Imagen de una computadora que representa dónde comienza el proceso de recolección de datos en estudios en línea.

Proceso de Recolección de Datos Suave | 6 Consejos para la Investigación

Cuando tu experimento esté listo para comenzar, aquí hay algunos consejos sencillos a considerar en tu procedimiento de recolección de datos justo antes de lanzar completamente tu experimento. ¡Algunos de estos son especialmente útiles si estás realizando un estudio remoto / en línea!

1. Si utilizas crowdsourcing, comienza con unos pocos sujetos primero

Si estás utilizando crowdsourcing para reclutar participantes para tu experimento, te recomendamos hacer una prueba con solo unos pocos sujetos al principio.

es decir, solo recoge 5 sujetos y si todo va bien y de acuerdo con tu plan de recolección de datos esperado, entonces aumenta el número de participantes a 50 o 100, etc.
¡Es simplemente una opción mucho más segura y de hecho se considera una mejor práctica!

2. Considera las peculiaridades específicas de la móvil

Si permites la participación móvil / basada en teléfono (lo cual es un valor predeterminado en algunas plataformas de crowdsourcing como Prolific), ten en cuenta algunas peculiaridades específicas de la móvil.

Por ejemplo, la reproducción automática de audio no funciona en iPhones en absoluto (¡en el navegador)! Esto es cierto para Safari en iOS e incluso para Chrome en iOS porque Chrome en iPhones no es Chrome, sino solo Safari con una piel diferente (totalmente raro, pero cierto).
En general, los navegadores en iPhones no permiten que el audio se reproduzca sin un llamado 'gesto del usuario' (como presionar un botón). Esta es simplemente la política básica de Apple y no tiene nada que ver con experimentos en línea o Labvanced.
Así que, esto es algo importante a tener en cuenta y puedes asegurarte de que la configuración de tu experimento aborde estas peculiaridades específicas de la móvil para que no haya sorpresas durante el proceso de recolección de datos.

3. Pausa el experimento si el participante sale del modo de pantalla completa

Los estudios remotos / en línea están diseñados para estar en modo de pantalla completa para que el participante esté 100% enfocado durante el experimento. Si un sujeto sale del modo de pantalla completa o cambia a otra pestaña, la integridad de tu estudio puede verse comprometida e incluso las grabaciones pueden perderse (lo cual no es tan ideal para ningún procedimiento o plan de recolección de datos).

En Labvanced, bajo la pestaña de 'Configuraciones del estudio' en la columna de 'Configuraciones de inicio y principales', hay una opción para 'Pausar el experimento al salir de la pantalla completa'. ¡Esta opción debe estar habilitada! De esta manera, si el participante sale del modo de pantalla completa, el experimento se pausará automáticamente.

Configuraciones recomendadas para pausar el experimento al salir de la pantalla completa en Labvanced - un ejemplo de recolección de datos.

A continuación, puedes ver un ejemplo de un experimento que se pausó inmediatamente en cuanto el participante salió del modo de pantalla completa:

Ejemplo de lo que sucede en Labvanced cuando un participante sale del modo de pantalla completa, un comportamiento para estudios en línea que es importante capturar con el plan de recolección de datos.

4. Añade variables para recolectar datos con respecto a las especificaciones del sistema y el estado de pantalla completa

¿Puedes saber si el participante, en algún momento durante el estudio, salió del modo de pantalla completa? ¡Sí!

Hay variables del sistema disponibles automáticamente para todos los estudios creados con Labvanced que se pueden usar para este propósito y puedes utilizarlas para registrar este comportamiento, ¡así que considera añadirlas a tu plan de recolección de datos! Aquí tienes algunos ejemplos que puedes usar para la recolección de datos:

Always_Fullscreen: Esencialmente, un valor booleano se informa como 'verdadero' siempre que el participante mantenga el experimento en modo de pantalla completa. Esto se puede usar para pausar e incluso salir del experimento cuando un participante abandona el modo de pantalla completa.
Is_Fullscreen: Otra variable booleano donde se informa un valor verdadero/falso si el experimento se está visualizando actualmente en modo de pantalla completa. El valor puede cambiar a lo largo del curso del experimento y puede medirse a través del tiempo como parte de tu proceso de recolección de datos.

La imagen a continuación es un ejemplo de recolección de datos de estas variables en acción:

Vista de un ejemplo de recolección de datos en Labvanced.

También puedes incorporar algunas de las siguientes variables del sistema en tu procedimiento de recolección de datos para registrar factores como las especificaciones del navegador y las especificaciones del sistema:

Browser_Spec: Browser_Spec tiene el valor del navegador utilizado por el participante para realizar el experimento. Esto se puede usar para analizar posibles diferencias entre navegadores más tarde.
BrowserVersion_Spec: BrowserVersion_Spec tiene el valor de la versión del navegador utilizada por el participante para realizar el experimento. Esto se puede usar para analizar posibles diferencias entre versiones de navegadores más tarde.
System_Spec: System_Spec tiene el valor del sistema operativo/dispositivo utilizado por el participante para realizar el experimento. Esto se puede usar para analizar posibles diferencias entre sistemas operativos/dispositivos más tarde.

Si estás realizando estudios remotos / en línea, considerar diferentes navegadores o especificaciones del sistema, así como el estado de pantalla completa, puede ser relevante para tu plan de recolección de datos, así que vale la pena incluirlos antes de lanzar tu estudio.

Ejemplos de varios elementos a incluir en el proceso del plan de recolección de datos y trabajar con la investigación en línea y remota.

5. Considera deshabilitar Safari como un navegador permitido

Este es un punto importante al trabajar con estudios en línea / remotos... ¿Por qué? Safari es conocido por tener APIs desactualizadas y funcionar de manera diferente. Por lo tanto, esto está destinado a afectar la integridad del procedimiento de recolección de datos que habías planeado.

Como navegador, no recomendamos Safari para estudios en línea, especialmente para estudios avanzados (como aquellos que emplean seguimiento ocular con cámara web).
Los usuarios de Mac generalmente tienen otras opciones disponibles, por lo que deshabilitar Safari debería estar bien.
En Labvanced, este navegador se deshabilita automáticamente por esta razón. Puedes verificar esto bajo la pestaña de 'Configuraciones del estudio' y en la columna de 'Navegadores y Dispositivos', asegurándote de que 'Safari' no esté seleccionado como opción.

Ejemplo de tener Safari deshabilitado como una configuración en Labvanced.

6. Deshabilitar accesos directos

Los accesos directos de teclado comúnmente utilizados se pueden usar a menos que los deshabilites. Por ejemplo, un participante puede ser capaz de presionar 'ctrl+x' para saltar ensayos.
Para deshabilitar esto, simplemente ve a tu pestaña de 'Configuraciones del Estudio' y bajo la columna de 'Configuraciones de Inicio y Principales', deshabilita esta opción.

Conclusión

En general, estos consejos son relativamente simples y fáciles de implementar en tu procedimiento de recolección de datos y a largo plazo pueden impulsar significativamente la calidad de los datos que recolectaste en tu investigación.