Tabla de Variables del Sistema
Todas las variables del sistema están enumeradas a continuación con una explicación, pero también se muestran en el menú principal de variables. Hacer clic en una variable abrirá un menú a la derecha de la pantalla con información sobre el tipo de dato y una breve descripción. Pueden clasificarse en el menú según la preferencia del usuario.
| Nombre de Variable | Tipo de Dato | Descripción |
|---|---|---|
| Subject_Nr | Numérico | Subject_Nr es un contador global de participantes en un estudio. Esto se puede usar para hacer una aleatorización personalizada entre sujetos y para inferir el número total de participantes en un estudio. |
| Trial_Nr | Numérico | Trial_Nr mantiene el valor actual del número de ensayo para la tarea actual. Esto se puede usar para inferir si el participante está realizando actualmente el primer, segundo, tercer ensayo (y así sucesivamente) en esta tarea. |
| Trial_Id | Numérico | Trial_Id mantiene el valor actual del id de ensayo para la tarea actual. Esto se puede usar para inferir qué ensayo está realizando actualmente el participante. |
| Condition Id | Numérico | Condition_Id mantiene el valor actual del id de condición para el ensayo actual. Esto se puede usar para inferir qué condición está realizando actualmente el participante. |
| Subject_Code | Cadena | Subject_Code es una cadena única para cada sujeto/sesión en todos los experimentos que se realizan en Labvanced. Esto se puede usar para identificar de manera única a cada participante o sesión. |
| Group_Name | Cadena | Group_Name mantiene el valor del nombre del grupo de sujetos para cada participante. Esto se puede usar para inferir a qué grupo de sujetos se asigna cada participante. |
| Session_Start_Time | Fecha | Session_Start_Time registra la fecha y hora de inicio de la sesión del participante actual en el tiempo local del participante, especificando su zona horaria UTC. |
| Session_End_Time | Fecha | Session_End_Time registra la fecha y hora de finalización de la sesión del participante actual en el tiempo local del participante, especificando su zona horaria UTC. |
| Session_Name | Cadena | Session_Name mantiene el valor del nombre de la sesión para la sesión actual. Esto se puede usar para inferir qué sesión está realizando actualmente el participante. |
| Session_Nr | Numérico | Session_Nr mantiene el valor actual del número de sesión para la sesión actual. Esto se puede usar para inferir si el participante está realizando actualmente la primera, segunda, tercera sesión (y así sucesivamente). |
| Block_Name | Cadena | Block_Name mantiene el valor actual del nombre del bloque para la sesión actual. Esto se puede usar para inferir qué bloque está realizando actualmente el participante. |
| Block_Nr | Numérico | Bock_Nr mantiene el valor actual del número de bloque para la sesión actual. Esto se puede usar para inferir si el participante está realizando actualmente el primer, segundo, tercer bloque (y así sucesivamente) en esta sesión. |
| Task_Name | Cadena | Task_Name mantiene el valor actual del nombre de la tarea para el bloque actual. Esto se puede usar para inferir qué tarea está realizando actualmente el participante. |
| Task_Nr | Numérico | Task_Nr mantiene el valor actual del número de tarea para el bloque actual. Esto se puede usar para inferir si el participante está realizando actualmente la primera, segunda, tercera tarea (y así sucesivamente) en este bloque. |
| TimeMeasure_Mean | Numérico | TimeMeasure_Mean proporciona una estimación de cuán precisamente se pueden medir los tiempos de reacción por la computadora/dispositivo del participante. El valor proporcionado es un desplazamiento medio de varias mediciones de tiempo de reacción en milisegundos. Se puede usar para inferir cuán precisamente se mostraron los estímulos en la pantalla. |
| TimeMeasure_Std | Numérico | TimeMeasure_Std proporciona una estimación de cuán confiable/o consistente es la medición del tiempo de reacción a lo largo del experimento. El valor proporcionado es una desviación estándar de varias mediciones de tiempo de reacción en milisegundos. Se puede usar para inferir cuán comparables son las mediciones de tiempo de reacción a través de ensayos y condiciones. |
| Crowdsourcing_Code | Cadena | Crowdsourcing_Code mantiene el valor del código de crowdsourcing único, que generalmente se muestra al sujeto al final del experimento para completar la sesión de crowdsourcing y reclamar el pago. |
| Crowdsourcing_SubjId | Cadena | Crowdsourcing_SubjId mantiene el valor del código de identificación único para cada participante de crowdsourcing. Esto se puede usar más tarde para crear una referencia entre los datos de crowdsourcing en Labvanced y el servicio de crowdsourcing externo (por ejemplo, Mechanical Turk). |
| Subject_Nr_Per_Group | Numérico | Subject_Nr_Per_Group es un contador por grupo de sujetos en un estudio. Esto se puede usar para hacer una aleatorización personalizada entre sujetos y para inferir el número actual de participantes dentro de cada grupo de sujetos. |
| Role_Id | Numérico | Role_ID se utiliza para estudios de múltiples usuarios/múltiples participantes para referirse de manera única a uno de los participantes del estudio. Esto se puede usar para presentar diferentes marcos y roles a diferentes participantes dentro de la misma tarea/experimento. |
| Multi_User_Group_ID | Numérico | Mantiene un ID de grupo único para estudios de múltiples usuarios. Esto ayuda a los investigadores a identificar qué sujetos participaron en un grupo juntos. |
| Displayed_Language | Cadena | Displayed Language mantiene el valor del idioma de visualización seleccionado (si había 2 o más idiomas para seleccionar). Este valor se puede usar para mostrar contenido diferente, es decir, textos para diferentes configuraciones de idioma. |
| Window_Width_In_Pixels | Numérico | Mantiene el valor del ancho de la ventana del navegador del participante en píxeles. |
| Window_Height_In_Pixels | Numérico | Mantiene el valor de la altura de la ventana del navegador del participante en píxeles. |
| Screen_Width_In_Pixels | Numérico | Mantiene el valor del ancho de la pantalla del participante en píxeles. |
| Screen_Height_In_Pixels | Numérico | Mantiene el valor de la altura de la pantalla del participante en píxeles. |
| Pixel_Density_PerMM | Numérico | El número de píxeles en 1 milímetro de la pantalla del participante. Ayuda a los investigadores a inferir el tamaño físico de la pantalla del participante. |
| Experiment_Version | Numérico | Un contador que aumenta cada vez que se guarda el experimento. Denota la versión del experimento que se está editando. |
| Distance_To_Screen_In_CM | Numérico | El valor de la distancia del participante a la pantalla de su dispositivo en centímetros. Obtenido durante la calibración de seguimiento ocular/cabeza. |
| Browser_Spec | Cadena | Browser_Spec mantiene el valor del navegador utilizado por el participante para realizar el experimento. Esto se puede usar más tarde para analizar posibles diferencias entre navegadores. Permitir/prohibir ciertos navegadores se puede hacer a través de la configuración del estudio. |
| System_Spec | Cadena | System_Spec mantiene el valor del sistema operativo/dispositivo que utiliza el participante para realizar el experimento. Esto se puede usar más tarde para analizar posibles diferencias entre sistemas operativos/dispositivos. Permitir/prohibir ciertos sistemas operativos/dispositivos se puede hacer a través de la configuración del estudio. |
| Agent_Spec | Cadena | Agent_Spec mantiene la cadena completa de la Especificación del Navegador del Agente de Usuario. Esto se puede usar para obtener información más detallada sobre las especificaciones del sistema del participante. |
| BrowserVersion_Spec | Numérico | BrowserVersion_Spec mantiene el valor de la versión del navegador utilizado por el participante para realizar el experimento. Esto se puede usar más tarde para analizar posibles diferencias entre versiones de navegador. |
| Is_Fullscreen | Booleano | Una indicación de verdadero/falso de si el experimento se está viendo actualmente en modo de pantalla completa. Puede cambiar a lo largo del curso del experimento. |
| Always_Fullscreen | Booleano | Un valor booleano que es verdadero mientras el participante mantenga el experimento en modo de pantalla completa. Esto se puede usar para pausar/salir del experimento cuando un participante sale del modo de pantalla completa. |
| SelectedGender | Cadena | Una variable de cadena que mantiene el valor del género seleccionado durante el cuestionario previo al estudio. No se rellena si el género no es uno de los valores requeridos en el cuestionario. |
| SelectedAge | Numérico | Una variable numérica que mantiene el valor de la edad seleccionada durante el cuestionario previo al estudio. No se rellena si la edad no es uno de los valores requeridos en el cuestionario. |
| SelectedLocation | Cadena | Una variable de cadena que mantiene el valor de la ubicación seleccionada durante el cuestionario previo al estudio. No se rellena si la ubicación no es uno de los valores requeridos en el cuestionario. |
| SelectedLanguage | Cadena | Una variable de cadena que mantiene el valor del idioma seleccionado durante el cuestionario previo al estudio. No se rellena si el idioma no es uno de los valores requeridos en el cuestionario. |
| Group_Nr | Cadena | Mantiene el valor del "número de grupo de sujetos" para cada participante. Esto se puede usar para inferir a qué grupo de sujetos se asigna cada participante. |
| Start_Time | Fecha | Registra la hora de inicio de la sesión del participante actual en hora UTC. Esto se puede usar para calcular la zona horaria del participante y registrar su hora de inicio local. |
| End_Time | Fecha | Registra la hora en que el participante finalizó la sesión actual en hora UTC. Esto se puede usar para calcular la zona horaria del participante y registrar su hora de finalización local. |
| Exp_Subject_Id | Cadena | Mantiene el valor actual del "subject_id" para la sesión actual. Esta es una variable de sesión que solo se registrará una vez por sesión y permanecerá igual a lo largo de las sesiones para el participante específico en un estudio longitudinal. |
| Completed | Cadena | Mantiene la información de si la grabación de datos se completó con éxito o no. |
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