Labvancedにおける10の人気言語実験事例

言語および発話の研究者は、参加者とデータを迅速に収集する方法としてLabvancedのようなオンライン実験プラットフォームを利用しています。

仮想言語ラボで実験を行い、オンラインで研究を公開し、ウェブを通じて共有することにより、言語学者や認知心理学者は、研究を迅速に完了させるだけでなく、実験を迅速に、コーディングなしで作成することができます。

以下では、スピーチ認知と言語理解を研究するためにLabvancedで実施できる10の人気言語実験を紹介します。これらはすべて、プラットフォームの異なる機能や能力を示しています。

1. 多モーダルストループ効果タスク

多モーダルストループ効果タスクは、参加者の認知的な連想を試す古典的なタスクです。

この研究では、「青」や「緑」などの単語が、あらかじめ定められたテキストカラーで1つずつ表示され、時々だけ書かれた単語の示す内容に対応します。この不一致は参加者に挑戦を与えます。こちらで試してみてください！

研究は参加者にテキストカラーに集中し、テキストの意味を無視するよう促します。実験中に、響いてくる音声では4つの色のうちの1つを言う単語が流れるなど、気を散らす聴覚情報もあります。

トレーニングセッションでは、参加者がテキストカラーに焦点を合わせ、対応するボタンをクリックする練習をします。他の2つの次元（発話された単語と書かれたテキスト）は一致しており、目標の色を反映しています。

以下のトレーニングセッションの例では、テキストカラーが青であるため、正しい反応は「F」です。しかし、参加者も実際に書かれた単語が青であり、流れてくる音声も「青」と言っているため、強化されています。

実験では、3つの次元が不一致になると、より困難になります。

以下の例では、色が赤であるため、正しい反応は「D」ですが、書かれた単語は「黄」と言い、音声は「青」と促します。

したがって、参加者は焦点を合わせ、さまざまな認知的連想を制限し、正しい反応を選択して書き言葉と話し言葉の手がかりを上書きすることが求められます。

📌 公表ハイライト: 言語的および非言語的タスク間の言語優位性の影響

この研究では、Labvancedを使用して、研究者が言語的および非言語的タスクの系列を作成および実施し、言語優位性が両方のタスクにおける干渉と促進効果にどのように影響を与えるか、ならびに言語的および非言語的タスクのパフォーマンスとの関係を明らかにしました。たとえば、Picture-Word Interference (PWI)タスクとNonlinguistic Spatial Stroopタスクがこの目的で実施されました。研究者は、言語優位性が両方のタスクのパフォーマンスを調整することを示唆しています。

2. 文を完成させる

この研究、はUCLA言語学部によって発表され、成人ネイティブのアメリカ英語話者が文をどのように完成させるかをテストすることを目的としています。

参加者は文の断片を聞いてから、コンピュータのマイクを使用して文の断片を完全な文に完成させる回答を提供します。

参加者は、思い浮かんだ最初のことを答え、ためらわずに提供するよう促されます。

1. 参加者はLabvancedの録音機能をテストし、自分の録音が機能することを確認します。
2. 参加者は次の画面に移動し、「再生」をクリックして文の断片を聞きます。
3. 次に、参加者は文を完成させる方法を考えるよう促されます。
4. 参加者は録音ボタンをクリックして、文全体を声に出して言います。

この研究の目的は、発話と人間の言語に関する科学的知識を増やすことです。研究者は、得られた知見がコンピュータ技術の実装、言語教育、スピーチ病理治療を含むいくつかの領域にプラスの影響を与えると述べています。

📌 公表ハイライト: 迷路に基づく文完成タスク

文完成タスクの別のアプローチは、話すことによって文を完成させるのではなく、単語を選択または入力することです（上記の研究のように）。以下の研究では、LabvancedでLi et al., 2023が実施した、迷路に基づく文完成タスクを採用しています。参加者は与えられたターゲットの説明を、選択肢から表現の2つの部分を順番に選択することにより選ばなければなりません。

3. 次元と音

この発話と言語の実験は、フランクフルトのマックス・プランク美的実証研究所によって行われ、音声がどのように認識されるかを調査しました。

参加者はまず、自分自身についての簡単なアンケートに回答します。その後、音や声の認識に関する指示が与えられます。音響刺激を認識した後、参加者は2つの尺度で音を評価するよう求められます。

この実験は、研究の始めにアンケートを組み込み、その後音声を用いて人間の音声認識を研究する方法を示しています。

📌 公表ハイライト: 感情的な間投詞と言語間の声の発声

この研究は、Labvancedを利用して行われ、言語間における感情的な間投詞と非言語的な音声の性質を、痛み、嫌悪、喜びを表現したもので調査することを目的としています。研究者たちは、130以上の言語の母音や間投詞を分析し、いくつかの興味深い発見に至りました。

非言語的な声の表現において、すべての感情は明確な母音のサインを持っているように見えました: 痛みは[a]のような開いた母音を促し、喜びは[i]のような前方母音を促し、嫌悪はシュワのような中間母音を提示します。感嘆詞に関しては、痛みの感嘆詞はaのような母音と広い下降二重母音を特徴とし、喜びと嫌悪の感嘆詞は、地理的に広がる母音の規則性を持たないことが分かります。これらの発見は、痛みが非言語的な声の表現と感嘆詞の両方で保存されたサインを示す唯一の感情体験であることを示唆しています。

4. スペイン語発音研究

スペイン語発音研究は、トロント大学によるLabvancedで発表された多くの実験の一つです。この実験はスペイン語で行われますが、ポルトガル語でも実施可能で、参加者の話すことと聴くことのタスクを通じて理解力と言語能力をテストします。

この研究では、参加者は実験手続きに関する情報を受け取ります。次に、各10分程度の短いタスクが2つ用意されています。最初のタスクは話すことと読むことに関するもので、2つ目のタスクは聴くことに関するものです。

最後に、参加者が自分自身に関する基本情報を提供できるように、さらには言語学習の背景に関する関連情報を提供できるようにアンケートがあります。

Labvancedは、多くの語学学習およびバイリンガル研究に使用されています。研究者は、自分の実験を任意の言語でデザインでき、特定の話者にのみ研究を制限することができ、世界中の異なる言語の話者が参加できるように研究を国際的に共有するか、特定のグループ（大学で第2言語を学ぶ学生など）の言語学習を調査するために地元に留めることができます。

📌 出版ハイライト: モンテビデオスペイン語の韻律

この研究では、研究者たちはLabvancedを使用して、ウルグアイで話されるリオプラテンセのバリエーションで、カスティーリャ語とイタリア語のルーツを持ち、グアラニー語、ケチュア語、ポルトガル語などの他の言語の影響を受けたモンテビデオスペイン語（MS）の最初のプロファイルを作成しました。この研究は、モンテビデオスペイン語（MS）のイントネーション、リズム、テンポを分析することにより、初めての完全な韻律的記述を提供することを目的としています。研究者たちは、さまざまな生産タスクを通じて参加者を記録するためにLabvancedを使用し、自然な話し言葉の幅広い範囲を捉えました。

5. 声と幸福

この研究では、音の知覚と感情の関係が評価されます。参加者は、世界中から21の人間の音を聴くよう促されます。このクリップを聴いた後、参加者は5点リッカート尺度を用いて、音がどのように感じさせたかを評価します。

実験画面は実験の指示が表示されます。説明の終わりには、参加者が音量を調整し、快適なレベルにキャリブレーションできる音量調整器があります:

音のキャリブレーションと調整が完了すると、実験が始まります。

参加者は約30秒間再生される音を聴きます:

その後、音が再生された後、参加者は音によって引き起こされた感情や感覚（自信、悲しみ、警戒心など）を5点リッカートで示すよう促されます:

この実験は、音声記録を提示し、その後参加者が彼らが知覚した音、言語、または声に応答を提供できるようにする優れた例です。

📌 出版ハイライト: 歌声の好み

この研究の目的は、参加者がボーカリストを「好む」ときに何が好みを引き起こすかを知覚的および音響的特徴を評価することによって予測することでした。これは音楽の好みの心理学の分野において重要なテーマです。

Labvanced実験:

• この実験のために、参加者に次の要素を評価するよう求めるバイポーラ尺度（1〜7）で知覚的評価が開発されました: ピッチ精度、音量、テンポ、発音、息遣い、共鳴、音質、発声の開始、ビブラート。42人の参加者が96の刺激を10種類の尺度で評価しました。
• ゴールドスミス音楽学指数の音楽洗練度の18項目のサブスケール
• 10項目の性格評価尺度（TPI）
• 短縮版音楽好みテスト（STOMP-R）

主な発見: 音楽情報取得（MIR）から導き出された音響的および低レベルの特徴は、参加者の好み評価の分散をほとんど説明しませんでした。それに対して、声の知覚的特徴は約43％の予測を達成し、歌声の好みは音響的属性そのものに基づいているのではなく、リスナーによって知覚された特徴によって決まることを示唆しています。この発見は、音楽の好みの心理学における個々の知覚の重要性を示しています。さらに読む。

6. 語彙判断タスク

語彙判断タスク（LDT）は、参加者が提示された文字列がターゲット言語の単語か非単語かを示すように求められる言語ベースのタスクの優れた例です。語彙判断タスクには、その人気により、いくつかのバリエーションがあります。LDTについて詳しく学ぶ。```markdown

📌 出版のハイライト: 取得性嗅覚障害と匂い関連言語理解

このLabvancedで実施された研究では、研究者は取得性嗅覚障害（後天的に嗅覚を失うこと）が匂い関連の言語理解に影響を与えるかどうかを評価したいと考えました。研究者は、嗅覚障害者と対照群における匂い関連の記憶の全体像を把握するために、一連の課題を実施しました。興味深いことに、研究は取得性嗅覚障害が匂いや味の言葉の理解を妨げる証拠はないと結論付けましたが、嗅覚障害者では匂いと味の言葉に対する感情的な関連が変化し、よりポジティブな評価がされました。全体として、これらの発見は言語処理が嗅覚的な感覚体験を持つ能力とは独立している場合があることを示唆しています。

7. セマンティックネットワーキング

この 心理言語学研究は、テンプル大学によって行われ、単語の関係を評価します。実験は、単語の関係がどれほど強いか（例：意味的および音韻的）をテストするように設計されています。

参加者は単語を見た後、文字のシーケンスを見ることになります。文字のシーケンスが英語で意味を持つ場合、参加者はキーボードの‘Y’を押すように求められますが、意味を持たない場合は‘N’を押す必要があります。

設計はシンプルで分かりやすいですが、特定のシーケンスで視覚的に単語を提示した後に参加者の反応をボタンを押すことで収集する方法を示しています。

📌 出版のハイライト: 目の動き追跡、言語と視覚的注意

この研究は、単語や画像を通じて伝達される意味情報が、空間キュー課題における視覚的注意にどのように影響を与えるかを調査しました。研究者は、参加者が中心的な注視を維持していることを確認するために、Labvancedのウェブカメラ目の動き追跡を有効性チェックとして使用しました。

実験は反復測定デザインを利用し、2つの部分から成り立っています:

1. 実験1: 参加者はプライムとして実際の単語または仮想単語を表示され、その後ターゲットに指示する空間キューが続きました。目的は、これらのプライムがターゲット検出速度にどのように影響を与えるかを評価することでした。
2. 実験2: 参加者はプライムとして実際の物体または仮想物体が提示され、それがターゲットと一致または不一致であるかが示されました。この実験は、意味的および知覚的一貫性が注意の関与とターゲット検出に及ぼす影響を探索することを目的としていました。

収集されたデータ: 反応時間、目の動き追跡データ（参加者の注視と注意パターン）、およびプライムの種類（実際の単語、仮想単語、知られている物体、未知の物体）とターゲットに対する一致状況（一致 vs. 不一致）に関する詳細。

発見: 実際の単語や物体を通じて伝達される意味的知識は、ターゲット検出をより早くし、注意の捕捉を強化することがわかりました。たとえプライムがターゲットに関する空間情報を提供しなくても、重要です。

8. 雑音中のスピーチテスト

この雑音中のスピーチ研究では、研究者が参加者にLabvancedで実験に参加してもらい、リスニング精度と努力の主観的および客観的な測定を決定しました。67人の参加者が、通常の聴力を持つ42人と聴力障害を持つ25人が、努力評価スケール（EAS）と文認識課題を完了しました。BKB文は、信号対雑音比（SNR）が-8、-4、0、+4、+8、+20 dBの雑音の中で提示されました。参加者は文を声に出して繰り返し、その反応はウェブカメラを介して記録され、研究助手によってスコアされました。この研究では、正確さとリスニング努力を評価するために、客観的明瞭度、主観的明瞭度、主観的リスニング努力、主観的諦め傾向、および口頭反応時間（VRT）を含むいくつかの結果測定が使用されました。主観的リスニング努力は、SNRの悪化に対する感度を示す最初の測定値であり、次いで主観的明瞭度、客観的明瞭度、主観的諦め傾向、およびVRTが続きました。

9. 成人読解テスト

成人読解テスト はノッティンガム・トレント大学によって開発され、参加者が文を声に出して読む能力を測定し、Labvancedの音声録音機能を利用して、その後その文に関する質問に答えるというものです。

トレーニングセッションを開始する前に、研究は参加者にメールアドレスを提供してもらい、Labvanced内の前のセクションの反応とリンクします。

トレーニングセッションでは、参加者はプロンプトされた文章を声に出して読む自分を録音しなければなりません。

音声録音が完了した後、文章に関する一連の質問が続きます。

成人読解テスト は、音声録音から質問票の回答に至るまで、さまざまな測定方法をキャプチャします。言語理解と習熟度を測定するのに優れた方法であり、他の言語や人口集団にも適応可能です。

この研究は、スクロールやハイパーリンクなどの特徴を持つデジタル読書環境が子供の読解力にどのように影響を与えるかを理解することを目的としました。

研究者たちはLabvancedを以下の目的で使用しました：
* **タスク設計:** クリック、スクロール、ハイパーリンク、およびそれらを組み合わせた異なる条件の統合を含みました。
* **ナビゲーション機能のプログラミング:** 次へ、戻る、物語に戻るなどのナビゲーションボタンと、一般的なデジタル読書体験を模倣するためのハイパーリンク機能を実装しました。
* **参加者のモニタリング:** 子供が自宅でタスクを完了しながら研究助手によってビデオ会議ツールを通じて監視されることを可能にするリモート参加の促進。
* **データ収集:** 参加者が各文章を読んだ時間、質問に答える際に本文を参照するのにかかった時間、戻るボタンのアクティベーションの頻度などのメトリック。

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<p style="text-align:center;">
<img width="90%" height="auto" loading="lazy" style="border: 1px solid #39AECB;" src="/content_imgs/research/blog/2022-05-10-linguistic-experiments/krenca_reading_study.webp" alt="Adult Reading Test in Labvanced"/> 
</p>

--> 

結果は、子供たちが定義のためのホバーリングハイパーリンクとインタラクションをした場合、彼らの読解力に悪影響を与えることが示され、一方でスクロールは理解に悪影響を与えなかったことを示しました。

<div class="section" style='background-color:#ECEDEF; color: #000000; border-left: solid #39AECB 4px; border-radius: 4px; padding:0.7em;'>
<span>
<p style='margin-left:1em;'>
<strong>参考文献:</strong> Krenca, K., Taylor, E., & Deacon, S. H. (2024). Scrolling and hyperlinks: The effects of two prevalent digital features on children’s digital reading comprehension. <i>Journal of Research in Reading.</i>  </p></span></div>
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## 10. 音韻意識タスク 
音韻意識タスクは、言語の音韻的特徴を認識し操作する個人の能力を評価するために設計されています。以下のLabvancedのデモでは、参加者は単語を発音するように求められ、その単語の強調音節がどこにあるかを特定します。

<div class="video-block" style="pointer-events:none;">
<iframe max-width="100%" height="auto" loading="lazy" src="https://www.youtube.com/embed/9PrFj7Jjf_g?&autoplay=1&mute=1&controls=0&showinfo=0&loop=1&playlist=9PrFj7Jjf_g"  frameborder="0"></iframe> </div>

## 追加の例 
### 動的なテキストの編集 
場合によっては、参加者がどのように積極的に書かれたテキストを編集するかを判断することに興味があるかもしれません。以下のビデオは、Labvancedを使用してリアルタイムのテキスト編集を追跡する方法（マウスクリック、キー入力、段落の変更を含む）を示しています。

<div class="video-block">
<iframe max-width="100%" height="auto" loading="lazy" src="https://www.youtube.com/embed/eB-LvzmDakU?si=cJBiwXv6PiUlIheW"  frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe> </div>

上記の[動的なテキストの編集デモ](https://www.labvanced.com/page/library/67925)を体験したり、`参加する`ボタンをクリックして自分のアカウントに`インポート`したりしてください。

### 可聴性スクリーニング手段
特定のケースでは、主要な実験トライアルに進む前に、聴覚刺激の基本的な可聴性をチェックすることが重要な場合があります。この研究は、認知症研究のためのリモート対対面の神経心理テストの実現可能性を比較しています。

研究は、参加者にLabvancedのBamford-Kowal-Bench (BKB) リストからの10文のセットを聞くように依頼することから始まりました。

<p style="text-align:center;">
<img width="70%" height="auto" loading="lazy" style="border: 1px solid #39AECB;" src="/content_imgs/research/blog/2022-05-10-linguistic-experiments/bkb.webp" alt="The BKB word test in Labvanced for dementia research"/> 
</p>

上記の例では、話された文は「車のエンジンが動いている」であり、参加者は最後に聞こえた単語を示さなければなりませんでした。各文には、ターゲットとともに表示される2つのフォイルがあり、どちらもターゲットを置き換えたときに文が意味を成しました。また、フォイルの1つはターゲット単語とおおよそ韻を踏むように選ばれていました（例えば、ここでは「ハミング」になります）。

<div class="section" style='background-color:#ECEDEF; color: #000000; border-left: solid #39AECB 4px; border-radius: 4px; padding:0.7em;'>
<span>
<p style='margin-left:1em;'>
<strong>参考文献:</strong> Requena-Komuro, M. C., Jiang, J., Dobson, L., Benhamou, E., Russell, L., Bond, R. L., ... & Hardy, C. J. (2022). Remote versus face-to-face neuropsychological testing for dementia research: a comparative study in people with Alzheimer’s disease, frontotemporal dementia and healthy older individuals. <i>BMJ open, 12</i>(11), e064576.</p></span></div>
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### 分類のための刺激のドラッグ・アンド・ドロップ 

この研究は、参加者がクリップを「スピーチのような」または「音楽のような」と分類する方法を決定することによって音楽サウンドに関する研究を行いました。

**Labvanced実験:** 西アフリカのドラムであるdùndúnの録音30件を使用し（これはスピーチの代理としても使用されます）、参加者は録音を分類するよう求められました。研究者たちは音楽とスピーチのカテゴリーの潜在的な予測因子を特定することを目的としました。15の録音は「音楽」として扱われ、Yorùbá の àlùjó（踊り）リズムで構成され、残りの15の録音は「スピーチの代理」として、Yorùbáのことわざやoríkì（詩）が含まれていました。参加者はオーディオ刺激を分類するためにドラッグ・アンド・ドロップを行い、参加者は自由に再生して聞くことができました（下の画像を参照）。異なる参加者がそれぞれの実験に参加しました。

最初の実験では、「スピーチのような」と「音楽のような」というカテゴリーが提供されました。二番目の実験では、参加者は自分自身で音の識別のために2つのカテゴリーが何であるかを決定し、それにラベルを付ける必要がありました。

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<p style="text-align:center;">
<img width="90%" height="auto" loading="lazy" style="border: 1px solid #39AECB;" src="/content_imgs/research/blog/2022-05-10-linguistic-experiments/speech_music_linguistic_experiment.webp" alt="In this linguistics experiment, researchers ask participants to classify whether audio clips belong to speech or music categories."/> 
</p>

-->

**結果:** 参加者の刺激のグルーピングの階層的クラスタリングは、スピーチと音楽の区別が現れ、観察可能であることを示していますが、主たるものではありません。自由回答タスクのさらなる分析は、参加者が割り当てたラベルがカテゴリーの音響的予測因子と同調することを示しました。このような発見は、音楽とスピーチを区別する際のプライミングの効果を支持し、したがって、一般的な聴覚信号のカテゴリー化のメカニズムに新たな光をもたらします。

<div class="section" style='background-color:#ECEDEF; color: #000000; border-left: solid #39AECB 4px; border-radius: 4px; padding:0.7em;'>
<span>
<p style='margin-left:1em;'>
<strong>参考文献:</strong> Fink, L., Hörster, M., Poeppel, D., Wald-Fuhrmann, M., & Larrouy-Maestri, P. (2023). Features underlying speech versus music as categories of auditory experience. <i>Pre-print.</i></p></span></div>
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## 結論

これらの10の言語実験と追加の例は、Labvancedで何ができるかの素晴らしい表現だけでなく、さまざまな大学の研究者たちがスピーチと言語だけでなく、オンライン実験を使用してデータと応答を記録しながら知覚を研究している様子を示しています。

[![Labvancedにサインアップして、私たちと一緒に応用言語学研究およびオンライン実験を実施する](/content_imgs/research/blog/2022-05-10-linguistic-experiments/linguistics_sign_up.webp)](https://www.labvanced.com/page/registerpage?refer=10leb)