
Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES)
RSESは、個人の全体的な価値評価であるグローバル自己評価を測定する自己報告式の評価ツールです。Rosenbergによって1965年に開発され、心理学文献において最も広く引用されている自己評価の測定法です(Donnellan, Trzesniewski, & Robins, 2015)。
項目と構造
RSESは、自己に対する一般的な感情についての10の文からなり、各項目は4段階のスケールで評価されます:非常に同意、同意、不同意、非常に不同意。5つの項目は肯定的な表現であり、5つは否定的な表現です。項目3、5、8、9、および10は否定的な表現であり、逆スコアが付けられます(メリーランド大学社会学部、n.d.;Schmitt & Allik, 2005)。
スケールは元々Guttmanスケールとして設計され、スコアリングされましたが、現代の研究では通常単純なリッカート型合計としてスコアが付けられます:項目の回答は0-3または1-4に符号化され合計され、使用される符号化によって0-30または10-40の範囲の合計が作成されます(メリーランド大学社会学部、n.d.;Sinclair et al., 2010)。スケールの元の単一次元設計には正式なサブスケール構造はありませんが、自己能力(項目1-5)と自己好意(項目6-10)のコンポーネント分割が一部の研究で使用されています(Tafarodi & Milne, 2002)。

この研究は、Rosenberg Self-Esteem Scaleを使用してグローバル自己評価を測定します。回答はLabvanced内で自動的に合計スコアにスコアリングされます。
上記のカードをクリックしてLabvanced上の全項目リストと研究構造を確認してください。Inspectを使用して直接表示するか、Importを使用して研究を自分のアカウントにコピーし、カスタマイズしてください。
スコア概要
10項目のスコアは、5つの否定的表現の項目に対して逆スコアリングを行った後、合計されて1つの総スコアにまとめられます。使用される符号化の慣習に応じて、合計は0-30または10-40の範囲となり、高いスコアはより高いグローバル自己評価を示します。標準的なスコアリングにはサブスケールはありません。
完全なスコアリング手順と解釈については、Rosenberg Self-Esteem Scale Scoring and Interpretation guideを参照してください。
RSESの心理測定特性
- 信頼性: Cronbachのアルファは、研究によって一貫して.80以上です:1234人の大学生を対象にしたサンプルで.88(Gray-Little, Williams, & Hancock, 1997)、1422人の大学生を対象にしたサンプルで.88(Zeigler-Hill, 2010)、503人の米国代表インターネットサンプルで.91(N = 503)、人口統計的サブグループ間で.84から.95の範囲でした(Sinclair et al., 2010)。53か国(N = 16,998)では、平均Cronbachのアルファは.81で、国によって.45から.90の範囲でした(Schmitt & Allik, 2005)。2週間の再テスト信頼性は.80として報告されています(N = 142;Ackerman & Donnellan, 2013)。
- 妥当性: 米国代表サンプルにおいて、RSESスコアは抑うつとの相関が-.62、不安との相関が-.47、DASS-21のストレスとの相関が-.52であり、SF-8 Health Surveyの精神的健康要素(r = .51)との相関は身体的健康要素(r = .24)よりも強かった(Sinclair et al., 2010)。RSESは、State Self-Esteem Scale(r = .71)やSelf-Liking(r = .90)およびSelf-Competence(r = .71)スケールを含む他のグローバル自己評価測定とも強く相関し、外向性(r = .38)や神経症(r = -.50)とも期待通りの方向で相関しています(Donnellan et al., 2015)。53か国で、RSESスコアはほぼすべての国で神経症と外向性と相関し、各国のサンプルはスケールの理論的中点を上回っていました(Schmitt & Allik, 2005)。
- 因子構造: RSESは、否定的表現の項目に tiedされた方法効果に汚染された単一次元構造として最も適切に特徴付けられます。これは、青年や成人の5つの別々のサンプルにおいて示され、方法効果の大きさは言語能力が向上するにつれて減少することがわかりました(Corwyn, 2000)。項目の表現ではなく内容に起因する、同様の2コンポーネントパターンがSinclair et al.(2010)で独立に観察されました。
- 予測妥当性: より低い青年期の自己評価(11歳、13歳、15歳の平均値)は、成人のメジャーうつ病(オッズ比 = 1.21)、成人の不安障害(オッズ比 = 1.45)、成人の暴力犯罪判決(オッズ比 = 1.38)を予測します(Trzesniewski et al., 2006)。77の縦断的研究のメタアナリシスは、自己評価が以前の症状レベルを制御して将来の抑うつや不安を低下させることを予測することを確認しました(Sowislo & Orth, 2013)。
- 規範情報: 米国代表サンプル(N = 503)において、平均生スコアは0-30スケールで22.62(SD = 5.80)でした(Sinclair et al., 2010)。独立した米国サンプル(N = 2,782)では、10-40スケールでの平均スコアは32.21(SD = 5.01)でした(Schmitt & Allik, 2005);これらの2つの数字は、2つの符号化の間の10ポイントのオフセットを考慮に入れると一致します。RSESには確立された臨床的重症度カットオフバンドはありません。完全な規範比較については、スコアリングと解釈ガイドを参照してください。
RSESによって収集されたデータ
RSESは、Labvanced内でアイテムレベルの応答と計算された合計スコアをキャプチャします。すべての変数は、研究のVariablesタブ内で表示およびカスタマイズできます。
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
Item 1 score – Item 10 score | 各10個の個別アイテムに対する参加者の生の応答 |
Self Esteem Items | 10個の個別アイテムスコアを結合した配列 |
Self Esteem Score | アイテム3、5、8、9、および10を逆スコアリングした後のすべての10個のアイテムスコアの合計(範囲0-30) |


RSESをサポートする技術
RSESは自己報告式のツールですが、Labvancedはアイテム応答自体を超えた深い分析のために追加のデータストリームを研究に組み込むことを可能にします。
- 自動スコアリング、ノーコード設定: RSESの逆スコアリングと合計は、Labvancedの質問票ページ構造内で自動的に処理され、手動計算は不要です。
- マウス追跡による応答行動: 応答オプションに対するカーソルの動きは、参加者が自尊心アイテムに取り組んでいる際のためらいや決断不全を明らかにする可能性があり、選択された答え自体を超えた行動層を追加します。
- ウェブカメラベースのアイートラッキング: 各アイテムを読む際の視線のパターンは、内蔵のコード不要のウェブカメラアイートラッキングでキャプチャでき、注意チェック分析や、否定的な文言と肯定的な文言が含まれたアイテムに参加者がどのように関与しているかを研究するのに有用です。
- 音声およびビデオ録画: セッションはアイテム応答と一緒に録画でき、研究者が自尊心評価中の参加者の行動の質的記録が必要な場合に役立ちます。
- 制御された管理のためのデスクトップアプリ: RSESを大規模な取り込みバッテリーの一部として管理する臨床または研究室の設定では、Labvancedのデスクトップアプリが専用の研究室内マシンでの標準化されたオフライン対応の管理をサポートします。
マウス追跡
標準の質問票の回答と共にカーソルの動きと応答のためらいをキャプチャします。
ウェブカメラアイートラッキング
内蔵のコード不要でピアレビュー済みのウェブカメラアイートラッキングを使用して、視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。
デスクトップアプリ
臨床的な取り込み設定に最適なデスクトップアプリを使用して、研究室内での制御された管理を実行します。
RSESの管理オプション
このツールは、Labvanced内で複数の方法で構成できます。
- 標準質問票の設定: 画像、ドラッグアンドドロップ、またはスライダー入力のない固定アイテムのリッカートスケールとして、RSESは標準の
ページフレームを使用して構築され、アイテムは上から下にリスト表示されます。ページフレーム、質問オブジェクト、およびスコアリングの設定については、質問票実装ガイドをご覧ください。 - 繰り返しの管理: RSESは、発達研究または縦断的研究の過程で自尊心を追跡するために、複数の時点で頻繁に実施されます。Labvancedは、参加者への自動リマインダーを伴う繰り返しのスケジュール管理をサポートします。
- 多言語展開: RSESは、数十の国にまたがる大規模な文化間管理を含む多数の言語で独立して翻訳および検証されています。Labvancedは多言語研究の展開をサポートし、対象者向けに翻訳されたバージョンを構成できるようにします。
以下のカードは、研究者がLabvancedで質問票を構築および分析するためのさまざまな方法をカバーしています。固定リッカート項目を超えて、画像、ビデオ、音声刺激、ドラッグアンドドロップおよびスライダーベースのインタラクション、分岐ロジックとランダム化、リアルタイムフィードバックをサポートします。レイアウトはキャンバス上で自由に配置でき、ページフレーム内で自動フローすることも可能で、応答は自動的にスコアリング、逆スコアリング、個別アイテムごとにタイミングされることができます。
もし他に知りたいことがあれば、どうぞお気軽にお問い合わせください:
RSESの推奨使用と応用
RSESは、個人の自己評価を評価するために、性格、社会、発達、臨床研究で使用されています。
- 性格と社会心理学研究: 性格特性、愛着、社会的行動との関係を調査する研究において、自己評価の標準的な尺度として使用されます(Schmitt & Allik, 2005; Donnellan et al., 2015)。
- 発達および縦断的研究: 青年期および成人期にわたって繰り返し実施され、自己評価の軌跡とその後のメンタルヘルス、関係、職業成果との関連を追跡します(Trzesniewski et al., 2006)。
- 異文化研究: 言語や文化間での自己評価レベルと構造を比較するために、大規模で国際的な研究で使用されます(Schmitt & Allik, 2005)。
- メンタルヘルスとウェルビーイング研究: 自己評価をリスク要因または保護要因として調査するために、抑うつ、不安、一般的な健康測定と併用されます(Sinclair et al., 2010; Sowislo & Orth, 2013)。
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参考文献
- Ackerman, R. A., & Donnellan, M. B. (2013). 自己報告尺度の評価:自己愛的権利意識. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 35, 460-474.
- Corwyn, R. F. (2000). 青年および成人の全球的自己評価の因子構造. Journal of Research in Personality, 34, 357-379.
- Dandeneau, S. D., & Baldwin, M. W. (2004). 高自己評価と低自己評価の人々の間での社会的に拒絶される情報の抑制:注意バイアスの役割とバイアス減少トレーニングの効果. Journal of Social and Clinical Psychology, 23(4), 584-602.
- Donnellan, M. B., Trzesniewski, K. H., & Robins, R. W. (2015). 自己評価の測定. In G. J. Boyle, D. H. Saklofske, & G. Matthews (Eds.), Measures of Personality and Social Psychological Constructs (pp. 131-157). Elsevier.
- Gray-Little, B., Williams, V. S., & Hancock, T. D. (1997). ロゼンバーグ自己評価尺度の項目応答理論分析. Personality and Social Psychology Bulletin, 23, 443-451.
- Rosenberg, M. (1965). Society and the Adolescent Self-Image. Princeton, NJ: Princeton University Press.
- Schmitt, D. P., & Allik, J. (2005). 53か国でのロゼンバーグ自己評価尺度の同時実施:全球的自己評価の普遍的および文化特有の特性を探る. Journal of Personality and Social Psychology, 89(4), 623-642.
- Sinclair, S. J., Blais, M. A., Gansler, D. A., Sandberg, E., Bistis, K., & LoCicero, A. (2010). ロゼンバーグ自己評価尺度の心理測定特性:アメリカ合衆国内に住む人口統計群における全体および. Evaluation & the Health Professions, 33(1), 56-80.
- Sowislo, J. F., & Orth, U. (2013). 低自己評価は抑うつと不安を予測するか? 縦断的研究のメタ分析. Psychological Bulletin, 139, 213-240.
- Tafarodi, R. W., & Milne, A. B. (2002). 全球的自己評価の分解. Journal of Personality, 70, 443-483.
- Trzesniewski, K. H., Donnellan, M. B., Moffitt, T. E., Robins, R. W., Poulton, R., & Caspi, A. (2006). 青年期の低自己評価は成人期の健康不良、犯罪行動、および限られた経済的見通しを予測する. Developmental Psychology, 42, 381-390.
- University of Maryland Department of Sociology. (n.d.). Using the Rosenberg Self-Esteem Scale. Retrieved from https://socy.umd.edu/about-us/using-rosenberg-self-esteem-scale
- Yovel, I., Aviram, G., Kahana, N., & Katz, B. A. (2022). 一般的自己価値の新しい間接測定をテストする:自己評価質問票ベースの暗黙の連想テスト. British Journal of Social Psychology, 61(1), 100-120.
- Zeigler-Hill, V. (2010). 自己評価の対人性:異なる自己評価の測定が同様の対人内容を持つか? Journal of Research in Personality, 44, 22-30.