Reibungsloser Datenerhebungsprozess | 6 Tipps für die Forschung
Wenn Ihr Experiment bereit ist, zu starten, sollten Sie einige einfache Tipps in Ihrem Datenerhebungsverfahren in Betracht ziehen, kurz bevor Sie Ihr Experiment vollständig starten. Einige davon sind besonders nützlich, wenn Sie eine Fern- / Online-Studie durchführen!
1. Bei Crowdsourcing beginnen Sie zuerst mit wenigen Probanden
Wenn Sie Crowdsourcing verwenden, um Teilnehmer für Ihr Experiment zu rekrutieren, empfehlen wir, zunächst nur mit wenigen Probanden zu pilotieren!
- d.h. sammeln Sie nur 5 Probanden und wenn alles gut läuft und gemäß Ihrem erwarteten Datenerhebungsplan verläuft, erhöhen Sie die Teilnehmerzahl auf 50 oder 100, usw.
- Es ist einfach eine viel sicherere Option und wird tatsächlich als bewährte Methode angesehen!
2. Berücksichtigen Sie mobile spezifische Nuancen
Wenn Sie mobile/telefonbasierte Teilnahme erlauben (was auf einigen Crowdsourcing-Plattformen wie Prolific Standard ist), seien Sie sich einiger mobiler spezifischer Nuancen bewusst.
- Zum Beispiel funktioniert das automatische Abspielen von Audio auf iPhones überhaupt nicht (im Browser)! Dies gilt für Safari auf iOS und sogar für Chrome auf iOS, da Chrome auf iPhones nicht Chrome, sondern nur Safari mit einer anderen Oberfläche ist (völlig seltsam, aber wahr).
- Im Allgemeinen erlauben Browser auf iPhones nicht, dass Audio ohne eine sogenannte „Benutzergeste“ (wie einen Button-Druck) abgespielt wird. Dies ist einfach die grundlegende Apple-Richtlinie und hat überhaupt nichts mit Online-Experimenten oder Labvanced zu tun.
- Daher ist dies ein wichtiger Punkt, den Sie im Hinterkopf behalten sollten, und Sie können sicherstellen, dass Ihr Experiment-Setup diese mobilspezifischen Nuancen berücksichtigt, damit es während des Datenerhebungsprozesses keine Überraschungen gibt.
3. Experiment unterbrechen, wenn der Teilnehmer den Vollbildmodus verlässt
Fern- / Online-Studien sollten im Vollbildmodus durchgeführt werden, damit der Teilnehmer während des Experiments 100 % fokussiert ist. Wenn ein Proband den Vollbildmodus verlässt oder zu einem anderen Tab wechselt, kann die Integrität Ihrer Studie beeinträchtigt werden, und sogar Aufzeichnungen können verloren gehen (was für keinen Datenerhebungsprozess oder -plan ideal ist).
In Labvanced gibt es unter dem Tab „Studieneinstellungen“ in der Spalte „Startup & Haupteinstellungen“ eine Option „Experiment bei Verlassen des Vollbildmodus pausieren“. Diese Option sollte aktiviert sein! So wird das Experiment automatisch pausiert, wenn der Teilnehmer den Vollbildmodus verlässt.
Unten sehen Sie ein Beispiel für ein Experiment, das sofort pausiert wurde, als der Teilnehmer den Vollbildmodus verließ:
4. Variablen hinzufügen, um Daten zu Systemanforderungen und Vollbildstatus zu erfassen
Können Sie wissen, ob der Teilnehmer zu irgendeinem Zeitpunkt während der Studie den Vollbildmodus verlassen hat? Ja!
Es gibt Systemvariablen, die automatisch für alle Studien, die mit Labvanced erstellt wurden, verfügbar sind und zu diesem Zweck verwendet werden können, und Sie können sie verwenden, um dieses Verhalten aufzuzeichnen. Überlegen Sie, ob Sie sie in Ihren Datenerhebungsplan aufnehmen! Hier sind einige Beispiele, die Sie zur Datenerfassung verwenden können:
- Always_Fullscreen: Im Wesentlichen wird ein boolescher Wert als „wahr“ gemeldet, solange der Teilnehmer das Experiment im Vollbildmodus ausführt. Dies kann verwendet werden, um das Experiment zu pausieren und sogar zu beenden, wenn ein Teilnehmer den Vollbildmodus verlässt.
- Is_Fullscreen: Eine weitere boolesche Variable, bei der ein wahr/falsch Wert gemeldet wird, wenn das Experiment gerade im Vollbildmodus angesehen wird. Der Wert kann im Verlauf des Experiments schwanken und im Rahmen Ihres Datenerhebungsprozesses über die Zeit gemessen werden.
Das Bild unten zeigt ein Datenerhebungsbeispiel dieser Variablen in Aktion:
Sie können auch einige der folgenden Systemvariablen in Ihrem Datenerhebungsverfahren integrieren, um Faktoren wie Browser- und Systemanforderungen aufzuzeichnen:
- Browser_Spec: Browser_Spec enthält den Wert des Browsers, den der Teilnehmer verwendet, um das Experiment durchzuführen. Dies kann verwendet werden, um später mögliche Unterschiede zwischen Browsern zu analysieren.
- BrowserVersion_Spec: BrowserVersion_Spec enthält den Wert der vom Teilnehmer verwendeten Browser-Version während des Experiments. Dies kann verwendet werden, um später mögliche Unterschiede zwischen Browser-Versionen zu analysieren.
- System_Spec: System_Spec enthält den Wert des Betriebssystems/ Geräts, das der Teilnehmer zur Durchführung des Experiments verwendet. Dies kann verwendet werden, um später mögliche Unterschiede zwischen Betriebssystemen/Geräten zu analysieren.
Wenn Sie Fern- / Online-Studien durchführen, kann es relevant sein, verschiedene Browser oder Systemanforderungen sowie den Vollbildstatus zu berücksichtigen, daher ist es erwähnenswert, diese vor dem Start Ihrer Studie aufzunehmen.
5. Erwägen Sie, Safari als zulässigen Browser zu deaktivieren
Dies ist ein wichtiger Punkt bei der Arbeit mit Online- / Fernstudien… Warum? Safari ist dafür bekannt, veraltete APIs zu haben und anders zu funktionieren. Daher ist dies wahrscheinlich auf die Integrität des Datenerhebungsverfahrens, das Sie geplant hatten, von Einfluss.
- Als Browser empfehlen wir Safari nicht für Online-Studien, insbesondere für fortgeschrittene Studien (wie solche, die webcam-basiertes Eye Tracking verwenden).
- Mac-Nutzer haben in der Regel andere Optionen zur Verfügung, sodass das Deaktivieren von Safari in Ordnung sein sollte.
- In Labvanced ist dieser Browser aus diesem Grund automatisch deaktiviert. Sie können dies unter dem Tab „Studieneinstellungen“ und in der Spalte „Browser & Geräte“ überprüfen, um sicherzustellen, dass „Safari“ als Option nicht ausgewählt ist.
6. Deaktivieren Sie Shortcuts
- Häufig verwendete Tastenkombinationen können verwendet werden, es sei denn, Sie deaktivieren sie. Zum Beispiel könnte ein Teilnehmer in der Lage sein, „ctrl+x“ zu drücken, um Versuche zu überspringen.
- Um dies zu deaktivieren, gehen Sie einfach zu Ihrem Tab „Studieneinstellungen“ und deaktivieren Sie unter der Spalte „Startup & Haupteinstellungen“ diese Option.
Fazit
Insgesamt sind diese Tipps relativ einfach und leicht in Ihr Datenerhebungsverfahren umzusetzen, und langfristig können sie die Qualität der Daten, die Sie in Ihrer Forschung gesammelt haben, erheblich steigern!