Labvanced 中 10 个受欢迎的语言实验示例

语言和语音研究者使用在线实验平台如 Labvanced 来开展他们的各种研究，因为这是一种快速收集参与者和数据的方式。

通过在虚拟语言实验室中进行实验，在线发布研究并通过网络分享，语言学家和认知心理学家不仅能更快完成研究，还能快速构建实验并 无需编码。

以下我们重点介绍 10 个可以在 Labvanced 中进行的受欢迎的语言实验，用于研究语音感知和语言理解，所有这些实验展示了该平台不同的能力或特征。

1. 多模态 Stroop 效应任务

多模态 Stroop 效应任务 是一个经典的任务，挑战参与者的认知联想。

在研究中，像“蓝色”或“绿色”的单词一个接一个地显示，文本颜色各不相同，只有有时与书写单词的含义相对应。这种不一致性给参与者带来了挑战。 在这里尝试！

本研究促使参与者 专注于文本颜色，忽略文本意义。在实验过程中，还有一些分散注意力的听觉词汇被播放，一个声音说出四种特征颜色之一。

在训练阶段，参与者练习关注 文本颜色 并点击相应的按钮。其他两个维度（口头单词和书面文本）是一致的，反映目标颜色。

在下面的例子中，在训练阶段，正确的反应是“F”，因为文本颜色是蓝色。但参与者也得到了加强，因为实际书写的单词是蓝色，并且自动播放的音频也说“蓝色”。

在实验中，情况变得更加具有挑战性，因为 三个维度是不一致的。

在下面的例子中，正确的反应是“D”，因为颜色是红色，但书写的单词是“黄色”，而音频提示是“蓝色”。

因此，参与者被挑战以专注并限制各种认知联想，以便挑选正确的反应，并覆盖书面和口头语言提示。

📌 出版亮点：语言主导性对语言和非语言任务之间干扰和促进效应的影响

在这项在 Labvanced 进行的研究中，研究人员创建并实施了一系列语言和非语言任务，以确定语言主导性如何影响语言和非语言任务中的干扰和促进效应，以及语言和非语言任务之间的表现关系。例如，为此目的实施了图像-词干扰（PWI）任务与非语言空间 Stroop 任务。研究人员认为，语言主导性确实会调节语言和非语言任务的表现。

2. 完成句子

这项研究由 UCLA 语言学系发布，旨在测试成年本土美国英语说话者如何完成句子。

参与者必须听取句子片段，然后用他们的声音记录下答案 使用计算机麦克风，将句子片段完整成一个完整的句子。

参与者被提示提供第一件想到的事情作为答案，并且不应有任何犹豫。

一般研究进展示例如下：

1. 参与者测试 Labvanced 的录音功能，以确保他们的录音能够正常工作。
2. 参与者进入下一个屏幕并点击“播放”以听取句子片段。
3. 然后，参与者被提示 思考一个方法 将句子与他们刚刚听到的片段连起来
4. 参与者点击录音按钮并大声说出整个句子。

该研究的目的在于提高关于语音和人类语言的科学知识。研究人员指出，收集到的见解将对多个领域产生积极影响，包括：计算机技术的实施、语言教学和言语病理治疗。

📌 出版亮点：基于迷宫的句子完成任务

另一种完成句子任务的方法是选择或输入一个单词，而不是通过说话来完成句子（如上面的研究）。在下面描述的研究中，研究人员在 Labvanced 中实施了一项基于迷宫的句子完成任务。参与者需要通过连续从选项列表中选择两个部分来选择一个给定目标的描述：

3. 维度与声音

在这项语言和语音实验中，法兰克福马普实证美学研究所的研究人员旨在研究 声音是如何被感知的。

参与者首先填写一份关于他们自己的简单问卷。然后，他们被指示去听声音和声音。感知音频刺激后，参与者被要求 在两个量表上对声音进行评分。

此实验展示了如何在研究开始时结合问卷，然后利用音频研究人类对声音的感知。

📌 出版亮点：跨语言的情感插入语和语音

在这项利用 Labvanced 的研究中，旨在研究跨语言中表达疼痛、厌恶和快乐的情感插入和非语言发声的元音特征。研究人员分析了超过 130 种语言的元音和插入语，并发现了一些有趣的发现。

对于非语言发声，所有情感似乎都有不同的元音特征：疼痛提示开放元音如 [a]，快乐提示前元音如 [i]，厌恶则是像中性元音的中央元音。对于插入语，疼痛插入语特征有类似 [a] 的元音和宽广的下降二合元音，而快乐和厌恶插入语在地理上并不扩展到元音的规律。这些发现表明，疼痛是唯一的情感体验，它在跨语言的非语言发声和插入语中显示出保持的特征。

4. 西班牙语发音研究

西班牙语发音研究 是多伦多大学发布的众多实验之一，实验以西班牙语进行，但也可以用葡萄牙语进行，并测试参与者通过口语和听力任务的 理解和语言能力。

在这项研究中，参与者了解实验程序。然后，有两个短任务需要完成，每个任务大约 10 分钟。第一个任务与口语和阅读有关，第二个任务与听力有关。

最后，有一份问卷，以便参与者可以提供有关他们的基本信息以及与语言学习背景有关的信息。

Labvanced 被用于许多语言学习和双语研究。研究人员可以设计任何语言的实验，选择仅限特定说话者的研究，并在国际上共享研究，因此来自世界各地的不同语言说话者可以参与，或将研究保持在本地，以便在特定群体（如在大学中学习外语的学生）中检查语言学习。

📌 出版亮点：蒙得维的亚西班牙语的韵律

在这项研究中，研究人员使用 Labvanced 创建了蒙得维的亚西班牙语（MS）的首个轮廓，这是一种在乌拉圭使用的里奥普拉滕斯变体，起源于卡斯蒂利亚西班牙语和意大利语，并受到其他语言的影响，包括瓜拉尼语、克丘亚语和葡萄牙语。此研究旨在通过分析其语调、节奏和节奏来提供对蒙得维的亚西班牙语（MS）的首个完整的韵律描述。研究人员使用 Labvanced 记录参与者在不同产生任务中的表现，以捕捉广泛的自然言语。

5. 声音与幸福感

在这项研究中， 评估声音感知与情感之间的关系。参与者被提示听取来自世界各地的 21 种人声。听完这一片段后，参与者必须使用 5 点李克特量表来评估这种声音让他们的情感。

实验屏幕以实验的说明开始。在解释即将结束时，有一个 音量调节器，参与者可以调节声音至舒适水平：

在校准和调整声音后，实验开始。

参与者听到一个声音，持续约 30 秒：

然后，音频播放后，参与者被提示在 5 点李克特量表上指出特定情感和感觉（如自信、悲伤或警觉）在音频中引发的程度：

此实验很好地展示了如何呈现音频录音，然后使用问卷让参与者对他们感知到的声音、语言或发声提供回应。

📌 出版亮点：对歌唱声音的偏好

该研究的目的是预测参与者在“喜欢”某个歌手时驱动他们偏好的因素，通过评估感知和声学特征，这是音乐偏好心理学领域中的一个重要主题。

Labvanced 实验：

• 为此实验开发的感知评分为双极量表，从 1 到 7，每个极端的对比锚词要求参与者对以下内容进行评分：音高准确性、响度、节奏、发音、呼吸音、共鸣、音色、攻击/声音起始、颤音。42 名参与者在 10 个不同的量表上对 96 个刺激进行了评分。
• 来自 Goldsmiths 音乐特征指数的 18 项音乐复杂性子量表
• 十项人格清单（TPI）
• 审核的音乐偏好短测验（STOMP-R）

关键发现: 来自音乐信息检索（MIR）的声学和低级特征几乎无法解释参与者的喜欢评分的方差。相比之下，声音的感知特征达到了约 43% 的预测，这表明歌唱声音的偏好并不是基于声学属性本身，而是更多地由听众感知到的特征驱动。该发现显示了在音乐偏好心理学中个体感知的重要性。 阅读更多。

6. 词汇决策任务

词汇决策任务（LDT）是另一个很好的基于语言的任务示例，参与者需要指示呈现的字母串是否是目标语言中的单词或非单词。由于其在该领域的流行，词汇决策任务有几种变体。 了解更多关于 LDT。

📌 出版亮点：获得性嗅觉失聪和与气味相关的语言理解

在这项由 Labvanced 进行的研究中，研究人员希望评估获得性嗅觉失聪（在生命后期失去嗅觉）是否影响与气味相关的语言理解。研究人员实施了一系列任务，以全面了解嗅觉失聪者和对照组的气味相关记忆。有趣的是，研究结论没有证据表明获得性嗅觉失聪损害了嗅觉或味觉词的理解，但在嗅觉失聪者中，与气味和味觉词的情感联想被改变，给予了更积极的评分。总体而言，这些发现表明，在某些情况下，语言处理可能独立于嗅觉感知体验的能力。

7. 语义网络

在这项 心理语言学研究 中，由坦普尔大学进行，对单词之间的关系进行了评估。该实验旨在测试单词关系的强度（例如，语义和音韵）。

参与者会看到一个单词，然后看到一个字母序列。如果该字母序列在英语中有意义，则参与者被要求在键盘上按“Y”，但如果该字母序列没有任何意义，则应按“N”。

设计简单明了，但它展示了在以特定顺序以视觉呈现单词后如何收集参与者的响应。

📌 出版亮点：眼动追踪、语言与视觉注意力

该研究调查了，通过单词或图像传达的语义信息如何影响空间提示任务中的视觉注意力。研究人员使用 Labvanced 的网络摄像头眼动追踪作为有效性检查，以确保参与者保持中心注视。

该实验采用重复测量设计，并包含两个部分：

1. 实验 1： 参与者观看真实单词或伪单词作为呈现词，随后出现指向目标的空间提示。目的是评估这些提示对目标检测速度的影响。
2. 实验 2： 向参与者呈现真实物体或伪物体作为呈现词，这些物体 either 与目标匹配或不匹配。该实验旨在探讨语义和感知一致性对注意力参与和目标检测的影响。

收集的数据： 反应时间、眼动追踪数据（参与者的注视和注意模式），以及呈现词的类型（真实单词、伪单词、已知物体、未知物体）及其与目标的匹配状态（匹配与不匹配）。

发现： 通过真实单词和物体传达的语义知识显著促进了更快的目标检测，并增强了对目标的注意捕捉，即使提示未提供关于目标的空间信息。

8. 噪声中的语音测试

在这项噪声中的语音研究中，研究人员要求参与者参加 Labvanced 中的实验，以确定听力准确性和努力的主观和客观衡量标准。67 名参与者，其中 42 名听力正常，25 名有听力障碍，完成了努力评估量表（EAS）和句子识别任务。BKB 句子在 -8、-4、0、+4、+8 和 +20 dB 的信噪比（SNR）下以语音形状噪声呈现。参与者大声重复句子，研究助理通过网络摄像头记录他们的响应并进行评分。该研究使用多个结果衡量标准来评估准确性和听力努力，包括客观可懂度、主观可懂度、主观听力努力、主观放弃听力的倾向以及口头反应时间（VRT）。主观听力努力是对恶化的 SNR 显示敏感的第一个测量，随后是主观可懂度、客观可懂度、主观放弃听力的倾向和 VRT。

9. 成人阅读测试

成人阅读测试由诺丁汉特伦特大学进行，测试一个人朗读文本片段的能力，利用 Labvanced 的语音录制功能，然后回答有关该段落的问题。

在开始训练阶段之前，研究还要求参与者提供他们的电子邮件地址，以便将 Labvanced 中先前部分的响应链接起来。

在训练阶段，参与者必须录音朗读所提示的段落：

在语音录制完成后，接下来会有一系列关于该段落的问题：

成人阅读测试 捕获了几种不同类型的测量，从语音记录到问卷答案。它是测量语言理解和掌握的一个很好的方法，并且可以适应其他语言和人群。

📌 出版亮点：数字阅读理解

该研究旨在了解数字阅读环境中的功能，如滚动和超链接，如何影响儿童的阅读理解。

研究人员使用 Labvanced 来：

• 任务设计： 包括集成不同条件（单击、滚动、超链接和组合）。
• 编程导航功能： 导航按钮（例如，下一步、返回、返回故事）和超链接功能，以模拟常见的数字阅读体验。
• 参与者监控： 促进远程参与，使儿童可以在家中完成任务，同时通过视频会议工具由研究助理进行监控。
• 数据收集： 例如，参与者在每个段落上花费的时间、回答问题时参考文本的时间以及后退按钮的激活频率等指标。

研究结果表明，当儿童与悬停超链接进行定义的互动时，影响其阅读理解，而滚动并没有对理解产生不利影响。

10. 韵律意识任务

韵律意识任务旨在评估个体识别和操控语言韵律特征的能力。在下面的 Labvanced 演示中，参与者被要求读出一个单词，然后确定该单词中重读音节的位置。

其他示例

动态编辑文本

在某些情况下，您可能会有兴趣确定参与者如何主动编辑书面文本。下面的视频展示了如何使用 Labvanced 跟踪实时文本编辑，包括鼠标点击、键盘按键和段落变化。

通过点击 参与 按钮，或者将此 动态编辑文本示例 导入到您的帐户中来亲自尝试上述示例。

可听性筛查措施

在某些情况下，检查听觉刺激的基本可听性可能很重要，然后再进行主要实验试验。在这个比较远程与面对面神经心理测试在痴呆研究中的可行性的研究中。

研究开始时要求参与者在 Labvanced 中听取 Bamford-Kowal-Bench（BKB）列表中的 10 个句子。

在上面的示例中，所说的句子是“汽车引擎正在运转”，参与者必须指出听到的最后一个单词。对于每个句子，显示了两个对应的干扰项，两个干扰项在替换目标时都合理。此外，另一个干扰项也选择与目标词松散押韵（例如，这里是“鸣响”）。

拖放刺激进行分类

这项研究对音乐声音进行了研究，通过确定参与者如何将音频片段分类为“语言似的”或“音乐似的”。

Labvanced 实验： 使用 30 个 dùndún 鼓声音频（西非鼓，也用作语音替代），参与者被要求对这些录音进行分类。研究人员旨在确定音乐和语音分类的潜在预测变量。 其中 15 个录音被视为“音乐”，由 Yorùbá àlùjó（舞蹈）节奏组成，而其他 15 个录音则是“语言替代”，包含 Yorùbá 俗语和 oríkì（诗歌）。参与者必须通过拖拽和放置来对音频刺激进行分类，参与者可以自由播放录音以聆听（见下图）。 不同的参与者参与了每个实验。

在第一个实验中，提供了类别，即“语言似的”和“音乐似的”。在第二个实验中，参与者必须自行确定区分声音的两个类别，然后对其进行标记。

发现： 对参与者刺激分组的层次聚类显示，语言/音乐的区别确实出现且可观察，但并不是首要的。此外，对自由反应任务的进一步分析表明，参与者赋予的标签与类别的声学预测变量趋同。这样的发现支持了音乐和语言之间区分的豁免效应，从而为这种常见听觉信号的分类机制提供了新的见解。

结论

这 10 个语言实验加上额外示例不仅很好地展示了您在 Labvanced 中可以做什么，还展示了来自不同大学的研究人员如何使用在线实验来研究语音和语言以及感知，以记录数据和响应。