Test de Asociación Implícita (IAT)
El Test de Asociación Implícita (IAT) mide la fuerza de las asociaciones mentales automáticas entre conceptos comparando los tiempos de reacción a través de bloques de categorización emparejados. Los participantes clasifican palabras en una de dos categorías de respuesta lo más rápido posible, y la tarea infiere actitudes implícitas a partir de cuán más rápidas son las respuestas cuando dos conceptos comparten la misma tecla de respuesta en comparación con cuando están asignados a teclas opuestas. La plantilla del IAT de Labvanced está disponible en versiones optimizadas para escritorio y móvil con estímulos de categorías y atributos totalmente personalizables.
Tabla de Contenidos
Formato de Tarea | Test de Asociación Implícita (IAT) en Línea y en Laboratorio
La plantilla del IAT de Labvanced implementa la clásica estructura de siete bloques introducida por Greenwald, McGhee y Schwartz (1998). Primero, los participantes practican clasificar palabras de un único par de categorías (por ejemplo, palabras de tipo producto como Eco-Friendly o Conventional) usando las teclas E y I, luego practican un segundo par de categorías no relacionadas (palabras de atributo como High Quality o Low Quality). Estos dos pares de categorías se combinan en las mismas dos teclas de respuesta, primero en un emparejamiento (Eco-Friendly + High Quality compartiendo una tecla) a través de un bloque de pruebas puntuadas, luego se invierte el mapeo de tecla del primer par de categorías y se repite el bloque combinado con el emparejamiento opuesto (Eco-Friendly + Low Quality compartiendo una tecla). Comparar los tiempos de reacción entre los dos bloques combinados ("compatibles" e "incompatibles") es la medida central del IAT: respuestas más rápidas y precisas en un emparejamiento que en el otro indican una asociación implícita más fuerte entre esos conceptos.
La versión de demostración integrada utiliza un enfoque de psicología del consumidor: palabras de tipo producto (recyclable, synthetic, biodegradable, plastic, y otras) clasificadas contra Eco-Friendly o Conventional, y palabras de calidad-atributo (reliable, defective, durable, fragile, y otras) clasificadas contra High Quality o Low Quality. Qué emparejamiento de categorías aparece primero, y qué lado de la pantalla se asigna a cada categoría, está controlado por un factor de equilibración de cuatro niveles asignado aleatoriamente entre sujetos, de modo que los efectos de lado de respuesta y orden de bloque no confundan la medida de asociación.
Versión de Escritorio
Los participantes responden utilizando las teclas de teclado E y I, con las dos categorías de respuesta mostradas como etiquetas en pantalla en las esquinas superior izquierda y superior derecha y la palabra estímulo mostrada centrada en la pantalla. Un cruz de fijación precede cada prueba, y cada prueba es seguida por un breve intervalo inter-prueba. Cada respuesta es sellada con un tiempo relacionado con el inicio del cuadro, y la tarea clasifica automáticamente las pruebas como Too Fast si la respuesta se registra en menos de 300 ms, o Too Slow si se tarda más de 10 segundos, señalando posibles no-respuestas sin descartar la prueba.
Versión Móvil
En dispositivos móviles y tabletas, se presenta la misma lógica de categorización con botones de categoría en pantalla Left y Right en lugar de teclas de teclado, de modo que los participantes tocan el botón que coincide con la categoría a la que pertenece cada palabra estímulo. Un marco Device_selection detecta automáticamente el dispositivo del participante y los redirige al bloque correcto de Escritorio o Móvil, de modo que el mismo estudio puede reclutar participantes a través de tipos de dispositivos sin construir dos estudios separados.
Datos Recogidos con el Test de Asociación Implícita (IAT)
El IAT captura una variedad de mediciones conductuales que revelan la fuerza y dirección de las asociaciones implícitas. Las variables registradas ayudan a los investigadores a calcular la puntuación D estándar del IAT, evaluar la precisión de las respuestas e identificar pruebas afectadas por valores atípicos en el tiempo de respuesta. Todas las variables se pueden ver y personalizar dentro de la pestaña Variables de la tarea.
A continuación, se presentan las variables clave recogidas en la versión de Labvanced del IAT:
| Nombre de Variable | Descripción |
|---|---|
Stimulus Presented | La palabra mostrada al participante en esa prueba |
Correct Response | La categoría a la que pertenecía la palabra presentada en esa prueba, utilizada para puntuar la precisión |
Correctness | Si la respuesta coincidió con la categoría correcta (Correct o Incorrect) |
Accuracy | Puntaje de precisión binaria (1/0) para esa prueba |
reaction_time_Keyboard / reaction_time_button | Tiempo en milisegundos entre el inicio de la prueba y la pulsación de tecla del participante (Escritorio) o toque de botón (Móvil) |
pressed_key_Keyboard / button_clicked | Qué tecla o botón seleccionó el participante en esa prueba |
Counterbalancing_Scenario | La condición de equilibración entre sujetos (una de cuatro) a la que fue asignado el participante |
Time_Limit | Bandera de calidad de tiempo de respuesta para esa prueba (OK, Too Fast, o Too Slow) |
Este estudio mide actitudes implícitas utilizando la Prueba de Asociación Implícita. Los participantes clasifican palabras en categorías emparejadas usando pulsaciones de tecla rápidas, y las diferencias en el tiempo de reacción entre las asociaciones de categoría compatibles e incompatibles revelan la fuerza de las asociaciones automáticas.
Tecnologías que respaldan la Prueba de Asociación Implícita (IAT)
Precisión Temporal: La IAT es un paradigma de diferencia de tiempo de reacción en su núcleo, la latencia de respuesta (
reaction_time_Keyboard/reaction_time_button) se captura con precisión de milisegundos en cada ensayo, lo que hace que la comparación entre bloques compatibles e incompatibles sea significativa.Aplicación de Escritorio: Para estudios de IAT basados en laboratorio que requieren un tiempo de teclado estable o integración de hardware, la tarea puede ser desplegada usando la Aplicación de Escritorio de Labvanced, compatible con hardware de laboratorio conectado a EEG y otros dispositivos LSL.
Seguimiento Ocular con Webcam: La grabación de la mirada opcional se puede superponer en la IAT para capturar cómo los participantes prestan atención visual a las etiquetas de categoría antes de responder, añadiendo una ventana al proceso de categorización sin hardware dedicado.
Precisión Temporal
Captura de tiempos de reacción, rendimiento de la tarea y más con precisión de milisegundos para tareas sensibles al tiempo.
Aplicación de Escritorio
Ejecuta estudios en el laboratorio usando la Aplicación de Escritorio, compatible con EEG y otro hardware de laboratorio conectado a LSL.
Seguimiento Ocular con Webcam
Captura de patrones de mirada y atención visual con seguimiento ocular integrado, sin necesidad de código y revisado por pares.
Personalizando la Plantilla de la IAT
Hay muchas formas de personalizar esta plantilla. A continuación, se presentan algunos temas que los investigadores suelen preguntar sobre cómo modificar esta tarea.
Conjuntos de Estímulos de Categoría y Atributo
Debido a que la IAT es un paradigma general de categorización y tiempo de respuesta en lugar de un conjunto de contenido fijo, las etiquetas de categoría, las etiquetas de atributo y las listas de palabras de estímulo se almacenan como marcos de datos editables en lugar de valores codificados de forma rígida. La demostración incorporada utiliza un enfoque de psicología del consumidor (productos ecológicos versus convencionales, alta versus baja calidad), pero los investigadores comúnmente adaptan esta misma estructura para otros dominios de actitudes implícitas estudiados en la literatura, como la autoestima, la asociación género-carrera, u otros IAT de cognición social. Los investigadores deben verificar los conjuntos de estímulos exactos utilizados en cualquier variante de IAT publicada antes de reutilizar, ya que las listas de palabras son específicas de cada estudio y no son intercambiables sin revalidación.
Asignación de Contrapeso
El factor de cuatro niveles Counterbalancing que controla la asignación del lado de respuesta y el orden de bloque es un factor entre sujetos visible en Factors & Randomization. Los investigadores pueden ajustar cómo se distribuyen los participantes entre los cuatro escenarios de contrapeso, o reducir a menos escenarios si se prefiere un diseño simplificado.
Teclas de Respuesta y Umbrales de Tiempo
La asignación de teclas E/I de la versión de escritorio y los umbrales de tiempo de respuesta Too Fast (300ms) y Too Slow (10 segundos) están establecidos en los Eventos de la tarea. Tanto la asignación de teclas como los umbrales de tiempo pueden editarse para coincidir con un protocolo IAT publicado específico.
Número de Ensayos por Bloque
Cada bloque combinado (crítico) ejecuta 30 ensayos por defecto, con bloques de práctica de 10 ensayos precediendo a cada uno. Los conteos de ensayos por bloque pueden ajustarse en el panel Trials & Conditions para coincidir con protocolos IAT publicados más cortos o más largos.
Preguntas Frecuentes
Quiero ejecutar un IAT racial, ¿cómo puedo editar la tarea actual para hacerlo?
La estructura de bloques, el contrapeso y la lógica de puntuación del tiempo de respuesta son las mismas en cada variante de IAT, solo cambia el contenido de categoría y atributo. Para convertir esta plantilla en un IAT de actitud racial:
- Reemplace las dos etiquetas de categoría
Product Type(actualmenteEco-Friendly/Conventional) con sus dos categorías de grupos sociales, y actualice los elementos de texto de las etiquetas de categoría en pantallaLeft/Rightpara que coincidan. - Reemplace las etiquetas de categoría
Attribute(actualmenteHigh Quality/Low Quality) con un par valencial comoGood/BadoPleasant/Unpleasant. - Reemplace las listas de palabras en los marcos de datos
Practice Trials Stimuli ListyTwo Attribute Stimuli Listcon su conjunto de estímulos, manteniendo la misma estructura de 10 elementos por categoría en la que se basan los bloques de práctica y combinados.
La asignación de teclas E/I, el factor de cuatro niveles Counterbalancing y las banderas de tiempo de respuesta Too Fast/Too Slow no necesitan cambiar, son agnósticas al paradigma.
Labvanced no proporciona un conjunto de palabras o caras de IAT racial validado. Obtenga uno de la literatura publicada (por ejemplo, los estímulos descritos en Greenwald, McGhee y Schwartz, 1998, citados a continuación) o de los materiales validados de su propia institución, y pase el estudio por la revisión ética de su institución antes de recopilar datos, como lo haría para cualquier estudio de sesgo implícito que involucre categorías demográficas.
¿Labvanced proporciona el conjunto de estímulos validado de race-IAT de Harvard / Project Implicit?
¿El IAT muestra una pantalla de retroalimentación para respuestas incorrectas?
No por defecto. Correctness y Accuracy se registran en cada ensayo, pero no se muestra un mensaje rojo X o "Incorrecto", y la secuencia del ensayo (Fixation Cross → Stimulus Presentation → interensayo) no se pausa para una respuesta de corrección.
Muchos IAT tradicionales mostraban este tipo de retroalimentación, aunque no el procedimiento original de laboratorio de 1998, que utilizaba una penalización más simple: la palabra "error" reemplazando al estímulo durante un tiempo fijo de 300 ms, sin corrección requerida (Greenwald, McGhee y Schwartz, 1998). La versión de retroalimentación en vivo rojo-X-y-corríjalo proviene del IAT de demostración basada en la web más reciente (el modelo detrás de la demostración moderna de implicit.harvard.edu), descrita en Greenwald, Nosek y Banaji (2003): una respuesta incorrecta mostraba un X rojo, y el participante tenía que dar la respuesta correcta antes de que el ensayo pudiera continuar. Ese artículo de 2003 también mostró que este paso de corrección visible no es realmente necesario: el mismo efecto de penalización por error se puede reproducir en el momento de la puntuación, reemplazando el tiempo de reacción de cada ensayo con el tiempo medio de respuesta correcta de ese bloque más una penalización ajustada de 600 ms, en lugar de hacer que el participante vea y corrija el error en vivo. Ese es un cálculo de tiempo de puntuación que el investigador aplica a los datos exportados, y depende del conjunto completo de latencias de ensayos correctos de cada bloque, por lo que solo se puede hacer una vez que un bloque está completo, no en vivo, ensayo por ensayo, durante la tarea. La plantilla de Labvanced registra Correctness y el tiempo de reacción en cada ensayo, por lo que puede aplicar la estrategia de manejo de errores que necesite su estudio, ya sea el enfoque de 1998, la penalización de 600 ms en la puntuación, o una regla personalizada, post-hoc a partir de los datos exportados en lugar de decidirlo de antemano.
Si el diseño de su estudio requiere retroalimentación de error visible, agréguelo utilizando el sistema Events de la tarea: en el marco Stimulus Presentation, agregue un evento desencadenado por la presión de tecla o el clic del botón del participante, verifique la variable Correctness, y muestre condicionalmente un elemento de retroalimentación (p. ej., una imagen o texto en X rojo) solo cuando Correctness sea igual a Incorrect. La variable Correctness ya se está configurando en cada ensayo, por lo que no se necesita lógica de puntuación nueva, solo la visualización condicional.
Si hay algo más que le gustaría saber, no dude en escribirnos y preguntar:
Uso y Aplicaciones Recomendadas del IAT
El Test de Asociación Implícita es una de las medidas más utilizadas de la cognición social implícita, aplicada en psicología social, investigación del consumidor y entornos clínicos para estudiar actitudes que los participantes pueden no reportar con precisión o de las cuales pueden no ser conscientes.
Investigación sobre sesgo implícito y cognición social: El paradigma IAT es la herramienta estándar para estudiar actitudes automáticas hacia categorías sociales, una literatura sustancial que se basa en el método original de Greenwald, McGhee y Schwartz (1998).
Psicología del consumidor y del marketing: La versión de demostración incorporada mide actitudes implícitas hacia marcas o categorías de productos (ecológico versus convencional, percepción de calidad), aplicables directamente a investigaciones de mercado sobre actitudes del consumidor que las medidas de autoinforme por sí solas pueden pasar por alto.
Psicología de la salud y clínica: Las variantes de IAT se utilizan en la literatura para estudiar la autoestima implícita, asociaciones relacionadas con la adicción y otras actitudes implícitas relevantes para la evaluación clínica, aunque estas requieren conjuntos de estímulos específicos del estudio que no están incluidos en la plantilla predeterminada.
Investigación intercultural y del desarrollo: La estructura de clasificación de categorías se generaliza a través de grupos de edad y contextos culturales cuando el contenido del estímulo se adapta adecuadamente.
Referencias
Greenwald, A. G., McGhee, D. E., y Schwartz, J. L. K. (1998). Medir diferencias individuales en la cognición implícita: El test de asociación implícita. Journal of Personality and Social Psychology, 74(6), 1464–1480.
Greenwald, A. G., Nosek, B. A., y Banaji, M. R. (2003). Comprender y utilizar el Test de Asociación Implícita: I. Un algoritmo de puntuación mejorado. Journal of Personality and Social Psychology, 85(2), 197–216.
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