罗森伯格自尊量表项目预览，已在 Labvanced 中实现。

罗森伯格自尊量表 (RSES)

RSES 是一种自我报告工具，用于测量全球自尊，即一个人对自己价值的总体评估。它由罗森伯格（1965年）开发，并且在心理学文献中仍然是引用最多的自尊测量工具（Donnellan, Trzesniewski, & Robins, 2015）。

目录

项目和结构

RSES 由 10 个关于对自我的一般感受的陈述组成（例如：“我觉得自己是一个有价值的人，至少与他人平等”），每项在 4 个等级中评分：强烈同意、同意、不同意或强烈不同意。有五个项目是正面的，五个是负面的；项目 3、5、8、9 和 10 是负面的并且需要反向评分（马里兰大学社会学系，无日期；Schmitt & Allik, 2005）。

该量表最初被设计并评分为 Guttman 量表。现代研究通常将其评分为简单的利克特类型总和：项目反应被编码为 0-3 或 1-4 并进行相加，产生的总分范围为 0-30 或 10-40，具体取决于所使用的编码（马里兰大学社会学系，无日期；Sinclair et al., 2010）。在量表的原始单维设计中没有正式的子量表结构，但在一些研究中使用了自我能力（项目 1-5）和自我喜爱（项目 6-10）分量的分割（Tafarodi & Milne, 2002）。


罗森伯格自尊量表工具在 Labvanced 中运行的预览。
罗森伯格自尊量表

本研究使用罗森伯格自尊量表来测量全球自尊。响应会在 Labvanced 中自动评分为一个总分。

点击上面的卡片查看 Labvanced 中完整的项目列表和研究结构。使用 Inspect 直接查看，或 Import 将研究复制到您的账户中并自定义。


评分摘要

10 项目的得分，在反向评分五个负面措辞的项目后，汇总为一个总分。根据所使用的编码约定，总分范围为 0-30 或 10-40，较高的分数表示更高的全球自尊。标准评分中没有子量表。

有关完整的评分程序和解释，请参阅 罗森伯格自尊量表评分与解释指南。

RSES 的心理测量特性

  • 可靠性： 在多项研究中，Cronbach α 一直保持在 .80 以上：在 1,234 名大学生的样本中为 .88（Gray-Little, Williams, & Hancock, 1997）；在 1,422 名大学生的样本中为 .88（Zeigler-Hill, 2010）；在美国代表性互联网样本（N = 503）中为 .91，跨人口统计子组范围为 .84 到 .95（Sinclair et al., 2010）。在 53 个国家（N = 16,998）中，平均 Cronbach α 为 .81，范围从 .45 到 .90（Schmitt & Allik, 2005）。也有报告显示，两周的重测可靠性为 .80（N = 142；Ackerman & Donnellan, 2013）。
  • 有效性： 在美国代表性样本中，RSES 得分与抑郁的相关系数为 -.62，与焦虑为 -.47，与 DASS-21 中的压力为 -.52，并且与 SF-8 健康调查的心理健康成分（r = .51）相关更强于其身体健康成分（r = .24）（Sinclair et al., 2010）。RSES 还与其他全球自尊测量工具有强相关性，包括状态自尊量表（r = .71）以及自我喜爱（r = .90）和自我能力（r = .71）量表，并且与外向性（r = .38）和神经质（r = -.50）的相关性是预期方向（Donnellan et al., 2015）。在 53 个国家中，RSES 得分与几乎所有国家的神经质和外向性相关，每个国家样本的得分都高于量表的理论中点（Schmitt & Allik, 2005）。
  • 因子结构： RSES 最好被描述为一种单维构念，它受到与其负面措辞相关的方法效应的污染，而不是作为两个实质上不同的正向和负向维度。这在五个不同的青少年和成人样本中得到了证明，并且方法效应的大小在语言能力提高时有所减小（Corwyn, 2000）。Sinclair et al.（2010）中独立观察到类似的两个组成模式，归因于项目措辞而非实质内容。
  • 预测有效性： 较低的青少年自尊（在 11 岁、13 岁和 15 岁的平均值）预测成年人的重度抑郁障碍（比值比 = 1.21）、成年焦虑障碍（比值比 = 1.45）和成年期的暴力犯罪定罪（比值比 = 1.38）（Trzesniewski et al., 2006）。一项包含 77 个纵向研究的荟萃分析证实，自尊可前瞻性预测未来较低的抑郁和焦虑，控制先前的症状水平（Sowislo & Orth, 2013）。
  • 规范信息： 在美国代表性样本（N = 503）中，原始均分为 22.62（SD = 5.80），在 0-30 的范围内（Sinclair et al., 2010）。在一个独立的美国样本（N = 2,782）中，均分为 32.21（SD = 5.01），在 10-40 的范围内（Schmitt & Allik, 2005）；这两个数字在考虑到两种编码约定之间的 10 分偏移后是一致的。RSES 没有一套既定的临床严重性切分标准；有关完整的规范比较，请参阅 评分和解释指南。

收集的数据与RSES

RSES捕获项目级响应和计算的总分，均在Labvanced中进行。所有变量可在研究的Variables选项卡中查看和自定义。

变量名称描述
Item 1 score – Item 10 score参与者对10个单独项目的原始响应
Self Esteem Items结合所有10个单独项目分数的数组
Self Esteem Score在反向评分项目3、5、8、9和10后，所有10个项目分数的总和（范围0-30）

使用Rosenberg自尊量表在Labvanced中收集的项目级分数数据预览.
使用Rosenberg自尊量表在Labvanced中收集的项目级分数数据预览，显示所有10个单独项目的分数。

使用Rosenberg自尊量表在Labvanced中收集的计算的自尊项目数组和自尊分数的数据预览.
使用Rosenberg自尊量表在Labvanced中收集的计算数据的预览，显示组合的自尊项目数组和总自尊分数。


支持RSES的技术

RSES是一种自我报告工具，但Labvanced允许在研究中添加额外的数据流，以便更深入地分析所选答案之外的内容。

  • 自动评分、无代码设置： RSES的反向评分和汇总均在Labvanced的问卷页面结构中自动处理，无需手动计算。
  • 通过鼠标跟踪的响应行为： 光标朝向和远离响应选项的运动可以揭示参与者在完成自尊项目时的犹豫或犹豫，为选择的答案之外增加了行为层次。
  • 基于摄像头的眼动跟踪： 在阅读和回答每个项目时的注视模式可以通过内置的、无代码的摄像头眼动跟踪捕获，适用于注意力检查分析或研究参与者如何与消极与积极措辞项目进行互动。
  • 音频和视频录制： 会话可以在记录项目响应的同时进行录制，当研究人员希望在自尊评估期间获得参与者行为的定性记录时，这非常有用。
  • 用于受控管理的桌面应用程序： 对于在临床或实验室环境中将RSES作为更大入院电池的一部分进行管理，Labvanced桌面应用程序支持在专用实验室设备上进行标准化、离线能力的管理。
表示Labvanced中鼠标跟踪功能的图标

鼠标跟踪

捕获光标运动和响应犹豫，与标准问卷答案一起展现。

表示Labvanced中摄像头眼动跟踪功能的图标

摄像头眼动跟踪

通过内置的、无代码和经过同行评审的摄像头眼动跟踪捕获注视模式和视觉注意力。

表示Labvanced用于受控实验室管理的桌面应用程序的图标

桌面应用程序

使用桌面应用程序进行实验室内的受控管理，适合临床入院设置。

RSES的管理选项

在Labvanced中，可以通过几种方式配置此工具。

  • 标准问卷设置： 作为一种固定项目的李克特量表，没有图像、拖放或滑块输入，RSES是使用标准Page Frame构建的，其中项目自上而下列出。请参阅问卷实施指南，了解在Labvanced中如何设置页面框架、问题对象和评分。
  • 重复管理： RSES通常在多个时间点进行管理，以在发展研究或纵向研究过程中跟踪自尊。Labvanced支持重复的、定期的管理，并提供自动化的参与者提醒。
  • 多语言部署： RSES已被独立翻译并在多种语言中验证，包括跨越数十个国家的大规模跨文化管理。Labvanced支持多语言研究部署，允许为目标人群配置翻译版本。

下面的卡片覆盖研究人员在Labvanced中构建和分析问卷的不同方式。除了固定的李克特项目，它还支持图像、视频和音频刺激，拖放和基于滑块的交互，分支逻辑和随机化，以及实时反馈。布局可以在画布上自由定位或在页面框架中自动流式处理，响应可以自动评分、反向评分，并精确到单个项目的时间限制。

表示Labvanced中问卷和自我报告能力的图标

问卷

部署经过验证的自我报告工具，具有自动评分和无代码设置。

如果您想了解其他信息，请随时与我们联系并询问：



RSES的推荐使用和应用

RSES被用于个性、社会、发展和临床研究，以评估整体自尊。

  • 个性和社会心理学研究： 作为考察自尊与个性特质、依附和社会行为关系的研究中标准的整体自尊测量（Schmitt & Allik, 2005; Donnellan et al., 2015）。
  • 发展和纵向研究： 在青春期和成年期反复施测，以追踪自尊轨迹及其与后续心理健康、关系和职业结果的关联（Trzesniewski et al., 2006）。
  • 跨文化研究： 用于大型多国研究中，比较不同语言和文化中的自尊水平和结构（Schmitt & Allik, 2005）。
  • 心理健康和幸福研究： 与抑郁、焦虑和一般健康指标结合使用，以考察自尊作为风险或保护因素（Sinclair et al., 2010; Sowislo & Orth, 2013）。

探索相关的认知任务

隐性联想测试 (IAT)

通过分类任务中的反应时间差异来测量自动心理联想的强度。模板的类别和属性刺激在Labvanced的编辑器中可完全自定义：重新配置为自我与他人、愉快与不愉快的分类将其转化为自尊IAT范式，这是一种隐性自我价值测量，与显性RSES（Yovel et al., 2022）相关，配置完成后与RSES具有真实的构念联系。

斯特鲁普任务

通过颜色-词语冲突测量注意力控制和干扰解决。模板的词汇集在Labvanced的编辑器中可完全自定义：替换为拒绝和接受主题词（例如，“被拒绝”、“不想要”与“欢迎”、“受到珍视”）将其转化为拒绝斯特鲁普范式，Dandeneau和Baldwin（2004）在RSES研究中发现，低自尊参与者在拒绝词上产生了显著更多的干扰，与高自尊参与者相比，配置完成后与RSES具有真实的构念联系。


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参考文献

  • Ackerman, R. A., & Donnellan, M. B. (2013). 评估自我报告的自恋特权测量。 心理病理学与行为评估杂志, 35, 460-474.
  • Corwyn, R. F. (2000). 青少年和成人的整体自尊因素结构。 个性研究杂志, 34, 357-379.
  • Dandeneau, S. D., & Baldwin, M. W. (2004). 高自尊与低自尊者对社会拒绝信息的抑制：注意偏见的作用和偏见减少训练的效果。 社会与临床心理学杂志, 23(4), 584-602.
  • Donnellan, M. B., Trzesniewski, K. H., & Robins, R. W. (2015). 自尊的测量。在 G. J. Boyle, D. H. Saklofske, & G. Matthews (编)，个性与社会心理学测量 (第131-157页)。Elsevier.
  • Gray-Little, B., Williams, V. S., & Hancock, T. D. (1997). 罗森堡自尊量表的项目反应理论分析。 人格与社会心理学公报, 23, 443-451.
  • Rosenberg, M. (1965). 社会与青春期自我形象。新泽西州普林斯顿：普林斯顿大学出版社。
  • Schmitt, D. P., & Allik, J. (2005). 在53个国家同时施测罗森堡自尊量表：探索整体自尊的普遍与文化特征。 人格与社会心理学杂志, 89(4), 623-642.
  • Sinclair, S. J., Blais, M. A., Gansler, D. A., Sandberg, E., Bistis, K., & LoCicero, A. (2010). 罗森堡自尊量表的心理测量属性：整体及美国境内不同人口群体的表现。 健康评估与评测, 33(1), 56-80.
  • Sowislo, J. F., & Orth, U. (2013). 低自尊是否预测抑郁和焦虑？一项纵向研究的meta分析。 心理公报, 139, 213-240.
  • Tafarodi, R. W., & Milne, A. B. (2002). 分解整体自尊。 人格杂志, 70, 443-483.
  • Trzesniewski, K. H., Donnellan, M. B., Moffitt, T. E., Robins, R. W., Poulton, R., & Caspi, A. (2006). 青少年期间的低自尊预测成年期的健康差、犯罪行为和有限的经济前景。 发展心理学, 42, 381-390.
  • 马里兰大学社会学系. (n.d.). 使用罗森堡自尊量表。取自 https://socy.umd.edu/about-us/using-rosenberg-self-esteem-scale
  • Yovel, I., Aviram, G., Kahana, N., & Katz, B. A. (2022). 测试一种新的间接自我价值测量：基于自尊问卷的隐性联想测试。 英国社会心理学杂志, 61(1), 100-120.
  • Zeigler-Hill, V. (2010). 自尊的交际性质：不同自尊测量是否具有相似的交际内容？ 个性研究杂志, 44, 22-30.