Labvanced 中 10 个受欢迎的语言实验示例

语言和语音研究人员使用像 Labvanced 这样的在线实验平台进行各种研究，因为这是一种快速收集参与者和数据的方法。

通过在虚拟语言实验室中进行实验，在线发布研究并通过网络分享，语言学家和认知心理学家不仅能够更快地完成研究，还能够快速创建实验并 无需编码。

以下是我们突出显示的 10 个可以在 Labvanced 中进行的流行语言实验，用于研究语音感知和语言理解，这些实验展示了该平台的不同功能或特性。

1. 多模态 Stroop 效应任务

多模态 Stroop 效应任务 是一种经典任务，挑战参与者的认知联想。

在研究中，像“蓝色”或“绿色”这样的单词会一个接一个地显示，文本颜色不时变化，有时与书面单词的含义相对应。这种不一致挑战参与者的反应。 在这里尝试！

该研究促使参与者 专注于文本颜色，忽略文本含义。在实验中，还有干扰性的听觉单词，同时播放其中一种 4 种呈现的颜色的声音。

在训练环节中，参与者练习专注于 文本颜色 并点击相应的按钮。其他两个维度（口语单词和书面文本）是一致的，反映目标颜色。

在下面训练环节的示例中，正确反应是 “F”，因为文本颜色是蓝色。但参与者也得到了强化，因为实际写出的单词是蓝色，而自动播放的音频也说“蓝色”。

在实验中，事情变得更加具有挑战性，因为 三个维度不一致。

在下面的示例中，正确反应是 “D”，因为颜色是红色，但书面单词说的是“黄色”，而音频提示说“蓝色”。

因此，参与者面临挑战，需要专注并限制各种认知联想，以选择正确的反应并克服书面和口语语言提示。

📌 出版亮点：语言主导性在语言和非语言任务之间的影响

在这项在 Labvanced 中进行的研究中，研究人员创建并实施了一系列语言和非语言任务，以确定语言主导性如何影响在语言和非语言任务中的干扰和促进效应，以及语言和非语言任务之间的表现关系。例如，为此目的，使用了图片-单词干扰 (PWI) 任务与非语言空间 Stroop 任务。研究人员建议，语言主导性确实调节在语言和非语言任务上的表现。

2. 完成句子

这项研究，由 UCLA 语言学系发布，旨在测试成年美式英语母语者如何完成句子。

参与者必须听取句子片段，然后提供一个回应，记录他们的声音 使用计算机麦克风，完成句子片段为完整句子。

参与者被提示使用第一想到的事物提供答案，且无需任何犹豫。

1. 参与者测试 Labvanced 的录音功能，以确保其录音正常工作。
2. 参与者转到下一屏幕并点击“播放”以听取句子片段。
3. 然后，提示参与者 思考一种方法 完成以他们刚听到的片段开头的句子。
4. 参与者点击录音按钮并大声说出整个句子。

该研究旨在增加对语音和人类语言的科学知识。研究人员表示，所得见解对多个领域具有积极的影响，包括：计算机技术实施、语言教学和语言病理治疗。

📌 出版亮点：基于迷宫的句子完成任务

另一种句子完成任务的方法是选择或输入一个词，而不是像上述研究那样通过说话来完成句子。在下面描述的研究中，由 Li et al., 2023 在 Labvanced 进行，研究人员实施了一种基于迷宫的句子完成任务。参与者必须通过连续选择两个部分的表达方式，从选项列表中选择给定目标的描述：

3. 维度与声音

在这项由法兰克福的马克斯·普朗克实证美学研究所进行的语音和语言实验中，研究人员设定了研究 如何感知发声。

参与者首先填写一份关于自己的简单问卷。然后，他们被指示去听声音和发声。感知音频刺激后，参与者被要求 在两个尺度上对声音进行评分。

该实验演示了如何在研究初期纳入问卷，并使用音频来研究人类对发声的声音感知。

📌 出版亮点：跨语言的情感感叹词与发声

在这项利用 Labvanced 的研究中，旨在研究跨语言中表达痛苦、厌恶和快乐的情感感叹词和非语言发声的元音特征。研究人员分析了超过 130 种语言的元音和感叹词，并发现了一些有趣的结果。

对于非语言的发声，所有情感似乎都有独特的元音特征：疼痛促使出现像[a]这样的开放元音，快乐促使出现像[i]这样的前元音，厌恶则是类似于schwa的中间元音。对于感叹词，疼痛感叹词特征是a-like元音和宽降二合元音，而快乐和厌恶的感叹词则在地理上没有扩展，未能形成普遍的元音规律。这些发现表明，疼痛是唯一显示出在不同语言中都有保存特征的情感体验，适用于非语言发声和感叹词。

4. 西班牙语发音研究

西班牙语发音研究 是多伦多大学在Labvanced发表的许多实验之一。该实验主要使用西班牙语，但也可以用葡萄牙语进行，并通过口语和听力任务测试参与者的理解力和语言能力。

在这项研究中，参与者会了解实验程序的信息。然后，有2个短任务需要完成，每个任务大约10分钟。第一个任务是关于口语和阅读，第二个任务是关于听力。

最后，会有一份问卷，以便参与者提供他们的基本信息，以及关于其语言学习背景的相关信息。

Labvanced被用于许多语言学习和双语研究。研究人员可以在任何语言中设计他们的实验，选择只限制于特定说话者的研究，并在国际上分享该研究，以便不同语言的说话者可以从世界各地参与，或者将研究限制在本地，以便考察特定群体的语言学习，如在学习第二语言的大学生。

📌 刊物亮点：蒙得维的亚西班牙语的韵律

在这项研究中，研究人员利用Labvanced创建了蒙得维的亚西班牙语（MS）的第一个特征档案，该种方言在乌拉圭被使用，其根源在于卡斯蒂利亚西班牙语和意大利语，并受到其他语言的影响，包括瓜拉尼语、克丘亚语和葡萄牙语。此研究旨在通过分析蒙得维的亚西班牙语（MS）的语调、节奏和速度，提供其首个完整的韵律描述。研究人员利用Labvanced录制参与者在不同产出任务中的表现，以捕捉广泛自然的言语。

5. 声音与幸福感

在这项研究中， 评估了声音感知与情感之间的关系。参与者被提示去听来自世界各地的21种人声。在听完这段声音片段后，参与者必须使用5点李克特量表对声音给他们的感受进行评分。

实验屏幕上首先会显示实验的说明。在解释的最后，会有一个音量调节器，参与者可以用来调整和校准音频，以使其达到舒适的水平：

在校准并调整声音后，实验开始。

参与者听到一个声音，播放时间大约为30秒：

然后，在声音播放完后，参与者被提示在5点李克特量表上指示某些情绪和感觉（如自信、悲伤或警觉）在音频中被唤起的程度：

这个实验是如何呈现音频录音以及随后的问卷，让参与者可以对他们感知的声音、语言或发声做出回应的一个良好示例。

📌 刊物亮点：对歌唱声音的偏好

该研究的目的是通过评估感知和声学特征，预测驱动参与者“喜欢”歌手的因素，这是音乐偏好心理学领域中的一个重要主题。

Labvanced实验：

• 为这项实验开发了基于1到7的双极量表的感知评分，每个极端都有相对的锚定词，要求参与者对以下内容进行评分：音高准确度、响度、节奏、发音、气息感、共鸣、音色、起声/音调起始、颤音。42名参与者在10个不同的量表上对96个刺激进行了评分
• 来自 Goldsmiths 音乐精通指数的18项音乐素养子量表
• 十项人格量表（TPI）
• 经审查的音乐偏好短测验（STOMP-R）

主要发现： 从音乐信息检索（MIR）得出的声学和低级特征几乎无法解释参与者的喜好评分方差。相比之下，声音的感知特征实现了大约43%的预测，表明歌唱声音偏好并非基于声学属性，而是更多地受听者的感知体验所驱动。这个发现显示了在音乐偏好心理学中，个体感知的重要性。阅读更多。

6. 词汇判断任务

词汇判断任务（LDT）是另一种很好的语言基础任务示例，在此任务中，参与者被要求指出所呈现的字母串是否为目标语言中的单词或非单词。由于其在该领域的受欢迎程度，词汇判断任务有几种变体。了解更多关于LDT的信息。

📌 出版亮点：获得性嗅觉丧失与气味相关的语言理解

在Labvanced进行的这项研究中，研究人员希望评估获得性嗅觉丧失（后期失去嗅觉）是否影响气味相关语言的理解。研究人员实施了一系列任务，以全面了解嗅觉障碍者和对照组的气味相关记忆。有趣的是，研究得出的结论是没有证据表明获得性嗅觉丧失会损害对气味或味道词的理解，但嗅觉障碍者对气味和味道词的情感联想发生了变化，给予了更积极的评价。总体而言，这些发现表明，在某些情况下，语言处理可能独立于嗅觉感官体验的能力。

7. 语义网络

在这个心理语言学研究中，由天普大学进行，对单词关系进行了评估。实验旨在测试单词关系的强度（例如，语义和音位）。

参与者会看到一个单词，然后看到一个字母序列。如果这个字母序列在英语中有意义，则要求参与者按下键盘上的“Y”，但如果字母序列没有任何意义，则应按下“N”。

设计简单明了，但它展示了如何在以特定顺序直观呈现单词后，通过按钮按压收集参与者的反应。

📌 出版亮点：眼动追踪、语言与视觉注意

这项研究探讨了通过单词或图片传达的语义信息如何影响空间提示任务中的视觉注意。研究人员使用Labvanced的网络摄像头眼动追踪作为有效性检查，以确保参与者保持中心注视。

该实验采用重复测量设计，并分为两个部分：

1. 实验1： 参与者查看真实单词或伪单词作为引导，随后是一个空间提示将他们引导到目标。目的是评估这些引导词对目标检测速度的影响。
2. 实验2： 参与者被呈现真实物体或伪物体作为引导，后者与目标匹配或不匹配。该实验旨在探讨语义和感知一致性对注意参与和目标检测的影响。

收集的数据： 反应时间、眼动追踪数据（参与者的注视和注意模式），以及引导词（真实单词、伪单词、已知物体、未知物体）的类型及其与目标的匹配状态（匹配 vs. 不匹配）的详细信息。

研究结果： 通过真实单词和物体传达的语义知识显著促进了目标检测的速度，并增强了注意力捕获，即使引导词没有提供关于目标的空间信息。

8. 噪声中的言语测试

在这项噪声中的言语研究中，研究人员要求参与者在Labvanced进行实验，以确定主观和客观的听力准确性和努力程度。67名参与者中，包括42名正常听力者和25名听力损失者，完成了努力评估量表（EAS）和句子识别任务。BKB句子在-8，-4，0，+4，+8和+20 dB的信噪比（SNR）下以语音形状噪声呈现。参与者大声重复句子，他们的反应通过网络摄像头录音并由研究助理评分。研究使用多种结果指标评估准确性和听力努力，包括客观可懂性、主观可懂性、主观听力努力、主观放弃听力的倾向和语言反应时间（VRT）。主观听力努力是第一个对信噪比恶化表现出敏感性的指标，随后是主观可懂性、客观可懂性、主观放弃听力的倾向和VRT。

9. 成人阅读测试

成人阅读测试由诺丁汉特伦特大学进行，测试一个人朗读文本段落的能力，并利用Labvanced的语音录音功能，然后回答关于文本段落的问题。

在开始训练课程之前，研究还要求参与者提供他们的电子邮件地址，以便将Labvanced中之前部分的回答关联起来。

在训练课程中，参与者必须录制自己大声朗读提示的段落：

在完成语音录制后，随之而来的是一系列关于段落的问题：

成人阅读测试捕获了多种不同类型的测量，从语音录音到问卷答案。这是一种很好的测量语言理解和掌握的方法，并且可以适应其他语言和人群。

📌 出版重点：数字阅读理解

本研究旨在理解数字阅读环境（如滚动和超链接等特征）如何影响儿童的阅读理解能力。

研究人员使用 Labvanced 进行：

• **任务设计：**包括不同条件的整合（点击、滚动、超链接和组合）。
• **编程导航功能：**导航按钮（例如，下一步、上一步、返回故事）和超链接功能，以模拟常见的数字阅读体验。
• **参与者监控：**促进远程参与，允许儿童在家完成任务，同时通过视频会议工具被研究助理监控。
• **数据收集：**指标，例如参与者阅读每段文本所花费的时间、回答问题时参考文本所需的时间以及后退按钮的激活频率。

研究结果显示，当儿童与悬停的超链接交互以获取定义时，负面影响了他们的阅读理解，而滚动并未对理解产生不良影响。

10. 音韵意识任务

音韵意识任务旨在评估个人识别和操作语言的音韵特征的能力。在下面的 Labvanced 演示中，参与者被要求发音一个词，然后识别该词的重音音节的位置。

其他示例

动态编辑文本

在某些情况下，您可能希望确定参与者如何主动编辑书面文本。以下视频展示了如何使用 Labvanced 跟踪实时文本编辑，包括鼠标点击、按键和段落变化。

试试这个 动态编辑文本演示， 如上所示，通过点击 Participate 按钮或将其 Import 到您的帐户中来体验。

可听性筛查措施

在某些情况下，检查听觉刺激的基本可听性可能很重要，然后再进行主要实验试验。在这项比较远程与面对面神经心理测试在痴呆研究中可行性的研究中。

研究开始时要求参与者在 Labvanced 中听取一组来自 Bamford-Kowal-Bench (BKB) 列表的 10 个句子。

在上面的示例中，所说的句子是“汽车发动机正在运转”，参与者必须指示最后一个听到的单词。对于每个句子，显示了两个与目标单词相关的干扰项，它们在替换目标时也合理。此外，其中一个干扰项在声音上也与目标单词有所押韵（例如，这里是“嗡嗡声”）。

拖放刺激进行分类

本研究对音乐声音进行了研究，确定参与者如何将剪辑分类为“类语音”或“类音乐”。

Labvanced 实验： 使用 30 录音的 dùndún 鼓声（西非鼓，也用作语言代替），参与者被要求对录音进行分类。研究人员旨在确定音乐-语言类别的潜在预测因素。15 个录音被视为“音乐”，包含 Yorùbá àlùjó（舞蹈）节奏，而其他 15 个录音则为“语言代替”，包含 Yorùbá 谚语和 oríkì（诗歌）。参与者必须拖放以对音频刺激进行分类，参与者可以自由播放以进行聆听（见下面的图像）。每个实验都有不同的参与者。

在第一次实验中，提供了类别，即“类语音”和“类音乐”。在第二次实验中，参与者必须自行确定区分声音的两个类别，并随后标记它们。

发现： 参与者刺激分组的层次聚类显示语音/音乐的区别确实出现且可观察，但并不是主要的。对自由响应任务的进一步分析表明，参与者分配的标签与类别的声学预测因素趋同。这一发现支持了在区分音乐和语音中的引导效应，从而为这种常见听觉信号的分类机制带来了新的启示。

结论

这 10 个语言实验加上额外示例不仅很好地代表了您可以在 Labvanced 中做的事情，还展示了来自不同大学的研究人员如何研究语言和感知，并利用在线实验记录数据和响应。