Escala de Autoestima de Rosenberg (RSES)

La RSES es un instrumento de autoinforme que mide la autoestima global: la evaluación general que una persona hace de su propio valor. Fue desarrollada por Rosenberg (1965) y sigue siendo la medida de autoestima más citada en la literatura psicológica (Donnellan, Trzesniewski, & Robins, 2015).

Ítems y Estructura de la RSES

La RSES consta de 10 declaraciones sobre sentimientos generales hacia uno mismo (p. ej., "Siento que soy una persona de valor, al menos en un plano igual al de los demás"), cada una de las cuales se califica en una escala de 4 puntos: Fuertemente de Acuerdo, De Acuerdo, En Desacuerdo o Fuertemente en Desacuerdo. Cinco ítems están formulados de manera positiva y cinco de manera negativa; los ítems 3, 5, 8, 9 y 10 están formulados de manera negativa y se puntúan inversamente (Departamento de Sociología de la Universidad de Maryland, n.d.; Schmitt & Allik, 2005).

La escala fue diseñada y puntuado originalmente como una escala de Guttman. La investigación moderna, en cambio, la puntúa típicamente como una suma simple tipo Likert: las respuestas de los ítems se codifican como 0-3 o 1-4 y se suman, produciendo un total que varía de 0-30 o 10-40 dependiendo de la codificación utilizada (Departamento de Sociología de la Universidad de Maryland, n.d.; Sinclair et al., 2010). No hay una estructura formal de subescalas en el diseño unidimensional original de la escala, aunque se ha utilizado una división de componente de Auto-Competencia (ítems 1-5) y Auto-Gusto (ítems 6-10) en algunos estudios (Tafarodi & Milne, 2002).

Escala de Autoestima de Rosenberg

Este estudio mide la autoestima global utilizando la Escala de Autoestima de Rosenberg. Las respuestas se puntúan automáticamente en una puntuación total dentro de Labvanced.

Haz clic en la tarjeta de arriba para ver la lista completa de ítems y la estructura del estudio en Labvanced. Usa Inspect para verlo directamente, o Import para copiar el estudio a tu propia cuenta y personalizarlo.

Resumen de Puntuación

Las puntuaciones de los 10 ítems, después de puntuar inversamente los cinco ítems formulados negativamente, se suman en una única puntuación total. Dependiendo de la convención de codificación utilizada, el total varía de 0-30 o 10-40, con puntuaciones más altas indicando una mayor autoestima global. No hay subescalas en la puntuación estándar.

Para el procedimiento completo de puntuación e interpretación, consulta la guía de Puntuación e Interpretación de la Escala de Autoestima de Rosenberg.

Propiedades Psicométricas de la RSES

• Confiabilidad: El alfa de Cronbach está consistentemente por encima de .80 en estudios: .88 en una muestra de 1,234 estudiantes universitarios (Gray-Little, Williams, & Hancock, 1997), .88 en una muestra de 1,422 estudiantes universitarios (Zeigler-Hill, 2010), y .91 en una muestra de internet representativa de EE. UU. (N = 503), variando de .84 a .95 en subgrupos demográficos (Sinclair et al., 2010). En 53 naciones (N = 16,998), el alfa de Cronbach promedio fue .81, variando de .45 a .90 dependiendo del país (Schmitt & Allik, 2005). También se ha informado una confiabilidad test-retest de dos semanas de .80 (N = 142; Ackerman & Donnellan, 2013).
• Validez: En una muestra representativa de EE. UU., las puntuaciones de la RSES se correlacionaron -.62 con la depresión, -.47 con la ansiedad y -.52 con el estrés en la DASS-21, y se correlacionaron más fuertemente con el componente de salud mental de la Encuesta de Salud SF-8 (r = .51) que con su componente de salud física (r = .24) (Sinclair et al., 2010). La RSES también se correlaciona fuertemente con otras medidas de autoestima global, incluyendo la Escala de Autoestima Estatal (r = .71) y las escalas de Auto-Gusto (r = .90) y Auto-Competencia (r = .71), y se correlaciona con la extraversión (r = .38) y el neuroticismo (r = -.50) en las direcciones esperadas (Donnellan et al., 2015). En 53 naciones, las puntuaciones de la RSES se correlacionaron con el neuroticismo y la extraversión en casi todos los países, y cada muestra nacional puntuó por encima del punto medio teórico de la escala (Schmitt & Allik, 2005).
• Estructura Factorial: La RSES se caracteriza mejor como un constructo unidimensional que está contaminado por un efecto de método vinculado a sus ítems negativos, en lugar de ser dos dimensiones distintas, positiva y negativa. Esto se demostró a través de cinco muestras separadas de adolescentes y adultos, y el tamaño del efecto de método se encontró que disminuye a medida que aumenta la habilidad verbal (Corwyn, 2000). Un patrón similar de dos componentes, atribuible a la redacción de los ítems en lugar del contenido sustantivo, fue observado independientemente en Sinclair et al. (2010).
• Validez Predictiva: Una autoestima más baja en adolescentes (promediada entre las edades de 11, 13 y 15) predice trastorno depresivo mayor en adultos (razón de momios = 1.21), trastorno de ansiedad en adultos (razón de momios = 1.45), y condenas por crímenes violentos en la adultez (razón de momios = 1.38) (Trzesniewski et al., 2006). Un meta-análisis de 77 estudios longitudinales confirmó que la autoestima predice prospectivamente una menor depresión y ansiedad futuras, controlando los niveles de síntomas previos (Sowislo & Orth, 2013).
• Información Normativa: En una muestra representativa de EE. UU. (N = 503), la puntuación media bruta fue de 22.62 (DE = 5.80) en la escala de 0-30 (Sinclair et al., 2010). En una muestra independiente de EE. UU. (N = 2,782), la puntuación media fue de 32.21 (DE = 5.01) en la escala de 10-40 (Schmitt & Allik, 2005); estas dos cifras son consistentes entre sí una vez que se tiene en cuenta el desfase de 10 puntos entre las dos convenciones de codificación. La RSES no tiene un conjunto establecido de bandas de corte de severidad clínica; consulta la guía de Puntuación e Interpretación para una comparación normativa completa.

Datos recopilados con el RSES

El RSES captura respuestas a nivel de ítem y un puntaje total calculado dentro de Labvanced. Todas las variables se pueden ver y personalizar dentro de la pestaña Variables del estudio.

Tecnologías que apoyan el RSES

El RSES es un instrumento de auto-informe, pero Labvanced permite que flujos de datos adicionales se añadan al estudio para un análisis más profundo más allá de las respuestas de los ítems en sí.

• Puntaje Automático, Configuración Sin Código: La puntuación inversa y la suma del RSES se manejan automáticamente dentro de la estructura de la página de Cuestionarios de Labvanced, sin necesidad de cálculos manuales.
• Comportamiento de Respuesta a través del Seguimiento del Ratón: El movimiento del cursor hacia y desde las opciones de respuesta puede revelar vacilación o indecisión mientras un participante completa un ítem de autoestima, añadiendo una capa de comportamiento más allá de la respuesta seleccionada.
• Seguimiento Ocular Basado en Webcam: Los patrones de mirada al leer y responder cada ítem pueden ser capturados con seguimiento ocular de webcam integrado, sin código, útil para el análisis de verificación de atención o para estudiar cómo los participantes interactúan con ítems formulados de manera negativa vs. positiva.
• Grabación de Audio y Video: Las sesiones pueden ser grabadas junto con las respuestas a los ítems, útil cuando un investigador desea un registro cualitativo del comportamiento del participante durante una evaluación de autoestima.
• Aplicación de Escritorio para Administración Controlada: Para entornos clínicos o de laboratorio que administran el RSES como parte de una batería de intake más amplia, la aplicación de escritorio de Labvanced respalda la administración estandarizada, capaz de funcionar offline en máquinas dedicadas en el laboratorio.

Seguimiento del Ratón

Captura el movimiento del cursor y la vacilación en las respuestas junto con las respuestas estándar del cuestionario.

Seguimiento Ocular con Webcam

Captura patrones de mirada y atención visual con seguimiento ocular de webcam integrado, sin código y revisado por pares.

Aplicación de Escritorio

Ejecuta administración controlada en el laboratorio utilizando la Aplicación de Escritorio, ideal para entornos clínicos de intake.

Opciones de Administración para el RSES

Existen varias maneras en que este instrumento puede ser configurado en Labvanced.

• Configuración de Cuestionario Estándar: Como una escala de Likert de ítems fijos sin imágenes, arrastre y suelte, o entradas deslizantes, el RSES está construido utilizando un Page Frame estándar, donde los ítems se enumeran de arriba hacia abajo. Consulta la guía de implementación de cuestionarios para saber cómo se configuran los Page Frames, objetos de pregunta y puntuación en Labvanced.
• Administración Repetida: El RSES se administra frecuentemente en múltiples puntos en el tiempo para rastrear la autoestima a lo largo de un estudio de desarrollo o estudio longitudinal. Labvanced respalda la administración repetida y programada con recordatorios automáticos para los participantes.
• Despliegue Multilingüe: El RSES ha sido traducido y validado de manera independiente en numerosos idiomas, incluyendo administraciones cross-culturales a gran escala que abarcan docenas de países. Labvanced respalda el despliegue de estudios multilingües, permitiendo que se configure una versión traducida para la población objetivo.

La tarjeta a continuación cubre las diferentes maneras en que los investigadores pueden construir y analizar cuestionarios en Labvanced. Más allá de ítems fijos de Likert, soporta estímulos de imagen, video y audio, interacciones de arrastre y suelte y basadas en deslizadores, lógica de ramificación y aleatorización, y retroalimentación en tiempo real. Los diseños pueden ser posicionados libremente en un lienzo o fluir automáticamente en un marco de página, y las respuestas pueden ser puntuadas automáticamente, puntuadas inversamente y cronometradas hasta el ítem individual.

Cuestionarios

Despliega instrumentos de auto-informe validados con puntuación automática y configuración sin código.

Si hay algo más que te gustaría saber, no dudes en escribirnos y preguntar:

Uso y Aplicaciones Recomendadas del RSES

El RSES se utiliza en la investigación de la personalidad, social, del desarrollo y clínica para evaluar la autoestima global.

• Investigación en psicología de la personalidad y social: Se utiliza como la medida estándar de la autoestima global en estudios que examinan su relación con rasgos de personalidad, apego y comportamiento social (Schmitt & Allik, 2005; Donnellan et al., 2015).
• Investigación del desarrollo y longitudinal: Se administra repetidamente a lo largo de la adolescencia y la adultez para rastrear trayectorias de autoestima y sus vínculos posteriores con la salud mental, las relaciones y los resultados ocupacionales (Trzesniewski et al., 2006).
• Investigación transcultural: Se utiliza en estudios multinacionales a gran escala para comparar niveles y estructuras de autoestima a través de idiomas y culturas (Schmitt & Allik, 2005).
• Investigación en salud mental y bienestar: Se utiliza junto con medidas de depresión, ansiedad y salud general para examinar la autoestima como un factor de riesgo o de protección (Sinclair et al., 2010; Sowislo & Orth, 2013).

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Referencias

• Ackerman, R. A., & Donnellan, M. B. (2013). Evaluating self-report measures of narcissistic entitlement. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 35, 460-474.
• Corwyn, R. F. (2000). The factor structure of global self-esteem among adolescents and adults. Journal of Research in Personality, 34, 357-379.
• Dandeneau, S. D., & Baldwin, M. W. (2004). The inhibition of socially rejecting information among people with high versus low self-esteem: The role of attentional bias and the effects of bias reduction training. Journal of Social and Clinical Psychology, 23(4), 584-602.
• Donnellan, M. B., Trzesniewski, K. H., & Robins, R. W. (2015). Measures of self-esteem. In G. J. Boyle, D. H. Saklofske, & G. Matthews (Eds.), Measures of Personality and Social Psychological Constructs (pp. 131-157). Elsevier.
• Gray-Little, B., Williams, V. S., & Hancock, T. D. (1997). An item response theory analysis of the Rosenberg Self-Esteem Scale. Personality and Social Psychology Bulletin, 23, 443-451.
• Rosenberg, M. (1965). Society and the Adolescent Self-Image. Princeton, NJ: Princeton University Press.
• Schmitt, D. P., & Allik, J. (2005). Simultaneous administration of the Rosenberg Self-Esteem Scale in 53 nations: Exploring the universal and culture-specific features of global self-esteem. Journal of Personality and Social Psychology, 89(4), 623-642.
• Sinclair, S. J., Blais, M. A., Gansler, D. A., Sandberg, E., Bistis, K., & LoCicero, A. (2010). Psychometric properties of the Rosenberg Self-Esteem Scale: Overall and across demographic groups living within the United States. Evaluation & the Health Professions, 33(1), 56-80.
• Sowislo, J. F., & Orth, U. (2013). Does low self-esteem predict depression and anxiety? A meta-analysis of longitudinal studies. Psychological Bulletin, 139, 213-240.
• Tafarodi, R. W., & Milne, A. B. (2002). Decomposing global self-esteem. Journal of Personality, 70, 443-483.
• Trzesniewski, K. H., Donnellan, M. B., Moffitt, T. E., Robins, R. W., Poulton, R., & Caspi, A. (2006). Low self-esteem during adolescence predicts poor health, criminal behavior, and limited economic prospects during adulthood. Developmental Psychology, 42, 381-390.
• University of Maryland Department of Sociology. (n.d.). Using the Rosenberg Self-Esteem Scale. Retrieved from https://socy.umd.edu/about-us/using-rosenberg-self-esteem-scale
• Yovel, I., Aviram, G., Kahana, N., & Katz, B. A. (2022). Testing a new indirect measure of general self-worth: The Self-esteem Questionnaire-based Implicit Association Test. British Journal of Social Psychology, 61(1), 100-120.
• Zeigler-Hill, V. (2010). The interpersonal nature of self-esteem: Do different measures of self-esteem possess similar interpersonal content? Journal of Research in Personality, 44, 22-30.