跡を使用する代わりに、自分で注意と行動をコーディングすることを好みます。そのため、私たちはビデオ録画のための柔軟なソリューションを提供しています。発達心理学者は、この機能を利用して参加者を録画し、後で行動や必要なデータをコーディングします。

ケーススタディ

Labvanced は、さまざまな発達心理学研究で使用されており、幅広い機能を活用し、さまざまな発達プロセスに関する貴重な洞察を提供しています。以下にいくつかの研究について説明します：

反応時間 & 言語学

Labvanced を使用して実施された研究の手順の例草案、ブロックタイプ、試行とアイテムの分布。

Marimon et al. (2021) の研究では、4〜8歳の子供たちがウェブベースのゲームのようなタスクを通じて非隣接依存（NAD）を学ぶことができるかどうかを調べました。この研究には、2つのタスクが含まれています：

• シリアル反応時間（SRT）タスクでは、子供たちは音節のシーケンスを監視し、ターゲット音節に応じてボタンを押して応答しました。
• 茎の補完（SC）タスクでは、子供たちはSRTタスクで学んだNADの内部ルール構造を適用または転送し、最初の要素と動詞の茎が与えられたときにNADの欠けている2番目の要素を積極的に特定しました。

収集されたデータには、反応時間、参加者の選択の正確性、参加者からのフィードバックが含まれています。

結果は、4〜8歳の子供たちがウェブベースのゲームのようなタスクにおいて非隣接依存（NAD）を学ぶことができ、SRTタスクとSCタスクの両方で学習を示したことを示しました。

Cooperation & Competition

ゲームベースの実験（下記の Exp. #2）の概念的根拠をLabvancedを使用して実施した。

Titchener et al. (2023) の研究では、4〜7歳の子供たちが協力的および競争的なタスクに対してパートナーを評価し選択する方法、特にその推論戦略に焦点を当てました。

この研究には2つの実験が含まれています：

• 実験1では、子供たちは協力的および競争的な力のゲームで、物理的強さが異なる2つのモデル（1つは強い、1つは弱い）と対話しました。
• 実験2では、子供たちは知らないが強いモデルと、知識が豊富だが弱いモデルの間で選択しました。

収集されたデータには、パートナー採用の選択、正当化の応答、パフォーマンス指標、およびコーダー間の信頼性が含まれています。

結果は、子供たちが協力的な文脈で戦略的にパートナーを選択できる一方で、競争的な文脈でのパフォーマンスは一貫しないことが多く、複数のパートナー属性を処理することの難しさによるものであることを示しました。

Webcam-based Eye Tracking

Labvancedを使用して実施された実験試行中のシンプルおよび複雑なビデオ刺激。

Bánki et al. (2022) の研究では、乳児の音声と視覚の同期認識を評価するためのウェブカメラベースの眼球追跡と実験室ベースの眼球追跡の質を比較しています。実験タスクは、シンプルと複雑の2つの条件からなっています：

• シンプルな条件では、乳児は子供の歌に合わせて跳ねる乳児の2つのビデオを見ました。
• 複雑な条件では、乳児は同じ子供の歌に合わせて複雑な振付を行う女性の2つのビデオを見ました。

収集されたデータには、眼球追跡測定（凝視時間、注視、および凝視の同期）、ビデオコーディングされた視聴行動、デバイスおよび技術指標、質問票の応答、およびキャリブレーション精度が含まれています。

結果は、慎重なデータ品質管理により、オンラインの眼球追跡が乳児の選好視の研究をオンラインで実施するための有望なツールであることを示しました。

Game-based Tasks + Probabilities

Labvancedを使用して実施されたエージェンシーおよび報酬タスクの概念的表現。

Valori et al. (2023) は、行動選択を駆動するエージェンシーと報酬の役割を調査することを目的としています。

実験パラダイムは2つの主要なタスクから構成されています：

• エージェンシータスクでは、参加者は動物に餌を与えるために3つの幾何学的な図形（応答キー）の中から選択しました。各キーは、中立的な効果（例：白黒の円）を生じさせる異なる確率（10%、50%、および90%）に関連付けられていました。
• 報酬タスクでは、参加者は同じ図形の中から再び選択しましたが、今回は確率がポジティブな効果（例：笑顔の顔）を生じさせることに関連していました。

収集されたデータには、選択肢と反応時間が含まれています。

結果は、すべての参加者が高いポジティブ確率を持つオプションを好むことを示しました。自閉症の個人は不確実な選択を避け、反応時間が短く、より変動的でした。

Conclusion

Labvancedを使用して、発達心理学者はさまざまなアプローチと機能を活用した広範な心理学実験をコーディングなしで実施しています。また、教育心理学者は、参加者が材料を学び、記憶する背後にあるメカニズムと認知プロセスを研究するためにこのプラットフォームを利用しています。