Übersicht über Variablen
Beschreibung
Im Abschnitt "Variablen" werden alle Variablen der Studie in einer Liste angezeigt, kategorisiert nach Typ. Die wichtigsten Variablenattribute (Name, Skala, Datentyp, Datenformat, wird aufgezeichnet, wird zurückgesetzt) werden angezeigt. Jede Variable kann ausgewählt werden, sodass die Eigenschaften der Variable angezeigt und auf der rechten Seite des Bildschirms bearbeitet werden können. Es wird empfohlen, alle Variablenattribute zu überprüfen / zu inspizieren, bevor die Studie veröffentlicht und die Datenerfassungen gestartet werden (z. B. überprüfen, ob alle relevanten Variablen aufgezeichnet werden usw.).
Variablenarten
In der Übersicht über Variablen werden die Variablen nach ihrem Haupttyp unterteilt. Es gibt 4 Hauptvariablenarten:
- Benutzerdefinierte Variablen: Alle vom Benutzer erstellten Variablen.
- Objektvariablen: Alle Variablen, die zusammen mit einem (Fragebogen-) Objekt erstellt wurden (z. B. Kontrollkästchen, Schieberegler usw.)
- Faktorenvariablen: Alle Variablen, die als Faktoren innerhalb von Versuchsgruppen fungieren.
- Systemvariablen: Alle automatisch erstellten Variablen (vorab von Labvanced erstellt).
Variablen werden auch nach ihrem Geltungsbereich kategorisiert:
- Versuchsvariablen: Dies sind Variablen, die pro Versuch aufgezeichnet werden. Typischerweise benutzerdefiniert, einige Beispiele sind Reaktionszeiten und Entscheidungen der Teilnehmer.
- Sitzungsvariablen: Diese Variablen werden nur einmal pro Sitzung aufgezeichnet und sind größtenteils von Labvanced erstellt. Einige Beispiele sind Browsertype, Bildschirmgröße und Start-/Endzeiten der Studie.
- Subjektvariablen: Diese Variablen werden nur einmal pro Subjekt aufgezeichnet und sind von Labvanced erstellt. Diese Variablen bleiben für dasselbe Subjekt über mehrere Sitzungen hinweg gleich und umfassen Werte wie Subjekt-ID.
Forscher betrachten typischerweise nur Versuchs- und Sitzungsvariablen. Subjektvariablen sind für Längsschnittstudien nützlich.
Variablen löschen
Das Löschen von Variablen sollte mit äußerster Vorsicht erfolgen. Stellen Sie vor dem Löschen einer Variablen sicher, dass diese Variable nicht an anderer Stelle in Ihrer Studie verwendet wird. Die Verwendungen der Variablen werden in den Variablenattributen der aktuell ausgewählten Variablen im unteren rechten Bereich des Bildschirms angezeigt (möglicherweise müssen Sie nach unten scrollen). Während Labvanced versucht, diese Variablenverwendungen zu aktualisieren, überprüfen Sie bitte auch die verschiedenen Aufgaben und Frames, um zu sehen, ob eine Variable wirklich ungenutzt ist, bevor Sie sie löschen.
Wenn Sie sich nicht zu 100 % sicher sind, dass eine Variable nicht verwendet wird, wird empfohlen, die Aufzeichnung der Variablen zu deaktivieren. Auf diese Weise wird die Variable nicht im Databereich angezeigt, aber es besteht kein Risiko für Ihre Studie. Eine weitere Option besteht darin, eine Kopie Ihrer Studie zu erstellen (alle Variablen und Objekte kopieren usw.), die fragliche Variable aus der KOPIE der Studie zu löschen und einen Testlauf durchzuführen. So können Sie sehen, wie die Studie ohne diese Variable funktioniert.
WENN EINE VARIABLE, DIE AN EINER ANDEREN STELLE GESCHENKT WIRD, GELÖSCHT WIRD (Z. B. IN EREIGNISSEN ODER OBJEKTEN), KANN DIES IRREVERSIBLE SCHÄDEN AN IHRER STUDIE VERURSACHEN! Bitte seien Sie vorsichtig!
Geteilte Variablen
Geteilte Variablen sind dynamische Variablen, die über Sitzungen und/oder Subjekte hinweg geteilt werden können. Die Variablen werden auf dem Labvanced-Server gespeichert.
Balancierung zwischen Subjekten
Stellen Sie sich eine Studie vor, die 10.000 Bilder hat, aber nur 100 Bilder werden jedem Teilnehmer angezeigt. Jedes der zehntausend Bilder sollte jedoch mindestens einmal in zufälliger Reihenfolge angezeigt werden. Daher sind 100 Teilnehmer erforderlich, um die Studie abzuschließen.
Geteilte Variablen können verwendet werden, um in ein Array zu schreiben, das die Nummern der Bilder speichert, die noch nicht gezeigt wurden. Dies sorgt dafür, dass Teilnehmer 2 keines der Bilder sieht, die Teilnehmer 1 gesehen hat. Dies balanciert die Reize zwischen den Subjekten auf Reizbasis aus. Um Ungleichgewichte durch Teilnehmerausfälle zu vermeiden, kann die Variable so eingestellt werden, dass sie ein Bild nur als gesehen aufzeichnet, nachdem der Teilnehmer seine Antwort gegeben hat. Dies gewährleistet eine verwendbare Antwort für jedes Bild, unabhängig davon, ob ein Teilnehmer die Studie abgeschlossen hat oder nicht. Daher ergibt eine Studie randomisierte, balancierte und vollständige Daten.
Multisession (Längsschnitt-) Studien
Geteilte Variablen können verwendet werden, um sicherzustellen, dass das Subjekt für jede Sitzung einer Längsschnittstudie dasselbe Gerät verwendet (oder nicht verwendet).
In diesem Fall kann eine andere Version geteilte Variablen verwendet werden. Bei dieser Methode werden die geteilten Variablen lokal auf dem Gerät des Teilnehmers gespeichert und nur mit dem Teilnehmer selbst über die Sitzungen hinweg geteilt. Dies funktioniert jedoch nicht, wenn das Subjekt einen privaten Browser verwendet oder ein beschädigtes Gerät hat.
In einem weiteren Beispiel stellen Sie sich eine Studie vor, die zwei Sitzungen pro Teilnehmer hat. In jeder Sitzung werden 100 Bilder angezeigt, die jedoch zwischen den beiden Sitzungen völlig unterschiedlich sind. Die Bilder werden zufällig aus einem Korpus von 10.000 Bildern ausgewählt. Sie können Zufallszahlen ziehen und sie in ein Array für jedes Subjekt speichern, um die Bilder auszuwählen, und dann dieses Array in der nächsten Sitzung abrufen, um sicherzustellen, dass sie nicht ein zweites Mal ausgewählt werden.
Multibenutzerstudien
Diese Variablen werden in Studien verwendet, die mehrere Teilnehmer umfassen, um Werte von einer Person zur anderen zu senden. Diese Methode verwendet Server-Speicher, um Variablen über Subjekte hinweg zu verteilen.
Denken Sie an das obige Beispiel einer Studie mit 10.000 Bildern, aber nur 100 Bilder werden jedem Teilnehmer angezeigt. Jedes der zehntausend Bilder sollte mindestens einmal in zufälliger Reihenfolge angezeigt werden.
Erneut können geteilte Variablen verwendet werden, um in ein Array zu schreiben, das die Nummern der Bilder speichert, die noch nicht gezeigt wurden. Für dieses Beispiel sollten zufällige Zahlen zu Beginn der Studie gezogen und in ein Array geschrieben werden. Das Array enthält dann die Bilder, die jeder der Teilnehmer in der Multibenutzerstudie gesehen hat. Dies stellt sicher, dass Teilnehmer 2 nicht die gleichen Bilder sieht, die Teilnehmer 1 derzeit sieht.
Beispielstudie
Stellen Sie sich eine Beispielstudie vor, in der Ihre Intelligenz mit der einer Bevölkerung verglichen wird, deren durchschnittliche Intelligenz 100 Punkte beträgt. Ihr Ergebnis ist nur im Vergleich zu anderen als relativer Wert relevant. Um diesen Vergleich zu machen, könnte der Forscher eine nachträgliche Analyse durchführen oder dem Teilnehmer ein Live-Feedback geben.
Mit geteilten Variablen kann die Punktzahl eines Teilnehmers in ein Array voller Werte eingefügt werden. Das Array kann dann gemittelt werden, und der Perzentilwert wird am Ende der Studie an den Teilnehmer zurückgegeben. Auf diese Weise wird die geteilte Variable dynamisch aktualisiert, während mehr Personen an der Studie teilnehmen, aber die Analyse wird während der Studie anstelle von nachträglich durchgeführt.