Fragebögen für Forschung
Fragebögen sind eine Methode zur Datenerhebung, die verwendet werden kann, um quantitative und qualitative Daten direkt von den Teilnehmern über deren Wahrnehmungen, Präferenzen, Meinungen, Erfahrungen und mehr zu sammeln. Mit Labvanced kann die Fragebogenforschung so einfach oder dynamisch gestaltet werden, wie Sie es möchten. Von der Durchführung standardisierter Fragebögen bis hin zur Implementierung einzigartiger Designs können Sie unten einen Eindruck davon bekommen, was Sie tun können, sowie einen Blick auf Fragebogendesigns, die andere Forscher verwendet haben.
Schlüsselthemen: Vielseitiges Fragebogenforschungsdesign und Datenerhebung Fragebogenelemente und Objekte Randomisierung Teilnehmerfeedback hinzufügen Verzweigungslogik und fortgeschrittenes Design Datenausgabe Beispiel-Fragebögen - Öffentliche Experimentbibliothek
Wie Forscher Fragebögen in Labvanced nutzen
Fragebögen in Labvanced wurden auf folgende Weise genutzt:
- Demografie: Erfassung demografischer Informationen
- Bewertungen / Skalen: Durchführung von Bewertungen und Skalen, wie mit Likert-Skalen
- Verzweigung: Nutzung der Antworten der Teilnehmer zur Verzweigung und Festlegung, wie das Experiment fortschreiten soll.
- Erweiterte Logik: Anpassung von Experimenten mit fortgeschrittener Codierung.
- Kombination mit anderen Labvanced-Funktionen: wie Augentracking, Mehrbenutzerstudien, APIs und mehr
Vielseitiges Fragebogenforschungsdesign und Datenerhebung
Labvanced bietet Forschern zahlreiche Möglichkeiten, Daten über Fragebögen zu präsentieren und zu sammeln.
Stimuli-Präsentation in Fragebögen
Die Stimuli-Präsentation bezieht sich auf die Anzeige von Elementen an Teilnehmer während eines Experiments, um Antworten zu provozieren. Diese Elemente können in Form von:
- Bildern
- Texten
- Videos
- Audio
Bildstimuli mit dem Matrix-Fragebogenobjekt, das in Labvanced zur Klassifizierung von Emotionserkennung verwendet wird.
Datenerhebung und Fragebögen
Teilnehmer können auf Stimuli oder Fragen in verschiedenen Formaten antworten, was sowohl qualitative als auch quantitative Datenerhebung ermöglicht. Diese Formate umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:
- Likert / Matrix
- Multiple Choice / Radio Buttons / Checkbox
- Offene Antwort
- Bereich / Schieberegler
Für eine detailliertere Analyse unterstützt Labvanced erweiterte Datenerhebungsfunktionen. Zu diesen Funktionen gehören:
- Mausverfolgung
- Audioaufnahme (wobei der Teilnehmer frei spricht und sich selbst aufnimmt)
- Videoaufnahme (des Teilnehmers, falls aktiviert)
- Blickverfolgung (über unseren peer-reviewed webcam-basierten Augentracker)
Probieren Sie diese dynamische Textbearbeitungsdemo aus, wie oben gezeigt, wo die Teilnehmer aufgefordert wurden, die Eingabefelder des Fragebogens zu bearbeiten, während ihre Tastatureingaben und Mausklicks verfolgt wurden.
📕 Fallstudie: Rangordnung von Elementen durch Ziehen und Ablegen
Rasse et al. (2023) gingen in ihrer Studie das Thema Fragebogenforschung aus einer anderen Perspektive an, indem sie ein Ziehen und Ablegen-Design verwendeten, bei dem Bildstimuli in einer bestimmten Weise angeordnet werden sollten. Die Teilnehmer wurden gebeten, die Reihenfolge, in der bestimmte Wahrzeichen erschienen, durch Ziehen und Ablegen von Bildern zu kategorisieren, wobei sie deren Reihenfolge von 1-8 bewerteten. Dieser Ansatz demonstriert einen interessanten Ansatz für Fragebögen, bei dem sie interaktiv werden, indem die Teilnehmer aufgefordert werden, das Rangobjekt (Pin) zum entsprechenden Bild zu ziehen und abzulegen, bevor sie ihre Antworten einreichen.
Die Zieh- und Ablege-Aufgabe; Rasse et al. (2023).
Referenz: Rasse, T., Gyselinck, V., & Guegan, J. (2023). Encountering an emotional landmark on the route for a better spatial memory: What matters, valence or arousal? Journal of Environmental Psychology, 91, 102145. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102145
Fragebogenelemente und Objekte
Wie werden Fragebögen erstellt?
Labvanced bietet über 30 anpassbare Elemente (auch bekannt als Objekte), die jeder Forschungsanwendung gerecht werden können, von einfachen Umfragen bis hin zu komplexen, dynamischen Formularen.
Hier ist eine Übersicht über einige der fragebogenbezogenen Objekte, die Labvanced bereitstellt:
Beispiele beliebter Fragebogenobjekte, die im Fragebogendesign verwendet werden.
📕 Fallstudie: Wischaufgabe und Bewertung der sozialen Attraktivität
In der Studie von Valuch et al. (2023) nutzten die Forscher die Bildpräsentation zusammen mit Likert-Skalen, um zu bestimmen, wie das Lächeln auf einem Foto die Ästhetik beeinflusst. In Aufgabe 1 (a) mussten die Teilnehmer schnell entscheiden, ob sie Bilder „wegwerfen“ oder „behalten“ wollten. In einer späteren Aufgabe mussten sie die Attraktivität der Bilder mit einer 7-Punkte-Likert-Skala bewerten. Die Forscher fügten auch ein Zeitlimit für die Präsentation hinzu, bei dem das Bild maximal 1000 ms (Experiment 1) oder 750 ms (Experiment 2) sichtbar war:
Überblick über die Aufgaben zur Attraktivitätsbewertung, die Bildstimuli nutzen, gefolgt von Likert-basierten Schönheitsbewertungen; Valuch et al. (2023).
Referenz: Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V. T., Hakala, J., & Leder, H. (2023). Let's put a smile on that face—A positive facial expression improves aesthetics of portrait photographs. Royal Society Open Science, 10(10), 230413. https://doi.org/10.1098/rsos.230413
Labvanced bietet außergewöhnliche experimentelle Flexibilität für Fragebogenforschung, indem es Ihnen ermöglicht, verschiedene Objekte / Elemente und Funktionen zu kombinieren, um Ihr einzigartiges experimentelles Design zum Leben zu erwecken. Ob es darum geht, einfache Fragebögen oder komplexe Setups zu gestalten, die Möglichkeiten, die Labvanced bietet, sind endlos.
📕 Fallstudie: Audio-Präsentation im Q&A-Format
In einer Studie von Matzinger et al. (2023) präsentierten die Forscher Audio-Stimuli und folgten dann mit Fragebogenobjekten. Ziel der Studie war es, zu bewerten, wie Muttersprachler des Polnischen Mutter- und nicht-muttersprachliche Sprecher des Polnischen hinsichtlich ihres Wissens, ihrer Zuversicht und ihrer Bereitschaft einschätzten. Ein Satz von Fragen und Antworten wurde zufällig in einem Audioformat präsentiert, und die Teilnehmer verwendeten ein Bereichs-/Schieberegler-Element in Labvanced, das von 0 bis 100 beschriftet war, um zu bewerten, wie sachkundig oder zuversichtlich der Sprecher war.
Das Bild unten zeigt ein Beispiel für die Fragebogenelemente:
Die Teilnehmer bewerteten das Wissen oder die Zuversicht des Sprechers mit einem Schieberegler-/Bereichsobjekt in Labvanced, wobei 0 = nicht sachkundig/zuversichtlich und 100 = sehr sachkundig/zuversichtlich:
Referenz: Matzinger, T., Pleyer, M., & Żywiczyński, P. (2023). Pause Length and Differences in Cognitive State Attribution in Native and Non-Native Speakers. Languages, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/languages8010026
Fragebogen-Randomisierung
Es gibt mehrere Möglichkeiten, die experimentelle Integrität in Labvanced sicherzustellen, beispielsweise durch Randomisierung. Sie können die Reihenfolge der Elemente innerhalb von Fragen, die Reihenfolge der Versuche sowie die Reihenfolge ganzer Fragebögen oder Aufgaben randomisieren.
Elemente-spezifische Randomisierung
Erlaubt Ihnen, die Reihenfolge der aufgelisteten Optionen zu randomisieren.
Aufgaben-Randomisierung
Sie können ausgewählte Aufgaben/Blöcke mit dem Randomization Separator randomisieren oder alle Aufgaben/Blöcke über die Teilnehmer hinweg mischen.
Teilnehmerfeedback hinzufügen
Sie können den Teilnehmern mitteilen, ob sie die Fragen korrekt beantwortet haben, indem Sie Teilnehmerfeedback zu Ihrem Experiment hinzufügen.
📕 Fallstudie: Tutorial-orientierte Studie mit Antwort-Feedback
In einer Studie von Kessler et al. (2023) wollten die Forscher herausfinden, wie eine Tutorial-Intervention bei komplexen Problemlösungen helfen würde. Die Tutorialfragen umfassten Multiple-Choice-Antworten. Basierend auf der Auswahl des Teilnehmers würde ein detailliertes Feedback gegeben, da gezeigt wurde, dass dies für das Lernen vorteilhafter ist, als einfach die richtige Antwort zu zeigen. Das Bild unten (links) zeigt die Tutorialfrage und das Bild (rechts) zeigt Beispiele für Feedback, wenn eine falsche Antwort ausgewählt wurde (rotes Feld) vs. eine richtige Antwort (grünes Feld).
Tutorialfrage (links) und detailliertes Antwortfeedback, das nach der Auswahl einer Option bereitgestellt wurde, wobei die grüne Rahmenfarbe eine richtige Erklärung und das Rot eine falsche Antwort mit Erklärung (rechts) anzeigt; Kessler et al. (2023).
Referenz: Kessler, F., Proske, A., Urbas, L., Goldwater, M., Krieger, F., Greiff, S., & Narciss, S. (2023). Promoting Complex Problem Solving by Introducing Schema-Governed Categories of Key Causal Models. Behavioral Sciences, 13(9), 701. https://doi.org/10.3390/bs13090701
Canvas- und Seitenrahmen
Labvanced bietet Ihnen die Flexibilität, Ihre Fragebögen mit 2 Modi / Rahmentypen zu gestalten, die jeweils über einzigartige Funktionen verfügen. Die Optionen sind:
- Canvas-Rahmen: Fragebogenelemente können frei per Drag & Drop positioniert werden, und die Größe der Stimuli und aller Elemente passt sich an die Bildschirmgröße an. Dieser Rahmentyp bietet einen hohen Grad an Anpassbarkeit und kann im Allgemeinen für komplexere Szenarien verwendet werden.
- Seitenrahmen: Fragebogenelemente fließen automatisch untereinander, es gibt integrierte Optionen für Randomisierungen, und der Fragebogen hat eine definierte maximale Breite in Pixeln, was die Verwendung einfacher und ansprechender für reine Fragebögen macht.
📕 Fallstudie: Visuelles Geschichtenerzählen und Teilnehmerfeedback
In einigen Fällen, wie zum Beispiel, wenn Kinder die Teilnehmer sind, kann es effektiver sein, anstelle mehrerer Auswahlantworten und Feedback in Textform einen visuelleren Ansatz mit Bildern zu verwenden. Für ein solches Design können Forscher Canvas-Rahmen verwenden und Ereignisse hinzufügen, bei denen stilisiertes Feedback in welcher Form auch immer erscheint.
In einer Studie von Schuhmacher et al. (2023) stellten die Forscher Fragen nach Aufgaben des visuellen Geschichtenerzählens, und die Kinder erhielten visuelles Feedback über die Bilder.
Hinzufügen von visuellem Feedback für Kinderteilnehmer mithilfe von Canvas-Rahmen in Labvanced;
Schuhmacher et al. (2023).
Referenz: Schuhmacher, N., Rack, N., Beckmann, L., & Kärtner, J. (2023). Is helping always the preferred decision? Preschool-and elementary school-aged children's helping decisions in complex social situations. Frontiers in Developmental Psychology, 1, 1278034. https://doi.org/10.3389/fdpys.2023.1278034
Fortgeschrittenes Fragebogendesign
Verzweigungslogik
Verzweigung ermöglicht es Ihnen, den Fluss Ihres Fragebogens zu steuern und festzulegen, welche Fragen den Teilnehmern präsentiert werden. Unser fortschrittliches System verarbeitet Verzweigungen und dynamische Antworten und ermöglicht es Ihnen, verschiedene Fragebogenrouten pro Teilnehmer zu erstellen. Diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, detaillierte und nuancierte Daten zu erfassen, die genau auf Ihre Studienanforderungen zugeschnitten sind.
Erweiterte Logik in Fragebögen
Falls erforderlich, können Sie fortgeschrittene Ereignislogik und/oder Code verwenden, um Ihr Fragebogenforschungsdesign in Labvanced anzupassen. Einige Beispiele sind unten gegeben:
Datenoutput von Fragebögen
Während Sie die Auswahlmöglichkeiten für jedes Fragebogen-Element erfassen können, ermöglicht Labvanced, über grundlegende Daten hinauszugehen, zum Beispiel Berechnungen mit diesen Werten durchzuführen. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie mit Fragebögen und Skalen arbeiten, die eine umgekehrte Bewertung beinhalten oder bei denen eine Auswahl ein unterschiedliches Wertungssystem hat.
Häufig auf Labvanced durchgeführte Berechnungen umfassen:
- Gesamtscore
- Korrekte Antworten
- Tabellierung über Kategorien und Unterkategorien
Zum Beispiel zeigt das Bild unten die Fragebogenwahl q, die den Likert-Skalenbereich von 1-5 hat und den entsprechenden zugewiesenen numerischen Wert q-value dieser Wahl. Die total-Spalte zeigt, wie die Punkteberechnung basierend auf der Wahl q und ihrem Wert q_value zunimmt:
Beispiel, bei dem die Wahl (q) eines Teilnehmers über eine Likert-Skala einen spezifischen Wert (q_value) hat und wie dieser Punktestand dann über Versuche hinweg summiert wird (total).
📕 Fallstudie: Fragebogenwerte als Prädiktoren für Leistung
Ein weiteres häufiges Szenario für Fragebögen besteht darin, die Daten zu erfassen und dann als Prädiktoren für die Leistung bei kognitionsbezogenen Aufgaben zu nutzen.
Zum Beispiel wollten Wöstmann et al. (2021) bestimmen, wie die Toleranz gegenüber Lärm mit der Persönlichkeit zusammenhängt. Die im Rahmen der Studie verwendeten Fragebögen/Skalen waren:
- BFI-S: Persönlichkeitsfragebogen, bei dem die Big-5-Dimensionen bewertet werden
- Demografische Informationen, die auch Daten zur Musikalität sammelten
- WNSS: Fragebogen zur Lärmresistenz
- SSQ: Fragebogen zum Hörvermögen
- ANL: Test des akzeptablen Geräuschpegels
- DTT: Adaptierter Ziffern-Dreier-Test zur Bestimmung des Sprachempfangs bei Lärm
Die Ergebnisse zeigten, dass geringere Neurotizismuswerte und höhere Extraversion unabhängig von einander eine überlegene selbstberichtete Lärmresistenz sowie das Hörvermögen und die akzeptablen Hintergrundgeräuschpegel erklärten.
Fragebögen / Skalen, die in Labvanced durchgeführt und als Prädiktoren für Lärmempfindlichkeit verwendet wurden; Wöstmann et al. (2021).
Referenz: Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021). Personality captures dissociations of subjective versus objective hearing in noise. Royal Society Open Science, 8(11), 210881. https://doi.org/10.1098/rsos.210881
Reaktionszeiten in Fragebögen
Die Reaktionszeit ermöglicht es Ihnen, zu messen, wie schnell eine Antwort von den Teilnehmern ausgewählt wurde oder wie lange es dauerte, ihnen schriftliche Eingaben/Aus Antworten zu geben.
Die Reaktionszeit kann während des gesamten Experiments für verschiedene Zwecke und auf verschiedene Art und Weise verwendet werden, einschließlich:
- Die gesamte Zeit, die benötigt wurde, um den gesamten Fragebogen / die Umfrage abzuschließen
- Die Zeit, die benötigt wurde, um eine einzelne Frage zu beantworten
- Die Zeit, die benötigt wurde, um eine Antwort in Bezug auf ein anderes Ereignis (wie das Erscheinen / Verschwinden eines Bildstimulus) auszuwählen
Fragebögen aus unserer Bibliothek importieren
Sie können Zeit sparen, indem Sie bestehende Skalen & Fragebögen direkt in Ihr Konto aus der Öffentlichen Experimentbibliothek von Labvanced importieren. Sie verfügt über über 600 Vorlagen, die weiter an Ihre Forschungsbedürfnisse angepasst werden können.
