Labvanced中的10个流行语言实验示例

语言和言语研究人员使用像Labvanced这样的在线实验平台来进行他们的各种研究，因为这是一种快速收集参与者和数据的方法。

通过在虚拟语言实验室中进行实验，在线发布研究并通过网络分享，语言学家和认知心理学家不仅能更快地完成研究，还能快速创建实验并无需编码。

下面我们将重点介绍10个可以在Labvanced中进行的流行语言实验，用于研究言语感知和语言理解，所有这些实验展示了平台的不同能力或功能。

1. 多模态斯特鲁普效应任务

多模态斯特鲁普效应任务是一个经典任务，挑战参与者的认知关联。

在研究中，像“蓝色”或“绿色”这样的单词一个一个地显示，文字颜色各异，仅在某些时候与所写单词所表示的颜色相符。这种不一致性对参与者构成挑战。在这里试试！

该研究提示参与者专注于文本颜色并忽略文本的含义。在实验过程中，还有分散注意力的听觉单词被播放，一个声音说出4种特定颜色中的一种。

在训练环节，参与者练习专注于文本颜色并点击相应的按钮。其他两个维度（口语单词和书面文本）是一致的，并反映目标颜色。

在下面的示例中，在训练环节，正确的反应是“F”，因为文本颜色是蓝色。但参与者也得到了强化，因为实际写出的单词是蓝色，自动播放的音频也说“蓝色”。

在实验中，情况变得更加具有挑战性，因为三个维度是不一致的。

在下面的示例中，正确的反应是“D”，因为颜色是红色，但书面单词说“黄色”，而音频声音提示说“蓝色”。

因此，参与者被挑战集中注意力并限制各种认知关联，以便选择正确的反应并覆盖书面和口语语言的提示。

📌 出版亮点：语言优势在语言和非语言任务间的影响

在这项在Labvanced中进行的研究中，研究人员创建并实施了一系列语言和非语言任务，以确定语言优势如何影响语言和非语言任务中的干扰和促进效应，以及语言与非语言任务表现之间的关系。例如，为此目的，实施了图-词干扰（PWI）任务和非语言空间斯特鲁普任务。研究人员建议，语言优势确实会调节语言和非语言任务的表现。

2. 完成句子

这项研究，由UCLA语言学系发布，旨在测试成年美国英语母语者如何完成句子。

参与者必须听取句子片段，然后提供一个反应，他们的声音通过计算机麦克风录制，将句子片段完整化为完整句子。

参与者被提示使用他们脑海中浮现的第一个想法来提供答案，并且不加任何犹豫。

1. 参与者测试Labvanced的录音功能，以确保他们的录音正常工作。
2. 参与者移动到下一屏幕并点击“播放”以听取句子片段。
3. 然后，参与者被提示想一个方法来完成句子，从他们刚刚听到的片段开始
4. 参与者点击录音按钮并大声说出完整的句子。

该研究旨在增加对言语和人类语言的科学知识。研究人员指出，收集到的见解将在包括：实现计算机技术、语言教学和言语病理学治疗等几个领域产生积极影响。

📌 出版亮点：基于迷宫的句子完成任务

完成句子任务的另一种方法是选择或输入一个单词，而不是通过说话完成句子（如上述研究中所做的）。在下面描述的研究中，由Li等，2023在Labvanced中进行，研究人员实施了一项基于迷宫的句子完成任务。参与者必须通过连续选择两个部分的描述来为给定目标进行选择，这些部分来自一系列选项：

3. 维度与声音

在这项由法兰克福马克斯·普朗克实证美学研究所进行的言语和语言实验中，研究人员旨在调查语音的感知方式。

参与者首先填写一份简单的关于他们自己的问卷。然后，他们被指示去聆听声音和声响。感知音频刺激后，参与者被要求在2个维度上对声音进行评分。

这个实验展示了如何在研究开始时结合问卷，然后通过音频研究人类对语音的感知。

📌 出版亮点：跨语言的情感插入和声响

在这项利用Labvanced的研究中，目的是研究跨语言的情感插入和非语言声响的元音特性，这些声响表达痛苦、厌恶和喜悦。研究人员分析了130多种语言的元音和插入，发现了一些有趣的发现。

对于非语言 vocalizations，所有情感似乎都有独特的元音特征：疼痛促使开放元音，如 [a]，快乐促使前元音，如 [i]，而厌恶则表现为类似 schwa 的中央元音。对于感叹词，疼痛感叹词特点是类似 a 的元音和宽广下降的双元音，而快乐和厌恶的感叹词在元音规则上没有地理延伸。这些发现表明，疼痛是唯一在非语言 vocalizations 和感叹词中显示出保留特征的情感体验，这种现象跨越语言。

4. 西班牙语发音研究

西班牙语发音研究 是多伦多大学在 Labvanced 发布的众多实验之一。该实验使用西班牙语，但也可以使用葡萄牙语进行，测试参与者的 理解和语言能力，通过口语和听力任务。

在本研究中，参与者将了解实验程序的信息。然后，完成两个短任务，每个大约 10 分钟。第一个任务关于口语和阅读，第二个任务关于听力。

最后，有一个问卷，以便参与者提供有关自身的基本信息，以及任何关于他们语言学习背景的相关信息。

Labvanced 被用于许多语言学习和双语研究。研究人员可以用任何语言设计他们的实验，选择只对特定说话者限制研究，并在国际上分享研究，以便来自世界各地的不同语言讲者可以参与，或者将研究保持在本地，以考察特定群体的语言学习，例如大学中的学习第二语言的学生。

📌 出版亮点：蒙得维的亚西班牙语的韵律

在本研究中，研究人员使用 Labvanced 创建了蒙得维的亚西班牙语（MS）的第一个档案，这是在乌拉圭讲的一种 Rioplatense 方言，其根源于卡斯蒂利亚西班牙语和意大利语，并受到其他语言的影响，包括瓜拉尼语、凯楚亚语和葡萄牙语。该研究旨在通过分析其语调、节奏和速度，提供蒙得维的亚西班牙语（MS）的第一个完整韵律描述。研究人员使用 Labvanced 记录参与者在不同的生产任务中的表现，以捕捉广泛的自然语言。

5. 声音与幸福感

在这项研究中， 评估声音感知与情感之间的关系。要求参与者听取来自全世界的 21 种人声。在听完该音频片段后，参与者必须使用 5 分量表评估声音给他们的感觉。

实验屏幕上打开时会显示实验说明。在解释结束时，有一个 音量调节器，参与者可以调整和校准 在一个舒适的水平播放的音频：

在校准和调整声音后，实验开始。

参与者会听到一个持续大约 30 秒的声音：

然后，在声音播放完后，参与者会被提示使用 5 点量表指示音频所引发的某些情感和感觉（如自信、悲伤或警觉）的程度：

这个实验是一个很好的示例，展示了如何呈现音频录音，然后通过问卷让参与者对他们所感知的声音、语言或 vocalization 作出回应。

📌 出版亮点：对歌声的偏好

该研究的目的是预测参与者在‘喜欢’一位歌手时的偏好驱动因素，评估感知和声学特征，这是音乐偏好的心理学领域中的一个重要主题。

Labvanced 实验：

• 在两极的 1 到 7 的双极量表上为这项实验开发了感知评级，问参与者对以下内容进行评分：音调准确性、响度、节奏、发音、气息感、共鸣、音色、攻击/声音起始、颤音。四十二名参与者在 10 个不同的量表上对 96 个刺激进行了评分
• Goldsmiths 音乐复杂性指数的 18 项子量表
• 十项人格问卷 (TPI)
• 评审版音乐偏好简短测试 (STOMP-R)

关键发现： 来源于音乐信息检索 (MIR) 的声学和低层特征几乎无法解释参与者的喜好评分的方差。相比之下，声音的感知特征达到了约 43% 的预测，表明歌声偏好并非仅基于声学属性，而更多是基于听者所感知的特征。这个发现显示了个体感知在音乐偏好心理学中的重要性。阅读更多。

6. 词汇决策任务

词汇决策任务 (LDT) 是另一个出色的语言基础任务，参与者被要求指示所呈现的字母串是否是目标语言中的一个单词或非单词。由于在该领域的流行，词汇决策任务有几种变体。了解更多关于 LDT 的信息。 ### 📌 出版亮点：获得性嗅觉丧失和与气味相关的语言理解 在这项在 Labvanced 进行的研究中，研究人员希望评估获得性嗅觉丧失（随着年龄增长而失去嗅觉）是否影响对与气味相关语言的理解。研究人员进行了一系列任务，以全面了解 anosmics（嗅觉丧失者）和对照组的与气味相关的记忆。有趣的是，该研究得出的结论是没有证据表明获得性嗅觉丧失会损害对气味或味道词汇的理解，但 anosmics 对气味和味道词汇的情感联想发生了变化，给予了更积极的评价。总体而言，这些发现表明，在某些情况下，语言处理可能与嗅觉感官体验的能力无关。

7. 语义网络

在这项由范德比尔特大学进行的 心理语言学研究 中，评估了单词之间的关系。实验旨在测试单词之间的关系有多强（例如，语义和音位）。

参与者看到一个单词，然后看到一个字母序列。如果该字母序列在英语中有意义，则参与者被要求在键盘上点击“Y”，但如果该字母序列没有任何意义，则应按“N”。

设计简单直观，但展示了在以特定顺序视觉呈现单词后如何通过按钮按压收集参与者响应。

📌 出版亮点：眼动追踪、语言和视觉注意力

这项研究调查了通过单词或图片传达的语义信息如何影响空间提示任务中的视觉注意力。研究人员使用 Labvanced 的网络摄像头眼动追踪作为有效性检查，以确保参与者保持中心注视。

该实验采用重复测量设计，包含两个部分：

1. **实验 1：**参与者观看真实单词或伪单词作为提示，然后出现一个空间提示，引导他们找到目标。目的是评估这些提示如何影响目标检测速度。
2. **实验 2：**参与者呈现真实物体或伪物体作为提示，这些提示要么与目标匹配，要么不匹配。该实验旨在探索语义和感知一致性对注意力参与和目标检测的影响。

**收集的数据：**反应时间、眼动追踪数据（参与者的注视和注意力模式）以及提示的类型（真实单词、伪单词、已知物体、未知物体）及其与目标的匹配状态（匹配与不匹配）。

**发现：**通过真实单词和物体传达的语义知识显著促进更快速的目标检测，并增强注意力捕获，即使提示并未提供关于目标的空间信息。

8. 噪声中的听力测试

在这项噪声中的听力研究中，研究人员要求参与者参加 Labvanced 的实验，以确定听力准确性和努力的主观和客观测量。67 名参与者，其中包括 42 名听力正常者和 25 名听力受损者，完成了努力评估量表 (EAS) 和一个句子识别任务。BKB 句子在信噪比 (SNR) 为 -8、-4、0、+4、+8 和 +20 dB 的语音形噪声中呈现。参与者大声重复句子，他们的回答通过网络摄像头记录并由研究助理评分。该研究使用了几个结果测量来评估准确性和听力努力，包括客观可理解性、主观可理解性、主观听力努力、主观放弃听力的倾向和语言反应时间 (VRT)。主观听力努力是第一个对信噪比恶化显示敏感性的测量，其次是主观可理解性、客观可理解性、主观放弃听力的倾向和 VRT。

9. 成人阅读测试

成人阅读测试由诺丁汉特伦特大学进行，测试一个人朗读文本段落的能力，利用 Labvanced 的语音录制功能，然后回答关于段落的问题。

在开始培训会话之前，研究还要求参与者提供他们的电子邮件地址，以便将 Labvanced 中前一部分的响应进行链接。

在培训会话中，参与者必须录制自己大声朗读提示段落：

在语音录制完成后，紧接着是一系列关于段落的问题：

成人阅读测试捕获几种不同类型的测量，从语音录音到问卷答案。这是衡量语言理解和掌握的好方法，并且可以调整为其他语言和人群。

📌 出版亮点：数字阅读理解

本研究旨在理解数字阅读环境（具有滚动和超链接等特征）如何影响儿童的阅读理解能力。

研究人员使用 Labvanced 进行：

• 任务设计： 包含不同条件的整合（点击、滚动、超链接和组合）。
• 编程导航功能： 导航按钮（例如，下一步、返回、返回故事）和超链接功能，以模拟常见的数字阅读体验。
• 参与者监控： 促进远程参与，使儿童能够在家完成任务，同时通过视频会议工具被研究助理监控。
• 数据收集： 衡量参与者阅读每段文本所花费的时间、在回答问题时参考文本所花费的时间，以及后退按钮的激活频率。

研究结果显示，当儿童与悬停的超链接交互以获取定义时，会对他们的阅读理解产生负面影响，而滚动对理解没有任何不良影响。

10. 音韵意识任务

音韵意识任务旨在评估个体识别和操作语言音韵特征的能力。在 Labvanced 下方的演示中，参与者被要求发音一个单词，然后识别该单词中重读音节的位置。

额外示例

动态编辑文本

在某些情况下，您可能有兴趣确定参与者如何主动编辑书面文本。下面的视频展示了如何使用 Labvanced 跟踪实时文本编辑，包括鼠标点击、按键及段落更改。

试试上述的 动态编辑文本演示， 点击 参与 按钮或将其 导入 到您的帐户中。

听觉可及性筛查措施

在某些情况下，可能需要在进行主要实验试验之前检查听觉刺激的基本可听性。在这项研究中比较远程与面对面神经心理测试在痴呆症研究中的可行性。

研究开始时要求参与者在 Labvanced 中听取来自 Bamford-Kowal-Bench (BKB) 列表的 10 句话。

在上述示例中，所说的句子是“汽车发动机正在运转”，参与者必须指示最后听到的单词。每个句子旁边显示了两个干扰项，这两个干扰项在替换目标时也可以理解。并且，其中一个干扰项与目标单词有松散的押韵（例如这里的 “humming”）。

拖放刺激进行分类

本研究通过确定参与者如何将片段分类为“像语言的”或“像音乐的”来研究音乐声音。

Labvanced 实验： 使用 30 个录音的 dùndún 鼓声（一种西非鼓，也用作语音代替），参与者被要求对这些录音进行分类。研究人员旨在确定音乐-语言类别的潜在预测因素。15 个录音被视为“音乐”，其包含 Yorùbá àlùjó（舞蹈）节奏，而其他 15 个录音为“语音替代”，包含 Yorùbá 谚语和 oríkì（诗歌）。参与者需通过拖放来对音频刺激进行分类，参与者可以自由播放以收听（见下图）。不同的参与者参加了每个实验。

在第一个实验中，给出了类别，即“像语言的”和“像音乐的”。在第二个实验中，参与者必须自行确定用于区分声音的两个类别，并随后对其进行标记。

发现： 参与者的刺激分组的层次聚类显示，语言/音乐的区别确实出现并可观察，但并不是主要的。对自由响应任务的进一步分析表明，参与者分配的标签与类别的声学预测因素相符。这一发现支持了在区分音乐和语言中的启发效应，从而为对这些常见听觉信号的分类机制提供了新的视角。

结论

这 10 个语言实验加上额外示例不仅很好地展示了您在 Labvanced 中可以完成的内容，而且展示了来自不同大学的研究人员如何研究语言和感知，从而使用在线实验记录数据和回应。