强迫症量表修订版 (OCI-R)

OCI-R 是一种自我报告工具，用于测量强迫症（OCD）症状在六个症状维度上的严重程度。它由 Foa 等人 (2002) 开发，是原始 42 项强迫症量表 (Foa et al., 1998) 的简短修订版，并且在临床和研究环境中仍然是最广泛使用的自我报告 OCD 筛查工具之一。

项目和结构

OCI-R 由 18 个陈述组成，描述一个人在过去一个月中有多大程度上受到强迫症状经验的困扰或痛苦，每个项目都在 5 点量表上进行评分：完全没有 (0)、有一点 (1)、中等 (2)、很多 (3) 或非常多 (4)。完成通常需要 7-10 分钟（Abramovitch et al., 2020）。

这 18 个项目均匀分布在六个 3 项目的子量表中：洗手、检查、囤积、整理、强迫思维和中和 (Foa et al., 2002)。没有项目被反向措辞；所有项目的评分方向相同。

每个子量表针对一个特定症状维度 (Foa et al., 2002)：洗手捕捉污染担忧以及强迫洗手或清洁行为。检查捕捉反复检查物体，例如锁或电器，以防止伤害或纠正感知的错误。囤积捕捉难以丢弃物品和积累几乎没有实际价值的物品。整理捕捉对对称性、准确性或以特定方式排列物体的需求。强迫思维捕捉侵入性、不想要的想法以及控制这些想法的困难。中和捕捉心理行为，例如计数或重复单词，旨在抵消侵入性想法或防止害怕的结果，这与其他子量表捕捉的明显强迫行为不同。

评分摘要

这 18 个项目的分数加总为一个总分，范围在 0 到 72 之间，分数越高表示强迫症状的严重程度越大。每个六个 3 项目的子量表也可以单独加总，产生一个子量表分数，范围从 0 到 12。

有关完整的评分程序和严重程度解释，请参阅 OCI-R 评分和解释指南。

OCI-R 的心理测量属性

• 可靠性： 在原始验证研究的确认样本中 (N = 338：118 OCD，75 广泛性社交恐惧症，71 PTSD，74 没有焦虑的对照)，全量表总分显示出良好到优秀的内部一致性，组特定 α 值范围从 .81 (OCD) 到 .93 (广泛性社交恐惧症)，在没有焦虑的对照组中，α = .89（Foa et al., 2002）。在 OCD 样本中，总分的两周重测可靠性为 r = .82（Foa et al., 2002）。子量表级别的内部一致性更为变化：在一个包含 186 名 OCD 患者的独立临床样本中，子量表的 alpha 介于 .57 (中和，最低) 至 .93 (囤积)，同时还收集了 17 名广泛性焦虑症患者的比较样本（Huppert et al., 2007）。
• 有效性： 在一个结合了 OCD 患者和没有焦虑的对照的样本中，OCI-R 总分与 Maudsley 强迫症量表高度相关 (r = .85, N = 34)，与 Yale-Brown 强迫症量表中等相关 (r = .53, N = 124) (Foa et al., 2002)。在一个独立的 167 名 OCD 患者的样本中，OCI-R 与 Yale-Brown 强迫症量表的相关性更为温和 (r = .41) (Abramowitz & Deacon, 2006)。OCI-R 还显示出已知群体有效性的预期模式：它能够区分 OCD 患者与其他焦虑症患者（Foa et al., 2002; Abramowitz & Deacon, 2006）以及与非临床个体（Foa et al., 2002）。一个确认的六因素结构与六个子量表匹配已被独立复制（Foa et al., 2002; Abramowitz & Deacon, 2006; Huppert et al., 2007）。
• 规范性信息： 严重程度分组（见 评分和解释指南）是由 Abramovitch et al. (2020) 从一个大的临床 OCD 样本中得出的，该样本以 Yale-Brown 强迫症量表为基准。该量表的囤积子量表特别表现出与其他五个子量表的独特构造，这与 DSM-5 中囤积症重分类为与 OCD 不同的独立诊断一致：将 OCI-R 拆分为一个 15 项的非囤积量表和一个单独的 3 项囤积量表，所产生的模型拟合优于将所有六个子量表视为一个结构（Wootton et al., 2015）。

支持 OCI-R 的技术

如果您可以访问 OCI-R 并希望在 Labvanced 中实施该工具进行研究，平台的问卷页面结构让您可以在无需编写代码的情况下配置每个子量表和总评分，额外的数据流可以叠加到研究中，以便于进行超出项目反应本身的深入分析。

• 无代码评分配置： 每个子量表和总分的求和可以通过 Labvanced 的问卷页面结构进行配置，而无需编写代码。一旦设置好，分数会在响应到来时自动计算，而无须在后续手动从原始数据中计算。
• 通过鼠标追踪的响应行为： 鼠标光标向响应选项移动和远离的行为可以在参与者完成强迫症症状项目时揭示出其犹豫或不确定性，为所选答案本身添加了一层行为信息。
• 基于网络摄像头的注视追踪： 在阅读和回答每个项目时，可以通过内置的不需要编码的网络摄像头注视追踪捕捉注视模式，这对于注意力检查分析或研究参与者如何与六个症状子量表中的项目互动是有用的。
• 音频和视频录制： 会议可以与项目反应一起录制，便于研究者希望在 OCD 症状评估期间获得参与者行为的定性记录时使用。
• 用于控制管理的桌面应用程序： 对于在临床或实验室环境中实施 OCD 症状电池，Labvanced 桌面应用程序支持在专门的实验室计算机上进行标准化的、离线可用的管理。

鼠标追踪

捕捉光标移动和反应犹豫，以及标准问卷答案。

网络摄像头眼动追踪

使用内置的无代码和同行评审的网络摄像头眼动追踪捕捉注视模式和视觉注意力。

桌面应用程序

使用桌面应用程序在实验室中进行受控管理，理想用于临床接纳设置。

OCI-R的管理选项

如果您可以访问OCI-R并希望在Labvanced中实施它，则可以通过几种方式进行配置。

• **标准问卷设置：**像OCI-R这样的量表可以通过Labvanced中的Canvas Frame实现，条目可以自由定位在页面上。有关如何在Labvanced中设置Canvas Frames、问题对象和评分，请参见问卷实施指南。
• **重复管理：**OCI-R通常在多个时间点进行管理，以跟踪在心理干预或纵向研究期间的强迫症状变化。Labvanced支持重复的、定期的管理，并提供自动参与者提醒。
• **多语言部署：**OCI-R已在多种语言中独立翻译并验证，包括日语、韩语和意大利语版本。Labvanced支持多语言研究部署，允许为目标群体配置翻译版本。

下面的卡片涵盖研究人员如何在Labvanced中构建和分析问卷的不同方式。除了固定的李克特项目外，它还支持图像、视频和音频刺激、拖放和基于滑块的交互、分支逻辑和随机化以及实时反馈。布局可以在画布上自由定位或在页面框中自动流动，响应可以自动评分、反向评分，并精确到每个项目的计时。

问卷

部署经过验证的自我报告工具，具有自动评分和无代码设置。

OCI-R的推荐使用和应用

OCI-R用于临床、研究和组织设置，以筛查和量化强迫症状的严重性。

• **心理健康筛查：**作为可能OCD的简短筛查工具，在临床和社区环境中使用，在进行完整的诊断评估之前，使用临床管理员进行的耶鲁-布朗强迫症量表（Foa等人，2002；Abramovitch等人，2020）。
• **治疗结果和纵向研究：**反复管理，以跟踪在心理治疗过程中的OCD症状变化，包括在追踪入院到出院OCI-R评分的饮食障碍住院患者研究中（Meule & Voderholzer，2022）。
• **共病研究：**与其他诊断工具一起使用，以检查强迫症状与其他病症的共现，包括强迫症、偏执型和边缘性人格障碍（Melca等人，2015）。
• **病因和风险因素研究：**在研究OCD症状严重性的发育风险因素时用作结果测量，例如童年虐待，其中情绪调节困难、反刍、不安全依恋、解离和创伤后应激症状都被发现调节虐待历史与OCI-R测量的严重性之间的关系（Boger等人，2020）。
• **亚临床和非临床研究：**在普通人群和学生样本中使用，以研究强迫症状和症状维度，而不进行正式的临床诊断，包括在395名学生的本科样本中的验证工作（Hajcak等人，2004）。

探索认知任务

参考文献

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