
Labvancedを用いた発達心理学および教育心理学の研究
Labvancedは、特に発達心理学の分野において、学術研究で強力な基盤と広範なユーザーベースを持っています。
乳児の視線追跡や縦断的研究など、この分野に特化した機能を備えたLabvancedは、研究者が我々のプラットフォーム上で心理的および認知的発達に関連する多様なテーマを探ることを可能にします。実験設計から実施、データ収集およびエクスポートに至るまで、Labvancedの信頼性の高い査読済み技術は、研究プロセスを効率化するためにここにあります。
発達心理学および教育心理学における人気の研究領域
以下は、発達心理学者がLabvancedを使用して研究を行ってきた人気の研究領域のいくつかの例です。
- 注意研究
- 言語発達と理解研究
- 社会的および感情的発達研究
- 学習と記憶
これらの研究領域について議論し、実際の研究の例を提供した後、人気の機能や機能性について説明します。
注意研究
注意研究は、注意処理が個人の生涯を通じてどのように変化し、発達するかを捉えます。Labvancedの柔軟性により、発達心理学者は注意を研究するために無限のタスクを実装できるだけでなく、ウェブカメラベースの視線追跡、ヘッドトラッキング、正確な反応時間の測定などの高度な機能を使用できます。
注意を評価するために開発されたタスクとパラダイムは多数あります。以下は人気のあるもののいくつかです:
- Stroopタスク
- ウェブカメラ視線追跡を使用した好みの視線パラダイム
- 視覚探索タスク
- 語調意識タスク
上記の動画は、Labvancedにおける語調意識タスクの一部を示しており、参加者が声に出して単語を言う様子が記録され、その後注意を最も向けた音節を選択します。
📌 出版ハイライト: 注意メカニズムの調査: Labvancedを用いた視線追跡研究 (Carnevali et al., 2024)
Carnevali et al. (2024)による研究は、複雑な視覚シーンに対する乳児の注意を高めるための感情的な接触の役割を探究し、早期発達における複数の感覚情報の統合を強調しました。
Labvancedでの実験設計の3つのフェーズのプレビュー
研究者たちはLabvancedを次のように使用しました:
- タスク設計: 感情的および非感情的な接触が乳児の視覚刺激に対する注意に与える影響を評価する3フェーズの実験タスク。
- 材料: 音楽ノートなどの聴覚刺激と手の接触などの触覚刺激を組み合わせて、魅力的な多感覚体験を創出するためにアニメーションキャラクター(四角形と三角形)を使用。
- データ収集:
- 乳児の視線時間は、注意と関与を測定するために慣れ親しみと視覚提示フェーズで記録されました;
- セッションのビデオ録画により、乳児の反応のオフラインコーディングが可能になりました。
研究の結果、感情的な接触が乳児の複雑な視覚シーンに対する視覚的注意を調節する重要な役割を果たし、環境を探求し続けることを促進することが示されました。
参考文献: Carnevali, L., Della Longa, L., Dragovic, D., & Farroni, T. (2024). Touch and look: The role of affective touch in promoting infants' attention towards complex visual scenes. Infancy, 29(2), 271-283. https://doi.org/10.1111/infa.12580
言語発達と理解
言語発達タスクは、子供がどのように言語を獲得し、文法を理解し、効果的にコミュニケーションをとるか、また言語が思考をどのように形成し、これらの能力が時間とともにどのように変化するかを研究するために使用されます。
上記の動画は、Labvancedにおける二重語彙判断タスクが一連の二つの刺激ペアを提示し、参加者がターゲット言語で実在の単語でないアイテムがある場合にキーを押して示す様子を示しています。
Labvancedで実装できる言語タスクの例には以下が含まれます:
- 単語学習タスク
- 単語ゲーム
- デジタル/読解タスク
- 受容語彙トレーニング
- 単語モニタリング連続反応時間タスク
- 語彙判断タスク
📌 出版スポットライト: Labvancedを用いた言語理解の研究 (Krenca et al., 2024)
Krenca et al. (2024)は、スクロールやハイパーリンクなどの機能を持つデジタル読書環境が、子供の読解力にどのように影響するかを理解することを目的としました。

Labvancedで実装されたデジタル読書タスクのスクロール条件の例
研究者たちはLabvancedを次のように使用しました:
- タスク設計: 異なる条件(クリック、スクロール、ハイパーリンク、組み合わせ)を統合。
- ナビゲーション機能: 一般的なデジタル読書体験を模倣するためのナビゲーションボタン(次へ、戻る、ストーリーに戻る)とハイパーリンク機能。
- 参加者モニタリング: 研究助手がビデオ会議ツールを通じて監視しながら、子供が自宅からタスクを完了できるようにリモート参加を促進。
- データ収集: 参加者が各パッセージを読む際に費やした時間、質問に答える際にテキストを参照するためにかかった時間、および戻るボタンが押された回数などのメトリクス。
研究の結果は、子供が定義のためのホバーするハイパーリンクと対話したとき、読解力に悪影響を及ぼし、一方でスクロールは読解力に悪影響を与えなかったことを示しました。
参考文献: Krenca, K., Taylor, E., & Deacon, S. H. (2024). スクロールとハイパーリンク: 子供のデジタル読解力に対する二つの一般的なデジタル機能の影響. Journal of Research in Reading, 47(3), 269-291.https://doi.org/10.1111/1467-9817.12468
社会的・感情的発達
社会的・感情的発達の研究は、ライフスパンにおける変化を評価し、人間関係、感情の調整、自己概念、社会的グループ内での行動がどのように形作られているかを探ります。 Labvancedで実施できる言語タスクのいくつかの例には、以下が含まれます:
- 理論的心のタスク
- 感情認識
- 社会的問題解決
- 協力/競争を学ぶためのゲームベースのタスク
Labvancedでの感情認識タスクのための2つの試行の例です。
📌 出版物のハイライト: 社会的発達: 道徳的シナリオを使用したLabvancedでのストーリーテリング実験
Schuhmacherらの研究 (2023) では、4歳から8歳の子供が複雑な社会的道徳的コンテキストにおいてどのように助ける決定を下すかを調査しました。この研究では、4つの条件(友人を助ける & 道徳的結果、友人を助ける & 不道徳的結果、見知らぬ人を助ける & 道徳的結果、見知らぬ人を助ける & 不道徳的結果)を持つ反復測定デザインを使用しました。
Labvancedを使用して実施された友人を助ける条件と不道徳的結果を用いたシナリオの例です。
研究者たちはLabvancedを次の目的で使用しました:
- タスクデザイン: 幼い子供に適したシナリオを提示するために、画像ベースのヴィネットを利用しました。
- インタラクティブガイダンス: 子供たちをタスクや反応に導くために、音声指示を提供するアニメーションデジタル実験者Lunaを実装しました。
- ナビゲーションコントロール: 子供たちが関連する音声記録を聞くまで、応答オプションを有効にしませんでした。
- データ収集: 子供たちの助ける決定、コントロール質問に対するパフォーマンス、および各子供に提示された特定のヴィネット条件に関するデータが記録されました。
研究の結果、年齢の若い子供も年齢の高い子供も、助ける側が友人であろうと見知らぬ人であろうと、不道徳的な状況で助けを提供する可能性がランダムな偶然によって期待されるものよりも低いことが示されました。
参考文献: Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). 助けることは常に好ましい決定と言えるか?幼稚園および小学生の複雑な社会的状況における助ける決定. Frontiers in Developmental Psychology, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034
Labvancedツールキット: 発達心理学者におけるLabvancedの人気機能と機能性
Labvancedには、実験を設計する際に使用できる多くのオプションがあり、必要な刺激を提示し、実験の進行と論理を制御し、データを記録することができます。すべてコーディングなしで行えます。

発達心理学者が研究やタスクを構築する際にLabvancedの実験ツールキットに持っている要素やデザインのいくつかは以下の通りです:
- 幅広い刺激オプション
- タスクとマルチユーザー研究のゲーム化
- アンケート
- 参加者管理
- 縦断的研究
- 視線追跡 / 頭部追跡
- ビデオ録画
- 外部デバイスとの統合 (デスクトップアプリ)
幅広い刺激オプション
Labvancedに埋め込まれたさまざまな刺激オプションを使用することで、研究者は多様な研究目標に合致した精度と柔軟性を持った実験を設計できました。一般的に使用される刺激の例には以下が含まれます:
- 聴覚刺激
- 視覚刺激
- ビデオ
- SVGとカスタムドローイング
Labvancedを使用すると、刺激を非常に正確に提示でき、効率性を検証する査読付きの研究に裏打ちされています。このプラットフォームは、正確にどの刺激が提示され、どれだけの時間提示されるかを制御することができ、実験において正確なタイミングを確保します。さらに、Labvancedでは、特定の刺激が提示される動的な論理を持つ条件を作成できます。
以下の画像は、Labvancedを使用して実施された研究(Trouillet et al.、2024)からの刺激提示を示しています。視覚刺激と聴覚刺激の両方が組み込まれています。
Labvancedを使用して実施された学習フェーズビデオとテスト試行写真の模範的な静止画像です。
参考文献: Trouillet, L., Bothe, R., Mani, N., & Elsner, B. (2024). オンライン視線時間実験における18か月および24か月児における道具使用行動の学習に対する言語的手がかりの役割を調査する. Frontiers in Developmental Psychology, 2, 1411276. https://doi.org/10.3389/fdpys.2024.1411276
タスクのゲーム化
Labvancedを使用すると、シングルプレイヤーまたはマルチプレイヤーの設定で魅力的なゲームベースのタスクを作成できます。体験を向上させるために、仮想の自動対戦相手を含めることもできます。その柔軟性により、確率を利用したより複雑な設定を含む多様なゲームベースのデザインが可能です。
Labvancedにおける2人プレイヤーの動物ワードサーチゲーム
プレイヤー1 = グリーン; プレイヤー2 = ピンク
アンケート
アンケートは、データを収集するためのもう一つの人気のある方法で、 caregiversに子供や幼児についての質問をしたり、子供自身にアンケートに回答させたりすることができます。特定の回答によって研究の進行が決まるように、実験の主要な部分にアンケートを組み込むこともできます。
Labvancedのアンケートは、以下のように多くの機能を持っています:
- セルフレポート測定
- 縦断的な実施
- ランダム化
- 分岐ロジック
- 参加者フィードバック

参加者管理
Labvancedは、現在あなたの研究に参加している参加者やすでに完了した参加者を管理し表示するためのツールを提供します。子供が研究の主要な参加者の場合、Labvancedは親やケアギバーと効果的にコミュニケーションできるようにし、プロセスの間ずっと情報を把握し参加できるようにします。このプラットフォームでは、子供や幼児に関する重要なデータを収集するためにアンケートを送信することも可能です。さらに、招待状や発表メールをカスタマイズでき、研究の各ステップでプロフェッショナルかつパーソナルなアプローチを維持します。
LabvancedのEメールカスタマイズオプション。
縦断的デザイン
縦断研究は、同じ対象から一定期間にわたって繰り返し観察しデータを収集する方法で、変化や傾向を追跡します。Labvancedを使用すると、複数のセッションを作成し、特定のグループに割り当て、日程を設定できます。参加者は各セッションへのリンクが含まれたメールを受信します。また、各セッションのタイミングを制御し、参加者をエンゲージしたままにするためにカスタムリマインダーメールを設定することもできます。

さらに、Labvancedはmobile appを提供しており、モバイル研究を行っている場合、自分の実験を実施するために使用できます。参加者はアプリを直接自分のスマートフォンにダウンロードできます。
好みの見るパラダイム
好みの見るパラダイムは、幼児の認知的および知覚的能力を評価するための方法で、異なる刺激に対する視覚的注意と方向を測定します。
Labvancedでは、このパラダイムをいくつかの高度なツールを使用して実装できます:
- ウェブカメラベースの眼球追跡
- 頭部追跡
- ビデオ録画
ウェブカメラベースの眼球追跡: 幼児向けモード
先進的な研究者や発達心理学の研究室と共に、私たちは幼児/子供のためのリモート眼球追跡研究を改善するための便利な機能のいくつかを作成しました。以下がその一部です:
- より魅力的な刺激(動物アイコン)によるカスタマイズキャリブレーション
- キャリブレーション中に新しい注視点に子供の注意を引くための追加サウンド再生
- 子供があまりにもソワソワした場合に動的にオフにできる、より柔軟な仮想チンテスト

幼児向けモードは、『研究設定』タブの下にあるボタンをクリックするだけでオンにできます。
眼球追跡の設定とキャリブレーションの例
適切な設定とキャリブレーションは、正確な眼球追跡データ収集のために重要です。以下の詳細は、年齢層による設定の違いを示しています。
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以下のビデオは、幼児向けキャリブレーション(左)と通常のキャリブレーション(右)の違いを示しています。
頭部追跡
頭部追跡機能は、頭の方向、位置、および注意プロセスを研究するために使用されます。頭部追跡はキャリブレーションが少なくて済み、子供のような敏感な集団の中でを実施しやすいため、生理的データを迅速に測定したいリモート研究にとっては便利なツールです。
以下のデモは、頭の座標に基づいて移動するデータ駆動型範囲要素を使用して、頭の位置を定量化する方法のプレビューを示しています。ここでお試しください。here.
ビデオ録画
ビデオ録画機能は、参加者のビデオを録画し、オフラインでの行動コーディングを可能にします。一部の研究者は、ウェブカメラベースの眼球追跡や頭部追跡を使用するのではなく、自分で注意と行動をコーディングすることを好む場合があります。このために、ビデオ録画用の柔軟なソリューションを用意しました。発達心理学者は、この機能を利用して参加者を録画し、その後で行動と必要なデータをコーディングします。
ケーススタディ
Labvancedは、様々な発達心理学研究で使用されており、多くの機能を活用し、異なる発達プロセスに関する貴重な洞察を提供してきました。これらの研究のいくつかについては以下で説明します。
反応時間と言語学
Labvancedを用いて実施された研究の試行やアイテムの分布、および手続きの例のドラフトを含む単語モニタリングSRTタスク内のブロックタイプ。
Marimon et al. (2021) の研究では、4〜8歳の子供들이ウェブベースのゲームのようなタスクを通じて非隣接依存性 (NAD) を学ぶことができるかどうかを明らかにすることを目的としています。研究には二つのタスクが含まれています:
- シリアル反応時間 (SRT) タスクでは、子供たちは音節の配列を監視し、ターゲットの音節にボタンを押して反応します。
- ステム完成 (SC) タスクでは、子供たちはSRTタスク中に学習したNADの内部ルール構造を適用または転送し、最初の要素と動詞の幹が与えられたときにNADの欠けた第二要素を積極的に特定します。
収集されたデータには、反応時間、参加者の選択の精度、参加者からのフィードバックが含まれます。
結果は、4〜8歳の子供たちがウェブベースのゲームのようなタスクにおいて非隣接依存性 (NAD) を学ぶことができ、SRTタスクとSCタスクの両方で学習を示したことを示しています。
参考文献: Marimon, M., Hofmann, A., Veríssimo, J., Männel, C., Friederici, A. D., Höhle, B., & Wartenburger, I. (2021). 子供の非隣接依存性の学習:ウェブベースのコンピュータゲーム設定を使用して。 Frontiers in Psychology, 12, 734877. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.734877
協力と競争
Labvancedを介して実施されたゲームベースの実験の概念的根拠 (実験 #2、下記に記載).
Titchener et al.(2023)の研究では、4〜7歳の子供が協力的および競争的なタスクのためのパートナーをどのように評価し選択するかを調査し、彼らの推論戦略に焦点を当てました。
研究には二つの実験が含まれています:
- 実験1では、子供たちは協力的および競争的な力比べのゲームで物理的強さが異なる二つのモデル(強いモデルと弱いモデル)と対話しました。
- 実験2では、子供たちは強いが無知なモデルと弱いが知識のあるモデルの間で選択しました。
収集されたデータには、パートナー募集の選択、正当化の応答、パフォーマンス指標、およびコーダー間信頼性が含まれます。
結果は、子供たちが協力的なコンテキストで戦略的にパートナーを選ぶことができるが、競争的なコンテキストでのパフォーマンスは不一致であり、しばしば複数のパートナー属性を処理することの難しさによるものであることが示されました。
参考文献: Titchener, R., Hermes, J., Fischer, J., & Keupp, S. (2023). 社会的評価の共行動パートナー:子供の協力と競争タスクにおけるパートナー募集。 Pre-Print. https://osf.io/preprints/psyarxiv/c3gwu_v1
ウェブカメラベースの視線追跡
Labvancedを使用して実装された実験試行中のシンプルおよび複雑なビデオ刺激.
Bánki et al.(2022)の研究では、幼児の音声と視覚の同期知覚を評価するために、ウェブカメラベースの視線追跡と実験室ベースの視線追跡の品質を比較しています。実験タスクは、シンプルと複雑の二つの条件を含んでいます:
- シンプルな条件では、幼児は子供の歌に合わせて跳ねる幼児の二つのビデオを視聴しました。
- 複雑な条件では、幼児は同じ子供の歌に対して複雑な振り付けをする女性の二つのビデオを視聴しました。
収集されたデータには、視線追跡の測定値(注視時間、固定、および視線の同期)、ビデオコーディングされた視聴行動、デバイスと技術的な指標、アンケートの応答、キャリブレーションの精度が含まれます。
結果は、慎重なデータ品質管理により、オンライン視線追跡が幼児との優先的視線研究を行うための有望なツールとなる可能性があることを示しました。
参考文献: Bánki, A., de Eccher, M., Falschlehner, L., Hoehl, S., & Markova, G. (2022). 幼児の音声と視覚の同期知覚の評価におけるオンラインウェブカメラと実験室ベースの視線追跡の比較。 Frontiers in psychology, 12, 733933. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.733933
ゲームベースのタスク + 確率

Labvancedを使用して実施されたエージェンシーと報酬タスクの概念的表現.
Valori et al.(2023)の研究では、行動の選択を促進するエージェンシーと報酬の役割を探求することを目指しました。
実験の枠組みは二つの主なタスクから成り立っています:
- エージェンシータスクでは、参加者は動物に餌を与えるために三つの幾何学的図形(反応キー)から選択しました。それぞれのキーは、中立的な効果(例:白黒の円)を生み出す異なる確率(10%、50%、90%)に関連付けられていました。
- 報酬タスクでは、参加者は再び同じ図形から選択しましたが、今度は確率がポジティブな効果(例:スマイリーフェイス)を生み出すことに関連付けられていました。
収集されたデータには、選択と反応時間が含まれます。
結果は、全ての参加者が高いポジティブ確率を持つオプションを好むことを示しました。自閉症の個人は不確実な選択を避け、反応時間が短く変動が大きいことがわかりました。
参考文献: Valori, I., Carnevali, L., & Farroni, T. (2023). 発達と自閉症におけるエージェンシーと報酬:自由選択のパラダイム。 Plos one, 18(4), e0284407. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0284407
結論
Labvancedを使用することで、発達心理学者は様々なアプローチと機能を活用した幅広い心理学実験を実施しており、コーディングをすることなく行っています。教育心理学者も、参加者が材料を学び記憶するメカニズムと認知プロセスを研究するためにこのプラットフォームを利用しています。