Labvancedを使った発達心理学と教育心理学の研究

Labvancedは、特に発達心理学の学術研究において、強力な基盤と広範なユーザーベースを持っています。

乳児の目の動きの追跡や縦断研究など、この分野に特化した機能を持つことで、研究者は当プラットフォーム上で心理的および認知的発達に関連する幅広いトピックを探求することができます。実験のデザインから実施、データ収集及びエクスポートまで、Labvancedの信頼され、査読された技術が研究プロセスを効率化するために役立っています。

発達心理学と教育心理学における人気の研究分野

以下は、発達心理学者がLabvancedを使用して研究を行った人気の研究分野のいくつかの例です：

• 注意の研究
• 言語の発達と理解の研究
• 社会的および情緒的発達の研究
• 学習と記憶

これらについて議論し、これらの分野で行われた実際の研究の例を提供した後、人気の機能や機能についても説明します。

注意の研究

注意の研究は、注意のプロセスが個人の生涯を通じてどのように変化し発展するかを捉えます。Labvancedの柔軟性により、発達心理学者は注意を研究するために無限の課題を実施したり、ウェブカメラベースの目の追跡、頭の追跡、正確な反応時間測定といった高度な機能を利用したりすることができます。

注意を評価するために開発された課題とパラダイムは数多くあります。以下は、いくつかの人気のあるものです：

• ストループ課題
• ウェブカメラ目の追跡を用いた選好視線パラダイム
• 視覚探索課題
• 音声的認識課題

上記のビデオは、Labvancedにおける音声的認識課題の一部を示しており、参加者が単語を声に出して言う様子が記録された後、どの音節に最も注意を払ったかを選択します。

📌 発表のハイライト: 認知メカニズムの調査: Labvancedを用いた目の動きの追跡研究 (Carnevali et al., 2024)

Carnevali et al. (2024)による研究では、感情的な触れ合いが乳児の複雑な視覚シーンへの注意を高める役割を探求し、初期発達における感覚情報の統合を強調しました。

Labvancedでの発達心理学研究に実施された実験デザインの3つのフェーズのプレビュー

研究者は、Labvancedを以下の目的で利用しました：

• 課題デザイン： 感情的および非感情的な触れ合いが乳児の視覚刺激への注意に与える影響を評価するための三相実験課題。
• 資料： アニメーションキャラクター（四角形と三角形）を、聴覚（音楽の音符）および触覚（手の触れ）刺激と組み合わせて魅力的な多感覚体験を作成。
• データ収集：
  1. 乳児の注視時間を記録し、注意と関与を測定するための慣れ親しみと視覚提示のフェーズにおいて；
  2. セッションのビデオ録画により、母子の反応をオフラインでコーディング。

この研究の結果は、感情的な触れ合いが乳児の視覚的注意を複雑な視覚シーンに向けて調整し、環境を探索させ持続的な注意を促進する重要な役割を果たすことを示しました。

言語の発達と理解

言語発達課題は、子供がどのように言語を習得し、文法を理解し、効果的にコミュニケーションを行うか、ならびに言語が思考をどのように形成し、これらの能力が時間とともにどのように変化するかを研究するために使用されます。

上記のビデオは、Labvancedにおける二重語彙判断課題を示しており、一連の二つの刺激のペアリングを提示し、参加者がターゲット言語で実際の単語でないアイテムがあるかをキー押下で示すよう求めます。

Labvancedで実施できる言語タスクの例は以下の通りです：

• 語彙学習課題
• 単語ゲーム
• デジタル / 読解課題
• 受容的語彙トレーニング
• 単語モニタリング系列反応時間課題
• 語彙判断課題

📌 発表のスポットライト: Labvancedにおける言語理解研究 (Krenca et al., 2024)

Krenca et al. (2024)は、スクロールやハイパーリンクなどの機能を持つデジタル読書環境が、子供の読解力にどのように影響するかを理解することを目的としました。

Labvancedで実施されたデジタル読書課題のスクロール条件の例

研究者は、Labvancedを以下の目的で利用しました：

• 課題デザイン： クリック、スクロール、ハイパーリンク、および組み合わせたさまざまな条件を統合。
• ナビゲーション機能： 次へ、戻る、物語に戻るといったナビゲーションボタンとハイパーリンク機能を実装し、一般的なデジタル読書体験を模倣。
• 参加者の監視： リモート参加を促進し、子供たちが研究助手とビデオ会議ツールを使用して実施するタスクを自宅で完了することを可能に。
• データ収集： 各パッセージの読み取りに費やした時間、回答時のテキスト参照にかかる時間、戻るボタンの発動頻度といったメトリクス。

この研究の結果は、子供が定義のためにホバーするハイパーリンクとやり取りした場合、読解力に悪影響を及ぼしたが、スクロールは理解に悪影響を与えなかったことを示しました。

社会的および情緒的発達

社会的および情緒的発達の研究は、ライフスパン全体の変化を調査し、関係、感情の調整、自己概念、および社会的グループ内の行動がどのように形成されるかを探ります。 Labvancedで実施可能な言語タスクの例は以下の通りです:

• 心の理論のタスク
• 感情認識
• 社会的問題解決
• 協力 / 競争の研究のためのゲームベースのタスク

Labvancedの感情認識タスクのための二つの試行の例で、 Matrix調査要素を含んでいます。

📌 発表のハイライト: 社会的発達：Labvancedを使用した物語実験の道徳的シナリオ

Schuhmacherらの研究（2023）では、4歳から8歳の子供が複雑な社会的道徳的文脈でどのように助ける判断を下すかを調査しました。この研究は、助ける友人と道徳的結果、助ける友人と非道徳的結果、助ける見知らぬ人と道徳的結果、助ける見知らぬ人と非道徳的結果という4つの条件を伴う繰り返し測定デザインを使用しました。

Labvancedを使用して実施した、友人を助けることと非道徳的結果に関する条件のためのビネットの例.

研究者は、Labvancedを以下の目的で利用しました：

• 課題デザイン： 幼い子供に適したシナリオを提示するために、画像ベースのビネットを利用。
• 対話型ガイダンス： 子供たちをタスクや反応に導くために、音声で指示を提供するアニメーションデジタル実験者、ルナを実装。
• ナビゲーション制御： 関連する音声録音を聞いた後のみ、子供たちに反応オプションを有効に。
• データ収集： 子供たちの助けの判断、制御質問に対するパフォーマンス、各子供に提示されたビネットの特定条件に関するデータが記録されました。

この研究の結果は、年齢に関係なく、非道徳的な文脈において助けを提供する可能性が低いという子供たちの傾向が見られたことを示しました。

Labvancedツールキット: 発達心理学者によるLabvancedの人気機能と機能

Labvancedは、刺激を提示するため、実験の進行と論理を制御し、データを記録するための多くのオプションを提供します。すべてコーディングなしで実施できます。

以下は、発達心理学者が研究やタスクを構築する際にLabvancedの実験ツールキットに持っている要素やデザインの一部です：

• 幅広い刺激オプション
• 課題のゲーミフィケーションとマルチユーザー研究
• アンケート
• 参加者管理
• 縦断研究
• 目の動きの追跡 / 頭の追跡
• ビデオ録画
• 外部デバイスとの統合（デスクトップアプリ）

幅広い刺激オプション

Labvancedで埋め込まれた広範な刺激オプションを使用して、研究者はさまざまな研究目標に合わせて精密さと適応性を持った実験を設計できます。以下は一般的に使用される刺激の例です：

• 聴覚刺激
• 視覚刺激
• ビデオ
• SVGおよびカスタム描画

Labvancedでは、刺激を特別な精度で提示することができ、査読された研究によってその効率が保証されています。このプラットフォームでは、正確にどの刺激が提示され、どのくらいの期間、表示されるかを制御でき、実験における正確なタイミングが保証されます。さらに、Labvancedを使用すると、特定の刺激が提示される条件を動的な論理で作成できます。

以下の画像は、Labvancedを使用して実施された研究（Trouillet et al., 2024）からの刺激の提示を示しています。視覚刺激と聴覚刺激の両方を取り入れています。

教育心理学研究でLabvancedを使用して実施された学習フェーズビデオとテストトライアル画像の例.

課題のゲーミフィケーション

Labvancedを使用すると、シングルプレイヤーまたはマルチプレイヤー設定での魅力的なゲームベースのタスクを作成できます。仮想の自動対戦相手を追加して、体験を向上させることも可能です。その柔軟性により、確率を利用したより複雑なセットアップを含む、さまざまなゲームベースのデザインが可能です。

Labvancedの2人用動物ワードサーチゲーム
プレーヤー1 = 緑; プレーヤー2 = ピンク

アンケート

アンケートは、データを収集するための他の人気のある方法であり、子供や幼児に関する質問を保護者に対して行ったり、子供自身がアンケートを記入したりすることができます。また、実験のメインコアにアンケートを設け、特定の回答が研究の進行方法を決定することも可能です。

Labvancedのアンケートは、多くの機能を持つことも含めて以下のことができます：

• 自己報告尺度
• 縦断的管理
• ランダム化
• 分岐論理
• 参加者フィードバック

参加者管理

Labvancedは、現在研究に参加している参加者や完了した参加者を管理し、表示するためのツールを提供します。子供が主な参加者となる研究の場合、Labvancedは保護者や介護者との効果的なコミュニケーションを提供し、彼らがプロセス全体で情報を得て関与し続けることを確保します。このプラットフォームは、子供や幼児に関する重要なデータを収集するためのアンケートを送信することも可能です。参加基準を満たしているかどうかを判断するために役立ちます。さらに、招待状や発表用のメールをカスタマイズでき、研究の全てのステップでプロフェッショナルで個別のアプローチを維持することができます。

LabvancedのEメールカスタマイズオプション。

縦断的デザイン

縦断研究は、同じ被験者から繰り返しデータを観察し収集し、変化や傾向を追跡することを含みます。Labvancedを使用すると、複数のセッションを作成し、特定のグループに割り当てて日程を設定することができます。参加者は各セッションへのリンクを含むメールを受け取ります。各セッションのタイミングを制御し、参加者の関与を維持するためのカスタムメールリマインダーを設定することもできます。

さらに、Labvancedはmobile appを提供しており、モバイルの研究に対して実験を管理できます。参加者はアプリを直接自分の携帯電話にダウンロードできます。

選好視線パラダイム

選好視線パラダイムは、乳児の認知能力および認識能力を評価するための方法であり、視覚的注意と異なる刺激への向き具合を測定します。

Labvancedでは、このパラダイムをいくつかの高度なツールを使用して実施できます：

• ウェブカメラベースの目の追跡
• 頭の追跡
• ビデオ録画

ウェブカメラベースの目の追跡: 幼児向けモード

著名な研究者や発達心理学の研究所と共に、幼児/子供のリモート目の追跡研究を改善するために役立つ機能をいくつか作成しました。以下はその一部です：

• より魅力的な刺激（動物アイコン）によるカスタマイズキャリブレーション
• キャリブレーション中に新しい視線ポイントに注意を引く追加の音声再生
• 子供が触れ過ぎた場合に動的にオフにすることができる柔軟な仮想チンテスト。

幼児向けモードは、‘Study Settings’タブの下でボタンをクリックするだけでオンにできます。

目の動きの追跡のための設定とキャリブレーションの例

適切な設定とキャリブレーションは、正確な目の動きの追跡データ収集にとって重要です。以下の詳細はさまざまな年齢グループのセットアップの違いを強調しています。

以下のビデオでは、幼児向けキャリブレーション（左）と通常のキャリブレーション（右）の違いを示しています。

頭の追跡

頭の追跡機能は、頭の向き、位置、注意プロセスを研究するために使用されます。頭の追跡は、キャリブレーションが少なくて済み、子供のような敏感な集団に実施するのが簡単であるため、迅速に生理データを測定したいリモート研究にとって有用なツールです。

以下のデモでは、頭の座標に基づいて動くデータ駆動範囲要素を使用して頭の位置を定量化する方法を示しています。 こちらでお試しください。

ビデオ録画

ビデオ録画機能は、参加者のビデオを録画し、行動をオフラインでコーディングできるようにします。研究者によっては、ウェブカメラベースの目の追跡や頭の追跡ではなく、自分自身で注意や行動をコーディングすることを望む方もいます。このために、ビデオ録画用の柔軟なソリューションを用意しています。発達心理学者は、この機能を使用して参加者を録画し、その後に必要なデータや行動をコーディングすることがよくあります。

ケーススタディ

Labvancedは、さまざまな発達心理学の研究で使用されており、広範な機能を活用し、さまざまな発達プロセスに関する貴重な洞察を提供しました。これらの研究のいくつかについて以下で説明します：

反応時間と言語学

Labvancedを使用して実施された発達心理学研究の手続きを示す、語彙モニタリングSRT課題内のブロックタイプ、トライアルおよびアイテム分布の例.

Marimon et al. (2021)は、4〜8歳の子供がウェブベースのゲームのようなタスクを通じて非隣接依存関係（NAD）を学習できるかを判断することを目的とした研究を行いました。この研究には二つのタスクが含まれています：

• シリアル反応時間（SRT）課題では、子供は音節のシーケンスをモニタリングし、ターゲット音節にボタンを押して反応します。
• 幹の完了（SC）課題では、子供はSRT課題中に学んだNADの内部規則構造を適用または転送し、最初の要素と動詞の幹が与えられたときに欠けている第二要素を積極的に特定します。

収集されたデータには反応時間、参加者の選択の正確性、参加者からのフィードバックが含まれます。

結果は、4〜8歳の子供はウェブベースのゲームのようなタスクで非隣接依存関係（NAD）を学習し、SRT課題とSC課題の両方で学習を示すことができることを示しました。

協力と競争

Labvancedを通じて実施されたゲームベースの実験のための schematic rationale（下記のExp.＃2）.

Titchener et al.（2023）の研究では、4〜7歳の子供が協力的および競争的タスクのためにどのようにパートナーを評価し選択するか、および彼らの推論戦略に焦点を当てました。

この研究には、二つの実験が含まれていました：

• 実験1では、子供は協力的および競争的な強さゲームにおいて（1つは強く、もう1つは弱い）物理的な強さが異なる二つのモデルと対話しました。
• 実験2では、子供は強いが無知なモデルと弱いが知識のあるモデルの間で選択しました。

収集されたデータには、パートナーのリクルート選択、正当化の反応、パフォーマンスメトリクス、コーダー間の信頼性が含まれます。

結果は、子供が協力的なコンテクストにおいて戦略的にパートナーを選択できる一方で、競争的なコンテクストにおける彼らのパフォーマンスは不一致であり、多くの場合、複数のパートナー属性の処理における課題が原因であることを示しました。

ウェブカメラベースの目の追跡

Labvancedを使用する実験セッション中の単純かつ複雑なビデオ刺激.

Bánki et al.（2022）の研究は、乳児の音声と視覚の同期知覚を評価するために、ウェブカメラベースの目の追跡とラボベースの目の追跡の品質を比較しました。実験課題は、単純な条件と複雑な条件の二つの条件を含みました。

• 単純な条件では、乳児が子供の歌に合わせて跳ねる乳児のビデオを二つ視聴しました。
• 複雑な条件では、同じ子供の歌に対する複雑な振り付けを行う女性のビデオを二つ視聴しました。

収集されたデータには、目の動きの測定（視線の持続時間、固定、および視線の同期）、ビデオコーディングされた視聴行動、デバイスおよび技術的メトリクス、アンケートの回答、キャリブレーションの正確性が含まれます。

結果は、データ品質コントロールが慎重に行われた場合、オンライン目の追跡が乳児に対する選好視線研究を行うための有望なツールである可能性があることを示しました。

ゲームベースのタスク + 確率

Labvancedを使用して実施されたエージェンシーおよびリワードタスクの図解.

Valori et al.（2023）は、行動選択におけるエージェンシーと報酬の役割を調査することを目的としました。

実験の枠組みは、次の二つの主要なタスクで構成されていました：

• エージェンシータスクでは、参加者は3つの幾何学的図形（反応キー）から動物に餌を与えるための選択を行いました。各キーは中立的な効果（例：黒と白の円）を生じさせる確率（10%、50%、90%）に関連付けられています。
• リワードタスクでは、参加者は同じ図形から選択を行いましたが、今回は確率がポジティブな効果（例：笑顔の顔）を生じさせることに関連しています。

収集されたデータには、選択と反応時間が含まれます。

結果は、すべての参加者が高いポジティブ確率を持つオプションを好んだことを示しました。自閉症の個体は不確実な選択を避け、反応時間は短く、また変動が大きい傾向を示しました。

結論

Labvancedを利用することで、発達心理学者はさまざまなアプローチと機能を駆使しながら、幅広い心理学実験を実施してきました。また、教育心理学者は、参加者がどのように材料を学習し、記憶するかのメカニズムと認知プロセスを研究するためにもこのプラットフォームを活用しています。