Test de Asociación Implícita (IAT)
El Test de Asociación Implícita (IAT) mide la fuerza de las asociaciones mentales automáticas entre conceptos al comparar los tiempos de reacción en bloques de clasificación de categorías emparejados. Los participantes clasifican palabras en una de dos categorías de respuesta lo más rápido posible, y la tarea infiere actitudes implícitas de cuán más rápidas son las respuestas cuando dos conceptos comparten la misma tecla de respuesta en comparación con cuando están asignados a teclas opuestas. La plantilla IAT de Labvanced está disponible en versiones optimizadas para escritorio y móvil con estímulos de categoría y atributo completamente personalizables.
Tabla de Contenidos
Formato de Tarea | Test de Asociación Implícita (IAT) en Línea y en Laboratorio
La plantilla IAT de Labvanced implementa la clásica estructura de siete bloques introducida por Greenwald, McGhee y Schwartz (1998). Los participantes primero practican clasificar palabras de un único par de categorías (por ejemplo, palabras de tipo producto como Eco-Friendly o Conventional) usando las teclas E y I, luego practican un segundo par de categorías no relacionadas (palabras de atributo como High Quality o Low Quality). Estos dos pares de categorías se combinan luego en las mismas dos teclas de respuesta, primero en un emparejamiento (Eco-Friendly + High Quality compartiendo una tecla) a través de una serie de ensayos puntuados, luego la asignación de teclas del primer par de categorías se invierte y el bloque combinado se repite con el emparejamiento opuesto (Eco-Friendly + Low Quality compartiendo una tecla). Comparar los tiempos de reacción entre los dos bloques combinados ("compatibles" e "incompatibles") es la medida central del IAT: respuestas más rápidas y precisas en un emparejamiento que en el otro indican una asociación implícita más fuerte entre esos conceptos.
La versión de demostración incorporada utiliza un marco de psicología del consumidor: palabras de tipo producto (recyclable, synthetic, biodegradable, plastic, y otras) clasificadas contra Eco-Friendly o Conventional, y palabras de atributos de calidad (reliable, defective, durable, fragile, y otras) clasificadas contra High Quality o Low Quality. Qué emparejamiento de categoría aparece primero y qué lado de la pantalla se asigna a cada categoría, se controla mediante un factor de balanceo de cuatro niveles asignado aleatoriamente entre sujetos, de modo que los efectos de lado de respuesta y de orden de bloques no confundan la medida de asociación.
Versión de Escritorio
Los participantes responden usando las teclas del teclado E y I, con las dos categorías de respuesta mostradas como etiquetas en pantalla en las esquinas superior izquierda y superior derecha y la palabra estímulo mostrada centrada en la pantalla. Un cruce de fijación precede cada prueba, y cada prueba es seguida por un breve intervalo inter-prueba. Cada respuesta se registra con un sello de tiempo respecto al inicio del marco, y la tarea clasifica automáticamente los ensayos como Too Fast si la respuesta se registra en menos de 300 ms, o Too Slow si tarda más de 10 segundos, señalando posibles no-respuestas sin descartar el ensayo.
Versión Móvil
En dispositivos móviles y tabletas, la misma lógica de clasificación de categorías se presenta con botones de categoría en pantalla Left y Right en lugar de teclas de teclado, de modo que los participantes tocan el botón que coincide con la categoría a la que pertenece cada palabra estímulo. Un marco Device_selection detecta automáticamente el dispositivo del participante y los dirige al bloque correcto de Escritorio o Móvil, por lo que el mismo estudio puede reclutar participantes en diferentes tipos de dispositivos sin necesidad de construir dos estudios separados.
Datos Recopilados con el Test de Asociación Implícita (IAT)
El IAT captura una gama de mediciones de comportamiento que revelan la fuerza y dirección de las asociaciones implícitas. Las variables grabadas ayudan a los investigadores a calcular la puntuación estándar del IAT D, evaluar la precisión de las respuestas e identificar ensayos afectados por valores atípicos en el tiempo de respuesta. Todas las variables pueden visualizarse y personalizarse dentro de la pestaña Variables de la tarea.
A continuación se presentan las variables clave recopiladas en la versión de Labvanced del IAT:
| Nombre de Variable | Descripción |
|---|---|
Stimulus Presented | La palabra mostrada al participante en ese ensayo |
Correct Response | La categoría a la que pertenecía la palabra presentada en ese ensayo, utilizada para puntuar la precisión |
Correctness | Si la respuesta coincidió con la categoría correcta (Correct o Incorrect) |
Accuracy | Puntuación de precisión binaria (1/0) para ese ensayo |
reaction_time_Keyboard / reaction_time_button | Tiempo en milisegundos entre el inicio del ensayo y la pulsación de tecla del participante (Escritorio) o toque del botón (Móvil) |
pressed_key_Keyboard / button_clicked | Qué tecla o botón seleccionó el participante en ese ensayo |
Counterbalancing_Scenario | La condición de balanceo entre sujetos (una de cuatro) a la que se asignó al participante |
Time_Limit | Marca de calidad del tiempo de respuesta para ese ensayo (OK, Too Fast, o Too Slow) |
Este estudio mide actitudes implícitas utilizando la Prueba de Asociación Implícita. Los participantes clasifican palabras en categorías emparejadas utilizando presiones de tecla rápidas, y las diferencias en el tiempo de reacción entre emparejamientos de categorías compatibles e incompatibles revelan la fuerza de las asociaciones automáticas.
Tecnologías que apoyan la Prueba de Asociación Implícita (IAT)
Precisión en el Tiempo: La IAT es, en su esencia, un paradigma de diferencia en el tiempo de reacción, la latencia de respuesta (
reaction_time_Keyboard/reaction_time_button) se captura con precisión de milisegundos en cada ensayo, lo cual hace que la comparación entre bloques compatibles e incompatibles sea significativa.Aplicación de Escritorio: Para estudios de IAT basados en laboratorio que requieren un tiempo de teclado estable o integración de hardware, la tarea se puede implementar utilizando la Aplicación de Escritorio de Labvanced, compatible con EEG y otro hardware de laboratorio conectado a LSL.
Seguimiento Ocular con Webcam: El registro de la mirada opcional puede superponerse a la IAT para capturar cómo los participantes prestan atención visual a las etiquetas de categoría antes de responder, añadiendo una ventana al proceso de categorización sin hardware dedicado.
Precisión en el Tiempo
Captura tiempos de reacción, rendimiento de la tarea y más con precisión de milisegundos para tareas sensibles al tiempo.
Aplicación de Escritorio
Ejecuta estudios en el laboratorio utilizando la Aplicación de Escritorio, compatible con EEG y otro hardware de laboratorio conectado a LSL.
Seguimiento Ocular con Webcam
Captura patrones de mirada y atención visual con un seguimiento ocular integrado, sin código y revisado por pares.
Personalizando la Plantilla de la IAT
Hay muchas maneras de personalizar esta plantilla. A continuación se presentan algunos temas que los investigadores suelen preguntar al modificar esta tarea.
Conjuntos de Estímulos de Categoría y Atributo
Dado que la IAT es un paradigma general de categorización y tiempo de respuesta en lugar de un conjunto de contenido fijo, las etiquetas de categoría, las etiquetas de atributo y las listas de palabras de estímulos se almacenan como marcos de datos editables en lugar de valores codificados de forma rígida. La demostración incorporada utiliza un enfoque de psicología del consumidor (productos ecológicos versus convencionales, alta versus baja calidad), pero los investigadores comúnmente adaptan esta misma estructura para otros dominios de actitud implícita estudiados en la literatura, como la autoestima, la asociación género-carrera u otras IATs de cognición social. Los investigadores deben verificar los conjuntos de estímulos exactos utilizados en cualquier variante de IAT publicada antes de reutilizarlos, ya que las listas de palabras son específicas del estudio y no son intercambiables sin revalidación.
Asignación de Contrabalanceo
El factor de cuatro niveles Counterbalancing que controla la asignación de lados de respuesta y el orden de bloques es un factor entre sujetos visible en Factors & Randomization. Los investigadores pueden ajustar la distribución de los participantes a través de los cuatro escenarios de contrabalanceo, o reducir a menos escenarios si se prefiere un diseño simplificado.
Teclas de Respuesta y Umbrales de Tiempo
El mapeo de teclas E/I de la versión de Escritorio y los umbrales de tiempo de respuesta Too Fast (300ms) y Too Slow (10 segundos) se configuran en los Eventos de la tarea. Tanto la asignación de teclas como los umbrales de tiempo se pueden editar para coincidir con un protocolo de IAT publicado específico.
Número de Ensayos por Bloque
Cada bloque combinado (crítico) ejecuta 30 ensayos por defecto, con 10 ensayos de práctica precediendo a cada uno. Los conteos de ensayos por bloque se pueden ajustar en el panel Trials & Conditions para coincidir con protocolos de IAT publicados más cortos o más largos.
Preguntas Frecuentes
Quiero ejecutar una IAT racial, ¿cómo puedo editar la tarea actual para hacer esto?
La estructura del bloque, el contrabalanceo y la lógica de puntuación del tiempo de respuesta son las mismas en cada variante de IAT, solo cambian el contenido de categoría y atributo. Para convertir esta plantilla en una IAT de actitud racial:
- Reemplace las dos etiquetas de categoría
Product Type(actualmenteEco-Friendly/Conventional) con sus dos categorías de grupo social, y actualice los elementos de texto de las etiquetas de categoría en pantallaLeft/Rightpara que coincidan. - Reemplace las etiquetas de categoría
Attribute(actualmenteHigh Quality/Low Quality) con un par valenciado comoGood/BadoPleasant/Unpleasant. - Reemplace las listas de palabras en los marcos de datos
Practice Trials Stimuli ListyTwo Attribute Stimuli Listcon su conjunto de estímulos, manteniendo la misma estructura de 10 elementos por categoría en la que se basan los bloques de práctica y combinados.
El mapeo de teclas E/I, el factor de cuatro niveles Counterbalancing y las banderas de tiempo de respuesta Too Fast/Too Slow no necesitan cambiar, son agnósticos al paradigma.
Labvanced no proporciona un conjunto de palabras o rostros IAT racial validado. Consiga uno de la literatura publicada (por ejemplo, los estímulos descritos en Greenwald, McGhee y Schwartz, 1998, citados a continuación) o de los materiales validados de su propia institución, y envíe el estudio a la revisión ética de su institución antes de recopilar datos, como haría para cualquier estudio de sesgo implícito que involucre categorías demográficas.
¿Labvanced proporciona el conjunto de estímulos IAT racial validado de Harvard / Project Implicit?
¿El IAT muestra una pantalla de retroalimentación para respuestas incorrectas?
No por defecto. Correctness y Accuracy se registran en cada ensayo, pero no se muestra un X rojo o un mensaje de "Incorrecto", y la secuencia del ensayo (Fixation Cross → Stimulus Presentation → interensayo) no se pausa para una respuesta de corrección.
Sin embargo, muchos IATs tradicionales mostraron este tipo de retroalimentación, aunque no el procedimiento de laboratorio original de 1998, que utilizó una penalización más simple: la palabra "error" reemplazando al estímulo durante 300 ms fijos, sin necesidad de corrección (Greenwald, McGhee y Schwartz, 1998). La versión de retroalimentación en vivo de "rojo-X-y-correcto" proviene de la posterior demostración del IAT basada en la web (el modelo detrás de la demostración moderna implicit.harvard.edu), descrita en Greenwald, Nosek y Banaji (2003): una respuesta incorrecta mostraba un X rojo, y el participante debía dar la respuesta correcta antes de que el ensayo pudiera continuar. Ese artículo de 2003 también mostró que este paso de corrección visible no es en realidad necesario: el mismo efecto de penalización por error puede reproducirse en el momento de la puntuación, sustituyendo el tiempo de reacción de cada ensayo erróneo por la latencia media de respuesta correcta de ese bloque más una penalización ajustada de 600 ms, en lugar de hacer que el participante vea y corrija el error en vivo. Esa es una cálculo en el momento de la puntuación que el investigador aplica a los datos exportados, y depende del conjunto completo de latencias de ensayos correctos de cada bloque, por lo que solo puede hacerse una vez que un bloque está completo, no en vivo, ensayo por ensayo, durante la tarea. La plantilla de Labvanced registra Correctness y el tiempo de reacción en cada ensayo independientemente, por lo que puedes aplicar la estrategia de manejo de errores que necesite tu estudio, ya sea el enfoque de 1998, la penalización de puntuación de 600 ms o una regla personalizada, a posteriori de los datos exportados en lugar de decidirlo con anticipación.
Si el diseño de tu estudio requiere retroalimentación de error visible, añádelo utilizando el sistema Events de la tarea: en el marco Stimulus Presentation, añade un evento que se active con la pulsación de una tecla o un clic de botón del participante, verifica la variable Correctness, y muestra condicionalmente un elemento de retroalimentación (por ejemplo, una imagen o texto rojo X) solo cuando Correctness sea igual a Incorrect. La variable Correctness ya se está estableciendo en cada ensayo, por lo que no se necesita nueva lógica de puntuación, solo la visualización condicional.
Si hay algo más que te gustaría saber, no dudes en escribirnos y preguntar:
Uso recomendando y aplicaciones del IAT
El Test de Asociación Implícita es una de las medidas más utilizadas de la cognición social implícita, aplicada en psicología social, investigación del consumidor y entornos clínicos para estudiar actitudes que los participantes pueden no reportar con precisión o de las cuales pueden no ser conscientes.
Investigación sobre sesgo implícito y cognición social: El paradigma del IAT es la herramienta estándar para estudiar actitudes automáticas hacia categorías sociales, con una literatura sustancial construida sobre el método original de Greenwald, McGhee y Schwartz (1998).
Psicología del consumidor y marketing: La versión de demostración integrada mide actitudes implícitas sobre marcas o categorías de productos (ecológicas versus convencionales, percepción de calidad), aplicables directamente a la investigación de mercado sobre actitudes del consumidor que las medidas de auto-informe solas pueden pasar por alto.
Psicología de la salud y clínica: Se utilizan variantes del IAT en la literatura para estudiar autoestima implícita, asociaciones relacionadas con la adicción y otras actitudes implícitas relevantes para la evaluación clínica, aunque estas requieren conjuntos de estímulos específicos del estudio que no están incluidos en la plantilla predeterminada. Los investigadores también han adaptado la metodología del IAT para construir medidas de bienestar implícito junto con escalas de auto-reporte explícitas en jóvenes (García-Márquez et al., 2024, utilizando las Escalas de Bienestar Psicológico y WHO-5, no la Escala de Florecimiento en sí), dando al bienestar implícito y explícito un enlace metodológico genuino que vale la pena explorar junto con una escala como la Escala de Florecimiento.
Investigación transcultural y del desarrollo: La estructura de clasificación de categorías se generaliza a través de grupos de edad y contextos culturales cuando el contenido del estímulo se adapta adecuadamente.
Referencias
García-Márquez, R., Stavraki, M., Díaz, D., & Bajo, M. (2024). Desarrollo de una medida de bienestar implícito para jóvenes utilizando el Test de Asociación Implícita. Child Indicators Research, 17(3), 1311-1328. https://doi.org/10.1007/s12187-024-10121-w
Greenwald, A. G., McGhee, D. E., & Schwartz, J. L. K. (1998). Medir diferencias individuales en cognición implícita: El test de asociación implícita. Journal of Personality and Social Psychology, 74(6), 1464–1480.
Greenwald, A. G., Nosek, B. A., & Banaji, M. R. (2003). Entendiendo y usando el Test de Asociación Implícita: I. Un algoritmo de puntuación mejorado. Journal of Personality and Social Psychology, 85(2), 197–216.
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