labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Emotion Detection
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
    • Third-Party Licenses
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Research
出版物
タスク
質問票と尺度
方法論
研究者インタビュー
ユースケース
Labvancedブログ
比較
ラボノート
サービス
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
出版物
タスク
質問票と尺度
方法論
研究者インタビュー
ユースケース
Labvancedブログ
比較
ラボノート
サービス
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • 出版物
  • タスク
  • 質問票とスケール
  • 方法論
  • 研究者インタビュー
    • 乳児の音声-視覚同期知覚の評価のためのオンラインウェブカメラおよび実験室ベースの視線追跡の比較
    • ゴルディロックスインフルエンサーの発見 - フォロワー数がソーシャルメディアのエンゲージメントを駆動する方法
    • 9〜36ヶ月の乳児における意味的干渉:自宅での視線追跡研究
    • 歌はスピーチのプロソディよりも記憶に残る - 離散音高が聴覚作業記憶を助ける
    • 文法的決定タスクにおける正字法の関連性と転置語効果
    • 悲しみの誘発後の音楽による感情調整
    • 非隣接依存関係を学ぶ子供
    • 騒音の中でのパーソナリティの聞こえ
    • 全ての目は同じか?
    • 幼児における言語的プライミング
  • ユースケース
    • 研究分野

      • 発達心理学
      • 言語学
      • 臨床およびデジタルヘルス
      • 教育心理学
      • 認知および神経
      • 社会およびパーソナリティ心理学
      • 芸術、音楽およびデジタルメディア
      • スポーツおよび運動心理学
      • マーケティングおよび消費者行動
      • 経済学
      • HCI / UX
      • 商業 / 業界利用
    • 研究者

      • 学生
      • 研究者
      • グループ
  • ブログ
    • AIはあなたが見る場所を予測できます。しかし、あなたが何をするかはまだ分かりません。
    • MTurkが閉鎖される:オンライン研究参加者を募るための5つの代替案
    • 教育心理学研究における生成AI
    • 幼児と2歳児を対象としたウェブカメラ視線追跡研究のベストプラクティス
    • 遅延割引タスクにおける刺激の種類
    • 遅延割引タスク
    • マインドフルネスに基づく自己効力感尺度 - 改訂版 (MSES-R)
    • チームダイナミクスと研究
    • ストループタスク | 歴史、タスクの説明、データと心理学
    • BKB文テスト | 手順 & 研究
    • 心理学における対偶効果 | 概要 & 研究
    • ナボンタスク:タスク設定、研究 & もっと
    • 査読付きウェブカメラ視線追跡
    • コルシブロックタッピングテスト:キューブからオンラインデザインへ
    • ドットプローブタスク | 完全ガイド
    • 記憶の種類:研究のための概念
    • ウルティマタムゲーム
    • 視覚的検索タスク
    • 心理学研究における注意タスク
    • 一般化不安障害スケール-7 (GAD-7)
    • 心理学における意思決定タスク
    • 強迫性障害インベントリ - 改訂版 (OCI-R)
    • エグゼクティブ機能スキルの評価 | タスクとバッテリー
    • flourishing scale (FS) アンケート
    • Labvancedとオープンサイエンスの精神
    • インキュベーション効果の心理学
    • ブーバ・キキ効果とタスク
    • 語彙課題:メンタルレキシコンへのアクセス
    • 画像説明タスクとチャットボックスを使ったゲーム
    • スムーズなデータ収集プロセス | 研究のための6つのヒント
    • Labvancedによる音楽研究
    • 7つのクラシックな認知タスクと例
    • メンタルローテーションテスト | 空間処理タスク
    • LabvancedにおけるXY座標
    • 5つの有名な社会心理学実験
    • リモートおよび乳幼児に優しいETの力
    • ウィスコンシンカードソーティングテスト | 歴史と研究
    • 研究のための13の頭の追跡ユースケース
    • 知覚スキルを向上させるための5つのヒント
    • 選好視覚パラダイムの紹介
    • 偏頭痛および頭痛患者における認知の研究
    • ランディングページ - 思っている以上の情報!
    • ヘッドフォンチェック - 昔と今
    • サンプル研究 - 役立つテンプレートとデモ!
    • 神経可塑性とは?
    • 15人の著名な発達理論
    • 視覚的注意と視線追跡
    • 視線追跡技術とは?
    • 応用言語学研究における視線追跡
    • 10の人気言語実験
    • プラセボ効果
    • 実験デザインの6つの重要概念
    • 条件付け遊び聴力検査
    • エッビングハウスの錯覚
  • 比較
  • ラボノート
    • ウェブカメラ視線追跡2.0
    • 注視検出分析(近日公開)
  • サービス
    • 概要
    • 共同助成金申請
    • 被験者募集
    • 研究の構築
    • 専任サポート
    • ライセンス比較
MTurkの終了: 研究参加者のための5つの代替案

MTurkが終了します: 2026-2027学年度のオンライン研究参加者募集のための5つの代替案

Amazon Mechanical Turkは、20年以上にわたってオンライン研究参加者のデフォルトのソースとして機能した後、2026年9月30日に永久に閉鎖されます。単一の代替品は存在せず、オンライン参加者募集は異なる研究目標、地理、サンプルタイプに適した様々なプラットフォームがある専門的なエコシステムに成長しています。

一部のプラットフォームは学術的な行動研究と参加者の質に焦点を当て、他は国際的なサンプル、代表的なパネル、または大規模な市場調査に特化しています。移行を計画している研究者のために、ここでは考慮すべき5つのプラットフォームを紹介し、それぞれが何に最適であるか、またLabvancedとの直接の統合があるかどうかを説明します。

Besample: グローバルで文化横断的な行動研究に最適

国に跨って行動データを収集しようとするグローバルファーストのアプローチを取る研究者にとって、Besampleは、アルゼンチン、ブラジル、ガーナ、ナイジェリア、ケニア、インドネシア、インド、日本、カザフスタン、ウクライナなど、オンライン行動研究で歴史的に過小評価されている人口に特に強みを持つ16の非西洋諸国の研究参加者にアクセスできます。

Besampleは特に学術的な行動および社会科学研究のために設計されており、アフリカ、アジア、ラテンアメリカ、および東ヨーロッパでの参加者募集を提供します。しかし、2026年8月以降、研究者はBesampleのCloudResearchとのパートナーシップおよび統合を通じて、アメリカ、カナダ、イギリス、およびオーストラリアの主要な西洋市場でも参加者を募ることができます。

この組み合わせにより、研究者が同じ研究ワークフロー内で西洋および非西洋の人口からデータを収集したい場合に、文化横断的研究や多国籍プロジェクトに特に有用です。

Besampleの4つのローカルコンテキスト適応サービス: 文化的フィットレビュー、翻訳、人口統計の洞察、デザイン適応Besampleの4つのローカルコンテキスト適応サービス: 文化的フィットレビュー、翻訳、人口統計の洞察、デザイン適応

Labvancedを使用する研究者にとって、Besampleは特に便利な選択肢です。なぜなら、2つのプラットフォームは直接統合されているからです: Labvancedで構築した研究は、参加者の募集とデータ収集のためにBesampleに接続できます。

参加者アクセスの他に、Besampleは研究者が文化的フィットレビュー、翻訳、人口統計の洞察、およびデザインの適応を含むローカルコンテキストへの研究の調整を支援します。これにより、研究者はグローバルな募集を単に同じ西洋の調査を国ごとに配布するものとして扱うのではなくなります。

最適な用途: グローバルおよび文化横断的な行動研究、多国籍研究、WEIRD(西洋、教育、産業、富、民主主義の略)以外の人口への研究、Labvancedユーザーによる統合された参加者募集ソリューションの探索。

LabvancedはBesampleと統合されていますか? はい。設定手順についてはBesample統合ガイドを参照してください。

CloudResearch Connect: 多くの学術研究者にとっての最適なMTurkの後継

CloudResearchはMTurk研究エコシステムに深いルーツを持ち、Connectプラットフォームはオンラインで参加者を募集することに慣れている研究者にとって最も自然な移行の1つです。

Connectは参加者募集と人口統計ターゲティング、質の管理を組み合わせています。研究者は、以前の承認評価に基づいて参加者をターゲティングでき、CloudResearchは追加の品質システムを使用して、どの参加者が研究に参加できるかを決定します。

その価格設定も学術ユーザーにとって比較的分かりやすいものであり、研究者は参加者への報酬を決定し、Connectは現在、学術および非営利研究者に対して25%のプラットフォーム手数料を請求しています。

西洋のオンラインサンプルに主に依存している研究者や、MTurkが魅力的であった柔軟性や手頃な価格に比較的近いものを求める研究者にとって、Connectは強力なスタート地点です。

Besample、CloudResearch Connect、Prolific、Cint、Sona Systemsの比較表、各プラットフォームの最適な用途、Labvancedとの統合の有無Besample、CloudResearch Connect、Prolific、Cint、Sona Systemsの比較表、各プラットフォームの最適な用途、Labvancedとの統合の有無

最適な用途: 一般的な学術的行動研究、特に比較的アクセスしやすい価格で高品質の西洋サンプルを探している研究者。

LabvancedはCloudResearchと統合されていますか? はい。設定手順についてはCloudResearch統合ガイドを参照してください。

Prolific: 参加者確認とデータ品質が最優先の時に最適

Prolificは、学術的行動研究において最も確立された参加者募集プラットフォームの1つになっています。その参加者プールには現在、300,000人以上のアクティブで確認済みの参加者が含まれており、同社は参加者確認と研究特有の品質管理に多大な投資を行っています。

特に関連する開発の1つは、オンライン研究におけるAI汚染に対するProlificの対応です。参加者は広範な身元および品質チェックを受け、ProlificはAIエージェントや他の非人的な反応を特定するためにデザインされたインスタディの真実性ツールを提供しています。彼らの100%ヒューマン保証は、適格な研究でAIエージェントとして特定された提出物のコストの2倍に相当するクレジットを提供します。

清潔で確認された人間の反応が特に重要な研究、対象となる人口がProlificのプール内に十分に代表されている研究にとっては、このプラットフォームは非常に魅力的な選択肢です。

最適な用途: 参加者確認とデータ整合性が必須の行動実験や調査。

LabvancedはProlificと統合されていますか? はい。設定手順についてはProlific統合ガイドを参照してください。

Cint: 大規模なグローバルおよび市場調査サンプル用

Cintは、研究エコシステムの異なる部分から来ています。主に学術参加者コミュニティとして機能するのではなく、Cintは研究者とサンプル提供者を結ぶ大規模なグローバルリサーチマーケットプレイスを運営しています。

その規模は膨大で、Cint Exchangeは800以上の統合供給パートナー、年間約2億の完了した調査、および130か国以上にまたがるカバレッジを報告しています。研究者は自己サービスインターフェース、API統合、または管理されたサービスを通じて回答者にアクセスできます。

そのため、Cintは、研究者が規模、地理的広がり、ニッチな人口統計ターゲティング、または複数の市場サンプルを必要とする際に特に便利です。ただし、大規模なサンプルマーケットプレイスでの作業は、研究に特化した参加者コミュニティからの募集とは異なる経験になる可能性があるため、研究者は特定の研究に対するサンプルの調達および品質管理手順に注意を払う必要があります。

最適な用途: 大規模な国際調査、消費者研究、複数市場の研究、および substantial sample sizes or specialized demographic targetingが必要なプロジェクト。

LabvancedはCintと統合されていますか? 現在、直接的な2ステップ(コピー・ペースト)の統合はありませんが、eventsを介して手動で統合することは可能です。

新しいMTurkは何かと尋ねるのではなく、この特定の研究の人口と方法論に最適な参加者ソースは何かと尋ねてください新しいMTurkは何かと尋ねるのではなく、この特定の研究の人口と方法論に最適な参加者ソースは何かと尋ねてください

Sona Systems: コースクレジットとコミュニティ参加者プールを管理するための最適な方法

MTurkを離れるすべての研究者が新しい外部クラウドを必要とするわけではありません。多くの研究所は、通常コースクレジットの要件を満たす学生や、独自に募集した有給の非学生コミュニティメンバーから構築した参加者プールから募集していますが、追加のオンライン参加者を得るためにMTurkを使用することもあります。

Sona Systemsは、まさにそのシナリオのために構築されています。研究者を外部マーケットプレイスに接続するのではなく、研究者がすでに持っているプールを管理するのをサポートします: オンラインサインアップ、事前スクリーニング、クレジットまたは現金報酬の追跡、およびIRB承認の強制を全て1つのシステムで実施します。機関は通常、コースクレジットや有給・コミュニティプールをSona内の別々のサイトとして運営し、2つのグループは異なる事前スクリーニングやスケジューリングのルールを必要とします。このプラットフォームは、米国、英国、カナダ、オーストラリア全体の大多数の研究大学で使用されています。

新しい参加者の調達ではなく、既存の参加者、学生またはコミュニティを管理することが主なMTurk後のニーズである研究者にとって、Sonaはその仕事にふさわしいツールとなります。

最適な用途: 既存の参加者プールを管理する研究者、学生や自己募集したコミュニティまたは有給サンプルのいずれか。

LabvancedはSona Systemsと統合されていますか? はい。設定手順についてはSona Systems統合ガイドを参照してください。

では、最適なMTurkの代替案は何ですか?

答えは、研究が必要とするサンプルの種類に依存します。

パネル特に強力なポイント
Besampleアジア、アフリカ、アメリカ、東ヨーロッパの多様で非WEIRDな人口に焦点を当てたグローバルおよび文化横断的研究
CloudResearch Connect一般的な学術的行動研究および西洋のサンプル(米国、英国、カナダ、オーストラリアを含む)
Prolific確認済みの参加者および強力なデータ品質管理
Cint大規模、グローバル、および市場調査サンプル
Sona Systemsコースクレジットおよびコミュニティ参加者プールの管理

MTurkから移行する研究者にとって、より有用な質問は「新しいMTurkは何ですか?」ではなく、「どの参加者ソースがこの特定の研究の人口と方法論に最適か?」です。


Prev
AIはあなたが見る場所を予測できます。しかし、あなたが何をするかはまだ分かりません。
Next
教育心理学研究における生成AI