罗森伯格自尊量表 (RSES)

RSES 是一个自我报告工具，用于测量全球自尊：一个人对自己价值的整体评估。它由罗森伯格（1965）开发，并且是心理文献中被引用最广泛的自尊测量工具（Donnellan, Trzesniewski, & Robins, 2015）。

项目和结构

RSES 由 10 个关于自我普遍感受的陈述组成，每个陈述在 4 点量表上进行评分：非常同意、同意、不同意或非常不同意。五个项目是积极措辞的，五个项目是消极措辞的；项目 3、5、8、9 和 10 是消极措辞并反向评分的（马里兰大学社会学系，未注明日期；Schmitt & Allik, 2005）。

该量表最初设计并评分为古特曼量表。现代研究通常以简单的李克特型总和进行评分：项目反应被编码为 0-3 或 1-4 后求和，产生的总分范围为 0-30 或 10-40，具体取决于使用的编码（马里兰大学社会学系，未注明日期；Sinclair et al., 2010）。在量表的原始单维设计中没有正式的子量表结构，尽管在一些研究中采用了自我能力（项目 1-5）和自我喜好（项目 6-10）的组成部分划分（Tafarodi & Milne, 2002）。

罗森伯格自尊量表

本研究使用罗森伯格自尊量表测量全球自尊。反应会在 Labvanced 中自动评分为总分。

点击上面的卡片查看 Labvanced 上的完整项目列表和研究结构。使用 Inspect 直接查看，或使用 Import 将研究复制到你自己的账户并进行自定义。

评分摘要

在对五个消极措辞的项目进行反向评分后，10 个项目的评分被求和为一个总分。根据使用的编码约定，总分范围为 0-30 或 10-40，得分越高表示全球自尊越高。标准评分中没有子量表。

有关完整的评分程序和解释，请参见罗森伯格自尊量表评分及解释指南。

RSES 的心理测量特性

可靠性： 在不同的研究中，Cronbach's alpha 的值始终在 .80 以上：在 1,234 名大学生中的样本中为 .88（Gray-Little, Williams, & Hancock, 1997），在 1,422 名大学生中的样本中为 .88（Zeigler-Hill, 2010），以及在一项美国代表性互联网样本（N = 503）中为 .91，跨人口子组的范围为 .84 到 .95（Sinclair et al., 2010）。在 53 个国家（N = 16,998）中，平均 Cronbach's alpha 为 .81，范围从 .45 到 .90，取决于国家（Schmitt & Allik, 2005）。也报告了两周的测试-重测可靠性为 .80（N = 142；Ackerman & Donnellan, 2013）。
有效性： 在一项美国代表性样本中，RSES 分数与抑郁的相关性为 -.62，与焦虑的相关性为 -.47，与 DASS-21 中的压力相关性为 -.52，并且与 SF-8 健康调查的心理健康部分有更强的相关性（r = .51），而不是与其身体健康部分（r = .24）（Sinclair et al., 2010）。RSES 与其他全球自尊测量工具有很强的相关性，包括状态自尊量表（r = .71）以及自我喜好（r = .90）和自我能力（r = .71）量表，并且在预期的方向上与外倾性（r = .38）和神经质（r = -.50）相关（Donnellan et al., 2015）。在 53 个国家中，RSES 分数与几乎所有国家的神经质和外倾性相关，每个国家样本的得分均高于该量表的理论中点（Schmitt & Allik, 2005）。
因子结构： RSES 最好被描述为一个一维构建，受其消极措辞项目所带来的方法效应影响，而不是两个实质上不同的正面和负面维度。这在五个不同的青少年和成人样本中得到了证明，方法效应的大小随着语言能力的提高而减小（Corwyn, 2000）。Sinclair et al.（2010）中独立观察到的也是类似的两组模式，归因于项目措辞而非实质内容。
预测有效性： 较低的青少年自尊（在 11、13 和 15 岁时的平均值）预测成人重度抑郁症（比率 = 1.21）、成人焦虑症（比率 = 1.45）和成年后的暴力犯罪定罪（比率 = 1.38）（Trzesniewski et al., 2006）。77 项纵向研究的荟萃分析证实，自尊能够前瞻性地预测未来的抑郁和焦虑，控制了先前症状水平（Sowislo & Orth, 2013）。
规范信息： 在一项美国代表性样本（N = 503）中，原始平均分为 22.62（SD = 5.80），在 0-30 的量表上（Sinclair et al., 2010）。在一项独立的美国样本（N = 2,782）中，平均分为 32.21（SD = 5.01），在 10-40 的量表上（Schmitt & Allik, 2005）；这两个数字在考虑到这两个编码约定之间的 10 分偏移后是相一致的。RSES 没有建立一套临床严重程度的临界值；请参见评分和解释指南获取完整的规范比较。

使用 RSES 收集的数据

RSES 在 Labvanced 中捕获逐项的响应和计算的总分。所有变量可以在研究的 Variables 标签中查看和自定义。

变量名称	描述
`Item 1 score` – `Item 10 score`	参与者对10个单独项目的原始响应
`Self Esteem Items`	结合所有10个单独项目得分的数组
`Self Esteem Score`	在对第3、5、8、9和10项进行反向评分后所有10项得分的总和（范围0-30）

使用罗森堡自尊量表在 Labvanced 中收集的逐项分数数据的预览，显示所有10个单独项目的得分。

使用罗森堡自尊量表在 Labvanced 中收集的计算得分数组和自尊得分的数据预览.

使用罗森堡自尊量表在 Labvanced 中收集的计算数据的预览，显示合并的自尊项目数组和总自尊得分。

支持 RSES 的技术

RSES 是一种自我报告工具，但 Labvanced 允许将其他数据流叠加到研究中，以便进行超越逐项响应本身的深入分析。

自动评分，无代码设置： RSES 的反向评分和总和在 Labvanced 的问卷页面结构中自动处理，无需手动计算。
通过鼠标跟踪响应行为： 光标在响应选项之间的移动可以揭示参与者在完成自尊项目时的犹豫或不确定性，增加了超越所选答案的行为层次。
基于网络摄像头的眼动追踪： 在阅读和回答每个项目时的注视模式可以通过内置的、无代码的网络摄像头眼动追踪捕获，适用于注意力检查分析或研究参与者如何与负面和正面措辞的项目互动。
音频和视频录制： 会话可以与项目响应一起录制，当研究人员希望在自尊评估期间获得参与者行为的定性记录时非常有用。
用于受控管理的桌面应用程序： 对于在临床或实验室环境中将 RSES 作为更大 intake 电池的一部分进行管理，Labvanced 桌面应用程序支持在专用实验室计算机上进行标准化的离线管理。

鼠标跟踪

捕捉光标移动和响应犹豫，并与标准问卷答案一起处理。

网络摄像头眼动追踪

捕捉注视模式和视觉注意力，使用内置的、无代码和经过同行评审的网络摄像头眼动追踪。

桌面应用程序

使用桌面应用程序进行实验室内的控制管理，特别适用于临床 intake 环境。

RSES 的管理选项

可以通过几种方式在 Labvanced 中配置此工具。

标准问卷设置： 作为不带图像、拖放或滑块输入的固定项目 Likert 量表，RSES 使用标准 Page Frame 构建，其中项目自上而下列出。请参见问卷实施指南，以了解如何在 Labvanced 中设置页面框架、问题对象和评分。
重复管理： RSES 通常在多个时间点进行管理，以跟踪发展研究或纵向研究中的自尊。Labvanced 支持重复的、定期的管理，并自动提醒参与者。
多语言部署： RSES 已在多种语言中独立翻译和验证，包括跨越数十个国家的大规模跨文化管理。Labvanced 支持多语言研究部署，允许为目标人群配置翻译版本。

下面的卡片涵盖研究人员可以在 Labvanced 中构建和分析问卷的不同方式。除了固定的 Likert 项外，它还支持图像、视频和音频刺激、拖放和基于滑块的交互、分支逻辑和随机化，以及实时反馈。布局可以自由放置在画布上或在页面框架中自动流动，响应可以自动评分、反向评分，并精确到单个项目计时。

问卷

部署经过验证的自我报告工具，具有自动评分和无代码设置。

如果您想了解其他信息，请随时与我们联系并询问：

RSES 的推荐使用和应用

RSES 被广泛用于个性、社会、发展和临床研究，以评估整体自尊水平。

个性和社会心理学研究： 在研究整体自尊与个性特征、依附和社会行为关系时，作为标准的自尊测量工具（Schmitt & Allik, 2005; Donnellan et al., 2015）。
发展和纵向研究： 在青春期和成年期多次进行，以追踪自尊轨迹及其与后续心理健康、关系和职业结果的关联（Trzesniewski et al., 2006）。
跨文化研究： 在大规模的跨国研究中，比较不同语言和文化中的自尊水平和结构（Schmitt & Allik, 2005）。
心理健康和福祉研究： 与抑郁、焦虑和一般健康测量结合使用，以检验自尊作为风险或保护因素（Sinclair et al., 2010; Sowislo & Orth, 2013）。

Ackerman, R. A., & Donnellan, M. B. (2013). 评估关于自恋特权的自我报告测量。 心理病理学和行为评估杂志, 35, 460-474.
Corwyn, R. F. (2000). 青少年和成人的全球自尊因素结构。 人格研究杂志, 34, 357-379.
Dandeneau, S. D., & Baldwin, M. W. (2004). 高低自尊者对社会拒绝信息的抑制：注意力偏向和偏向减少训练的作用。 社会与临床心理学杂志, 23(4), 584-602.
Donnellan, M. B., Trzesniewski, K. H., & Robins, R. W. (2015). 自尊测量。在 G. J. Boyle、D. H. Saklofske 和 G. Matthews (编)，人格和社会心理构念的测量（第 131-157 页）。Elsevier.
Gray-Little, B., Williams, V. S., & Hancock, T. D. (1997). 罗斯伯格自尊量表的项目反应理论分析。 人格与社会心理学公报, 23, 443-451.
Rosenberg, M. (1965). 社会与青少年的自我形象。新泽西州普林斯顿：普林斯顿大学出版社。
Schmitt, D. P., & Allik, J. (2005). 在 53 个国家同时进行罗斯伯格自尊量表的管理：探索全球自尊的普遍和文化特征。 人格与社会心理学杂志, 89(4), 623-642.
Sinclair, S. J., Blais, M. A., Gansler, D. A., Sandberg, E., Bistis, K., & LoCicero, A. (2010). 罗斯伯格自尊量表的心理测量特性：在美国生活的不同人口群体中的总体及其分析。 健康专业评估与评估, 33(1), 56-80.
Sowislo, J. F., & Orth, U. (2013). 低自尊是否预测抑郁和焦虑？一项纵向研究的元分析。 心理学公报, 139, 213-240.
Tafarodi, R. W., & Milne, A. B. (2002). 分解全球自尊。 人格杂志, 70, 443-483.
Trzesniewski, K. H., Donnellan, M. B., Moffitt, T. E., Robins, R. W., Poulton, R., & Caspi, A. (2006). 青少年时期的低自尊预测成年后的健康状况、犯罪行为和有限的经济前景。 发展心理学, 42, 381-390.
Maryland大学社会学系。(n.d.). 使用玫瑰自尊量表。来源：https://socy.umd.edu/about-us/using-rosenberg-self-esteem-scale
Yovel, I., Aviram, G., Kahana, N., & Katz, B. A. (2022). 测试一种新的间接的自我价值测量工具：基于自尊问卷的隐含联想测试。 英国社会心理学杂志, 61(1), 100-120.
Zeigler-Hill, V. (2010). 自尊的交互性质：不同的自尊测量是否具有相似的人际内容？ 人格研究杂志, 44, 22-30.