Rosenberg Selbstwertgefühlsskala (RSES)

Die RSES ist ein Selbstberichtsinstrument, das das globale Selbstwertgefühl misst: die allgemeine Bewertung einer Person ihres eigenen Wertes. Sie wurde von Rosenberg (1965) entwickelt und bleibt das am häufigsten zitierte Maß für Selbstwertgefühl in der psychologischen Literatur (Donnellan, Trzesniewski, & Robins, 2015).

Items und Struktur der RSES

Die RSES besteht aus 10 Aussagen über allgemeine Gefühle gegenüber sich selbst (z. B. "Ich fühle, dass ich eine Person von Wert bin, mindestens auf gleicher Ebene mit anderen"), die jeweils auf einer 4-Punkte-Skala bewertet werden: Stimme voll zu, Stimme zu, Stimme nicht zu oder Stimme überhaupt nicht zu. Fünf Items sind positiv formuliert und fünf negativ formuliert; die Items 3, 5, 8, 9 und 10 sind negativ formuliert und umgekehrt gewertet (Department of Sociology der University of Maryland, n.d.; Schmitt & Allik, 2005).

Die Skala wurde ursprünglich als Guttman-Skala entworfen und ausgewertet. Die moderne Forschung wertet sie stattdessen typischerweise als einfache Likert-Summe aus: Die Antworten auf die Items werden entweder mit 0-3 oder 1-4 kodiert und summiert, was zu einem Gesamtwert von 0-30 oder 10-40 führt, je nach verwendeter Kodierung (Department of Sociology der University of Maryland, n.d.; Sinclair et al., 2010). In der ursprünglichen eindimensionalen Gestaltung der Skala gibt es keine formale Subskalenstruktur, obwohl in einigen Studien eine Aufteilung in Selbstkompetenz (Items 1-5) und Selbstsympathie (Items 6-10) verwendet wurde (Tafarodi & Milne, 2002).

Rosenberg Selbstwertgefühlsskala

Diese Studie misst das globale Selbstwertgefühl mit der Rosenberg Selbstwertgefühlsskala. Die Antworten werden automatisch in einem Gesamtwert innerhalb von Labvanced ausgewertet.

Klicken Sie auf die Karte oben, um die vollständige Itemliste und die Studienstruktur in Labvanced zu sehen. Verwenden Sie Inspect, um es direkt zu sehen, oder Import, um die Studie in Ihr eigenes Konto zu kopieren und anzupassen.

Auswertung Zusammenfassung

Die 10 Itemwerte, nachdem die fünf negativ formulierten Items umgekehrt gewertet wurden, werden zu einem einzelnen Gesamtwert summiert. Abhängig von der verwendeten Kodierungs-Konvention variiert der Gesamtwert zwischen 0-30 oder 10-40, wobei höhere Werte ein höheres globales Selbstwertgefühl anzeigen. Es gibt keine Subskalen in der Standardauswertung.

Für das vollständige Auswertungsverfahren und die Interpretation siehe den Leitfaden zur Auswertung und Interpretation der Rosenberg Selbstwertgefühlsskala.

Psychometrische Eigenschaften der RSES

• Zuverlässigkeit: Cronbachs Alpha liegt in den Studien durchgängig über .80: .88 in einer Stichprobe von 1.234 College-Studenten (Gray-Little, Williams, & Hancock, 1997), .88 in einer Stichprobe von 1.422 Universitätsstudenten (Zeigler-Hill, 2010) und .91 in einer US-repräsentativen Internetstichprobe (N = 503), variierend von .84 bis .95 über demografische Subgruppen (Sinclair et al., 2010). In 53 Ländern (N = 16.998) lag der durchschnittliche Cronbachs Alpha bei .81, variierend von .45 bis .90 je nach Land (Schmitt & Allik, 2005). Eine zweiwöchige Test-Retest-Zuverlässigkeit von .80 wurde ebenfalls berichtet (N = 142; Ackerman & Donnellan, 2013).
• Validität: In einer US-repräsentativen Stichprobe korrelierten RSES-Werte mit -.62 bei Depressionen, -.47 bei Angst und -.52 bei Stress auf der DASS-21 und korrelierten stärker mit der psychischen Gesundheitskomponente des SF-8 Health Survey (r = .51) als mit der physischen Gesundheitskomponente (r = .24) (Sinclair et al., 2010). Die RSES korreliert auch stark mit anderen globalen Selbstwertmaßstäben, einschließlich der Zustands-Selbstwertgefühlsskala (r = .71) und den Selbstsympathie (r = .90) und Selbstkompetenz (r = .71) Skalen und korreliert in den erwarteten Richtungen mit Extraversion (r = .38) und Neurotizismus (r = -.50) (Donnellan et al., 2015). In 53 Ländern korrelierten RSES-Werte in nahezu allen Ländern mit Neurotizismus und Extraversion, und jede nationale Stichprobe erzielte über dem theoretischen Mittelwert der Skala (Schmitt & Allik, 2005).
• Faktorstruktur: Die RSES wird am besten als ein eindimensionaler Konstrukt charakterisiert, das von einem Methodeffekt belastet ist, der sich auf die negativ formulierten Items bezieht, anstatt als zwei substanziell unterschiedliche positive und negative Dimensionen. Dies wurde in fünf separate Stichproben von Jugendlichen und Erwachsenen demonstriert, und die Größe des Methodeffekts nahm ab, als die verbale Fähigkeit zunahm (Corwyn, 2000). Ein ähnliches zweikomponenten Muster, das durch die Formulierung der Items und nicht durch den substanziellen Inhalt bedingt ist, wurde unabhängig in Sinclair et al. (2010) beobachtet.
• Prädiktive Validität: Niedrigeres Selbstwertgefühl bei Jugendlichen (im Durchschnitt über die Altersgruppen 11, 13 und 15) sagt das Auftreten einer erwachsenen Major Depression (Odds Ratio = 1,21), eine erwachsene Angststörung (Odds Ratio = 1,45) und gewalttätige strafrechtliche Verurteilungen im Erwachsenenalter (Odds Ratio = 1,38) vorher (Trzesniewski et al., 2006). Eine Meta-Analyse von 77 Längsschnittstudien bestätigte, dass Selbstwertgefühl prospektiv niedrigere zukünftige Depressionen und Ängste vorhersagt, wobei die vorherigen Symptomlevels kontrolliert wurden (Sowislo & Orth, 2013).
• Normative Informationen: In einer US-repräsentativen Stichprobe (N = 503) betrug der durchschnittliche Rohwert 22,62 (SD = 5,80) auf der 0-30 Skala (Sinclair et al., 2010). In einer unabhängigen US-Stichprobe (N = 2.782) betrug der Durchschnittswert 32,21 (SD = 5,01) auf der 10-40 Skala (Schmitt & Allik, 2005); diese beiden Werte stimmen überein, wenn der 10-Punkte-Offset zwischen den beiden Kodierungs-Konventionen berücksichtigt wird. Die RSES hat keinen etablierten Satz klinischer Schweregrenzen; siehe den Leitfaden zur Auswertung und Interpretation für einen vollständigen normativen Vergleich.

Mit dem RSES erfasste Daten

Der RSES erfasst Einzelantworten auf Elemente und eine berechnete Gesamtnote innerhalb von Labvanced. Alle Variablen können im Variables-Tab der Studie angezeigt und angepasst werden.

Technologien zur Unterstützung des RSES

Der RSES ist ein Selbstberichtinstrument, aber Labvanced ermöglicht es, zusätzliche Datenströme zu den Studien hinzuzufügen, um eine tiefere Analyse über die einmaligen Antworten hinaus zu ermöglichen.

• Automatische Bewertung, No-Code-Setup: Die Umkehrbewertung und Summation des RSES erfolgen automatisch innerhalb der Struktur der Fragebogenseite von Labvanced, ohne dass manuelle Berechnungen erforderlich sind.
• Antwortverhalten über Mausverfolgung: Die Mausbewegung zu und von Antwortoptionen kann Zögern oder Unentschlossenheit offenbaren, während ein Teilnehmer ein Selbstwertitem ausfüllt, und fügt eine Verhaltensebene hinzu, die über die gewählte Antwort hinausgeht.
• Webcam-basierte Augenverfolgung: Blickmuster beim Lesen und Beantworten jedes Items können mit der integrierten, codefreien Augenverfolgung über die Webcam erfasst werden, was für die Analyse von Aufmerksamkeitsprüfungen oder das Studium der Interaktion von Teilnehmern mit negativ oder positiv formulierten Items nützlich ist.
• Audio- und Videoaufzeichnung: Sitzungen können zusammen mit den Einzelantworten aufgezeichnet werden, was nützlich ist, wenn ein Forscher eine qualitative Aufzeichnung des Verhaltens des Teilnehmers während einer Selbstwertbewertung wünscht.
• Desktop-App für kontrollierte Administration: Für klinische oder laborgestützte Umgebungen, die den RSES als Teil einer umfassenderen Intake-Batterie administrieren, unterstützt die Labvanced-Desktop-App eine standardisierte, offline fähige Verwaltung auf speziellen In-Lab-Maschinen.

Mausverfolgung

Erfassen Sie die Mausbewegung und das Zögern bei der Beantwortung neben den Standard-Fragebogenantworten.

Webcam-Augenverfolgung

Erfassen Sie Blickmuster und visuelle Aufmerksamkeit mit integrierter, codefreier und peer-reviewed Webcam-Augenverfolgung.

Desktop-App

Führen Sie die kontrollierte Administration im Lab vor Ort mit der Desktop-App durch, ideal für klinische Intake-Einstellungen.

Verwaltungsoptionen für den RSES

Es gibt mehrere Möglichkeiten, dieses Instrument in Labvanced zu konfigurieren.

• Standard-Fragebogen-Setup: Als festes Likert-Skala-Element ohne Bilder, Drag-and-Drop oder Schieberegler-Eingaben ist der RSES mit einem standardmäßigen Page Frame aufgebaut, in dem die Items von oben nach unten aufgelistet sind. Siehe die Implementierungsanleitung für Fragebögen, wie Page Frames, Frageobjekte und Bewertungen in Labvanced konfiguriert sind.
• Wiederholte Administration: Der RSES wird häufig zu mehreren Zeitpunkten durchgeführt, um den Selbstwert während einer Entwicklungsstudie oder einer längsschnittlichen Studie zu verfolgen. Labvanced unterstützt wiederholte, planmäßige Administration mit automatisierten Erinnerungen für Teilnehmer.
• Einsatz für mehrere Sprachen: Der RSES wurde unabhängig in zahlreichen Sprachen übersetzt und validiert, einschließlich umfangreicher, interkultureller Durchführungen in Dutzenden von Ländern. Labvanced unterstützt die mehrsprachige Studienbereitstellung, die es ermöglicht, eine übersetzte Version für die Zielpopulation zu konfigurieren.

Die folgende Karte beschreibt die verschiedenen Möglichkeiten, wie Forscher Fragebögen in Labvanced erstellen und analysieren können. Neben festgelegten Likert-Items unterstützt sie Bild-, Video- und Audio-Stimuli, Drag-and-Drop- und schiebereglermäßige Interaktionen, verzweigte Logik und Randomisierung sowie Echtzeit-Feedback. Layouts können frei auf einer Leinwand positioniert oder in einem Page Frame automatisch fließend angeordnet werden, und Antworten können automatisch bewertet, umgekehrt bewertet und bis auf das einzelne Item zeitlich erfasst werden.

Fragebögen

Setzen Sie validierte Selbstberichts-Instrumente mit automatischer Bewertung und No-Code-Setup ein.

Wenn Sie noch etwas anderes wissen möchten, zögern Sie bitte nicht, uns zu schreiben und zu fragen:

Empfohlene Verwendung und Anwendungen des RSES

Der RSES wird in der Persönlichkeits-, Sozial-, Entwicklungs- und klinischen Forschung verwendet, um das globale Selbstwertgefühl zu bewerten.

• Forschung in der Persönlichkeits- und Sozialpsychologie: Wird als Standardmaß für das globale Selbstwertgefühl in Studien verwendet, die seine Beziehung zu Persönlichkeitsmerkmalen, Bindung und sozialem Verhalten untersuchen (Schmitt & Allik, 2005; Donnellan et al., 2015).
• Entwicklungs- und Längsschnittforschung: Wird wiederholt während der Jugend und des Erwachsenenalters administriert, um die Trajektorien des Selbstwertgefühls und deren Verbindungen zu späterer psychischer Gesundheit, Beziehungen und beruflichen Ergebnissen zu verfolgen (Trzesniewski et al., 2006).
• Kulturübergreifende Forschung: Wird in großangelegten, multinationalen Studien verwendet, um das Selbstwertniveau und die Struktur über Sprachen und Kulturen hinweg zu vergleichen (Schmitt & Allik, 2005).
• Forschung zu psychischer Gesundheit und Wohlbefinden: Wird zusammen mit Depression-, Angst- und allgemeinen Gesundheitsmaßen verwendet, um das Selbstwertgefühl als Risiko- oder Schutzfaktor zu untersuchen (Sinclair et al., 2010; Sowislo & Orth, 2013).

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Quellen

• Ackerman, R. A., & Donnellan, M. B. (2013). Evaluierung von Selbstberichtsmaßen der narzisstischen Anspruchshaltung. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 35, 460-474.
• Corwyn, R. F. (2000). Die Faktorstruktur des globalen Selbstwertgefühls bei Jugendlichen und Erwachsenen. Journal of Research in Personality, 34, 357-379.
• Dandeneau, S. D., & Baldwin, M. W. (2004). Die Hemmung von sozial ablehnenden Informationen bei Menschen mit hohem vs. niedrigem Selbstwertgefühl: Die Rolle der Aufmerksamkeitsverzerrung und die Effekte der Verzerrungsreduzierungstraining. Journal of Social and Clinical Psychology, 23(4), 584-602.
• Donnellan, M. B., Trzesniewski, K. H., & Robins, R. W. (2015). Maße des Selbstwertgefühls. In G. J. Boyle, D. H. Saklofske, & G. Matthews (Hrsg.), Measures of Personality and Social Psychological Constructs (S. 131-157). Elsevier.
• Gray-Little, B., Williams, V. S., & Hancock, T. D. (1997). Eine Item-Response-Theorie-Analyse der Rosenberg Selbstwertskala. Personality and Social Psychology Bulletin, 23, 443-451.
• Rosenberg, M. (1965). Gesellschaft und das Selbstbild von Jugendlichen. Princeton, NJ: Princeton University Press.
• Schmitt, D. P., & Allik, J. (2005). Gleichzeitige Durchführung der Rosenberg Selbstwertskala in 53 Ländern: Untersuchung der universellen und kulturspezifischen Merkmale des globalen Selbstwertgefühls. Journal of Personality and Social Psychology, 89(4), 623-642.
• Sinclair, S. J., Blais, M. A., Gansler, D. A., Sandberg, E., Bistis, K., & LoCicero, A. (2010). Psychometrische Eigenschaften der Rosenberg Selbstwertskala: Insgesamt und über demografische Gruppen hinweg in den Vereinigten Staaten lebend. Evaluation & the Health Professions, 33(1), 56-80.
• Sowislo, J. F., & Orth, U. (2013). Erhöht niedriges Selbstwertgefühl das Risiko für Depression und Angst? Eine Metaanalyse von Längsschnittstudien. Psychological Bulletin, 139, 213-240.
• Tafarodi, R. W., & Milne, A. B. (2002). Zerlegung des globalen Selbstwertgefühls. Journal of Personality, 70, 443-483.
• Trzesniewski, K. H., Donnellan, M. B., Moffitt, T. E., Robins, R. W., Poulton, R., & Caspi, A. (2006). Niedriges Selbstwertgefühl während der Jugend sagt eine schlechte Gesundheit, kriminelles Verhalten und begrenzte wirtschaftliche Perspektiven im Erwachsenenalter voraus. Developmental Psychology, 42, 381-390.
• University of Maryland Department of Sociology. (n.d.). Verwendung der Rosenberg Selbstwertskala. Abgerufen von https://socy.umd.edu/about-us/using-rosenberg-self-esteem-scale
• Yovel, I., Aviram, G., Kahana, N., & Katz, B. A. (2022). Testen eines neuen indirekten Maßes für den allgemeinen Selbstwert: Der auf der Selbstwertfragebogen basierende implizite Assoziationstest. British Journal of Social Psychology, 61(1), 100-120.
• Zeigler-Hill, V. (2010). Die interpersonelle Natur des Selbstwertgefühls: Haben verschiedene Maße des Selbstwertgefühls ähnliche interpersonelle Inhalte? Journal of Research in Personality, 44, 22-30.