Fragebögen für die Forschung
Fragebögen sind eine Methode zur Datensammlung, die verwendet werden kann, um quantitative und qualitative Daten direkt von den Teilnehmern zu ihren Wahrnehmungen, Vorlieben, Meinungen, Erfahrungen und mehr zu sammeln. Mit Labvanced kann die Fragebogenforschung so einfach oder so dynamisch gestaltet werden, wie Sie es möchten. Von der Durchführung standardisierter Fragebögen bis hin zur Umsetzung einzigartiger Designs können Sie unten einen Eindruck davon bekommen, was Sie tun können, sowie einen Blick auf die Fragebogendesigns, die andere Forscher verwendet haben.
Wichtige Themen: Vielseitiges Fragebogenforschungsdesign und Datensammlung Fragebogenelemente und -objekte Randomisierung Teilnehmerfeedback hinzufügen Verzweigungslogik & fortgeschrittenes Design Datenausgabe Beispielfragebögen – Öffentliche Experimentbibliothek
Wie Forscher Fragebögen in Labvanced nutzen
Fragebögen in Labvanced wurden auf folgende Weise genutzt:
- Demografie: Sammeln von demografischen Informationen
- Bewertungen / Skalen: Durchführen von Bewertungen und Skalen, z.B. mit Likert-Skalen
- Verzweigung: Verwenden von Antworten der Teilnehmer zur Verzweigung und angeben, wie das Experiment fortschreiten soll.
- Erweiterte Logik: Anpassen von Experimenten mit fortgeschrittener Codierung.
- Kombiniert mit anderen Labvanced-Funktionen: Wie Eye-Tracking, Multinutzerstudien, APIs und mehr
Vielseitiges Fragebogenforschungsdesign und Datensammlung
Labvanced bietet Forschern viele Möglichkeiten, die Präsentation und Sammlung von Daten über Fragebögen zu handhaben.
Stimuli-Präsentation in Fragebögen
Stimuli-Präsentation bezieht sich auf die Anzeige eines beliebigen Elements an die Teilnehmer während eines Experiments, um Antworten zu eliciteren. Diese Elemente können in Form von:
- Bildern
- Text
- Videos
- Audio
Bildstimuli mit dem Matrix-Fragebogenobjekt, das in Labvanced zur Klassifizierung der Emotionserkennung verwendet wird.
Datensammlung und Fragebögen
Teilnehmer können auf Stimuli oder Fragen in verschiedenen Formaten reagieren, was sowohl qualitative als auch quantitative Datensammlung ermöglicht. Diese Formate umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:
- Likert / Matrix
- Multiple Choice / Radio-Buttons / Checkbox
- Offene Antwort
- Bereich / Schieberegler
Für gründlichere Analysen unterstützt Labvanced fortgeschrittene Funktionen zur Datensammlung. Diese Funktionen umfassen:
- Mausverfolgung
- Audioaufnahme (wobei der Teilnehmer frei spricht und sich selbst aufnimmt)
- Videoaufnahme (vom Teilnehmer, falls aktiviert)
- Blickverfolgung (über unseren von Fachgutachtern geprüften webcam-basierten Eye-Tracker)
Probieren Sie diese Dynamisch bearbeitende Text-Demo aus, wie oben gezeigt, wo die Teilnehmer aufgefordert wurden, Eingabefeldgegenstände des Fragebogens zu bearbeiten, während ihre Tastatureingaben und Mausklicks verfolgt wurden.
📕 Fallstudie: Artikel über Drag & Drop reihen
Rasse et al. (2023) haben in ihrer Studie die Fragebogenforschung in einem anderen Licht betrachtet, indem sie ein Drag-and-Drop-Design verwendeten, bei dem Bildstimuli in einer bestimmten Weise angeordnet werden sollten. Teilnehmer wurden gebeten, die Reihenfolge zu kategorisieren, in der spezifische Wahrzeichen erschienen, indem sie Bilder zog und ablegte und ihre Reihenfolge von 1-8 bewerteten. Dieser Ansatz zeigt einen interessanten Ansatz zu Fragebögen, bei denen sie interaktiv werden, indem die Teilnehmer aufgefordert werden, das Rangobjekt (Pin) auf das entsprechende Bild zu ziehen und abzulegen, bevor sie ihre Antworten einreichen.
Drag-and-Drop-Aufgabe; Rasse et al. (2023).
Referenz: Rasse, T., Gyselinck, V., & Guegan, J. (2023). Begegnung mit einem emotionalen Wahrzeichen auf dem Weg zu einem besseren räumlichen Gedächtnis: Was wichtig ist, Valenz oder Erregung? Journal of Environmental Psychology, 91, 102145. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102145
Fragebogenelemente und -objekte
Wie werden Fragebögen erstellt?
Labvanced bietet über 30 anpassbare Elemente (auch bekannt als Objekte), die auf jede Forschungsbedürfnisse passen können, von einfachen Umfragen bis hin zu komplexen, dynamischen Formularen.
Hier ist eine Übersicht über einige der fragebogenbezogenen Objekte, die Labvanced bietet:
Beispiele für beliebte Fragebogenobjekte, die im Fragebogendesign verwendet werden.
📕 Fallstudie: Wischen zur Bewertung von sozialer Attraktivität
In der Studie von Valuch et al. (2023) verwendeten die Forscher die Präsentation von Bildern zusammen mit Likert-Skalen, um zu bestimmen, wie das Lächeln in einem Foto sich auf die Ästhetik auswirkt. In Aufgabe 1 (a) mussten die Teilnehmer schnell entscheiden, ob sie Bilder „discard“ oder „keep“. In einer späteren Aufgabe mussten sie die Attraktivität der Bilder mit einer 7-Punkte-Likert-Skala bewerten. Die Forscher fügten auch eine Bildschirmdauerbegrenzung hinzu, bei der die Präsentation des Bildes maximal 1000 ms (Experiment 1) oder 750 ms (Experiment 2) sichtbar war:
Überblick über die Aufgaben zur Attraktivitätsbewertung, die Bildstimuli nutzen, gefolgt von Likert-basierten Schönheitsbewertungen; Valuch et al. (2023).
Referenz: Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V. T., Hakala, J., & Leder, H. (2023). Lass uns ein Lächeln auf dieses Gesicht zaubern – Ein positiver Gesichtsausdruck verbessert die Ästhetik von Portraitfotos. Royal Society Open Science, 10(10), 230413. https://doi.org/10.1098/rsos.230413
Labvanced bietet außergewöhnliche experimentelle Flexibilität für Fragebogenforschung, indem es Ihnen ermöglicht, verschiedene Objekte/Elemente und Funktionen zu kombinieren, um Ihr einzigartiges experimentelles Design zum Leben zu erwecken. Egal, ob es darum geht, einfache Fragebögen oder komplexe Setups zu entwerfen, die Möglichkeiten, die Labvanced bietet, sind endlos.
📕 Fallstudie: Audio-Präsentation im Q&A-Format
In einer Studie von Matzinger et al. (2023) präsentierten die Forscher Audiostimuli und folgten dann mit Fragebogenobjekten. Das Ziel der Studie war es, zu bewerten, wie von ihren Kenntnissen, ihrem Vertrauen und ihrer Bereitschaft die Muttersprachler des Polnischen, die einheimischen und nicht-einheimischen Sprecher des Polnischen bewerten. Eine Reihe von Fragen und Antworten wurde zufällig im Audioformat präsentiert, und die Teilnehmer verwendeten in Labvanced ein Bereichs-/Schieberegler-Element, das von 0 bis 100 beschriftet war, um zu bewerten, wie sachkundig oder zuversichtlich der Sprecher war.
Das Bild unten zeigt ein Beispiel der Fragebogenelemente:
Die Teilnehmer bewerteten das Wissen oder Vertrauen des Sprechers mithilfe eines Schiebereglers / Bereichsobjekts in Labvanced, wobei 0 = überhaupt nicht sachkundig/zuversichtlich und 100 = sehr sachkundig/zuversichtlich ist:
Referenz: Matzinger, T., Pleyer, M., & Żywiczyński, P. (2023). Pause-Länge und Unterschiede in der Zuschreibung kognitiver Zustände bei Mutter- und Nicht-Mutterspechern. Languages, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/languages8010026
Randomisierung der Fragebögen
Es gibt mehrere Möglichkeiten, um die experimentelle Integrität in Labvanced sicherzustellen, z.B. durch Randomisierung. Sie können die Reihenfolge der Elemente innerhalb von Fragen, die Reihenfolge der Versuche sowie die Reihenfolge ganzer Fragebögen oder Aufgaben randomisieren.
Element-spezifische Randomisierung
Ermöglicht es Ihnen, die Reihenfolge der aufgeführten Optionen zu randomisieren.
Aufgaben-Randomisierung
Sie können ausgewählte Aufgaben/Blöcke mit dem Randomization Separator randomisieren oder alle Aufgaben/Blöcke über Teilnehmer hinweg mischen.
Teilnehmerfeedback hinzufügen
Sie können den Teilnehmern mitteilen, ob sie die Fragen korrekt beantwortet haben, indem Sie Feedback für die Teilnehmer zu Ihrem Experiment hinzufügen.
📕 Fallstudie: Tutorial-zentrierte Studie mit Antwort-Feedback
In einer Studie von Kessler et al. (2023) wollten die Forscher herausfinden, wie eine Tutorial-Intervention bei komplexen Problemlösungen helfen würde. Die Frage des Tutorials umfasste Multiple-Choice-Antworten. Basierend auf der Auswahl des Teilnehmers wurde detailliertes Feedback bereitgestellt, da gezeigt wurde, dass dies für das Lernen vorteilhafter ist, als einfach nur die richtige Antwort zu zeigen. Das Bild unten (links) zeigt die Tutorialfrage und das Bild (rechts) zeigt Beispiele für Feedback, wenn eine falsche Antwort ausgewählt wird (rotes Feld) vs. eine richtige Antwort (grünes Feld).
Tutorialfrage (links) und detailliertes Antwortfeedback, das nach Auswahl einer Option bereitgestellt wird, wobei die grüne Rahmenfarbe eine richtige Erklärung anzeigt und das rot die falsche Antwort und eine Erklärung (rechts); Kessler et al. (2023).
Referenz: Kessler, F., Proske, A., Urbas, L., Goldwater, M., Krieger, F., Greiff, S., & Narciss, S. (2023). Förderung komplexer Problemlösungen durch die Einführung schema-gesteuerter Kategorien von Schlüsselursachenmodellen. Behavioral Sciences, 13(9), 701. https://doi.org/10.3390/bs13090701
Canvas-Frames & Seitenrahmen
Labvanced bietet Ihnen die Flexibilität, Ihre Fragebögen mit 2 Modi / Rahmentypen zu gestalten, die jeweils ihre eigenen Funktionen haben. Die Optionen sind:
- Canvas-Frames: Fragebogenelemente können mithilfe von Drag & Drop frei positioniert werden, und die Größe der Stimuli und aller Elemente wird mit der Bildschirmgröße skaliert. Dieser Rahmentyp bietet einen hohen Grad an Anpassungsfähigkeit und kann im Allgemeinen für komplexere Szenarien verwendet werden.
- Seitenrahmen: Fragebogenelemente fließen automatisch untereinander; es gibt integrierte Optionen für Randomisierungen, und der Fragebogen hat eine Maximalbreite, die in Pixeln definiert ist, was die Verwendung einfacher und besser aussieht für reine Fragebögen.
📕 Fallstudie: Visuelles Geschichtenerzählen und Teilnehmerfeedback
In einigen Fällen, z.B. wenn Kinder die Teilnehmer sind, kann es effektiver sein, anstelle von Multiple-Choice-Antworten und Feedback in Textform einen visuelleren Ansatz zu verwenden und die Optionen als Bilder zu haben. Für ein solches Design können Forscher Canvas-Frames verwenden und Ereignisse hinzufügen, bei denen stilisiertes Feedback in beliebiger Form oder Gestalt erscheint.
Zum Beispiel fragten in einer Studie von Schuhmacher et al. (2023) die Forscher nach Aufgaben des visuellen Geschichtenerzählens und die Kinder erhielten visuelles Feedback über die Bilder.
Visuelles Feedback für Kinderteilnehmer mithilfe von Canvas-Frames in Labvanced;
Schuhmacher et al. (2023).
Referenz: Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). Ist helfen immer die bevorzugte Entscheidung? Die Hilfsentscheidungen von Vorschul- und Grundschulkindern in komplexen sozialen Situationen. Frontiers in Developmental Psychology, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034
Fortgeschrittenes Fragebogendesign
Verzweigungslogik
Verzweigung ermöglicht es Ihnen, den Fluss Ihres Fragebogens zu steuern und zu bestimmen, welche Fragen den Teilnehmern präsentiert werden. Unser fortgeschrittenes System behandelt Verzweigungen und dynamische Antworten, sodass Sie für jeden Teilnehmer unterschiedliche Fragebogenrouten erstellen können. Diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, detaillierte und nuancierte Daten zu erfassen, die genau auf Ihre Studienanforderungen zugeschnitten sind.
Erweiterte Logik in Fragebögen
Wenn nötig, können Sie fortgeschrittene Ereignislogik und/oder Code verwenden, um das Design Ihrer Fragebogenforschung in Labvanced anzupassen. Einige Beispiele sind unten aufgeführt:
Datenausgabe von Fragebögen
Während Sie Auswahlentscheidungen für jedes Fragebogenelement sammeln können, ermöglicht Labvanced Ihnen, über grundlegende Daten hinauszugehen, z.B. Berechnungen mit diesen Punkten durchzuführen. Dies ist besonders wichtig, wenn mit Fragebögen und Skalen gearbeitet wird, die eine Rückwärtsbewertung oder ein Wertungssystem mit unterschiedlichen Wertigkeiten haben.
Häufig durchgeführte Berechnungen mit Labvanced umfassen:
- Gesamtpunktzahl
- Richtige Antworten
- Tabellierung über Kategorien und Unterkategorien
Zum Beispiel zeigt das Bild unten die Fragebogenwahl q, die einen Likert-Skalenbereich von 1-5 hat, und den entsprechenden zugewiesenen numerischen Wert q-value dieser Wahl. Die total-Spalte zeigt, wie die Punktezählung auf der Auswahl q und ihrem Wert q_value basiert:
Beispiel, wo die Wahl eines Teilnehmers (q) über eine Likert-Skala einen spezifischen Wert (q_value) hat und wie dieser Punkt dann über Versuche summiert wird (total).
📕 Fallstudie: Werte von Fragebögen als Prädiktoren für die Leistung
Ein weiteres häufiges Szenario für Fragebögen ist es, die Daten zu nehmen und sie dann als Prädiktoren für die Leistung in kognitiven Aufgaben zu verwenden.
Zum Beispiel zielten Wöstmann et al. (2021) darauf ab, herauszufinden, wie die Toleranz gegen Lärm mit der Persönlichkeit verbunden ist. Die Fragebögen / Skalen, die für die Studie verwendet wurden, waren:
- BFI-S: Persönlichkeitsfragebogen, wo die Big-5-Dimensionen bewertet werden
- Demografische Informationen sammelten auch Daten zur Musikalität
- WNSS: Fragebogen zur Lärmresistenz
- SSQ: Fragebogen zur Hörfähigkeit
- ANL: Akzeptabler Geräuschpegel-Test
- DTT: Angepasster Digit-Treppentest zur Bestimmung der Sprachwahrnehmung im Lärm
Die Ergebnisse zeigten, dass geringere Neurotizismus und höhere Extraversion unabhängig die überlegene selbstberichtete Lärmresistenz sowie die Hörfähigkeit und akzeptabelen Hintergrundgeräuschpegel erklärten.
Fragebögen / Skalen, die in Labvanced durchgeführt und als Prädiktoren für Lärmempfindlichkeit verwendet wurden; Wöstmann et al. (2021).
Referenz: Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). Persönlichkeit erfasst Dissoziationen zwischen subjektivem und objektivem Hören im Lärm. Royal Society Open Science, 8(11), 210881. https://doi.org/10.1098/rsos.210881
Reaktionszeiten in Fragebögen
Die Reaktionszeit ermöglicht es Ihnen, zu messen, wie schnell eine Antwort von den Teilnehmern ausgewählt wurde oder wie lange es dauerte, bis sie schriftliche Eingaben/Antworten bereitstellten.
Die Reaktionszeit kann während des gesamten Experiments für verschiedene Zwecke und auf verschiedene Arten verwendet werden, einschließlich:
- Die gesamte benötigte Zeit, um den gesamten Fragebogen / die Umfrage abzuschließen
- Die Zeit, die benötigt wurde, um eine einzelne Frage zu beantworten
- Die Zeit, die benötigt wurde, um eine Antwort in Bezug auf ein anderes Ereignis (wie das Auftauchen / Verschwinden von Bildstimuli) auszuwählen
Fragebögen aus unserer Bibliothek importieren
Sie können Zeit sparen, indem Sie vorhandene Skalen & Fragebögen direkt in Ihr Konto aus der Öffentlichen Experimentbibliothek von Labvanced importieren. Sie hat über 600 Vorlagen, die weiter an Ihre Forschungsbedürfnisse angepasst werden können.
