Tâche de description d'image et jeu
Aperçu
Le Jeu de description d'image est une tâche de collaboration à 2 personnes, avec la langue et la mémoire au cœur.
Pendant le jeu, un participant décrit une image spécifique et l'autre participant doit deviner laquelle est l'image cible en fonction de la description donnée.
Cela semble facile, mais il y a de nombreux défis derrière cette étude, tels que :
- Le participant qui décrit l'image se voit également présenter 3 mots qui ne peuvent pas être utilisés dans la description (similaire au populaire jeu Taboo qui est fréquemment utilisé dans les recherches en linguistique)
- Le participant qui décrit l'image cible a seulement 20 secondes pour écrire une description dans le chat
- Le participant qui devine doit se souvenir de la description de l'image et ensuite prendre une décision rapide et sélectionner l'image cible en 3 secondes !
Dans l'ensemble, il s'agit d'une étude multi-utilisateurs simple mais puissante, avec le potentiel de la tâche de description d'image d'aborder de nombreux concepts tels que le comportement coopératif, l'interaction médiatique, la prise de décision, la mémoire, la vitesse / le temps de réaction, la perception, l'attention, la langue et les concepts liés à la linguistique.
Voici un aperçu de la tâche en action :
La tâche de description d'image en action
Lorsque l'expérience commence, les participants sont d'abord invités à entrer leur nom de chat avant que les images d'essai ne soient présentées. Dans l'image ci-dessous, le Participant 1 s'appelle Bob qui décrira l'image cible. Le Participant 2 s'appelle Sally et devra identifier l'image cible en fonction de la description de Bob. Les participants discuteront en temps réel en écrivant dans le champ de texte et en appuyant sur 'Entrée' pour envoyer le message :

Dans l'exemple ci-dessous, le premier essai présente une image d'un papillon. Maintenant, Bob (le premier participant comme montré sur le côté gauche de l'image ci-dessous) voit à la fois la boîte de chat et l'image cible, ainsi que les mots qui ne sont pas autorisés à être utilisés dans le chat.
En termes expérimentaux, ce participant est appelé l'expéditeur car il envoie des informations à l'autre participant qui est appelé le récepteur. Ensuite, Sally (le deuxième participant dont la vue est capturée sur le côté droit de l'image ci-dessous) voit uniquement la boîte de chat et la description fournie en temps réel par le premier participant / expéditeur, c'est-à-dire Bob :

Lorsque la période de description d'image est terminée (après les 20 secondes allouées), l'écran change automatiquement pour Bob (Participant 1, l'expéditeur) et la boîte de chat est cachée. Le deuxième participant, Sally la réceptrice, doit se souvenir de la description et a 3 secondes pour deviner l'image qui était décrite :

À la fin de l'essai, un rapide message de retour est présenté, que le deuxième participant ait choisi la bonne ou la mauvaise réponse, mais aussi s'il a 'manqué' l'opportunité de répondre en ne sélectionnant pas quelque chose suffisamment vite.
Données collectées
En important ce modèle de tâche de description d'image pour votre étude, vous constaterez qu'il inclut les variables configurées pour enregistrer certaines choses comme : l'historique du chat, l'ordre de présentation des essais (car il a été randomisé), les valeurs des coordonnées de regard X et Y (si cela a été activé), si la réponse était correcte, l'emplacement de l'image cible, et le temps de réaction (TR) pour le participant qui fournissait les réponses. Vous pouvez modifier ce modèle pour inclure d'autres variables à enregistrer ou l'ajuster afin qu'il ait les fonctionnalités dont vous avez besoin pour votre étude.
Lorsque l'expérience est terminée, vous pouvez accéder aux données de session et d'essai de la tâche de description d'image via l'onglet Dataview et Export et voir les données collectées. L'image ci-dessous montre différents fichiers à travers les sessions :

L'image ci-dessous montre à quoi ressemblera le fichier trails.csv lorsqu'il sera ouvert dans Labvanced. Il contient les valeurs des variables qui ont été enregistrées pendant l'expérience :
Certaines des variables qui ont été enregistrées dans cette étude, comme le montre l'image ci-dessus, incluent :
Nom de la variable | Description / Objectif |
---|---|
Trial_Nr | Le numéro de l'essai |
ChatVariable | Les contenus de ce chat, c'est-à-dire ce que le Participant 1 a écrit dans le chat pour décrire l'image. |
Condition_Id | L'ID de la condition. |
Decision | La décision du Participant 2, c'est-à-dire si c'était 'trop lent', 'correct' ou faux (dans ce cas, il listera l'option d'image qui a été choisie, dans l'exemple ci-dessus il s'agissait de 'Image_3'). Cela peut être édité pour votre étude pour être 'faux' si c'est ce que vos exigences sont. |
imgCategory | Liste la catégorie de l'image. Dans ce cas, les options sont 'urbain' ou 'nature'. |
positionOfCorrect | La position de l'image correcte, c'est-à-dire l'image que le Participant 1 devait décrire. Les options sont lr= bas droit; ul=haut gauche; ll=bas gauche; ur=haut droit. Ceci est utilisé comme moyen de randomiser la position de l'image cible à travers les essais. |
RT | Le temps en millisecondes depuis le début de la frame que cela a pris au participant 2 pour faire sa sélection, c'est-à-dire choisir une image. Les cellules qui sont vides sont dues au fait que le participant 2 était trop lent à sélectionner une image, comme indiqué par la valeur sous la catégorie de variable 'décision'. |
Caractéristiques clés de la tâche de description d'image
Les caractéristiques suivantes de la tâche et du jeu de description d'image en font une excellente source pour les études souhaitant avoir un élément de gamification et d'interaction entre plusieurs participants :
Boîte de chat
Cette étude présente une boîte de chat que les participants peuvent utiliser pour envoyer et recevoir des messages entre eux en temps réel. Cette boîte de chat fonctionne essentiellement en enregistrant le message en tant que valeur de variable et en l'affichant dans une zone dédiée à l'écran afin que les deux utilisateurs puissent la voir.
Étude multi-utilisateurs / Plusieurs participants
C'est un excellent exemple de la façon dont les études multi-utilisateurs sont réalisées avec Labvanced. Vous pouvez parcourir l'étude pour voir comment les événements sont construits et comment les valeurs des variables (comme l'échange de chat) sont communiquées entre les participants au chat.
Facteurs
Cette étude utilise un design 2x4 pour catégorie d'image (2 niveaux : urbain / nature) x position d'image correcte (4 niveaux supérieur / inférieur et gauche / droite). En ouvrant l'étude et la tâche expérimentale, vous pouvez voir cela reflété sur le côté gauche où se trouvent les facteurs du système d'essai.
Temps de réaction dans une étude multi-utilisateurs
Sur la frame où les quatre images sont présentées pour que le Participant 2 sélectionne laquelle est décrite, un événement est en place (appelé event_1) qui enregistre la valeur du temps de réaction en tant que variable, mais enregistre également la décision, c'est-à-dire quelle image a été choisie.
Si vous souhaitez créer une tâche similaire, vous cliquez sur le bouton 'Importer' de la boîte de dialogue de la Tâche de description d'image et une copie sera automatiquement ajoutée à votre compte Labvanced que vous pourrez ensuite utiliser comme modèle !
Conclusion
Dans l'ensemble, le jeu de description d'image est une excellente tâche d'image collaborative qui peut être utilisée dans la recherche linguistique pour étudier comment les participants décrivent une image tout en étant contraints d'utiliser la langue sans que les mots 'évidents' soient autorisés. Vous pouvez importer cette étude dans votre compte et commencer dès aujourd'hui à la personnaliser !