Fonctionnalités expérimentales : paramètres

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Étude multi-utilisateurs
Enregistrements audio via microphone
Enregistrements vidéo via webcam
Suivi oculaire via webcam
Suivi de tête via webcam
Enregistrements d'écran
Connexion WebSocket
Intégration d'Open AI
Intégration de manette/joystick
Stockage de données externe
Cryptage des fichiers des participants
Lab-Streaming-Layer

Étude multi-utilisateurs

Lorsque le bouton "transformer" est cliqué, l'étude sera transformée en étude à participants multiples. Une fois l'étude transformée en étude à participants multiples, elle ne peut pas être transformée en étude à utilisateur unique et au moins 2 participants devront participer à l'étude. Lorsque la fonctionnalité multi-utilisateurs est activée, les sous-options suivantes seront affichées :

• Nombre de participants : Ce paramètre détermine combien de sujets participeront à l'expérience.
• Sessions parallèles maximales : Le nombre maximum de sessions parallèles pouvant se produire à un moment donné. Ceci est utilisé comme un mécanisme de protection pour éviter de surcharger les serveurs. La valeur maximale autorisée est de 50.
• Action lorsque l'utilisateur quitte l'étude : Ce paramètre détermine ce qui se passera pour les participants restants si un participant quitte l'étude (par exemple, ferme la fenêtre du navigateur).
• Autoriser la reconnexion websocket : Ce paramètre détermine si les participants sont autorisés à se reconnecter à l'étude après une déconnexion temporaire / perte de connexion. Cette option sera particulièrement utile pour les participants ayant une connexion Internet instable.
• Vérifier la connexion Internet des participants avant de permettre la participation : Si cette option est activée, un test de connexion / ping sera effectué avant le début de l'expérience. Seuls les participants qui réussissent le test de connexion pourront participer à l'étude. Les deux paramètres suivants peuvent être ajustés pour ce test :
  • Ping maximum autorisé : Ce paramètre déterminera quel sera le ping maximal acceptable (en millisecondes) pour réussir le test de connexion.
  • Ping moyen autorisé : Ce paramètre déterminera quelle sera la limite pour le ping moyen (en millisecondes) pour réussir le test de connexion.
• Autoriser à inviter des amis dans le lobby : Si cette option est activée, un champ de formulaire sera présent dans le lobby de l'expérience que les participants pourront utiliser pour inviter leurs amis à l'étude en saisissant leur nom et les adresses e-mail de leurs amis. Si désactivée, le formulaire d'invitation ne sera pas affiché.

Enregistrements audio via microphone

Si activé, l'étude nécessitera que les participants utilisent le microphone pour des enregistrements vocaux durant l'exécution de l'expérience. L'expérience informera toujours les sujets et demandera leur consentement avant de commencer l'étude.

Enregistrements vidéo via webcam

Si activé, l'étude nécessitera que les participants utilisent leur webcam pour des enregistrements vidéo durant l'expérience. L'expérience informera toujours les sujets et demandera leur consentement avant de commencer l'étude.

Suivi oculaire via webcam

Si activé, l'étude nécessitera l'accès à la webcam pour le suivi oculaire basé sur webcam durant l'exécution de l'expérience. Une fois cliqué, plus d'informations apparaîtront. Veuillez consulter l'onglet Suivi oculaire pour des informations complètes.

Suivi de tête via webcam

Similaire au suivi oculaire, l'étude nécessitera l'accès à la webcam pour le suivi de tête basé sur webcam durant l'étude. Les utilisateurs doivent ajouter des objets et des événements qui enregistrent cela. Veuillez consulter l'onglet Suivi oculaire pour des étapes suggérées.

Enregistrements d'écran

Labvanced peut également enregistrer l'écran d'un sujet pendant l'expérience. Cela peut être fait avec un objet d'enregistrement vidéo. L'expérience informera toujours les participants et demandera leur consentement avant de commencer l'expérience. Veuillez consulter la section Objets pour plus de détails.

Connexion WebSocket

Si activé, Labvanced peut connecter votre étude à un serveur ou un appareil externe. Les utilisateurs doivent fournir l'adresse IP et les informations de port pour l'appareil externe. En savoir plus sur l'accès API ici dans notre guide.

Intégration d'Open AI

Activez-le pour utiliser l'IA pour le chat, la génération d'images, la transcription audio, et plus encore.

• La clé API : La clé API unique est requise pour activer l'API.
• Paramètres ChatGPT : En cochant cette option, vous pouvez spécifier vos paramètres pour ChatGPT, y compris :
  • Version du modèle : Indique la version de ChatGPT que vous utiliserai, comme ‘gpt-4o.’
  • Max Tokens : Les tokens max contrôlent combien de temps la sortie du chat peut maximalement être. Comme l'utilisation de ChatGPT nécessite d'utiliser des tokens, ce paramètre peut être un moyen efficace de contrôler les coûts.
  • Température : La température contrôle le caractère aléatoire / créatif des réponses. Sur cette échelle, 0=plutôt déterministe et 1=hautement aléatoire & créatif.

Intégration de manette/joystick

Cochez la case pour indiquer que votre étude impliquera l'utilisation d'une manette ou d'un joystick à partir duquel des données en direct seront enregistrées.

Stockage de données externe

Les titulaires de licence Labvanced peuvent choisir de sauvegarder leurs données sur un serveur externe plutôt que sur les serveurs Labvanced. Cela fait généralement référence au stockage de données sur un serveur universitaire, donc le département technologique de l'université devra implémenter une API. L'utilisateur du compte aura une URL unique pour accéder aux informations. Veuillez consulter la documentation des développeurs pour ces informations. Pour plus d'informations, reportez-vous à la documentation de l'API Webhook.

Cryptage des fichiers des participants

Les titulaires de licence Labvanced peuvent choisir d'activer le cryptage de bout en bout des fichiers des participants pour leur étude. Cette option augmente la sécurité des enregistrements audio et vidéo en créant des clés PGP (une paire de clés où l'une est publique et l'autre est privée). Ce processus crypte les données des participants au fur et à mesure qu'elles quittent leur ordinateur et vont vers le serveur qui enregistre les données (le serveur Labvanced, le serveur universitaire, etc.) Personne ne peut accéder aux données sauf le chercheur spécifique qui possède la clé privée de la paire.

Lab-Streaming-Layer

Pour activer le Lab-Streaming-Layer, cochez la case.

• Remarque : LSL est actuellement uniquement pris en charge lorsque l'étude est exécutée dans l'application hors ligne Labvanced (disponible pour les titulaires de licences de laboratoire et départementales), que vous pouvez télécharger [ici.]

Flux de sortie :

• Nom : Attribuer un nom au flux spécifique
• Type : Indiquer le type de données qui est transféré, comme ‘Marqueurs’ ou ‘Regard’.
• Nombre de canaux : Fait référence au nombre de canaux ou différents types de données contenus dans le flux
• Taux d'échantillonnage nominal : Le taux d'échantillonnage nominal en hertz [Hz] ; sélectionner 0 si le taux est irrégulier
• Format du canal : Indiquer le format du canal ou le type de données de l'appareil.

Flux d'entrée : Lors de la réception de données, le nom et la valeur de propriété doivent être spécifiés afin que Labvanced puisse les trouver.